कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का परिदृश्य लगातार परिवर्तनशील है, जहाँ कंपनियाँ लगातार नई प्रौद्योगिकियों, बाज़ार की माँगों और प्रतिस्पर्धी दबावों के अनुकूल होती रहती हैं। कभी भविष्य के रूप में सराही गईं, कई AI यूनिकॉर्न कंपनियों ने महत्वपूर्ण बदलाव, प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) और फंडिंग राउंड में काम किया है, प्रत्येक एक अद्वितीय मार्ग को चार्ट कर रही है। यह लेख ऐसी 11 कंपनियों की वर्तमान स्थिति में गहराई से उतरता है, उनकी रणनीतिक बदलावों, वित्तीय प्रदर्शनों और तेजी से विकसित हो रहे उद्योग में भविष्य की संभावनाओं की जाँच करता है।
उद्योग के केन्द्र बिंदुओं के रूप में AI बड़े भाषा मॉडल (LLM) उद्यमों का पुनरुत्थान इस गतिशील वातावरण का सूचक है। हालिया कदम, जैसे कि Cambricon का LLM कंप्यूटिंग शक्ति में पर्याप्त निवेश, लगभग 5 बिलियन युआन के प्रस्तावित धन उगाहने के साथ, और Zhipu AI की IPO योजनाओं के साथ 3 बिलियन युआन के वित्तपोषण दौर की घोषणा, इस क्षेत्र में बढ़ती रुचि और निवेश को उजागर करती है। साथ ही, चीन का LLM उद्योग जोरदार वृद्धि का अनुभव कर रहा है, मार्च 2025 तक 320 से अधिक पंजीकृत जेनरेटिव AI बड़े मॉडल के साथ, तीव्र बाजार प्रतिस्पर्धा की शुरुआत का संकेत दे रहा है।
इस प्रतिस्पर्धा के बीच, छह स्टार्टअप—Baichuan Intelligent, 01.AI, Zhipu AI, MiniMax, Moonshot AI और StepFun—अपनी उन्नत तकनीकी क्षमताओं और पर्याप्त बाजार क्षमता के कारण LLM क्षेत्र में "सिक्स लिटिल टाइगर्स" के रूप में उभरे हैं, जिनमें से प्रत्येक का मूल्यांकन कई बिलियन डॉलर से अधिक है। जैसे ही इन नई ताकतों को गति मिलती है, ध्यान "AI फोर लिटिल ड्रैगन्स"—SenseTime, Megvii, CloudWalk और Yitu Technology—की ओर भी जाता है, जिन्होंने कभी चीन की AI क्रांति का नेतृत्व किया था। ये कंपनियाँ, जो पहले प्रमुख AI यूनिकॉर्न थीं, अब तकनीकी परिवर्तन और बाजार प्रतिस्पर्धा की एक नई लहर का सामना कर रही हैं। ये पूर्व उद्योग नेता आज कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं? यह अनुमान लगाया जा सकता है कि LLM प्रौद्योगिकियों की बढ़ती परिपक्वता और व्यापक अनुप्रयोग चीन के AI उद्योग का एक गहरा फेरबदल करेंगे।
Cambricon: पर्याप्त फंडिंग के साथ LLM कंप्यूटिंग शक्ति का विस्तार
2016 में स्थापित और बीजिंग में मुख्यालय, Cambricon AI अनुप्रयोगों के लिए उच्च-प्रदर्शन, कम-शक्ति वाले चिप समाधान प्रदान करने के लिए समर्पित है। भाई Chen Tianshi और Chen Yunji द्वारा स्थापित, कंपनी के उत्पादों का व्यापक रूप से स्मार्ट टर्मिनलों, डेटा केंद्रों और बुद्धिमान वाहनों में उपयोग किया जाता है, जिससे यह चीन के AI चिप क्षेत्र में एक अग्रणी उद्यम बन गया है।
Cambricon ने हाल ही में अपनी नवीनतम निजी प्लेसमेंट योजना का अनावरण किया, जिसमें 4.98 बिलियन युआन से अधिक की राशि जुटाने की मांग की गई है। आय को LLM को लक्षित करने वाले चिप और सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म परियोजनाओं के साथ-साथ कार्यशील पूंजी को पूरक करने के लिए भी निर्धारित किया गया है।
LLM के लिए चिप प्लेटफ़ॉर्म परियोजना में 2.9 बिलियन युआन का निवेश प्राप्त करने की उम्मीद है, जिसका उद्देश्य विभिन्न LLM कार्य परिदृश्यों के लिए तैयार किए गए चिप उत्पादों की एक श्रृंखला विकसित करना है। इसमें LLM प्रशिक्षण, तर्क, मल्टीमॉडल तर्क और LLM आवश्यकताओं के लिए स्विच चिप्स के लिए चिप्स शामिल हैं। सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म परियोजना, जिसमें 1.6 बिलियन युआन का नियोजित निवेश है, LLM के लिए एक सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण करेगी, जिससे कंपनी के सॉफ़्टवेयर इकोसिस्टम की खुलापन और उपयोगिता बढ़ेगी। यह PyTorch और TensorFlow जैसे मुख्यधारा के फ्रेमवर्क के साथ बेहतर तरीके से अनुकूल होगा, डेवलपर माइग्रेशन लागत को कम करेगा, और इकोसिस्टम चिपचिपाहट को मजबूत करेगा।
