कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भारी लागत

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भारी लागत

सैन फ्रांसिस्को स्थित एक शोध संस्थान, Epoch AI द्वारा हाल ही में किए गए एक अध्ययन में सुपर कंप्यूटरों की तेजी से बढ़ती ऊर्जा मांगों पर प्रकाश डाला गया है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की निरंतर प्रगति से प्रेरित है। शोध एक चिंताजनक प्रवृत्ति को रेखांकित करता है: यदि वर्तमान विकास पैटर्न जारी रहते हैं, तो AI सुपर कंप्यूटरों की ऊर्जा खपत दशक के अंत तक अभूतपूर्व स्तर तक पहुंच सकती है, जिसके संचालन के लिए संभावित रूप से कई परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के बराबर उत्पादन की आवश्यकता होगी।

बढ़ती ऊर्जा खपत: एक मंडराता संकट?

Epoch AI के निष्कर्ष बताते हैं कि यदि बिजली की मांग में वार्षिक दोहरीकरण बिना रुके जारी रहता है, तो दुनिया के प्रमुख सुपर कंप्यूटरों को 2030 तक 9 गीगावाट (GW) तक बिजली की आवश्यकता हो सकती है। इस आंकड़े को परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, 9 GW लगभग 7 से 9 मिलियन घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त है।

दुनिया के सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटरों की वर्तमान ऊर्जा खपत लगभग 300 मेगावाट (MW) है, जो 250,000 घरों को बिजली देने के लिए पर्याप्त है। इसकी तुलना में, अनुमानित भविष्य की ऊर्जा मांगें, जैसा कि शोधकर्ताओं ने उचित रूप से वर्णन किया है, ‘भारी’ हैं।

ऊर्जा खपत में अनुमानित वृद्धि में कई कारक योगदान करते हैं, जिसमें AI सुपर कंप्यूटरों का बढ़ता पैमाना एक प्राथमिक चालक है। Epoch AI का अनुमान है कि यदि वर्तमान विकास रुझान जारी रहते हैं, तो 2030 में एक प्रमुख AI सुपर कंप्यूटर को 2 मिलियन AI चिप्स की आवश्यकता हो सकती है, जिसकी निर्माण लागत $200 बिलियन तक होगी।

तुलना के लिए, Elon Musk की xAI द्वारा 214 दिनों में निर्मित Colossus प्रणाली, आज अस्तित्व में सबसे बड़ी प्रणालियों में से एक है, जिसमें 200,000 चिप्स शामिल हैं और इसकी लागत लगभग $7 बिलियन है।

सुपर कंप्यूटरों की हथियारों की दौड़

प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां तेजी से परिष्कृत AI मॉडल का समर्थन करने में सक्षम कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए एक तीव्र प्रतिस्पर्धा में लगी हुई हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI ने हाल ही में Stargate परियोजना का अनावरण किया, जो अगले चार वर्षों में महत्वपूर्ण AI सुपर कंप्यूटरों को विकसित करने के उद्देश्य से $500+ बिलियन की पहल है।

Epoch AI का तर्क है कि सुपर कंप्यूटर अब केवल अनुसंधान उपकरण नहीं हैं; वे ‘औद्योगिक मशीनें’ बन गए हैं जो मूर्त आर्थिक मूल्य प्रदान करते हैं और AI युग के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के रूप में काम करते हैं।

सुपर कंप्यूटरों के बढ़ते महत्व ने राजनीतिक हस्तियों का भी ध्यान खींचा है। इस महीने की शुरुआत में, पूर्व राष्ट्रपति Donald Trump ने अपने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, Truth Social पर संयुक्त राज्य अमेरिका में AI सुपर कंप्यूटरों में Nvidia के $500 बिलियन के निवेश की प्रशंसा करते हुए इसे ‘बड़ी और रोमांचक खबर’ और ‘अमेरिका के स्वर्ण युग’ के प्रति प्रतिबद्धता बताया।

डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि

Epoch AI का शोध 2023-2024 में वैश्विक AI चिप उत्पादन के लगभग 10% को कवर करने वाले डेटा पर आधारित है, साथ ही 2025 की शुरुआत तक प्रमुख कंपनियों की चिप इन्वेंट्री का 15%। विशेषज्ञों का समूह स्वीकार करता है कि ऊर्जा दक्षता में सुधार हो रहा है, लेकिन सुधार की वर्तमान दर बिजली की मांग में समग्र वृद्धि की भरपाई करने के लिए अपर्याप्त है।

यही कारण है कि Microsoft और Google जैसे कई तकनीकी दिग्गज, साथ ही डेटा सेंटर ऑपरेटर, स्थिर, दीर्घकालिक ऊर्जा प्रदान करने के लिए परमाणु ऊर्जा जैसे वैकल्पिक समाधानों पर विचार कर रहे हैं।

यदि वर्तमान रुझान जारी रहते हैं, तो न केवल AI अधिक दृढ़ता से विकसित होगा, बल्कि सुपर कंप्यूटर प्रणालियों का पैमाना, लागत और ऊर्जा मांग भी तेजी से बढ़ेगी।

भविष्य के लिए निहितार्थ

Epoch AI का अध्ययन AI विकास की दीर्घकालिक स्थिरता के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक जटिल होते जाते हैं और अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, सुपर कंप्यूटरों की ऊर्जा मांग बढ़ती रहेगी, जिससे संभावित रूप से ऊर्जा संसाधनों पर महत्वपूर्ण दबाव पड़ेगा।

इस बढ़ती ऊर्जा खपत का संभावित पर्यावरणीय प्रभाव एक बड़ी चिंता का विषय है। यदि AI सुपर कंप्यूटरों को जीवाश्म ईंधन द्वारा संचालित किया जाता है, तो परिणामस्वरूप कार्बन उत्सर्जन जलवायु परिवर्तन में योगदान कर सकता है।

आर्थिक निहितार्थ भी महत्वपूर्ण हैं। AI सुपर कंप्यूटरों के निर्माण और संचालन की लागत पहले से ही पर्याप्त है, और आने वाले वर्षों में इसके और बढ़ने की संभावना है। इससे छोटी कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों के लिए प्रवेश बाधाएं पैदा हो सकती हैं, जिससे AI के क्षेत्र में नवाचार सीमित हो सकता है।

चुनौतियों का समाधान

AI सुपर कंप्यूटरों की बढ़ती ऊर्जा मांगों से उत्पन्न चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी:

• ऊर्जा दक्षता में सुधार: AI चिप्स और सुपर कंप्यूटर प्रणालियों की ऊर्जा दक्षता में सुधार के लिए निरंतर प्रयास महत्वपूर्ण हैं। इसमें नए हार्डवेयर आर्किटेक्चर विकसित करना, सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम का अनुकूलन करना और उन्नत शीतलन तकनीकों को लागू करना शामिल हो सकता है।

• नवीकरणीय ऊर्जा में निवेश: सौर, पवन और जलविद्युत जैसे नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों में परिवर्तन करने से AI सुपर कंप्यूटरों के कार्बन पदचिह्न को कम करने में मदद मिल सकती है। इसके लिए नवीकरणीय ऊर्जा बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होगी।

• वैकल्पिक कंप्यूटिंग प्रतिमानों की खोज: न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे वैकल्पिक कंप्यूटिंग प्रतिमानों पर शोध और विकास करने से अधिक ऊर्जा-कुशल AI सिस्टम हो सकते हैं।

• सहयोग को बढ़ावा देना: AI ऊर्जा खपत की चुनौतियों का समाधान करने के लिए शोधकर्ताओं, उद्योग और सरकार के बीच सहयोग आवश्यक है। इसमें डेटा साझा करना, सामान्य मानकों का विकास करना और अनुसंधान प्रयासों का समन्वय करना शामिल हो सकता है।

