उद्यम की ओर AI का बदलाव

01.AI के सह-संस्थापक का उद्यम दिशा में बदलाव के बीच प्रस्थान

01.AI नामक चीनी AI स्टार्टअप की स्थापना में कई-फू ली के साथ एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने वाली ज़ुमेई गु ने आधिकारिक तौर पर एक नया उद्यम शुरू करने के लिए कंपनी छोड़ दी है। यह कदम कंपनी के भीतर एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है, क्योंकि 01.AI उपभोक्ता बाजार पर कब्जा करने के शुरुआती प्रयासों के बाद तेजी से उद्यम समाधानों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

01.AI ने गु के प्रस्थान की पुष्टि की है, इसे व्यक्तिगत कारणों से बताया है और कहा है कि यह कई महीने पहले हुआ था। जबकि कंपनी ने बिना किसी विशेष विवरण में गए उनके प्रस्थान को स्वीकार किया, यह 01.AI के भीतर एक उल्लेखनीय रणनीतिक पुनर्गठन के साथ मेल खाता है।

01.AI में गु का योगदान काफी महत्वपूर्ण था। उन्होंने AI मॉडल के प्रीट्रेनिंग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई और उपभोक्ता-उन्मुख उत्पादों के विकास का नेतृत्व किया। उनकी प्रारंभिक रणनीतिक दृष्टि कंपनी के प्रारंभिक उत्पाद रोडमैप को आकार देने में सहायक थी। इसके चलते PopAi और Mona जैसी परियोजनाओं का लॉन्च हुआ, दोनों को 2024 में विभिन्न चुनौतियों का सामना करना पड़ा।

गु के नेतृत्व वाले उपभोक्ता-सामना करने वाले उत्पादों, विशेष रूप से PopAi और Mona को बाजार में प्रतिकूल परिस्थितियों का सामना करना पड़ा। PopAi का घरेलू संस्करण, जिसे वांज़ी (万知) के नाम से जाना जाता है, अल्पकालिक था, उपयोगकर्ता अपनाने की दर कम होने कारण लॉन्च के तुरंत बाद बंद कर दिया गया। इस बीच, मोना, जिसका उद्देश्य अंतर्राष्ट्रीय बाजार था, पर्याप्त राजस्व उत्पन्न करने के लिए संघर्ष कर रहा था, जिसके कारण 2024 के मध्य में छंटनी हुई। इन संघर्षों ने एक भीड़भाड़ वाले उपभोक्ता AI बाजार में प्रतिस्पर्धा करने की चुनौतियों को उजागर किया।

2024 के उत्तरार्ध में, 01.AI ने PopAi और Mona को अपने AI खोज मंच, BeaGo में समेकित किया। रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि गु ने इस वर्ष सक्रिय भागीदारी से हटने और औपचारिक रूप से इस्तीफा देने से पहले BeaGo के रणनीतिक सूत्रीकरण में भाग लिया था। जबकि BeaGo के विकास में उनकी भूमिका की विशिष्टताएँ कुछ हद तक अस्पष्ट हैं, सूत्रों का सुझाव है कि उन्होंने एक सलाहकार की भूमिका निभाई।

गु का प्रस्थान 01.AI में एक व्यापक परिवर्तन का प्रतीक है। कंपनी उपभोक्ता-सामना करने वाले AI अनुप्रयोगों से उद्यम-ग्रेड समाधानों पर अपना ध्यान केंद्रित कर रही है, जिसमें डिजिटल मानव और मॉडल अनुकूलन सेवाएँ शामिल हैं। यह रणनीतिक बदलाव पूर्व सीओओ ज़िंगांग ली और इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष ज़ॉन्गहोंग दाई सहित अन्य प्रमुख संस्थापक टीम के सदस्यों के प्रस्थान के बाद भी हुआ है। इन प्रस्थानों का संगम चल रहे परिवर्तनों के परिमाण को रेखांकित करता है।

AI नेतृत्व प्रस्थान उद्योग के रणनीतिक बदलावों का संकेत देते हैं

01.AI से गु का बाहर निकलना AI उद्योग में देखे गए नेतृत्व संक्रमणों के एक व्यापक पैटर्न को दर्शाता है, क्योंकि कंपनियां तेजी से अपने व्यवसाय मॉडल और रणनीतिक अभिविन्यासों को परिष्कृत कर रही हैं। कई AI कंपनियां अपने दृष्टिकोण को फिर से कैलिब्रेट कर रही हैं, जिससे नेतृत्व और रणनीतिक दिशा में बदलाव हो रहे हैं।