2024 के लिए Cambricon की वित्तीय रिपोर्ट 1.174 बिलियन युआन का राजस्व दर्शाती है, जो साल-दर-साल 65.56% की वृद्धि है। मूल कंपनी को जिम्मेदार ठहराया गया शुद्ध घाटा 452 मिलियन युआन था, जो पिछले वर्ष से 46.69% की कमी है। 2025 की पहली तिमाही के प्रदर्शन को देखते हुए, कंपनी ने 1.111 बिलियन युआन का राजस्व हासिल किया, जो साल-दर-साल 4230.22% की वृद्धि है, और मूल कंपनी को जिम्मेदार ठहराया गया शुद्ध लाभ 355 मिलियन युआन था, जो साल-दर-साल 256.82% की वृद्धि है। यह Cambricon की लगातार दूसरी लाभदायक तिमाही है।
विशेष रूप से, Cambricon की क्लाउड उत्पाद लाइन ने 2024 की वित्तीय रिपोर्ट में उल्लेखनीय प्रदर्शन दिखाया, जिसमें 1.166 बिलियन युआन का राजस्व उत्पन्न हुआ, जो साल-दर-साल 1187.78% की वृद्धि है। Cambricon ने अपनी क्लाउड उत्पाद लाइन में मांग में वृद्धि को LLM अनुप्रयोगों के घरेलू कार्यान्वयन द्वारा संचालित कंप्यूटिंग शक्ति की जरूरतों के लिए जिम्मेदार ठहराया, विशेष रूप से DeepSeek के नेतृत्व में AI अनुप्रयोगों को तेजी से अपनाने के लिए।
SenseTime: जेनरेटिव AI पर ध्यान केंद्रित करना और व्यवसाय का पुनर्गठन
SenseTime ने हाल ही में अपनी 2024 की वित्तीय रिपोर्ट का खुलासा किया, जिसमें 3.77 बिलियन युआन का राजस्व बताया गया, जो साल-दर-साल 10.8% की वृद्धि है। सकल लाभ मार्जिन 42.9% था, जिसमें साल-दर-साल 33.7% की कमी आई। कंपनी की आंतरिक व्यावसायिक संरचना में महत्वपूर्ण समायोजन हुआ, जिसमें जेनरेटिव AI राजस्व वृद्धि का मुख्य चालक बन गया, जो वर्ष के लिए 2.4 बिलियन युआन से अधिक तक पहुँच गया, जो साल-दर-साल 103.1% की वृद्धि है, और कुल राजस्व में इसकी हिस्सेदारी 2023 में 34.8% से बढ़कर 63.7% हो गई।
इसके विपरीत, SenseTime के पारंपरिक व्यावसायिक खंडों को चुनौतियों का सामना करना पड़ा। विजुअल AI राजस्व 1.112 बिलियन युआन था, जो साल-दर-साल 39.5% की कमी है, जिसकी राजस्व हिस्सेदारी 2023 में 53.9% से घटकर 29.5% हो गई। स्मार्ट कार राजस्व 256 मिलियन युआन था, जो साल-दर-साल 33.2% की कमी है, जिसकी राजस्व हिस्सेदारी 11.3% से घटकर 6.8% हो गई। ये परिवर्तन पारंपरिक AI से जेनरेटिव AI में SenseTime के तेजी से संक्रमण का संकेत देते हैं।
SenseTime ने लगातार तकनीकी नवाचार और बुनियादी ढाँचे के निर्माण में निवेश किया है, जो व्यावसायिक विकास के लिए ठोस समर्थन प्रदान करता है। 2024 में, SenseTime की बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति में 92% की वृद्धि हुई, जिसमें कुल परिचालन कंप्यूटिंग शक्ति का पैमाना 23,000 PetaFlops था, और एक प्रारंभिक राष्ट्रव्यापी लेआउट पूरा हो गया। यह मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति आधार जेनरेटिव AI मॉडल के प्रशिक्षण और अनुकूलन के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करता है, जिससे AI क्षेत्र में SenseTime की तकनीकी बाधाएँ और बढ़ जाती हैं।
2024 में, SenseTime ने दो इक्विटी प्लेसमेंट पूरे किए, जिससे कंपनी के व्यावसायिक विकास के लिए पर्याप्त वित्तीय सहायता मिली। जून में, SenseTime ने लगभग 2 बिलियन हांगकांग डॉलर की इक्विटी फंड जुटाने की प्रक्रिया पूरी की, जिसमें रणनीतिक निवेशकों और अग्रणी फंडों को आकर्षित किया गया। दिसंबर में, SenseTime ने नए क्लास B शेयरों के प्लेसमेंट के माध्यम से लगभग 2.8 बिलियन हांगकांग डॉलर और जुटाए। इन फंडों का उपयोग मुख्य रूप से कंपनी के मुख्य व्यावसायिक विकास का समर्थन करने के लिए किया जाएगा, जिसमें AI क्लाउड का निर्माण, बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति का पैमाना बढ़ाना, जेनरेटिव AI (जैसे बड़े मॉडल अनुसंधान और उत्पाद विकास) और सामान्य परिचालन फंड का समर्थन करना शामिल है।
AI 2.0 युग द्वारा लाए गए अवसरों और चुनौतियों का बेहतर ढंग से जवाब देने के लिए, SenseTime ने पिछले साल 4 दिसंबर को एक रणनीतिक संगठनात्मक पुनर्गठन पूरा किया, जिससे एक "1+X" नई संरचना बनी। "1" SenseTime Group के मूल व्यवसाय का प्रतिनिधित्व करता है, जो बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति, बुनियादी मॉडल और AI अनुप्रयोगों के निर्बाध एकीकरण को प्राप्त करने के लिए एक उद्योग-अग्रणी AI क्लाउड के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है। "X" SenseTime Group के पुनर्गठित इकोसिस्टम मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें बुद्धिमान वाहन "Jueying," पारिवारिक रोबोट "Yuanrobot," स्मार्ट हेल्थकेयर और स्मार्ट रिटेल शामिल हैं। प्रत्येक इकोसिस्टम कंपनी एक स्वतंत्र CEO स्थापित करेगी, जो व्यावसायिक विकास के लिए जिम्मेदार होगी, साथ ही अधिक लचीला प्रोत्साहन तंत्र और वित्तपोषण चैनल भी प्राप्त करेगी। वर्तमान में, ये स्वतंत्र खंड वित्तपोषण मामलों को आगे बढ़ा रहे हैं।
