एन्थ्रोपिक का क्लाउड सबसे आगे
परियोजना के अंदरूनी सूत्रों के अनुसार, जिन्होंने जानकारी गोपनीय होने के कारण गुमनाम रहने का अनुरोध किया, एंथ्रोपिक का क्लाउड लार्ज लैंग्वेज मॉडल नई एलेक्सा के उपयोगकर्ताओं से अधिकांश पूछताछ को संसाधित करने के लिए जिम्मेदार है।
एक प्रीमियम एलेक्सा अनुभव
इस सप्ताह, अमेज़ॅन ने आधिकारिक तौर पर अपने दशक पुराने एलेक्सा उपकरणों में एक महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की। एक उल्लेखनीय परिवर्तन एलेक्सा के एक उन्नत संस्करण, जिसे ‘एलेक्सा+’ करार दिया गया है, तक पहुंचने के लिए एक सशुल्क टियर की शुरुआत है। यह सदस्यता सेवा $19.99 प्रति माह पर उपलब्ध होगी, या अमेज़ॅन प्राइम सदस्यों के लिए बिना किसी अतिरिक्त लागत के, अगले महीने से शुरू होने वाली प्रारंभिक पहुंच के साथ।
एलेक्सा+ के प्रदर्शनों ने रात के खाने के आरक्षण करने, किराने का सामान ऑर्डर करने और उबर की सवारी बुक करने जैसी कार्यों को करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया - ये क्षमताएं काफी हद तक पिछले संस्करणों में अनुपस्थित थीं। एलेक्सा, जो कभी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग में सबसे आगे थी, ने OpenAI के चैटजीपीटी जैसे जेनरेटिव एआई चैटबॉट्स के उदय के साथ बढ़ती प्रतिस्पर्धा देखी है। ये नई प्रौद्योगिकियां तेजी से टेक्स्ट-आधारित इंटरैक्शन से आगे बढ़कर एआई-जनित ऑडियो, छवियों और वीडियो को शामिल करने के लिए विकसित हुई हैं।
अमेज़ॅन की प्रतिक्रिया और स्पष्टीकरण
जबकि एंथ्रोपिक ने एक बयान देने से इनकार कर दिया, अमेज़ॅन ने इस दावे का खंडन करते हुए कहा कि मूल कहानी में प्रस्तुत जानकारी ‘गलत’ है।
अमेज़ॅन के एक प्रवक्ता ने ईमेल के माध्यम से स्पष्ट किया, ‘वास्तव में, पिछले चार हफ्तों में, नोवा ने 70% से अधिक वार्तालापों को संभाला - जिसमें जटिल अनुरोध भी शामिल हैं। कहा जा रहा है, ग्राहक के दृष्टिकोण से, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता - दोनों उत्कृष्ट मॉडल हैं और ग्राहकों के लिए सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करने के लिए हैं।’
प्रवक्ता ने आगे बताया कि एलेक्सा+ की वास्तुकला को प्रत्येक विशिष्ट कार्य के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल का गतिशील रूप से चयन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एलेक्सा के कोर की पुनर्कल्पना
अमेज़ॅन के सीईओ एंडी जेसी ने इस कार्यक्रम में बोलते हुए, अपडेट को एलेक्सा की मुख्य कार्यक्षमता के ‘पुनर्निर्माण’ के रूप में वर्णित किया।
अमेज़ॅन के एआई निवेश और रणनीति
एंथ्रोपिक में अपने पर्याप्त निवेश के अलावा, कुल मिलाकर लगभग $ 8 बिलियन, अमेज़ॅन सक्रिय रूप से अपने स्वयं के एआई मॉडल विकसित कर रहा है, जिसमें पिछले साल के अंत में पेश की गई नोवा श्रृंखला भी शामिल है। अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) बेडरॉक के माध्यम से, कंपनी ग्राहकों को एंथ्रोपिक के क्लाउड, अमेज़ॅन के नोवा और टाइटन और मिस्ट्रल सहित कई एआई मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है।
अमेज़ॅन ने कहा कि उसने एलेक्सा को शक्ति देने के लिए बेडरॉक का उपयोग किया। हालांकि, सूत्रों ने कहा कि क्लाउड प्राथमिक मॉडल रहा है जो हाल ही में न्यूयॉर्क में उपकरणों के कार्यक्रम में प्रदर्शित किए गए अधिक जटिल कार्यों को संभाल रहा है। एक सूत्र ने जोर देकर कहा कि क्लाउड उन प्रश्नों के लिए जिम्मेदार रहा है जिनके लिए अधिक संज्ञानात्मक प्रसंस्करण और ‘बौद्धिक भार’ की आवश्यकता होती है।
