AMD Ryzen AI Max+ 395 बनाम Apple M4 Pro: एक आश्चर्यजनक मुकाबला
AMD ने हाल ही में AI प्रदर्शन बेंचमार्क जारी किए जो अपने शक्तिशाली Ryzen AI Max+ 395 चिपसेट का प्रदर्शन करते हैं, जैसा कि Asus ROG Flow Z13 (2025) में पाया जाता है। ये बेंचमार्क Ryzen चिप को Intel के Core Ultra 7 258V के खिलाफ खड़ा करते हैं, जो Asus Zenbook S14 (UX5406) में प्रदर्शित होता है। अप्रत्याशित रूप से, Intel का मिड-टीयर Lunar Lake प्रोसेसर Ryzen AI Max Strix Halo APU की सरासर शक्ति से मेल खाने के लिए संघर्ष करता रहा, खासकर GPU-केंद्रित AI कार्यों में।
हालाँकि, ये तुलनाएँ पूरी तरह से AMD-Intel प्रतिद्वंद्विता पर केंद्रित थीं, एक अधिक प्रासंगिक प्रतियोगी: Apple की अनदेखी करते हुए। अधिक व्यापक परिप्रेक्ष्य प्रदान करने के लिए, हमने इन प्रोसेसरों की Apple के सिलिकॉन के खिलाफ तुलना करते हुए एक विस्तृत विश्लेषण किया है।
AMD के बेंचमार्किंग दृष्टिकोण में गहराई से उतरना
AMD की कार्यप्रणाली मानक उद्योग बेंचमार्क से अलग है। इसके बजाय, यह “टोकन प्रति सेकंड” मीट्रिक का उपयोग यह मूल्यांकन करने के लिए करता है कि Lunar Lake और Strix Halo विभिन्न Large Language Model (LLM) और Small Language Model (SLM) AI फ्रेमवर्क को कैसे संभालते हैं, जिसमें DeepSeek और Microsoft का Phi 4 शामिल है।
जैसा कि अनुमान था, Ryzen AI Max+ 395 के भीतर मजबूत GPU घटक Lunar Lake में पाए जाने वाले छोटे Intel Arc 140V एकीकृत ग्राफिक्स से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है। यह परिणाम शायद ही आश्चर्यजनक है, यह देखते हुए कि Intel की Lunar Lake चिप्स विशेष रूप से अल्ट्रा-पोर्टेबल AI PC लैपटॉप के लिए इंजीनियर की गई हैं, जो Ryzen AI Max+ की तुलना में काफी कम पावर थ्रेसहोल्ड पर काम करती हैं। इसके अलावा, Flow Z13 जैसी गेमिंग-केंद्रित मशीन बनाम अल्ट्रा-थिन नोटबुक से तुलनीय GPU प्रदर्शन की उम्मीद करना अवास्तविक है।
एक बेमेल तुलना?
जबकि AMD Ryzen AI Max+ 395 और Intel Core Ultra 200V श्रृंखला दोनों x86 CPU हैं जो AI वर्कलोड को संभालने में सक्षम हैं, Zenbook S14 और ROG Flow Z13 के बीच की तुलना Asus ROG Ally X की गेमिंग कौशल का मूल्यांकन ROG Strix Scar 18 के खिलाफ करने के समान है। वे मौलिक रूप से भिन्न उपकरणों का प्रतिनिधित्व करते हैं, अलग-अलग हार्डवेयर को शामिल करते हैं और पूरी तरह से अलग उपयोग के मामलों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
यह भी ध्यान देने योग्य है कि AMD पहले से ही अपने Strix Point और Krackan Point Ryzen AI 300 श्रृंखला में Lunar Lake के लिए एक सीधा प्रतियोगी प्रदान करता है।
AMD के दावों को मान्य करना और Apple को मिश्रण में पेश करना
AMD के प्रदर्शन बेंचमार्क में मानकीकृत परीक्षणों और हार्ड स्कोर नंबरों की अनुपस्थिति के कारण, हमने अपनी प्रयोगशाला बेंचमार्क के साथ उनके निष्कर्षों को क्रॉस-रेफरेंस किया।
“LLM के लिए सबसे शक्तिशाली x86 प्रोसेसर” का AMD का दावा Strix Halo के लिए सही है। हालाँकि, यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि Strix Halo पारंपरिक मोबाइल CPU डिज़ाइन से अलग है। यह Apple के Arm-आधारित M4 Max या M3 Ultra के साथ अधिक समानताएं साझा करता है। यह एक x86 बनाम Arm तुलना बनाता है, जहां Apple के हाई-एंड चिपसेट Ryzen AI Max के समान CPU वर्ग में आते हैं, एक ऐसी श्रेणी जहां Lunar Lake बस संबंधित नहीं है।