• नीति और विनियमन: सरकारों को AI क्षेत्र में ऊर्जा दक्षता को प्रोत्साहित करने और नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग को बढ़ावा देने के लिए नीतियों और विनियमों को लागू करने की आवश्यकता हो सकती है। इसमें AI हार्डवेयर के लिए ऊर्जा दक्षता मानकों को स्थापित करना और नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग के लिए प्रोत्साहन प्रदान करना शामिल हो सकता है।

आगे का रास्ता

AI का विकास अभूतपूर्व गति से आगे बढ़ रहा है, जो हमारे जीवन के विभिन्न पहलुओं में क्रांति लाने का वादा करता है। हालांकि, AI सुपर कंप्यूटरों की बढ़ती ऊर्जा मांग एक महत्वपूर्ण चुनौती है जिसका समाधान AI विकास की दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए किया जाना चाहिए।

ऊर्जा दक्षता में सुधार, नवीकरणीय ऊर्जा में निवेश, वैकल्पिक कंप्यूटिंग प्रतिमानों की खोज, सहयोग को बढ़ावा देने और उपयुक्त नीतियों और विनियमों को लागू करने के लिए सक्रिय कदम उठाकर, हम AI ऊर्जा खपत के पर्यावरणीय और आर्थिक प्रभावों को कम कर सकते हैं और AI के लिए अधिक टिकाऊ और न्यायसंगत भविष्य का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं।

संख्याओं में गहराई से उतरना

ऊर्जा चुनौती के परिमाण को वास्तव में समझने के लिए, आइए Epoch AI द्वारा प्रस्तुत संख्याओं में गहराई से उतरें। शीर्ष-स्तरीय सुपर कंप्यूटरों के लिए 2030 तक 9 GW बिजली की खपत का अनुमान केवल एक बड़ी संख्या नहीं है; यह ऊर्जा परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।

विचार करें कि एक विशिष्ट परमाणु ऊर्जा संयंत्र लगभग 1 GW बिजली उत्पन्न करता है। इसका तात्पर्य यह है कि यदि वर्तमान रुझान जारी रहते हैं, तो हमें दशक के अंत तक AI सुपर कंप्यूटरों को बिजली देने के लिए समर्पित नौ नए परमाणु ऊर्जा संयंत्रों के बराबर आवश्यकता हो सकती है। इससे कई चिंताएं उत्पन्न होती हैं:

• व्यवहार्यता: अपेक्षाकृत कम समय सीमा में नौ परमाणु ऊर्जा संयंत्रों का निर्माण एक विशाल उपक्रम है, जिसके लिए महत्वपूर्ण निवेश, नियामक अनुमोदन और कुशल श्रम की आवश्यकता होती है।

• पर्यावरणीय प्रभाव: जबकि परमाणु ऊर्जा एक कम कार्बन ऊर्जा स्रोत है, फिर भी इसके पर्यावरणीय प्रभाव हैं, जिसमें दुर्घटनाओं का जोखिम और परमाणु कचरे के निपटान की चुनौती शामिल है।

• सार्वजनिक स्वीकृति: परमाणु ऊर्जा की सार्वजनिक धारणा अक्सर नकारात्मक होती है, जिससे नई परमाणु ऊर्जा संयंत्र परियोजनाओं के लिए समर्थन प्राप्त करना मुश्किल हो जाता है।

यहां तक कि अगर AI सुपर कंप्यूटरों को बिजली देने केलिए नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों का उपयोग किया जाता है, तो ऊर्जा की मांग के भारी पैमाने के लिए नवीकरणीय ऊर्जा बुनियादी ढांचे के पर्याप्त विस्तार की आवश्यकता होगी, जो भूमि उपयोग, संसाधन उपलब्धता और ग्रिड स्थिरता के संदर्भ में भी चुनौतियां पेश करता है।

ऊर्जा खपत से परे: अन्य छिपी हुई लागतें

जबकि ऊर्जा खपत AI सुपर कंप्यूटरों से जुड़ी सबसे प्रमुख लागत है, अन्य छिपी हुई लागतें हैं जिन्हें अनदेखा नहीं किया जाना चाहिए:

• जल खपत: कई सुपर कंप्यूटर शीतलन प्रणालियां पानी पर निर्भर करती हैं, और इन प्रणालियों के बढ़ते पैमाने से पानी की खपत में महत्वपूर्ण वृद्धि होगी, जिससे संभावित रूप से कुछ क्षेत्रों में जल संसाधनों पर दबाव पड़ेगा।

• सामग्री संसाधन: AI सुपर कंप्यूटरों के निर्माण के लिए भारी मात्रा में सामग्री की आवश्यकता होती है, जिसमें सिलिकॉन, दुर्लभ पृथ्वी खनिज और अन्य धातुएं शामिल हैं। इन सामग्रियों के निष्कर्षण और प्रसंस्करण से महत्वपूर्ण पर्यावरणीय प्रभाव पड़ सकते हैं।

• ई-कचरा: जैसे-जैसे AI हार्डवेयर अप्रचलित हो जाता है, यह ई-कचरे की बढ़ती धारा उत्पन्न करेगा, जिसे पर्यावरणीय प्रदूषण को रोकने के लिए ठीक से प्रबंधित करने की आवश्यकता है।

• मानव पूंजी: AI सुपर कंप्यूटरों के विकास और संचालन के लिए इंजीनियरों, वैज्ञानिकों और तकनीशियनों सहित एक अत्यधिक कुशल कार्यबल की आवश्यकता होती है। आने वाले वर्षों में इन कौशलों की मांग बढ़ने की संभावना है, जिससे संभावित रूप से कमी हो सकती है और श्रम लागत बढ़ सकती है।

नवाचार और दक्षता की आवश्यकता

AI सुपर कंप्यूटरों की ऊर्जा खपत और अन्य छिपी हुई लागतों से जुड़ी महत्वपूर्ण चुनौतियों को देखते हुए, AI क्षेत्र में नवाचार और दक्षता की स्पष्ट आवश्यकता है। इसमें शामिल है:

• अधिक ऊर्जा-कुशल एल्गोरिदम का विकास: AI एल्गोरिदम को उनकी कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को कम करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे उनकी ऊर्जा खपत कम हो जाती है।

• अधिक ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर का डिजाइन: नए हार्डवेयर आर्किटेक्चर को ऊर्जा की खपत को कम करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है, जैसे कि न्यूरोमोर्फिक चिप्स जो मानव मस्तिष्क की संरचना की नकल करते हैं।

• शीतलन प्रौद्योगिकियों में सुधार: उन्नत शीतलन प्रौद्योगिकियों, जैसे कि तरल शीतलन और डायरेक्ट-टू-चिप शीतलन, का उपयोग गर्मी को अधिक कुशलता से हटाने के लिए किया जा सकता है, जिससे शीतलन के लिए आवश्यक ऊर्जा कम हो जाती है।

• सतत प्रथाओं को अपनाना: AI कंपनियां अपने संचालन के दौरान सतत प्रथाओं को अपना सकती हैं, जैसे कि नवीकरणीय ऊर्जा का उपयोग करना, पानी की खपत को कम करना और ई-कचरे को जिम्मेदारी से प्रबंधित करना।

कार्रवाई के लिए एक आह्वान

Epoch AI का अध्ययन एक वेक-अप कॉल के रूप में कार्य करता है, जो AI सुपर कंप्यूटरों की बढ़ती ऊर्जा मांगों को संबोधित करने की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डालता है। नवाचार, दक्षता और स्थिरता को अपनाकर, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि AI विकास पर्यावरण को खतरे में डाले या हमारे संसाधनों पर दबाव डाले बिना मानवता को लाभान्वित करे। शोधकर्ताओं, उद्योग के नेताओं, नीति निर्माताओं और व्यक्तियों पर AI के लिए अधिक टिकाऊ भविष्य बनाने के लिए मिलकर काम करने की जिम्मेदारी है। आज हम जो विकल्प चुनते हैं, वे AI के भविष्य और दुनिया पर इसके प्रभाव को निर्धारित करेंगे। बुद्धिमानी से चुनें।