ओपनएआई में भी हाल ही में इसी तरह के प्रस्थान हुए हैं, जहां कंपनी के व्यवसायीकरण और लाभप्रदता पर बढ़ते जोर के बीच मीरा मुराती और बॉब मैकग्रू सहित प्रमुख अधिकारियों ने कंपनी छोड़ दी। ओपनएआई में ये प्रस्थान, 01.AI से गु के प्रस्थान की तरह, महत्वाकांक्षी तकनीकी सफलताओं को आगे बढ़ाने और स्थायी वाणिज्यिक व्यवहार्यता प्राप्त करने के बीच चल रहे तनाव को दर्शाते हैं।

ये संक्रमण अक्सर AI उद्योग के भीतर मूलभूत रणनीतिक तनावों का प्रतिनिधित्व करते हैं। 01.AI के लिए, सामान्य-उद्देश्य मॉडल से उद्यम समाधानों में बदलाव, उद्योग डेटा के अनुरूप है जो दर्शाता है कि उद्यम AI अपनाने पर तेजी से ROI-केंद्रित होता जा रहा है। मैकिन्से की रिपोर्ट है कि 75% संगठन अब कम से कम एक व्यावसायिक फ़ंक्शन में AI का उपयोग कर रहे हैं, जो उद्यम में AI की बढ़ती व्यापकता को उजागर करता है। हालाँकि, केवल AI को तैनात करना पर्याप्त नहीं है; ROI तेजी से प्रमुख मीट्रिक बन रहा है।

AI कंपनियों में नेतृत्व परिवर्तन आमतौर पर रणनीतिक पुन: अभिविन्यासों के साथ मेल खाते हैं, जैसा कि 01.AI के उद्यम बदलाव और OpenAI के व्यावसायीकरण प्रयासों दोनों में उदाहरण दिया गया है। ये प्रस्थान पृथक घटनाओं के बजाय उद्योग की परिपक्वता के सूचक हैं। AI क्षेत्र एक मोटे तौर पर अनुसंधान-आधारित क्षेत्र से अधिक वाणिज्यिक रूप से उन्मुख परिदृश्य में विकसित हो रहा है।

एंटरप्राइज AI सॉल्यूशंस मुनाफे के लिए बेहतर रास्ता बनकर उभरे हैं

उपभोक्ता अनुप्रयोगों से उद्यम समाधानों की ओर 01.AI का रणनीतिक बदलाव वाणिज्यिक रूप से अधिक व्यवहार्य AI परिनियोजन की ओर एक उद्योगव्यापी प्रवृत्ति को दर्शाता है। यह प्रवृत्ति इस मान्यता से प्रेरित है कि उद्यम AI समाधान उपभोक्ता-सामना करने वाले अनुप्रयोगों की तुलना में लाभप्रदता के लिए एक स्पष्ट और अधिक अनुमानित मार्ग प्रदान करते हैं।

पीडब्ल्यूसी की रिपोर्ट है कि 49% तकनीकी नेताओं के पास अब AI पूरी तरह से मुख्य व्यवसाय रणनीतियों में एकीकृत है। कंपनियां उच्च-जोखिम वाले उपभोक्ता नवाचारों को आगे बढ़ाने के बजाय व्यवस्थित उद्यम AI अपनाकर 20-30% उत्पादकता लाभ प्राप्त करने पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर रही हैं। ध्यान प्रयोग से व्यावहारिक कार्यान्वयन पर स्थानांतरित हो गया है।

01.AI को अपने उपभोक्ता उत्पादों, PopAi और Mona के साथ जिन चुनौतियों का सामना करना पड़ा, वे व्यापक उद्योग अनुभवों को दर्शाती हैं। स्पष्ट ROI मेट्रिक्स वाले एंटरप्राइज एप्लिकेशन उपभोक्ता-सामना करने वाले टूल की तुलना में अधिक टिकाऊ साबित हो रहे हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि उद्यम समाधान अक्सर विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को संबोधित करते हैं, जिससे उनका मूल्य प्रस्ताव अधिक मूर्त और मापने योग्य हो जाता है।

उद्योग अनुमान इस दिशा का समर्थन करते हैं। मैकिन्से के शोध से पता चलता है कि AI के आसपास वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करने वाले संगठन (जैसा कि 01.AI उद्यम समाधानों के साथ कर रहा है) सबसे महत्वपूर्ण निचली पंक्ति में सुधार की रिपोर्ट करते हैं। AI को एक स्टैंडअलोन तकनीक के रूप में मानने के बजाय मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत करने से सबसे महत्वपूर्ण लाभ मिलते हैं।

