2025 में जारी AI मॉडल्स
OpenAI का GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI, Orion को अब तक का अपना सबसे महत्वाकांक्षी मॉडल बताता है, जो इसके व्यापक ‘विश्व ज्ञान’ और उन्नत ‘भावनात्मक बुद्धिमत्ता’ पर जोर देता है। इन दावों के बावजूद, कुछ बेंचमार्क पर Orion का प्रदर्शन नए रीजनिंग-केंद्रित मॉडलों से पीछे है। Orion तक पहुंच OpenAI की प्रीमियम योजना के ग्राहकों के लिए विशिष्ट है, जिसकी कीमत $200 प्रति माह है।
Claude Sonnet 3.7
Anthropic, Sonnet 3.7 को उद्योग का अग्रणी ‘हाइब्रिड’ रीजनिंग मॉडल बताता है। यह अनूठी वास्तुकला इसे त्वरित प्रतिक्रियाएं देने की अनुमति देती है, जबकि आवश्यकता पड़ने पर गहरी, विचारशील प्रोसेसिंग की क्षमता बनाए रखती है। विशिष्ट रूप से, यह उपयोगकर्ताओं को मॉडल के प्रोसेसिंग समय पर नियंत्रण प्रदान करता है, एक विशेषता जिसे Anthropic उजागर करता है। Sonnet 3.7 सभी Claude उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, भारी उपयोगकर्ताओं को $20 प्रति माह पर Pro सदस्यता की आवश्यकता होती है।
xAI का Grok 3
Grok 3, Elon Musk द्वारा स्थापित स्टार्टअप xAI के नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है। xAI का दावा है कि Grok 3 गणित, विज्ञान और कोडिंग जैसे क्षेत्रों में अन्य प्रमुख मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है। इस मॉडल तक पहुंच X Premium सदस्यता से जुड़ी है, जिसकी कीमत $50 प्रति माह है। Grok 2 में बाएं झुकाव वाले पूर्वाग्रह को इंगित करने वाले एक अध्ययन के बाद, Musk ने Grok को अधिक ‘राजनीतिक तटस्थता’ की ओर ले जाने का संकल्प लिया, हालांकि इस बदलाव की सीमा अभी भी देखी जानी बाकी है।
OpenAI o3-mini
OpenAI का o3-mini एक विशेष रीजनिंग मॉडल है जो STEM विषयों के लिए अनुकूलित है, जिसमें कोडिंग, गणित और विज्ञान शामिल हैं। हालांकि यह OpenAI का सबसे शक्तिशाली उत्पाद नहीं है, कंपनी के अनुसार, इसका कॉम्पैक्ट आकार परिचालन लागत को काफी कम करता है। यह मुफ़्त में उपलब्ध है, भारी उपयोगकर्ताओं के लिए सदस्यता आवश्यक है।
OpenAI Deep Research
OpenAI का Deep Research मॉडल विशिष्ट विषयों की गहन खोज के लिए बनाया गया है, जो अपने निष्कर्षों का समर्थन करने के लिए स्पष्ट उद्धरण प्रदान करता है। यह सेवा विशेष रूप से ChatGPT की Pro सदस्यता के माध्यम से उपलब्ध है, जिसकी कीमत $200 प्रति माह है। OpenAI इसे वैज्ञानिक पूछताछ से लेकर उपभोक्ता उत्पाद तुलना तक, अनुसंधान कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अनुशंसित करता है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को AI मतिभ्रम (hallucinations) के लगातार मुद्दे के बारे में पता होना चाहिए।
Mistral Le Chat
Mistral ने Le Chat के ऐप संस्करण पेश किए हैं, जो एक बहुविध (multimodal) AI पर्सनल असिस्टेंट है। Mistral का दावा है कि Le Chat प्रतिक्रियात्मकता (responsiveness) में अन्य सभी चैटबॉट्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। एक सशुल्क संस्करण AFP से अप-टू-डेट पत्रकारिता को एकीकृत करता है। Le Monde द्वारा किए गए मूल्यांकन में Le Chat का प्रदर्शन प्रभावशाली पाया गया, हालांकि इसने ChatGPT की तुलना में उच्च त्रुटि दर प्रदर्शित की।
OpenAI Operator
OpenAI, Operator को एक व्यक्तिगत इंटर्न के रूप में देखता है जो स्वतंत्र कार्य निष्पादन में सक्षम है, जैसे कि किराने की खरीदारी में सहायता करना। इसके लिए $200 प्रति माह की ChatGPT Pro सदस्यता की आवश्यकता होती है। जबकि AI एजेंटों में महत्वपूर्ण क्षमता है, वे एक प्रायोगिक चरण में रहते हैं। एक Washington Post समीक्षक ने बताया कि Operator ने स्वायत्त रूप से $31 में एक दर्जन अंडे ऑर्डर करने का फैसला किया, समीक्षक के क्रेडिट कार्ड से शुल्क लिया।
