अमेज़ॅन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर दोगुना ध्यान केंद्रित कर रहा है, इसे अपने संचालन के ताने-बाने में एकीकृत कर रहा है, जो रोबोटिक गतिविधि से गुलजार गोदामों से लेकर अंतिम-मील डिलीवरी के जटिल लॉजिस्टिक्स तक है। टेक दिग्गज ने बुधवार, 4 जून को दक्षता का अनुकूलन करने, ग्राहक अनुभव को बढ़ाने और स्वचालन में क्या संभव है की सीमाओं को आगे बढ़ाने के उद्देश्य से AI पहलों की एक श्रृंखला की घोषणा की। ये परियोजनाएं रोबोटिक्स, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन और ग्राहकों के दरवाजे तक पैकेज पहुंचाने के महत्वपूर्ण अंतिम चरणों में फैली हुई हैं।
एजेंटिक एआई: रोबोटों को आवाज और दिमाग देना
अमेज़ॅन की रोबोटिक्स महत्वाकांक्षाओं के केंद्र में एक "एजेंटिक एआई टीम" का विकास है। यह समर्पित समूह, कंपनी की Lab126 हार्डवेयर अनुसंधान और विकास इकाई के भीतर काम कर रहा है - वही शाखा जो किंडल और इको जैसे प्रतिष्ठित उपकरणों के लिए जिम्मेदार है - एक AI फाउंडेशन मॉडल ढांचा बनाने पर लेजर-केंद्रित है। यह ढांचा अमेज़ॅन के स्वायत्त मोबाइल रोबोट प्रोटियस जैसे रोबोटों को समझ और स्वायत्तता के एक क्रांतिकारी स्तर से भरने का वादा करता है।
वेयरहाउस रोबोट के लिए "एजेंटिक एआई" का वास्तव में क्या मतलब है? इसका मतलब है पूर्व-प्रोग्राम किए गए आंदोलनों और कठोर निर्देशों से आगे बढ़ना। लक्ष्य रोबोट को सक्षम करना है:
- प्राकृतिक भाषा को समझें: कल्पना कीजिए कि आप किसी रोबोट को बता रहे हैं, "आइल 3 से नीला बॉक्स लाओ और उसे पैकिंग स्टेशन बी में लाओ।" रोबोट को इस कमांड की व्याख्या करनी चाहिए, संदर्भ को समझना चाहिए ("लाओ" का अर्थ पुनर्प्राप्ति है, "नीला बॉक्स" एक विशिष्ट वस्तु है, "आइल 3" एक स्थान है), और कार्य को निष्पादित करना चाहिए।
- कमांड के बारे में तर्क करें: रोबोट केवल निर्देशों का आँख बंद करके पालन नहीं करेंगे। उन्हें उनके बारे में तर्क करने में सक्षम होना चाहिए। इसका मतलब अंतर्निहित आवश्यकताओं को समझना हो सकता है - जैसे "यदि आइल 3 अवरुद्ध है, तो एक वैकल्पिक मार्ग खोजें" - या विरोधाभासों का पता लगाना - जैसे "मुझे नीला बॉक्स लाओ, लेकिन अगर वह क्षतिग्रस्त है, तो इसके बजाय लाल वाला लाओ।"
- स्वायत्त रूप से कार्य करें: यह रोबोट को अपने दम पर निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाने के बारे में है। वे जटिल वातावरण में नेविगेट करने, अप्रत्याशित परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया करने और लगातार मानवीय हस्तक्षेप के बिना वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने व्यवहार को अनुकूलित करने में सक्षम होंगे। इसमें पथ नियोजन, बाधा से बचाव और संभावित रूप से समस्याओं को हल करने के लिए अन्य रोबोट के साथ सहयोग करना शामिल है।
इस तकनीक के संभावित लाभ बहुत अधिक हैं। अल्पावधि में, इससे अमेज़ॅन के गोदामों के भीतर दक्षता, त्रुटियों में कमी और सुरक्षा में सुधार होना चाहिए। लंबी अवधि में, यह अधिक बहुमुखी और अनुकूलन योग्य रोबोटों के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकता है जो विविध वातावरण में कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सकते हैं।
वेलस्प्रिंग: जेनरेटिव एआई के साथ लास्ट-माइल डिलीवरी की फिर से कल्पना करना