जबकि हमारे पास इस समय M4 Max या M3 Ultra के लिए बेंचमार्क डेटा का अभाव है, हमारे पास “हमारे द्वारा परीक्षण किए गए सबसे शक्तिशाली Apple लैपटॉप,” MacBook Pro 16, M4 Pro चिपसेट से लैस परीक्षण परिणाम हैं।
एक अधिक उपयुक्त तुलना: HP ZBook 14 Ultra बनाम MacBook Pro 16
आदर्श रूप से, अधिक प्रत्यक्ष चिप और उत्पाद तुलना के लिए, Ryzen AI Max APU के लिए अन्य लॉन्च सिस्टम, HP ZBook 14 Ultra, MacBook Pro के खिलाफ अधिक उपयुक्त दावेदार होता। Apple के प्रीमियम लैपटॉप लंबे समय से डिजाइन पेशेवरों के लिए एक बेंचमार्क के रूप में काम करते रहे हैं, जिससे HP ZBook 14 Ultra, MacBook Pro 16 के खिलाफ एक आकर्षक परीक्षण विषय बन गया है।
दुर्भाग्यवश, हमें अभी तक ZBook 14 Ultra G1a का परीक्षण करने का अवसर नहीं मिला है। नतीजतन, हमने इस तुलना के लिए Flow Z13 का उपयोग किया।
Asus Zenbook S14 के साथ AMD के दावों का सत्यापन
हमने AMD के दावों को मान्य करने के लिए Intel Core Ultra 7 258V-संचालित Asus Zenbook S14 को तुलना में बनाए रखा। उम्मीद के मुताबिक, Zenbook S14 ने Apple और AMD पावरहाउस की तुलना में प्रदर्शन स्पेक्ट्रम के निचले सिरे पर कब्जा कर लिया।
Geekbench AI बेंचमार्क: एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म परिप्रेक्ष्य
जबकि ROG Flow Z13 में Ryzen AI Max+ 395 गेमिंग प्रदर्शन में एक स्पष्ट लाभ प्रदर्शित करता है, M4 Pro GPU-गहन AI कार्यों में आश्चर्यजनक रूप से मजबूत प्रतिस्पर्धा प्रदान करता है, जैसा कि Geekbench AI बेंचमार्क द्वारा प्रमाणित है।
हालांकि Geekbench AI बेंचमार्क में AI प्रदर्शन को मापने में इसकी सीमाएँ हैं, यह CPU और GPU की तुलना के लिए डिज़ाइन किए गए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म बेंचमार्क के रूप में कार्य करता है। यह AMD के रिपोर्ट किए गए “टोकन प्रति सेकंड” बेंचमार्क के विपरीत है, जो स्वतंत्र परीक्षण में दोहराने के लिए अधिक चुनौतीपूर्ण हैं।
Ryzen AI Max+ 395: एक ताकत जिसके साथ मुकाबला किया जाना चाहिए
हमारे बेंचमार्क में Flow Z13 के खिलाफ Apple MacBook Pro 16 का मजबूत प्रदर्शन इस तथ्य को कम नहीं करता है कि Ryzen AI Max+ 395 एक असाधारण शक्तिशाली चिपसेट है। यह एक उच्च-प्रदर्शन, बहुमुखी चिप है जिसने रचनात्मक और गेमिंग वर्कलोड दोनों में प्रभावशाली परिणाम प्रदर्शित किए हैं। यह x86 प्रोसेसर डिज़ाइन के लिए एक उपन्यास दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है, और इसने CES 2025 में हमारा बेस्ट-इन-शो पुरस्कार अर्जित किया।
हम ROG Flow Z13 में इसके प्रदर्शन से पूरी तरह प्रभावित हुए, और हम HP ZBook 14 Ultra में PRO संस्करण का परीक्षण करने के लिए उत्सुक हैं। हम यह भी उम्मीद करते हैं कि AMD Ryzen AI Max को सिस्टम की एक विस्तृत श्रृंखला में एकीकृत करेगा, जिससे बेंचमार्क तुलना के लिए अधिक अवसर मिलेंगे।
हाई-एंड चिपसेट एरिना में मजबूत प्रतिस्पर्धा की आवश्यकता