जेनरेटिव AI का तेजी से विकास SenseTime का मूल आख्यान बन गया है। 2023 में, SenseTime ने अपने व्यवसाय के फोकस को जेनरेटिव AI में स्थानांतरित करना शुरू कर दिया, अपने व्यवसाय को तीन खंडों में पुनर्गठित किया: जेनरेटिव AI, पारंपरिक AI और बुद्धिमान वाहन। 2024 के अंत में, SenseTime ने अपने व्यवसाय को जेनरेटिव AI, बुद्धिमान वाहन और विजुअल AI में और पुनर्गठित किया। समायोजनों की यह श्रृंखला दर्शाती है कि SenseTime इस उभरती हुई तकनीक द्वारा लाए गए विशाल बाजार अवसरों को हथियाने के लिए पूरी तरह से जेनरेटिव AI पर दांव लगा रहा है।
Megvii: AIoT इकोसिस्टम को गहरा करना और स्मार्ट कारों में उद्यम करना
Megvii, चीन में एक अग्रणी AI उद्यम, ने हाल ही में AIoT (कृत्रिम बुद्धिमत्ता की चीजें) क्षेत्र में अपनी महत्वाकांक्षा और रणनीतिक लेआउट का प्रदर्शन करते हुए, रणनीतिक वित्तपोषण, व्यावसायिक लेआउट और संगठनात्मक संरचना समायोजन में लगातार कदम उठाए हैं।
अप्रैल 2025 में, Megvii ने कई सौ मिलियन युआन का एक रणनीतिक वित्तपोषण दौर पूरा किया। निवेशकों में एंट ग्रुप के तहत शंघाई Yunzhao वेंचर कैपिटल कं, लिमिटेड शामिल थी। इन फंडों का उपयोग मुख्य रूप से AIoT इकोसिस्टम बनाने, स्व-विकसित विजुअल परसेप्शन एल्गोरिथ्म इंजन और AIoT ऑपरेटिंग सिस्टम को मजबूत करने, और उपभोक्ता, शहर और आपूर्ति श्रृंखला परिदृश्यों में AI और IoT के गहरे एकीकरण को बढ़ावा देने के लिए किया जाएगा।
Megvii का व्यावसायिक लेआउट तीन मुख्य परिदृश्यों पर केंद्रित है: उपभोक्ता IoT, शहर IoT और आपूर्ति श्रृंखला IoT। अपने स्व-विकसित Brain++ प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से, इसने AI तकनीक की पूर्ण-प्रक्रिया और स्केल आपूर्ति हासिल की है। प्लेटफ़ॉर्म डीप लर्निंग फ्रेमवर्क MegEngine, क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म MegCompute और डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म MegData को एकीकृत करता है, जो एल्गोरिथ्म उत्पादन से लेकर एप्लिकेशन तक AI तकनीक के व्यापक एकीकरण का समर्थन करता है।
Megvii ने हाल ही में एक औद्योगिक और वाणिज्यिक परिवर्तन भी पूरा किया, जिसमें अपनी पंजीकृत पूंजी को लगभग 5.715 मिलियन युआन से बढ़ाकर लगभग 33.942 मिलियन युआन कर दिया गया। यह परिवर्तन एक नया वित्तपोषण नहीं है, बल्कि हांगकांग IPO के लिए निर्मित VIE संरचना को विघटित करना है। यह समायोजन इंगित करता है कि पूंजी बाजार में Megvii का लेआउट बदल रहा है, और भविष्य में और अधिक रणनीतिक कार्रवाई हो सकती है।
विशेष रूप से, Megvii के सह-संस्थापक, अध्यक्ष और CEO Yin Qi ने नवंबर 2024 के अंत में Megvii की पाँच साल की सूची प्रक्रिया को समाप्त करने के बाद अपनी टीम के हिस्से के साथ Chongqing Automobile Company Lifan Technology (अब Qianli Technology नाम दिया गया) में शामिल हो गए, और कंपनी के अध्यक्ष बन गए। यह कदम स्मार्ट कार क्षेत्र में Megvii के रणनीतिक इरादों को दर्शाता है, जिसमें Yin Qi मुख्य रूप से बुद्धिमान ड्राइविंग सहित नई तकनीकों के अनुसंधान और विकास को बढ़ावा दे रहे हैं।
CloudWalk Technology: परिवर्तन की तलाश और Huawei Ascend के साथ उद्योग LLM पर दांव
CloudWalk Technology, चीन में एक अग्रणी AI उद्यम, ने हाल ही में 2025 के लिए अपनी पहली तिमाही की रिपोर्ट जारी की, जिसमें दिखाया गया कि कंपनी अभी भी परिवर्तन की एक महत्वपूर्ण अवधि में है, जो घटते प्रदर्शन और परिवर्तन सफलता की दोहरी चुनौतियों का सामना कर रही है।
2025 की पहली तिमाही में, CloudWalk Technology ने 37.2332 मिलियन युआन का कुल परिचालन राजस्व हासिल किया, जो साल-दर-साल 31.56% की कमी है; शुद्ध लाभ -124 मिलियन युआन था, जिसमें साल-दर-साल 22.86% की कमी आई। हालांकि नुकसान कम हो गया है, लेकिन समग्र राजस्व में गिरावट महत्वपूर्ण है, जो व्यावसायिक समायोजन और बाजार विस्तार में कंपनी के काफी दबाव को दर्शाता है।