"अंतिम मील" - एक पैकेज की यात्रा का अंतिम चरण एक वितरण केंद्र से ग्राहक के घर तक - कुख्यात रूप से जटिल और महंगा है। अमेज़ॅन का समाधान? वेलस्प्रिंग, जेनरेटिव एआई द्वारा संचालित एक नई पहल, जिसका उद्देश्य पूरे अंतिम-मील डिलीवरी अनुभव को बदलना है।
वेलस्प्रिंग केवल मार्गों का अनुकूलन करने के बारे में नहीं है; यह पूरी तरह से पुनर्विचार करने के बारे में है कि डिलीवरी कैसे की जाती है। इसका उद्देश्य है:
- डिलीवरी परिशुद्धता में सुधार: जेनरेटिव एआई डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण कर सकता है - यातायात पैटर्न, मौसम की स्थिति, ऐतिहासिक डिलीवरी का समय, यहां तक कि निर्माण क्षेत्रों या सड़क बंद होने जैसी अति-स्थानीय बारीकियां - अभूतपूर्व सटीकता के साथ इष्टतम डिलीवरी मार्ग और समय का अनुमान लगाने के लिए।
- ड्राइवर अनुभव को बढ़ाना: कल्पना कीजिए कि एक एआई सहायक जो ड्राइवरों को हर कदम पर मार्गदर्शन करता है, यातायात पर रीयल-टाइम अपडेट प्रदान करता है, वैकल्पिक मार्गों का सुझाव देता है, और यहां तक कि मुश्किल डिलीवरी स्थानों को नेविगेट करने में भी उनकी मदद करता है। यह वेलस्प्रिंग के पीछे की दृष्टि है।
वेलस्प्रिंग के निहितार्थ दूरगामी हैं। अधिक सटीक डिलीवरी का मतलब है कम छूटे हुए पैकेज, ग्राहक की निराशा कम होना और अमेज़ॅन के लिए कम परिचालन लागत। एक बेहतर ड्राइवर अनुभव का अनुवाद उच्च नौकरी संतुष्टि और कम कर्मचारी कारोबार में होता है, जो प्रतिस्पर्धी वितरण बाजार में एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है।
अमेज़ॅन अधिक विस्तृत और सटीक मानचित्र बनाने के लिए जेनरेटिव एआई का भी उपयोग कर रहा है, जो चुनौतीपूर्ण डिलीवरी वातावरण को नेविगेट करने के लिए अमूल्य हैं। बड़े कार्यालय परिसर, विशाल अपार्टमेंट इमारतें और भूलभुलैया जैसी आवास विकास डिलीवरी ड्राइवरों के लिए कुख्यात रूप से कठिन हो सकते हैं। AI-संचालित मानचित्र बारी-बारी से दिशा-निर्देश प्रदान कर सकते हैं, भवन प्रवेश द्वारों को उजागर कर सकते हैं, और यहां तक कि इष्टतम पार्किंग स्पॉट की पहचान कर सकते हैं, जिससे ड्राइवरों का बहुमूल्य समय बचता है और त्रुटियों का जोखिम कम होता है।
SCOT: AI के साथ मांग की भविष्यवाणी करना और सूची का अनुकूलन करना
सप्लाई चेन ऑप्टिमाइजेशन टेक्नोलॉजी (SCOT) दुनिया भर के ग्राहकों को लाखों उत्पाद वितरित करने की अमेज़ॅन की क्षमता के पीछे अनसुना नायक है। यह परिष्कृत प्रणाली मांग का पूर्वानुमान लगाने, सूची स्तर को अनुकूलित करने और यह सुनिश्चित करने के लिए AI का उपयोग करती है कि सही उत्पाद सही समय पर सही जगह पर हैं।
अमेज़ॅन ने हाल ही में SCOT को शक्ति प्रदान करने वाले नवीनतम AI फाउंडेशन मॉडल का अनावरण किया है, जो 270 विभिन्न समय अवधि में 400 मिलियन से अधिक वस्तुओं के लिए डेटा को संसाधित करने की क्षमता का दावा करता है। जानकारी के इस विशाल प्रवाह के परिणामस्वरूप अमेज़ॅन द्वारा अपनी इन्वेंट्री का अनुमान लगाने और प्रबंधित करने के तरीके में एक मौलिक बदलाव होता है, जिससे अंततः ग्राहकों को लाभ होता है। SCOT में अपग्रेड का मतलब है:
- उन्नत मूल्य अनुकूलन: AI मूल्य निर्धारण रुझानों, प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण और ग्राहक की मांग का विश्लेषण करके कीमतों को गतिशील रूप से समायोजित कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि अमेज़ॅन लाभप्रदता को अधिकतम करते हुए प्रतिस्पर्धी कीमतों की पेशकश करता है।