Ryzen AI Max+ 395 जैसे शक्तिशाली प्रोसेसर का उदय हाई-एंड चिपसेट बाजार में मजबूत प्रतिस्पर्धा की चल रही आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। Apple सिलिकॉन, प्रभावशाली होने के बावजूद, निश्चित रूप से मजबूत प्रतिद्वंद्वियों से लाभान्वित हो सकता है, प्रदर्शन और नवाचार की सीमाओं को और भी आगे बढ़ा सकता है। तुलना, जटिल होने के बावजूद, दिखाती है कि परिदृश्य बदल रहा है, और पारंपरिक x86 आर्किटेक्चर AI-संचालित वर्कलोड की मांगों को पूरा करने के लिए विकसित हो रहा है। भविष्य और भी दिलचस्प मैचअप का वादा करता है क्योंकि ये प्रौद्योगिकियां विकसित होती रहती हैं।
विशिष्ट क्षेत्रों पर विस्तार करना और अधिक विवरण जोड़ना
आइए कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में गहराई से उतरें और अधिक सूक्ष्म अंतर्दृष्टि प्रदान करें:
1. “टोकन प्रति सेकंड” मीट्रिक:
प्राथमिक मीट्रिक के रूप में AMD का “टोकन प्रति सेकंड” का चुनाव आगे की जांच के योग्य है। जबकि यह भाषा मॉडल के लिए प्रसंस्करण गति का एक माप प्रदान करता है, यह AI प्रदर्शन की जटिलताओं को पूरी तरह से कैप्चर नहीं करता है। मॉडल सटीकता, विलंबता और शक्ति दक्षता जैसे कारक समान रूप से महत्वपूर्ण हैं। एक उच्च “टोकन प्रति सेकंड” दर जरूरी नहीं कि एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव में तब्दील हो जाए यदि मॉडल का आउटपुट गलत है या यदि यह अत्यधिक शक्ति का उपभोग करता है।
इसके अलावा, AMD के परीक्षण में उपयोग किए गए विशिष्ट भाषा मॉडल (DeepSeek और Phi 4) सार्वभौमिक रूप से अपनाए गए बेंचमार्क नहीं हैं। इन मॉडलों पर प्रदर्शन अन्य लोकप्रिय LLM और SLM पर प्रदर्शन का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है। एक अधिक व्यापक मूल्यांकन में विविध AI कार्यों और अनुप्रयोगों को दर्शाते हुए मॉडलों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल होगी।
2. एकीकृत ग्राफिक्स की भूमिका:
Ryzen AI Max+ 395 और Intel Core Ultra 7 258V के बीच महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतर काफी हद तक एकीकृत ग्राफिक्स क्षमताओं में अंतर के कारण है। Ryzen चिप कहीं अधिक शक्तिशाली GPU का दावा करती है, जो AI वर्कलोड के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है जो GPU त्वरण का लाभ उठा सकते हैं।
हालांकि, यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि एकीकृत ग्राफिक्स, यहां तक कि Ryzen AI Max+ जैसे हाई-एंड चिप्स में भी, असतत GPU की तुलना में अभी भी सीमाएं हैं। सबसे अधिक मांग वाले AI कार्यों के लिए, एक समर्पित ग्राफिक्स कार्ड पसंदीदा समाधान बना हुआ है। तुलना AI प्रसंस्करण के लिए एकीकृत ग्राफिक्स के बढ़ते महत्व पर प्रकाश डालती है, लेकिन इसे सभी परिदृश्यों में असतत GPU के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।
3. x86 बनाम Arm बहस:
Ryzen AI Max+ (x86) और Apple M4 Pro (Arm) के बीच तुलना इन दो प्रोसेसर आर्किटेक्चर के आसपास व्यापक बहस पर आधारित है। जबकि x86 ने पारंपरिक रूप से PC बाजार पर अपना दबदबा बनाए रखा है, Arm ने मोबाइल उपकरणों में महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त किया है और लैपटॉप और यहां तक कि डेस्कटॉप में x86 को तेजी से चुनौती दे रहा है।