2024 के पूरे वर्ष में, CloudWalk Technology ने लगभग 398 मिलियन युआन का परिचालन राजस्व हासिल किया, जो साल-दर-साल 36.69% कीकमी है; मूल कंपनी को जिम्मेदार ठहराया गया शुद्ध लाभ -696 मिलियन युआन था, जिसमें साल-दर-साल 8.12% की वृद्धि हुई। कंपनी के राजस्व में गिरावट मुख्य रूप से उत्पाद पोर्टफोलियो और ग्राहक संरचना में रणनीतिक समायोजन के सक्रिय प्रचार के कारण है, कम मूल्य वर्धित व्यावसायिक इकाइयों को कम करना, उच्च गुणवत्ता वाले ग्राहक समूहों पर ध्यान केंद्रित करना और व्यावसायिक गुणवत्ता के संरचनात्मक अनुकूलन को बढ़ावा देना। हालांकि, इस समायोजन के कारण अनिवार्य रूप से नए आदेशों के पैमाने में संकुचन हुआ।
प्रदर्शन के दबाव का सामना करते हुए, CloudWalk Technology ने "अस्तित्व के लिए कट-ऑफ" परिवर्तन पथ शुरू किया है। 2024 में, CloudWalk Technology ने Huawei Ascend के साथ अपने सहयोग को गहरा किया, संयुक्त रूप से "Calm LLM ट्रेनिंग और रीजनिंग इंटीग्रेटेड मशीन" लॉन्च किया, और Ascend हार्डवेयर बेस के आधार पर उद्योग LLM अनुप्रयोगों का विकास किया। इसके अलावा, CloudWalk Technology ने स्मार्ट शहरों और वित्त जैसे ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों में तकनीक को मॉड्यूलर बनाने, सदस्यता सेवाएं लॉन्च करने और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए AI सहायकों और रचनात्मक उपकरणों को विकसित करने की योजना बनाई है।
कई चुनौतियों का सामना करने के बावजूद, CloudWalk Technology तकनीक अनुसंधान और विकास और उत्पाद रिलीज जारी रखती है। अप्रैल 2025 में, CloudWalk Technology ने DeepSeek Prover-V2 मॉडल जारी किया, जो AI क्षेत्र में अपने तकनीकी संचय और नवाचार क्षमताओं का प्रदर्शन करता है।
CloudWalk Technology का परिवर्तन पथ चुनौतियों से भरा है, लेकिन इसमें अवसर भी हैं। Huawei Ascend के साथ सहयोग के माध्यम से और LLM के क्षेत्र में निरंतर निवेश के माध्यम से, CloudWalk Technology से AI और IoT एकीकरण के ट्रैक में नए विकास बिंदु खोजने की उम्मीद है। हालांकि, कंपनी को पूंजी बाजार का विश्वास जीतने के लिए व्यावसायिक गुणवत्ता में सुधार करते हुए अपनी लागत संरचना को और अनुकूलित करने और अपनी लाभप्रदता बढ़ाने की आवश्यकता है।
Yitu Technology: मेडिकल AI में सफलता की तलाश और स्व-विकसित चिप्स के साथ नवाचार
2012 में स्थापित और शंघाई में मुख्यालय, Yitu Technology चीन में एक अग्रणी AI कंपनी है। कंपनी कंप्यूटर विजन, स्पीच रिकॉग्निशन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग जैसी मुख्य AI तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करती है, और सुरक्षा, वित्त, हेल्थकेयर और अन्य क्षेत्रों में AI तकनीक के कार्यान्वयन को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है।
2022 में, Yitu Technology ने स्वतंत्र रूप से "डिजिटल डॉक्टर" प्रणाली विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपनी स्मार्ट हेल्थकेयर व्यावसायिक इकाई को अलग कर दिया। नए लॉन्च किए गए AI-सहायता प्राप्त नैदानिक प्लेटफ़ॉर्म और इसकी चिप टीम ने एक अलग दृष्टिकोण अपनाया, दुनिया की पहली "क्लाउड-एज-एंड" पूर्ण-परिदृश्य AI चिप लॉन्च की। Jiangsu में एक स्मार्ट विनिर्माण पार्क में, Yitu की औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण प्रणाली माइक्रोन-स्तर की दोष का पता लगाने को प्राप्त करती है, जिसमें झूठी पहचान दर 0.02% से नीचे नियंत्रित होती है।
Yitu Technology ने कई AI तकनीक क्षेत्रों में महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त किए हैं, खासकर कंप्यूटर विजन, स्पीच रिकॉग्निशन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग में। इसकी फेस रिकॉग्निशन तकनीक ने बार-बार अंतरराष्ट्रीय आधिकारिक मूल्यांकनों में वैश्विक पहला स्थान जीता है। हाल के वर्षों में, Yitu Technology ने Yitu Tianwen Large Model, Yitu Wanxiang और दुनिया की पहली "क्लाउड-एज-एंड" पूर्ण-परिदृश्य AI चिप सहित कई नवीन तकनीकों और उत्पादों को लॉन्च किया है।
वित्तीय रूप से, Xinhua Finance के अनुसार, 2017 से 2019 तक, Yitu Technology ने क्रमशः 69 मिलियन युआन, 304 मिलियन युआन और 717 मिलियन युआन का परिचालन राजस्व हासिल किया, जिसमें तीन वर्षों में राजस्व वृद्धि 9 गुना से अधिक हो गई। हालांकि, नुकसान का पैमाना भी बढ़ रहा है। 2017 से 2019 तक, Yitu Technology का मूल कंपनी को जिम्मेदार ठहराया गया शुद्ध लाभ क्रमशः -1.166 बिलियन युआन, -1.161 बिलियन युआन और -3.642 बिलियन युआन था।
