आमने-सामने: Ryzen AI Max+ 395 बनाम Core Ultra 7 258V
Ryzen AI Max+ 395 की क्षमता को प्रदर्शित करने के लिए, AMD ने इंटेल के Core Ultra 7 258V (Arc 140V ग्राफ़िक्स से लैस) के खिलाफ परीक्षणों की एक श्रृंखला आयोजित की। बेंचमार्क विभिन्न बड़े भाषा मॉडल (LLM) और LLM कॉन्फ़िगरेशन पर केंद्रित थे, जिसमें DeepSeek R1 और Llama जैसे प्रमुख मॉडल शामिल थे।
मेमोरी कॉन्फ़िगरेशन पर एक नोट:
एक उचित तुलना सुनिश्चित करने के लिए, मॉडल आकार 16GB पर सीमित थे। यह प्रतिबंध Lunar Lake-संचालित लैपटॉप की मेमोरी सीमाओं को ध्यान में रखने के लिए लागू किया गया था, जो वर्तमान में अधिकतम 32GB मेमोरी के साथ उपलब्ध हैं। उपयोग किए गए परीक्षण सिस्टम थे:
- Ryzen AI Max+ 395: 64GB मेमोरी के साथ Asus ROG Flow Z13।
- Core Ultra 7 258V: 32GB मेमोरी के साथ Asus Zenbook S14।
DeepSeek R1 प्रदर्शन: एक महत्वपूर्ण बढ़त
DeepSeek R1 बेंचमार्क में, Ryzen चिप ने एक प्रभावशाली बढ़त प्रदर्शित की। परिणाम, टोकन प्रति सेकंड में मापा गया, इस प्रकार थे:
- Distill Qwen 1.5b: इंटेल समकक्ष की तुलना में 2.1 गुना तक तेज।
- Distill Qwen 7b: 2.2 गुना तक तेज।
- Distill Llama 8b: 2.1 गुना तक तेज।
- Distill Qwen 14b: 2.2 गुना तक तेज।
Phi 4 और Llama 3.2 बेंचमार्क: प्रभुत्व बनाए रखना
Ryzen AI Max+ 395 ने Phi 4 और Llama 3.2 मॉडल का उपयोग करके परीक्षणों में Core Ultra 7 258V को पछाड़ना जारी रखा:
- Phi 4 Mini Instruct 3.8b: 2.1 गुना तक तेज।
- Phi 4 14b: 2.2 गुना तक तेज।
- Llama 3.2 3b Instruct: 2.1 गुना तक तेज।
पहले टोकन का समय: एक प्रमुख मीट्रिक
AMD ने ‘पहले टोकन के समय’ मीट्रिक पर भी ध्यान केंद्रित किया, जो AI अनुप्रयोगों में प्रतिक्रिया का एक महत्वपूर्ण संकेतक है। इन बेंचमार्क में, Ryzen AI Max+ 395 ने और भी अधिक महत्वपूर्ण बढ़त प्रदर्शित की:
- DeepSeek R1 Distill Qwen 14b: 12.2 गुना तक तेज।
- यहां तक कि उन परिदृश्यों में जहां Zen 5 चिप का प्रदर्शन लाभ कम से कम स्पष्ट था (Phi 4 Mini Instruct 3.8b और Llama 3.2 3b Instruct), AMD चिप ने अभी भी Core Ultra 7 258V पर 4x गति लाभ बनाए रखा।
AI विजन मॉडल: बढ़त को और बढ़ाना
Ryzen AI Max+ 395 का प्रदर्शन प्रभुत्व AI विजन मॉडल तक बढ़ा, फिर से ‘पहले टोकन के समय’ बेंचमार्किंग दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए:
- IBM Granite Vision 3.2 2B: 258V से 7 गुना तक तेज।
- Google Gemma 3.4b: 4.6 गुना तक तेज।
- Google Gemma 3 12b: 6 गुना तक तेज।
वास्तुशिल्प लाभ: बेहतर प्रदर्शन का स्रोत
AMD के Ryzen AI Max+ 395 द्वारा प्रदर्शित प्रभावशाली प्रदर्शन आंकड़े काफी हद तक कई प्रमुख वास्तुशिल्प लाभों के लिए जिम्मेदार हैं:
- शक्तिशाली एकीकृत ग्राफिक्स: Ryzen AI Max CPU के भीतर एकीकृत ग्राफिक्स चिप 40 RDNA 3.5 कंप्यूट यूनिट (CU) का दावा करता है, जो प्रदर्शन प्रदान करता है जो असतत ग्राफिक्स समाधानों को टक्कर देता है।
- उच्च कोर गणना: Ryzen AI Max+ 395 में Core Ultra 7 258V की तुलना में आठ अधिक CPU कोर हैं, जो बढ़ी हुई प्रसंस्करण क्षमताओं में योगदान करते हैं।
- कॉन्फ़िगर करने योग्य TDP: Ryzen चिप में 120W तक की उच्च कॉन्फ़िगर करने योग्य TDP (थर्मल डिज़ाइन पावर) है, जो अधिक प्रदर्शन हेडरूम की अनुमति देता है।
बिजली की खपत पर विचार:
यह स्वीकार करना महत्वपूर्ण है कि Ryzen AI Max+ 395, Core Ultra 7 258V की तुलना में काफी अधिक बिजली की खपत करता है, जिसमें 37W की अधिकतम टर्बो पावर है। हालांकि, इस अंतर के बावजूद, दोनों चिप्स एक ही बाजार खंड को लक्षित करते हैं और पतले और हल्के लैपटॉप पीसी के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
आगे देखते हुए: NVIDIA की RTX 50-सीरीज़ के साथ प्रतिस्पर्धा
मोबाइल कंप्यूटिंग परिदृश्य लगातार विकसित हो रहा है, और AMD के नए मोबाइल APU के लिए अगली चुनौती संभवतः NVIDIA की RTX 50-सीरीज़ मोबाइल GPU से आएगी। जबकि रिपोर्ट आगामी RTX 50 श्रृंखला गेमिंग लैपटॉप में इन GPU के लॉन्च के लिए संभावित आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दों और देरी का सुझाव देती हैं, वे निस्संदेह फॉर्म फैक्टर अंतर के बावजूद, कच्चे प्रदर्शन के मामले में AMD की प्राथमिक प्रतिस्पर्धा का प्रतिनिधित्व करेंगे।
असतत GPU के खिलाफ प्रारंभिक संकेत:
दिलचस्प बात यह है कि AMD ने पहले ही NVIDIA के RTX 4090 लैपटॉप GPU की तुलना में Ryzen AI Max+ 395 के बेहतर AI प्रदर्शन के बारे में दावे किए हैं, जो असतत ग्राफिक्स समाधानों के खिलाफ भी एक मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक रुख का सुझाव देता है। यह एक पूर्वव्यापी बयान है, और एक ऐसा बयान है जो निश्चित रूप से उन लोगों को उत्साहित करेगा जो स्वतंत्र समीक्षाओं का इंतजार कर रहे हैं।
बेंचमार्क परिणामों में गहराई से जाना
प्रदान किया गया बेंचमार्क डेटा AI प्रदर्शन पर AMD के फोकस की एक स्पष्ट तस्वीर पेश करता है। मॉडलों और कॉन्फ़िगरेशन का चुनाव आधुनिक कंप्यूटिंग कार्यों में कुशल और उत्तरदायी AI प्रसंस्करण के बढ़ते महत्व पर प्रकाश डालता है।
बड़े भाषा मॉडल (LLM):
DeepSeek R1 और Llama का उपयोग, दो प्रमुख LLM, जटिल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों को संभालने के लिए Ryzen AI Max+ 395 की क्षमता को प्रदर्शित करता है। ‘टोकन प्रति सेकंड’ मीट्रिक इस क्षेत्र में प्रदर्शन का एक मानक माप है, जो यह दर्शाता है कि प्रोसेसर कितनी जल्दी टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है या भाषा-आधारित इनपुट को संसाधित कर सकता है।
डिस्टिलेशन:
मॉडल के ‘डिस्टिल’ संस्करणों (जैसे, Distill Qwen 1.5b) को शामिल करना मॉडल दक्षता पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देता है। डिस्टिलेशन एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग बड़े मॉडलों के छोटे, तेज़ संस्करण बनाने के लिए किया जाता है, जबकि उनकी अधिकांश सटीकता को बनाए रखा जाता है। यह विशेष रूप से मोबाइल उपकरणों के लिए प्रासंगिक है जहां बिजली की खपत और मेमोरी की कमी महत्वपूर्ण हैं।
Phi 4 और Llama 3.2:
Phi 4 और Llama 3.2 मॉडल को जोड़ने से विभिन्न AI आर्किटेक्चर और मॉडल आकारों में चिप के प्रदर्शन पर एक व्यापक परिप्रेक्ष्य मिलता है।
पहले टोकन का समय (TTFT):
‘पहले टोकन के समय’ पर जोर विशेष रूप से उल्लेखनीय है। TTFT उपयोगकर्ता के इनपुट और AI मॉडल से प्रारंभिक प्रतिक्रिया के बीच विलंबता को मापता है। एक कम TTFT एक अधिक उत्तरदायी और इंटरैक्टिव उपयोगकर्ता अनुभव में तब्दील हो जाता है, जो चैटबॉट, रीयल-टाइम अनुवाद और कोड पूर्णता जैसे अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है।
AI विजन मॉडल:
AI विजन मॉडल (IBM Granite Vision और Google Gemma) को शामिल करना Ryzen AI Max+ 395 की बहुमुखी प्रतिभा को प्रदर्शित करता है। इन मॉडलों का उपयोग छवि पहचान, वस्तु का पता लगाने और वीडियो विश्लेषण जैसे कार्यों के लिए किया जाता है। इन बेंचमार्क में मजबूत प्रदर्शन केवल भाषा प्रसंस्करण से परे अनुप्रयोगों के लिए चिप की उपयुक्तता का सुझाव देता है।