Arm प्रोसेसर को अक्सर उनकी शक्ति दक्षता के लिए जाना जाता है, जबकि x86 चिप्स आमतौर पर उच्च प्रदर्शन से जुड़े होते हैं। हालाँकि, रेखाएँ तेजी से धुंधली होती जा रही हैं। Ryzen AI Max+ दर्शाता है कि x86 को पावर-कुशल डिजाइनों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जबकि Apple की M-श्रृंखला चिप्स ने साबित कर दिया है कि Arm प्रभावशाली प्रदर्शन प्रदान कर सकता है।
x86 और Arm के बीच चुनाव अंततः विशिष्ट उपयोग के मामले और प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है। अल्ट्रा-पोर्टेबल उपकरणों के लिए जहां बैटरी जीवन सर्वोपरि है, Arm का पलड़ा भारी हो सकता है। उच्च-प्रदर्शन वाले वर्कस्टेशन के लिए जहां कच्ची शक्ति प्राथमिक चिंता है, x86 एक मजबूत दावेदार बना हुआ है। Ryzen AI Max+ एक सम्मोहक उदाहरण का प्रतिनिधित्व करता है कि कैसे x86 विकसित परिदृश्य में प्रतिस्पर्धा करने के लिए विकसित हो सकता है।
4. सॉफ्टवेयर अनुकूलन का महत्व:
हार्डवेयर क्षमताएं समीकरण का केवल एक हिस्सा हैं। सॉफ्टवेयर अनुकूलन AI प्रदर्शन को अधिकतम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। AMD और Apple दोनों सॉफ्टवेयर पारिस्थितिक तंत्र में भारी निवेश करते हैं जो उनके संबंधित हार्डवेयर प्लेटफार्मों के अनुरूप हैं।
AMD का ROCm प्लेटफॉर्म AMD GPU पर AI एप्लिकेशन विकसित करने और तैनात करने के लिए उपकरणों और पुस्तकालयों का एक सूट प्रदान करता है। Apple का Core ML फ्रेमवर्क Apple सिलिकॉन के लिए समान क्षमताएं प्रदान करता है। इन सॉफ्टवेयर स्टैक की प्रभावशीलता वास्तविक दुनिया के AI प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती है।
विभिन्न हार्डवेयर प्लेटफार्मों के बीच एक उचित तुलना में प्रत्येक के लिए उपलब्ध सॉफ़्टवेयर अनुकूलन के स्तर पर भी विचार किया जाना चाहिए। यह संभव है कि एक कम शक्तिशाली चिप एक अधिक शक्तिशाली चिप से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है यदि यह बेहतर सॉफ़्टवेयर समर्थन से लाभान्वित होती है।
5. भविष्य की दिशाएँ:
AI में तेजी से प्रगति प्रोसेसर डिजाइन में निरंतर नवाचार चला रही है। हम भविष्य के चिप्स में एकीकृत और भी अधिक विशिष्ट AI त्वरक देखने की उम्मीद कर सकते हैं, जो CPU, GPU और समर्पित AI प्रसंस्करण इकाइयों के बीच की रेखाओं को और धुंधला कर देगा।
AMD, Intel और Apple के बीच प्रतिस्पर्धा तेज होने की संभावना है, जिससे तेज, अधिक शक्ति-कुशल और अधिक AI-सक्षम प्रोसेसर बनेंगे। यह प्रतिस्पर्धा अंततः उपभोक्ताओं को लाभान्वित करेगी और अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में AI को अपनाने को बढ़ावा देगी। हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों का विकास AI कंप्यूटिंग के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण होगा। इन तेजी से जटिल प्रणालियों के प्रदर्शन का सटीक मूल्यांकन करने के लिए नए बेंचमार्क और परीक्षण पद्धतियों का चल रहा विकास भी आवश्यक होगा। अंतिम AI प्रसंस्करण समाधान बनाने की दौड़ जारी है, और आने वाले वर्ष रोमांचक प्रगति का वादा करते हैं। न्यूरल प्रोसेसिंग और समर्पित AI हार्डवेयर में निरंतर सुधार से हम तकनीक के साथ कैसे बातचीत करते हैं, इसमें एक आदर्श बदलाव की संभावना है।