जबकि अमेज़ॅन के मालिकाना एआई मॉडल अभी भी उपयोग में हैं, उन्हें मुख्य रूप से उन कार्यों के लिए सौंपा गया है जिनके लिए कम जटिल तर्क की आवश्यकता होती है, इन व्यक्तियों के अनुसार।
विकसित साझेदारी गतिशीलता
एंथ्रोपिक के साथ अमेज़ॅन के प्रारंभिक निवेश समझौते के हिस्से के रूप में, अमेज़ॅन को एक सूत्र के अनुसार, 18 महीने की अवधि में एंथ्रोपिक की कम्प्यूटेशनल क्षमता की एक निश्चित मात्रा तक मानार्थ पहुंच प्रदान की गई थी। यह प्रारंभिक समझौता अब समाप्त हो गया है, और दोनों कंपनियां वर्तमान में अपने सहयोग की शर्तों पर फिर से बातचीत करने में लगी हुई हैं, सूत्र ने कहा।
एंथ्रोपिक के मॉडल का प्रभाव अमेज़ॅन के भीतर एलेक्सा से परे है, जो उत्पाद खोज और विज्ञापन जैसे क्षेत्रों में योगदान देता है, व्यक्ति ने कहा।
एंथ्रोपिक के योगदान को स्वीकार करना
अमेज़ॅन के डिवाइसेस एंड सर्विसेज के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और एलेक्सा के रीडिज़ाइन के नेता, पैनोस पानाय ने इस सप्ताह के कार्यक्रम में एंथ्रोपिक को एक ‘शानदार’ भागीदार के रूप में सराहा। पानाय, जो 2023 में माइक्रोसॉफ्ट में दो दशक के कार्यकाल के बाद अमेज़ॅन में शामिल हुए, ने एंथ्रोपिक के मूलभूत मॉडल को ‘अविश्वसनीय’ बताया।
बुधवार को सीएनबीसी के साथ एक साक्षात्कार में, पानाय ने कहा, ‘हम उस मॉडल को चुनते हैं जो काम के लिए सही हो। हम अमेज़ॅन बेडरॉक का उपयोग करते हैं - एलेक्सा काम पूरा करने के लिए सही मॉडल चुनता है।’
गहरा गोता: तकनीकी आधार
यह दावा कि एंथ्रोपिक का क्लाउड नई एलेक्सा+ के लिए ‘अधिकांश’ जटिल प्रश्नों को संभाल रहा है, एक नज़दीकी नज़र डालने की आवश्यकता है। क्लाउड जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को टेक्स्ट और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे विभिन्न प्रकार के संकेतों और प्रश्नों के जवाब में मानव-जैसी टेक्स्ट को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम होते हैं। इस संदर्भ में, एक क्वेरी की ‘जटिलता’ कई कारकों को संदर्भित कर सकती है:
मल्टी-टर्न डायलॉग: ‘मौसम कैसा है?’ जैसे सरल अनुरोध अपेक्षाकृत सीधे हैं। हालाँकि, ‘मेरे लिए आज रात 7 बजे मेरे पास एक इतालवी रेस्तरां में दो के लिए एक टेबल बुक करें, और सुनिश्चित करें कि उनके पास शाकाहारी विकल्प हैं’ जैसी बातचीत के लिए एआई को कई मोड़ों में संदर्भ बनाए रखने और जानकारी के विभिन्न टुकड़ों के बीच संबंधों को समझने की आवश्यकता होती है।
अस्पष्टता समाधान: मानव भाषा अक्सर अस्पष्ट होती है। ‘मुझे देखने के लिए एक अच्छी फिल्म खोजें’ जैसी क्वेरी के लिए एआई को पिछले इंटरैक्शन के आधार पर उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं का अनुमान लगाने या शिक्षित अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है।
तर्क और अनुमान: कुछ कार्यों के लिए तार्किक तर्क की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, ‘अगर मेरी उड़ान सुबह 8 बजे निकलती है, तो मुझे हवाई अड्डे के लिए किस समय निकलना चाहिए, ट्रैफ़िक को ध्यान में रखते हुए?’ इसके लिए एआई को वर्तमान परिस्थितियों के आधार पर यात्रा के समय का अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है।
बाहरी ज्ञान एकीकरण: ‘शेयर बाजार पर ताजा खबर क्या है?’ जैसे सवालों के जवाब देने के लिए एआई को बाहरी स्रोतों से जानकारी तक पहुंचने और संसाधित करने की आवश्यकता होती है।