01.AI का बदलाव दर्शाता है कि AI स्टार्टअप किस प्रकार स्टैंडअलोन उपभोक्ता अनुप्रयोगों के बजाय AI को संरचित व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एम्बेड करने पर तेजी से ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। Appian का कहना है कि संरचित प्रक्रियाओं के भीतर एकीकृत AI अधिक विश्वसनीयता और व्यावसायिक प्रभाव सुनिश्चित करता है। मौजूदा वर्कफ़्लो में मूल रूप से एकीकृत AI समाधान बनाने पर जोर दिया गया है, जिससे दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि हो रही है।

विभिन्न कंपनियों के उपभोक्ता-सामना करने वाले AI उत्पादों के संघर्ष एक वास्तविक वायरल और लाभदायक उपभोक्ता AI एप्लिकेशन बनाने में अंतर्निहित कठिनाइयों को उजागर करते हैं। कारकों में उच्च उपयोगकर्ता अधिग्रहण लागत, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में उपयोगकर्ताओं को बनाए रखने की चुनौती और उपभोक्ता अनुप्रयोगों से प्रभावी ढंग से मुद्रीकरण करने की कठिनाई शामिल है।

इसके विपरीत, उद्यम AI समाधान अक्सर राजस्व उत्पादन के लिए अधिक सीधा और अनुमानित मार्ग प्रदान करते हैं। विशिष्ट व्यावसायिक चुनौतियों का समाधान करके, ये समाधान संभावित ग्राहकों के लिए अपने मूल्य को प्रदर्शित कर सकते हैं और अपनी लागत को सही ठहरा सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक AI-संचालित ग्राहक सेवा चैटबॉट श्रम लागत को कम कर सकता है और ग्राहक संतुष्टि में सुधार कर सकता है, जिससे यह व्यवसायों के लिए एक आकर्षक निवेश बन जाता है।

उद्यम AI की ओर बदलाव इस बढ़ती मान्यता को भी दर्शाता है कि AI केवल एक तकनीकी नवीनता नहीं है, बल्कि एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है। कंपनियां तेजी से AI समाधानों की तलाश कर रही हैं जो उन्हें कार्यों को स्वचालित करने, निर्णय लेने में सुधार करने और एक प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने में मदद कर सकें।

AI प्रौद्योगिकी के अधिक परिपक्व और सुलभ होने के कारण उद्यम AI की ओर रुझान जारी रहने की संभावना है। चूँकि AI उपकरणों का उपयोग करना और उन्हें मौजूदा सिस्टम में एकीकृत करना आसान हो जाता है, इसलिए अधिक व्यवसाय AI के लाभों का लाभ उठाने में सक्षम होंगे। इससे उद्यम AI समाधानों की मांग और बढ़ेगी और AI स्टार्टअप के लिए नए अवसर पैदा होंगे।

यह AI क्षेत्र में विकसित हो रहे व्यावसायिक मॉडलों को भी उजागर करता है। कई कंपनियों ने एक व्यापक फोकस के साथ शुरुआत की, सामान्य-उद्देश्य AI मॉडल और उपभोक्ता एप्लिकेशन विकसित किए। हालाँकि, वे तेजी से महसूस कर रहे हैं कि विशिष्ट उद्यम उपयोग मामलों पर ध्यान केंद्रित करना लाभप्रदता का एक अधिक टिकाऊ मार्ग है। इस बदलाव के लिए रणनीति, संगठनात्मक संरचना और प्रतिभा में बदलाव की आवश्यकता है।

उद्यम AI में संक्रमण के लिए कंपनियों को अपने लक्षित ग्राहकों की विशिष्ट आवश्यकताओं की गहरी समझ विकसित करने की भी आवश्यकता है। इसमें बाजार अनुसंधान करना, ग्राहक प्रतिक्रिया एकत्र करना और विशिष्ट दर्द बिंदुओं को संबोधित करने वाले अनुकूलित समाधान विकसित करना शामिल है। जो कंपनियां इस संक्रमण को सफलतापूर्वक नेविगेट कर सकती हैं, वे विकसित हो रहे AI परिदृश्य में फलने-फूलने के लिए अच्छी स्थिति में हैं।

चूँकि AI तकनीक का विकास जारी है, हम और भी अधिक नवीन उद्यम AI समाधानों के उभरने की उम्मीद कर सकते हैं। ये समाधान मौजूदा व्यावसायिक प्रक्रियाओं में अधिक मजबूती से एकीकृत होने की संभावना है और व्यवसायों को और भी अधिक मूल्य प्रदान करेंगे। AI का भविष्य उद्यम अपनाने से प्रेरित होने की संभावना है, AI व्यवसायों के संचालन के तरीके का एक अभिन्न अंग बनता जा रहा है।