- विस्तारित उत्पाद चयन: सटीक रूप से मांग का पूर्वानुमान लगाकर, अमेज़ॅन आत्मविश्वास से अपने उत्पाद चयन का विस्तार कर सकता है, ग्राहकों को ओवरस्टॉकिंग या स्टॉकआउट का जोखिम उठाए बिना विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है।
- बेहतर सुविधा: AI-संचालित इन्वेंट्री प्रबंधन के साथ, अमेज़ॅन यह सुनिश्चित कर सकता है कि लोकप्रिय उत्पाद हमेशा स्टॉक में हैं और तेजी से डिलीवरी के लिए आसानी से उपलब्ध हैं, जिससे ग्राहकों को एक सहज और सुविधाजनक खरीदारी अनुभव मिलता है।
अपग्रेडेड SCOT मॉडल कई कारकों के आधार पर भविष्य कहनेवाला विश्लेषण की अनुमति देता है जिसमें मूल्य, सुविधा, मौसम और बिक्री शामिल हैं, जिससे अमेज़ॅन को अपने ग्राहकों को अधिक कुशलता से पूरा करने में मदद मिलती है।
अमेज़ॅन की व्यापक AI रणनीति
ये पहलें अमेज़ॅन की व्यापक AI रणनीति की सिर्फ एक झलक हैं, जो उसके व्यवसाय के विभिन्न पहलुओं में फैली हुई हैं। कंपनी AI को एक स्टैंडअलोन तकनीक के रूप में नहींबल्कि एक मूलभूत निर्माण खंड के रूप में देखती है जिसे वस्तुतः उसके संचालन के हर हिस्से में एकीकृत किया जा सकता है।
AI के प्रति अमेज़ॅन की प्रतिबद्धता AI-संचालित समाधानों की हालिया घोषणाओं में स्पष्ट है, जिनमें शामिल हैं:
- नोवा एक्ट: 31 मार्च को लॉन्च किया गया, नोवा एक्ट एक AI एजेंट है जो स्वतंत्र रूप से वेब पर नेविगेट कर सकता है, ऑनलाइन सामग्री के साथ इंटरैक्ट कर सकता है, और उपयोगकर्ताओं की ओर से उत्पादों और सेवाओं के लिए खरीदारी जैसे कार्य कर सकता है। एजेंट लगातार मानवीय निरीक्षण के बिना काम करने के लिए एक वेब ब्राउज़र का उपयोग कर सकता है।
- जनरेटिव एआई पार्टनर एलायंस: अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) द्वारा नवंबर में अनावरण किया गया, जनरेटिव एआई पार्टनर एलायंस ग्राहकों को जनरेटिव एआई परिनियोजन में विशेषज्ञता वाली सिस्टम विशेषज्ञों और परामर्श फर्मों के एक नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करता है। गठबंधन ग्राहकों को जेनरेटिव एआई समाधानों को तैनात करने में मदद करने के लिए परामर्श फर्मों के एक नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
- AI-संचालित विज्ञापन उपकरण: अक्टूबर में, अमेज़ॅन विज्ञापन ने दो नए AI उपकरण पेश किए जो विज्ञापनदाताओं को मीडिया प्रकारों में अपनी पहुंच का विस्तार करने और आकर्षक सामग्री बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये उपकरण विज्ञापनदाताओं को अधिक आकर्षक विज्ञापन बनाने में सक्षम बनाते हैं।
AI नवाचार का अमेज़ॅन का अथक अनुसरण उस तरीके को बदल रहा है जिस तरह से यह संचालित होता है और ग्राहकों के साथ बातचीत करता है। रोबोटों को सशक्त करके, डिलीवरी में क्रांति लाकर और अपनी आपूर्ति श्रृंखला का अनुकूलन करके, कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में एक नेता के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत कर रही है। ये प्रगति दुनिया भर के ग्राहकों के लिए अधिक कुशल, सुविधाजनक और वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करने का वादा करती है।