यह सुझाव दिया गया है कि क्लाउड इन क्षेत्रों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो एक सूत्र द्वारा उल्लिखित ‘बौद्धिक भार’ प्रदान करता है। जबकि अमेज़ॅन का नोवा मॉडल सरल, अधिक नियमित कार्यों को संभाल सकता है, क्लाउड का लाभ सूक्ष्म, बहुआयामी इंटरैक्शन को संभालने की अपनी बेहतर क्षमता के लिए उठाया जा रहा है।
अमेज़ॅन-एंथ्रोपिक साझेदारी के वित्तीय निहितार्थ
मूल 18 महीने का समझौता, जहां अमेज़ॅन के पास एंथ्रोपिक की क्षमता तक मुफ्त पहुंच थी, निवेश की रणनीतिक प्रकृति पर प्रकाश डालता है। इसने अमेज़ॅन को तत्काल लागत निहितार्थों के बिना एंथ्रोपिक की तकनीक को बड़े पैमाने पर एकीकृत और परीक्षण करने की अनुमति दी। अब, उस अवधि के साथ, शर्तों का पुन: समझौता महत्वपूर्ण है। इसमें संभावित रूप से उपयोग, एपीआई कॉल या सदस्यता मॉडल के आधार पर एक अधिक औपचारिक मूल्य निर्धारण संरचना शामिल होगी।
इन वार्ताओं का परिणाम एलेक्सा+ के लिए अमेज़ॅन की परिचालन लागतों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करेगा। यदि क्लाउड का उपयोग करने की लागत अधिक है, तो यह एलेक्सा+ सदस्यता सेवा की लाभप्रदता को प्रभावित कर सकता है। यह अमेज़ॅन को एंथ्रोपिक पर निर्भरता को कम करते हुए, भविष्य में जटिल कार्यों के एक बड़े अनुपात को संभालने के लिए अपने स्वयं के नोवा मॉडल को और अधिक अनुकूलित करने के लिए प्रेरित कर सकता है।
सामरिक विचार: प्रतिस्पर्धा और नियंत्रण
एलेक्सा+ की मुख्य कार्यक्षमता के लिए एंथ्रोपिक पर भारी निर्भर रहने का अमेज़ॅन का निर्णय कुछ दिलचस्प रणनीतिक प्रश्न उठाता है। जबकि यह अत्याधुनिक एआई क्षमताओं तक पहुंच प्रदान करता है, यह एक बाहरी कंपनी पर निर्भरता की एक डिग्री भी बनाता है।
तेजी से विकसित हो रहे एआई परिदृश्य में, मुख्य प्रौद्योगिकियों पर नियंत्रण बनाए रखने को अक्सर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में देखा जाता है। एंथ्रोपिक पर निर्भर होकर, अमेज़ॅन, कुछ हद तक, अपने प्रमुख वॉयस असिस्टेंट के एक महत्वपूर्ण घटक को आउटसोर्स कर रहा है। यह Google जैसी कंपनियों के विपरीत है, जो अपने स्वयं के इन-हाउस एआई मॉडल विकसित करने में भारी निवेश कर रही हैं।
इस रणनीतिक विकल्प के दीर्घकालिक निहितार्थ देखे जाने बाकी हैं। यह अमेज़ॅन के लिए एंथ्रोपिक की विशेषज्ञता का लाभ उठाते हुए, एआई नवाचार में सबसे आगे रहने का एक अत्यधिक प्रभावी तरीका हो सकता है। वैकल्पिक रूप से, यह कमजोरियां पैदा कर सकता है यदि एंथ्रोपिक की तकनीक कम प्रतिस्पर्धी हो जाती है या यदि दोनों कंपनियों के बीच संबंध बदल जाते हैं।
एलेक्सा का भविष्य: एक हाइब्रिड दृष्टिकोण?
सबसे संभावित परिदृश्य एक हाइब्रिड दृष्टिकोण है, जहां अमेज़ॅन अपने स्वयं के एआई मॉडल और एंथ्रोपिक जैसे भागीदारों दोनों का लाभ उठाना जारी रखता है। यह लचीलेपन और क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच की अनुमति देता है। अमेज़ॅन बेडरॉक, विभिन्न मॉडलों के अपने चयन के साथ, स्पष्ट रूप से इस रणनीति को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
इन-हाउस और बाहरी मॉडलों के बीच विशिष्ट संतुलन समय के साथ बदलने की संभावना है, जो लागत, प्रदर्शन और रणनीतिक प्राथमिकताओं जैसे कारकों से प्रेरित है। अमेज़ॅन के नोवा मॉडल का चल रहा विकास आंतरिक एआई विशेषज्ञता के निर्माण की प्रतिबद्धता का सुझाव देता है। हालांकि, एंथ्रोपिक के साथ साझेदारी बाहरी नवाचार को अपनाने की इच्छा को इंगित करती है जब यह एक स्पष्ट लाभ प्रदान करता है। एलेक्सा का चल रहा विकास एक आकर्षक केस स्टडी होगा कि कैसे बड़ी टेक कंपनियां एआई क्रांति की जटिलताओं को नेविगेट करती हैं।