Baichuan Intelligent: सभी AI हेल्थकेयर में, ऊर्ध्वाधर क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना
Baichuan Intelligent एक उच्च-तकनीकी उद्यम है जो AI तकनीक अनुसंधान और विकास और अनुप्रयोग पर केंद्रित है, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) तकनीक के माध्यम से कई क्षेत्रों में नवाचार और सफलता को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है।
2024 की दूसरी छमाही में, Baichuan Intelligent ने "AI हेल्थकेयर में सभी" की अपनी रणनीतिक दिशा को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया, चिकित्सा ट्रैक पर ध्यान केंद्रित किया और नए अल्ट्रा-लार्ज-स्केल सामान्य LLM के प्री-ट्रेनिंग को रोक दिया। इस रणनीतिक समायोजन का उद्देश्य चिकित्सा क्षेत्र में AI तकनीक के गहरे अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए संसाधनों को केंद्रित करना है।
पिछले साल जुलाई में, Baichuan Intelligent ने 5 बिलियन युआन की कुल वित्तपोषण राशि और 20 बिलियन युआन तक बढ़ने वाले मूल्यांकन के साथ एक श्रृंखला A वित्तपोषण दौर पूरा किया। वित्तपोषण ने Alibaba, Tencent और Xiaomi जैसे प्रमुख निर्माताओं के साथ-साथ बीजिंग AI उद्योग निवेश कोष और शंघाई AI उद्योग निवेश कोष सहित कई प्रसिद्ध निवेशकों को आकर्षित किया। श्रृंखला A वित्तपोषण पूरा करने के बाद, Baichuan Intelligent AI क्षेत्र में अपने प्रभाव को और बढ़ाने के लिए 20 बिलियन युआन के मूल्यांकन के साथ एक श्रृंखला B वित्तपोषण लॉन्च करने की योजना बना रही है।
विशेष रूप से, मार्च 2025 में, Baichuan Intelligent के दो सह-संस्थापक Chen Weipeng और Hong Tao ने क्रमिक रूप से इस्तीफा दे दिया। Chen Weipeng एक AI कोडिंग-ओरिएंटेड स्टार्टअप परियोजना की तैयारी कर रहे हैं, जबकि Hong Tao का इस्तीफा Baichuan Intelligent के मुख्य चिकित्सा व्यवसायों पर ध्यान केंद्रित करने के रणनीतिक समायोजन से संबंधित है।
01.AI: सामान्य LLM से उद्योग अनुप्रयोगों तक रणनीतिक समायोजन
01.AI की स्थापना मई 2023 में इनोवेशन वर्क्स के अध्यक्ष और Microsoft के पूर्व वैश्विक उपाध्यक्ष Kai-Fu Lee द्वारा की गई थी, जो बड़े भाषा मॉडल (LLM) और संबंधित AI तकनीकों के अनुसंधान और विकास और अनुप्रयोग पर केंद्रित है। कंपनी के मूल टीम के सदस्य Google, Microsoft, IBM और Baidu जैसी शीर्ष प्रौद्योगिकी कंपनियों से आते हैं, जिनके पास मजबूत तकनीकी अनुसंधान और विकास क्षमताएं और समृद्ध उद्योग अनुभव है।
अगस्त 2024 में, 01.AI ने कई सौ मिलियन अमेरिकी डॉलर का वित्तपोषण दौर पूरा किया, जिसमें एक अंतरराष्ट्रीय रणनीतिक निवेशक, एक दक्षिण पूर्व एशियाई कंसोर्टियम और Alibaba सहित प्रतिभागियों ने भाग लिया। इससे पहले, 01.AI को Alibaba Cloud से कई सौ मिलियन अमेरिकी डॉलर की एंजल राउंड वित्तपोषण भी प्राप्त हुआ था, और कंपनी का मूल्यांकन 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक हो गया है, जिससे यह AI क्षेत्र में एक यूनिकॉर्न उद्यम बन गया है। इस वित्तपोषण दौर का उपयोग प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास और बाजार विस्तार को और बढ़ावा देने के लिए किया जाएगा, खासकर उद्यम-स्तरीय बड़े मॉडल और AI अनुप्रयोगों के लेआउट में।
2025 में, 01.AI ने घोषणा की कि वह अल्ट्रा-लार्ज मॉडल का पीछा करने से विकास के फोकस को छोटे-पैरामीटर, मध्यम आकार के उद्योग मॉडल विकसित करने में स्थानांतरित कर देगा, जो व्यावसायीकरण और उद्योग अनुप्रयोगों पर अधिक ध्यान देगा। CEO Kai-Fu Lee ने स्पष्ट रूप से कहा कि कंपनी अब AGI (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) को एक अल्पकालिक लक्ष्य के रूप में नहीं मानती है, बल्कि हल्के मॉडल के प्री-ट्रेनिंग और तैनाती पर ध्यान केंद्रित करती है। यह रणनीतिक समायोजन 01.AI को DeepSeek तकनीक को पूरी तरह से अपनाने वाला पहला "AI सिक्स लिटिल टाइगर्स" सदस्य बनाता है।