वास्तुशिल्प लाभों का महत्व
AMD के वास्तुशिल्प निर्णय देखे गए प्रदर्शन अंतर में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
एकीकृत ग्राफिक्स (RDNA 3.5):
शक्तिशाली एकीकृत ग्राफिक्स इकाई एक प्रमुख विभेदक है। पारंपरिक एकीकृत ग्राफिक्स समाधानों के विपरीत, जो अक्सर मांग वाले वर्कलोड के साथ संघर्ष करते हैं, RDNA 3.5 आर्किटेक्चर प्रदर्शन में एक महत्वपूर्ण वृद्धि प्रदान करता है, जिससे Ryzen AI Max+ 395 AI कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से संभालने में सक्षम होता है। 40 CU एक पर्याप्त कम्प्यूटेशनल क्षमता का प्रतिनिधित्व करते हैं।
कोर गणना:
उच्च कोर गणना (Core Ultra 7 258V की तुलना में आठ अधिक कोर) मल्टीथ्रेडेड वर्कलोड में एक सामान्य लाभ प्रदान करता है। जबकि AI प्रसंस्करण अक्सर GPU पर बहुत अधिक निर्भर करता है, CPU अभी भी कार्यों के प्रबंधन और गणना के कुछ पहलुओं को संभालने में भूमिका निभाता है।
कॉन्फ़िगर करने योग्य TDP:
उच्च TDP बिजली प्रबंधन में अधिक लचीलेपन की अनुमति देता है। जबकि इसका मतलब उच्च बिजली की खपत है, यह चिप को उच्च घड़ी की गति पर संचालित करने और विशेष रूप से मांग वाले AI वर्कलोड में लंबे समय तक प्रदर्शन बनाए रखने में सक्षम बनाता है। 120W तक TDP को कॉन्फ़िगर करने की क्षमता Core Ultra 7 258V की अधिक सीमित 37W अधिकतम टर्बो पावर पर एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है। यह देखे गए प्रदर्शन लीड को प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण कारक है।
मोबाइल कंप्यूटिंग लैंडस्केप: एक बदलता युद्धक्षेत्र
मोबाइल स्पेस में AMD और इंटेल के बीच प्रतिस्पर्धा हाल के वर्षों में तेज हो गई है, दोनों कंपनियां प्रदर्शन और दक्षता की सीमाओं को आगे बढ़ा रही हैं। Lunar Lake की शुरूआत ने इंटेल के बिजली दक्षता पर ध्यान केंद्रित करने का प्रतिनिधित्व किया, जबकि AMD का Ryzen AI Max+ 395 स्पष्ट रूप से प्रदर्शन को प्राथमिकता देता है, खासकर AI वर्कलोड में।
NVIDIA की RTX 50-सीरीज़ मोबाइल GPU के साथ आगामी लड़ाई AMD के लिए एक महत्वपूर्ण परीक्षा होगी। जबकि NVIDIA ने परंपरागत रूप से उच्च-अंत मोबाइल ग्राफिक्स बाजार पर अपना दबदबा बनाए रखा है, एकीकृत ग्राफिक्स और AI प्रसंस्करण क्षमताओं में AMD की प्रगति इसे एक मजबूत दावेदार के रूप में स्थापित करती है। NVIDIA के सामने कथित आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दे संभावित रूप से AMD को उपलब्धता और बाजार में प्रवेश के मामले में बढ़त दे सकते हैं।
RTX 4090 लैपटॉप GPU के खिलाफ बेहतर AI प्रदर्शन के दावे बोल्ड हैं, लेकिन अगर प्रमाणित होते हैं, तो वे प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करेंगे। यह इंगित करेगा कि AMD का एकीकृत समाधान कुछ AI-केंद्रित अनुप्रयोगों में असतत ग्राफिक्स समाधानों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है, और संभावित रूप से उन्हें पछाड़ सकता है। यह एक बड़ी उपलब्धि होगी और मोबाइल कंप्यूटिंग के भविष्य के लिए इसके महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकते हैं। AI प्रदर्शन पर जोर इस बात का स्पष्ट संकेत है कि उद्योग किस दिशा में आगे बढ़ रहा है। जैसे-जैसे AI रोजमर्रा के अनुप्रयोगों में तेजी से एकीकृत होता जा रहा है, इन वर्कलोड को कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से संभालने में सक्षम प्रोसेसर की मांग बढ़ती रहेगी।