जनवरी 2025 में, 01.AI और Alibaba Cloud ने औद्योगिक परिदृश्यों में बड़े मॉडल के अनुप्रयोग को गति देने के उद्देश्य से "औद्योगिक बड़े मॉडल संयुक्त प्रयोगशाला" स्थापित करने के लिए एक रणनीतिक सहयोग किया। दोनों पक्ष वित्त, विनिर्माण, परिवहन, ऊर्जा और अन्य क्षेत्रों में AI तकनीक के कार्यान्वयन को बढ़ावा देने के लिए प्रौद्योगिकी, कंप्यूटिंग शक्ति, व्यवसाय और प्रतिभा में गहन सहयोग करेंगे।
17 मार्च, 2025 को, 01.AI ने आधिकारिक तौर पर "Wanji एंटरप्राइज लार्ज मॉडल वन-स्टॉप प्लेटफ़ॉर्म" जारी किया और उद्यम-स्तरीय DeepSeek तैनाती अनुकूलन समाधान प्रदान किए। प्लेटफ़ॉर्म स्थानीयकृत तर्क और डेटा अलगाव का समर्थन करता है, जो वित्त और सरकारी मामलों जैसे डेटा सुरक्षा के लिए बेहद उच्च आवश्यकताओं वाले उद्योगों के लिए उपयुक्त है।
घरेलू बाजार में, 01.AI To B (व्यवसाय-उन्मुख) व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करेगा, बंद स्रोत मॉडल Yi-Large लॉन्च करेगा, जिसने कई वैश्विक Fortune 500 कंपनियों को सेवा दी है। 2024 में, कंपनी का समग्र राजस्व 100 मिलियन युआन से अधिक हो गया, जिसमें B-एंड व्यवसाय 70% तक था, और C-एंड व्यवसाय भी लाभप्रदता के करीब पहुंच रहा है।
विदेशी बाजार में, 01.AI To C व्यवसाय की खोज जारी रखता है। इसका AI ऑफिस टूल PopAi 9 महीने से ऑनलाइन है, जिसके लगभग 10 मिलियन उपयोगकर्ता हैं और निवेश पर प्रतिफल 1 के करीब पहुंच रहा है। इसके अलावा, कंपनी गेम्स और अन्य दिशाओं में एप्लिकेशन विकास पर ध्यान केंद्रित करते हुए और बाहरी वित्तपोषण की तलाश करते हुए, एक AI एप्लिकेशन कंपनी "Oasis" को अलग करने की योजना बना रही है।
Zhipu AI: कई वित्तपोषण दौर के बाद IPO लॉन्च करना, व्यावसायीकरण में तेजी लाना
Zhipu AI एक उच्च-तकनीकी उद्यम है जो AI तकनीक अनुसंधान और विकास और अनुप्रयोग पर केंद्रित है, जिसे Tsinghua विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग की नॉलेज इंजीनियरिंग प्रयोगशाला द्वारा इनक्यूबेट किया गया है। कंपनी के मूल टीम के सदस्य सभी Tsinghua विश्वविद्यालय से हैं, जिनमें CEO Zhang Peng, अध्यक्ष Liu Debing और अध्यक्ष Wang Shaolan सभी Tsinghua पूर्व छात्र हैं। Zhipu AI बड़े भाषा मॉडल (LLM) और संबंधित AI तकनीकों को विकसित करने, कई क्षेत्रों में AI के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है।
Zhipu AI ने पिछले वर्ष में कई वित्तपोषण दौर पूरे किए हैं, जिसमें वित्तपोषण का पैमाना और मूल्यांकन बार-बार नई ऊंचाइयों पर पहुंच रहा है। दिसंबर 2024 में, Zhipu AI ने 3 बिलियन युआन का वित्तपोषण दौर पूरा किया, जिसमें कई रणनीतिक निवेशक और राज्य के स्वामित्व वाली पूंजी संस्थानों सहित नए निवेशक शामिल थे, और Legend Capital जैसे पुराने शेयरधारकों ने सूट का पालन करना जारी रखा। मार्च 2025 में, Zhipu AI ने 1 बिलियन युआन से अधिक का एक रणनीतिक वित्तपोषण पूरा किया, जिसमें निवेशकों में अन्य Hangzhou नगरपालिका राज्य के स्वामित्व वाली पूंजी के बीच Hangzhou Chengtou और Shangcheng Capital शामिल हैं। इसके अलावा, Zhipu AI ने मार्च 2025 में 500 मिलियन युआन का एक श्रृंखला E+ वित्तपोषण भी प्राप्त किया, जिसका निवेश Zhuhai Huafa Group द्वारा किया गया।
अब तक, Zhipu AI ने कम से कम 15 वित्तपोषण दौर पूरे कर लिए हैं, जिसमें कुल वित्तपोषण राशि 16 बिलियन युआन से अधिक है और पोस्ट-निवेश मूल्यांकन 20 बिलियन युआन से अधिक है। अप्रैल 2025 में, Zhipu AI ने आधिकारिक तौर पर बीजिंग सिक्योरिटीज रेगुलेटरी ब्यूरो के साथ IPO मार्गदर्शन फाइलिंग पूरी कर ली, जिससे यह चीन के "बड़े मॉडल सिक्स लिटिल टाइगर्स" में सूची प्रक्रिया शुरू करने वाला पहला उद्यम बन गया।
Zhipu AI ने प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास और उत्पाद रिलीज में महत्वपूर्ण प्रगति की है। 2024 में, Zhipu AI ने GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall और GLM-4-Voice सहित कई बड़े मॉडल उत्पाद क्रमिक रूप से जारी किए। ये मॉडल मल्टीमॉडल पीढ़ी, गहन तर्क, वीडियो पीढ़ी और अन्य क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, जिसमें कुछ प्रदर्शन संकेतक अंतरराष्ट्रीय अग्रणी स्तरों के करीब या पहुंच रहे हैं।
2025 में, Zhipu AI अपने खुले स्रोत प्रयासों को बढ़ाना जारी रखता है, GLM-PC के आधार मॉडल CogAgent-9B को खुले स्रोत घोषित करता है। इसके अलावा, Zhipu AI ने गहन तर्क मॉडल GLM-Zero-Preview भी लॉन्च किया, जो गणितीय तर्क और जटिल समस्या तर्क में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
Zhipu AI की व्यावसायीकरण प्रक्रिया भी तेज हो रही है। 2024 में, Zhipu AI का वाणिज्यिक राजस्व 2023 की तुलना में 100% से अधिक बढ़ गया, जिसमें MaaS प्लेटफ़ॉर्म bigmodel.cn ने 700,000 उद्यम और डेवलपर उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया। C-एंड उत्पाद Zhipu Qingyan App के 25 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं, जिसका वार्षिक राजस्व 10 मिलियन से अधिक है। इसके अलावा, Zhipu AI ने Samsung मोबाइल फोन के साथ भी भागीदारी की है, जिससे Samsung के नवीनतम फोन में एजेंट अनुभव लाए गए हैं।
Zhipu AI का रणनीतिक लेआउट तकनीकी नवाचार और व्यावसायीकरण पर केंद्रित है। कंपनी बड़े मॉडल के अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देना जारी रखेगी, खासकर मल्टीमॉडल और गहन तर्क के क्षेत्रों में। साथ ही, Zhipu AI To C बाजार की अपनी खोज को भी बढ़ा रहा है, जो व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए और अधिक एप्लिकेशन लॉन्च करने की योजना बना रहा है।
MiniMax: अग्रणी तकनीक, मल्टीमॉडल LLM B और C-एंड अनुप्रयोगों को सशक्त बनाना
MiniMax एक उच्च-तकनीकी कंपनी है जो सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) और बड़े भाषा मॉडल (LLM) अनुसंधान और विकास पर केंद्रित है, जिसकी स्थापना दिसंबर 2021 में हुई थी। कंपनी की स्थापना SenseTime के पूर्व उपाध्यक्ष Yan Junjie द्वारा की गई थी, और इसके मूल टीम के सदस्य के पास मजबूत तकनीकी पृष्ठभूमि है, जो स्वतंत्र रूप से विकसित सामान्य बड़े मॉडल के माध्यम से AI के व्यापक अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है।
MiniMax ने मार्च 2024 में 600 मिलियन अमेरिकी डॉलर का एक श्रृंखला B वित्तपोषण पूरा किया, जिसका मूल्यांकन 2.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया, जिससे यह बड़े मॉडल क्षेत्र में एक यूनिकॉर्न उद्यम बन गया। वित्तपोषण का नेतृत्व Alibaba द्वारा किया गया था, जो इसकी तकनीकी ताकत और बाजार संभावनाओं की उच्च मान्यता को दर्शाता है। इससे पहले, MiniMax ने कम से कम तीन वित्तपोषण दौर पूरे कर लिए थे, जिसमें प्रसिद्ध निवेश संस्थानों से कई दौर का समर्थन शामिल था।
MiniMax ने बड़े मॉडल तकनीक में महत्वपूर्ण प्रगति की है। कंपनी ने Linear Attention तंत्र और MoE (विशेषज्ञों का मिश्रण) तकनीक के संयोजन को साकार करने में अग्रणी भूमिका निभाई, MiniMax-01 श्रृंखला द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए बड़े मॉडल विकसित किए। जनवरी 2024 में, MiniMax ने बड़े भाषा मॉडल abab6 को पूरी तरह से जारी किया, और उसी वर्ष अप्रैल में, इसने ट्रिलियन-पैरामीटर MoE बड़े भाषा मॉडल abab6.5 लॉन्च किया। ये मॉडल विभिन्न मुख्य क्षमता परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं, जो GPT-4 जैसे वैश्विक शीर्ष बड़े भाषा मॉडल के करीब पहुंच रहे हैं।
MiniMax के मल्टीमॉडल बड़े मॉडल में दुनिया के पहले सोपानक पर व्यापक क्षमताएं हैं, जो टेक्स्ट, आवाज, संगीत, छवियों और वीडियो जैसे कई तौर तरीकों का समर्थन करते हैं, जो AI एजेंट और कई उद्योग परिदृश्यों के कुशल कार्यान्वयन के लिए मजबूत तकनीकी सहायता प्रदान करते हैं।
MiniMax के पास B-एंड और C-एंड बाजारों दोनों में एक विस्तृत लेआउट है। B-एंड पर, MiniMax खुला प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों और डेवलपर्स को सुरक्षित, लचीली और विश्वसनीय API सेवाएं प्रदान करता है, जिससे AI अनुप्रयोगों को जल्दी से बनाने में मदद मिलती है। C-एंड पर, कंपनी ने उत्पादकता टूल "Seashell AI" और इमर्सिव AI कंटेंट कम्युनिटी "Starry Field" जैसे कई देशी एप्लिकेशन लॉन्च किए हैं।
Moonshot AI: लंबी टेक्स्ट स्मार्ट असिस्टेंट Kimi दिखाता है वादा, कंटेंट समुदायों की खोज
Moonshot AI एक उच्च-तकनीकी कंपनी है जो सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) और बड़े मॉडल तकनीक अनुसंधान और विकास पर केंद्रित है, जिसकी स्थापना मार्च 2023 में हुई थी। कंपनी की स्थापना Tsinghua विश्वविद्यालय के स्नातक Yang Zhilin द्वारा की गई थी, और इसके मूल टीम के सदस्यों ने Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP और Wu Dao जैसे कई बड़े मॉडल के अनुसंधान और विकास में भाग लिया है, जिनके पास गहरी तकनीकी पृष्ठभूमि है।
कई उद्योग स्रोतों से पता चलता है कि Moonshot AI ने 2024 के बाद से पांच से अधिक वित्तपोषण दौर पूरे कर लिए हैं, जिसमें Alibaba, Sequoia China, Xiaohongshu और Gaorong वेंचर कैपिटल सहित निवेशक शामिल हैं।
Moonshot AI ने बड़े मॉडल के क्षेत्र में महत्वपूर्ण तकनीकी सफलताएं हासिल की हैं। अक्टूबर 2023 में, कंपनी ने लंबी टेक्स्ट इनपुट का समर्थन करने वाला अपना पहला स्मार्ट असिस्टेंट उत्पाद Kimi Chat (बाद में Kimi स्मार्ट असिस्टेंट का नाम दिया गया) लॉन्च किया। 2025 में, Moonshot AI ने अपने तकनीकी नवाचार प्रयासों को बढ़ाना जारी रखा, जिसमें Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover सहित कई नए मॉडल जारी किए गए।
Moonshot AI ने व्यावसायीकरण और रणनीतिक लेआउट में भी महत्वपूर्ण प्रगति की है। अप्रैल 2025 में, कंपनी ने उपयोगकर्ताओं को अधिक पेशेवर और विश्वसनीय वित्तीय सामग्री प्रदान करने के लिए Caixin Media के साथ एक सामग्री साझेदारी की घोषणा की। इसके अलावा, Moonshot AI ने Huawei के Pura X फोन पर Kimi Harmony संस्करण को लैस करने के लिए Huawei जैसे मोबाइल फोन निर्माताओं के साथ भागीदारी की है।
नवीनतम समाचारों से पता चलता है कि Moonshot AI अपने पहले कंटेंट कम्युनिटी उत्पाद का ग्रेस्केल परीक्षण कर रहा है। इस कदम को उपयोगकर्ता की चिपचिपाहट को बढ़ाने और व्यावसायीकरण मार्गों का पता लगाने का एक महत्वपूर्ण प्रयास माना जाता है। एक कंटेंट कम्युनिटी बनाकर, Moonshot AI को उपयोगकर्ता की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझने और भविष्य के वाणिज्यिक मुद्रीकरण के लिए नींव रखने की उम्मीद है।
StepFun: मल्टीमॉडल बड़े मॉडल की गहराई से खेती करना, विविध उद्योग अनुप्रयोगों को सशक्त बनाना
StepFun एक उच्च-तकनीकी कंपनी है जो सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) और मल्टीमॉडल बड़े मॉडल तकनीक अनुसंधान और विकास पर केंद्रित है, जिसकी स्थापना अप्रैल 2023 में हुई थी और जिसका मुख्यालय शंघाई में है। कंपनी की स्थापना Microsoft के पूर्व कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष Dr. Jiang Daxin द्वारा की गई थी, और इसके मूल टीम के सदस्य Microsoft, ByteDance और Google जैसी शीर्ष प्रौद्योगिकी कंपनियों से आते हैं।
StepFun उच्च प्रतिभा घनत्व से नवाचार पर सकारात्मक प्रतिक्रिया को अपनी मूल प्रतिस्पर्धात्मकता के रूप में लेता है, मल्टीमॉडल तकनीक एकीकरण और AGI तकनीक सफलता को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध है, और स्मार्ट टर्मिनलों, स्मार्ट कारों, वित्त और सामग्री निर्माण जैसे कई उद्योगों में कार्यान्वयन अनुप्रयोगों की सक्रिय रूप से खोज कर रहा है।
StepFun ने मल्टीमॉडल बड़े मॉडल के क्षेत्र में महत्वपूर्ण तकनीकी सफलताएं हासिल की हैं, और कुल 15 मल्टीमॉडल बड़े मॉडल जारी किए हैं, जो बार-बार घरेलू और विदेशी आधिकारिक सूचियों में मल्टीमॉडल क्षेत्र में चीन में पहले स्थान पर हैं। कंपनी के स्व-विकसित Step श्रृंखला मॉडल मैट्रिक्स में भाषा, छवि, वीडियो और आवाज जैसे कई दिशाएं शामिल हैं, जिसमें व्यापक लेआउट, अग्रणी प्रदर्शन और तेजी से पुनरावृत्ति की विशेषताएं हैं। मुख्य मॉडलों में Step-2/Step-1V/Step-Video-T2V/Step-R1-V-Mini और अन्य शामिल हैं।
StepFun सक्रिय रूप से मल्टीमॉडल बड़े मॉडलों के अनुप्रयोग को कई उद्योगों में बढ़ावा देता है, जिसमें स्मार्ट टर्मिनल, फिनटेक, कंटेंट निर्माण, स्मार्ट विनिर्माण और अन्य क्षेत्र शामिल हैं। स्मार्ट टर्मिनल क्षेत्र में, इसने Geely Automobile, OPPO और अन्य के साथ सहयोग किया है, ताकि Car载智能系统 और मोबाइल फोन मल्टीमॉडल खोज कार्यों को लॉन्च किया जा सके; फिनटेक में, कंपनी ने वित्तीय डेटा की बुद्धिमान व्याख्या को प्राप्त करने के लिए प्रतिभूति उद्योग का पहला ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल "Junhong Lingxi" लॉन्च किया है; और सामग्री निर्माण में, यह IP इंटरैक्टिव गेम विकास और 4K फिल्म-स्तरीय वीडियो पीढ़ी का समर्थन करता है।