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Google का अत्यधिक प्रत्याशित फ्लैगशिप मॉडल, Gemini 2.0 Pro Experimental, कोडिंग और सामान्य ज्ञान की समझ में उत्कृष्टता का दावा करता है। इसमें 2 मिलियन टोकन की असाधारण रूप से बड़ी संदर्भ विंडो (context window) है, जो उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जिन्हें बड़ी मात्रा में टेक्स्ट को तेजी से संसाधित करने की आवश्यकता होती है। इस सेवा तक पहुंच के लिए, कम से कम, Google One AI Premium सदस्यता की आवश्यकता होती है, जिसकी कीमत $19.99 प्रति माह है।
2024 में जारी AI मॉडल्स
DeepSeek R1
इस चीनी AI मॉडल ने सिलिकॉन वैली में काफी ध्यान आकर्षित किया। DeepSeek का R1 कोडिंग और गणित में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, और इसकी ओपन-सोर्स प्रकृति किसी को भी इसे स्थानीय रूप से चलाने की अनुमति देती है, मुफ्त में। हालांकि, R1 में चीनी सरकार की सेंसरशिप शामिल है और संभावित रूप से उपयोगकर्ता डेटा को वापस चीन भेजने के लिए बढ़ती जांच का सामना करना पड़ रहा है, जिससे कुछ क्षेत्रों में प्रतिबंध लग गए हैं।
Gemini Deep Research
Deep Research, Google के खोज परिणामों को संक्षिप्त, अच्छी तरह से उद्धृत दस्तावेजों में सुव्यवस्थित करता है। यह सेवा छात्रों और त्वरित शोध सारांश चाहने वाले व्यक्तियों के लिए उपयोगी साबित होती है। हालांकि, इसकी गुणवत्ता एक कठोर रूप से सहकर्मी-समीक्षित (peer-reviewed) अकादमिक पेपर से कम है। Deep Research के लिए $19.99 की Google One AI Premium सदस्यता आवश्यक है।
Meta Llama 3.3 70B
यह Meta के ओपन-सोर्स Llama AI मॉडल का नवीनतम और सबसे परिष्कृत पुनरावृत्ति (iteration) का प्रतिनिधित्व करता है। Meta इस संस्करण की लागत-प्रभावशीलता और दक्षता पर जोर देता है, खासकर गणित, सामान्य ज्ञान और निर्देश पालन जैसे क्षेत्रों में। यह स्वतंत्र रूप से उपलब्ध और ओपन सोर्स है।
OpenAI Sora
Sora एक अभूतपूर्व मॉडल है जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से यथार्थवादी वीडियो उत्पन्न करने में सक्षम है। जबकि यह केवल छोटे क्लिप के बजाय पूरे दृश्य बना सकता है, OpenAI स्वीकार करता है कि यह कभी-कभी ‘अवास्तविक भौतिकी’ उत्पन्न करता है। पहुंच वर्तमान में ChatGPT के सशुल्क संस्करणों तक सीमित है, जो $20 प्रति माह पर Plus योजना से शुरू होती है।
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
यह मॉडल विशिष्ट उद्योग बेंचमार्क पर OpenAI के o1 को चुनौती देने वाले कुछ मॉडलों में से एक के रूप में खड़ा है, जो गणित और कोडिंग में विशेष ताकत प्रदर्शित करता है। विडंबना यह है कि एक ‘रीजनिंग मॉडल’ के लिए, Alibaba नोट करता है कि इसमें ‘सामान्य ज्ञान तर्क में सुधार की गुंजाइश है।’ TechCrunch परीक्षण पुष्टि करता है कि इसमें चीनी सरकार की सेंसरशिप भी शामिल है। यह मुफ़्त और ओपन सोर्स है।
Anthropic’s Computer Use
Anthropic का Computer Use उपयोगकर्ता के कंप्यूटर को नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि कोडिंग या बुकिंग उड़ानों जैसे कार्यों को निष्पादित किया जा सके, इसे OpenAI के Operator के अग्रदूत के रूप में स्थापित किया जा सके। हालाँकि, Computer Use बीटा परीक्षण में रहता है। मूल्य निर्धारण API-आधारित है: $0.80 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $4 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन।
x.AI’s Grok 2
Elon Musk के AI उद्यम, x.AI ने अपने फ्लैगशिप Grok 2 चैटबॉट का एक उन्नत संस्करण जारी किया है, जिसमें ‘तीन गुना तेज’ प्रदर्शन का दावा किया गया है। मुफ़्त उपयोगकर्ता Grok पर हर दो घंटे में 10 प्रश्नों तक सीमित हैं, जबकि X के Premium और Premium+ योजनाओं के ग्राहकों के पास उच्च उपयोग भत्ते हैं। x.AI ने Aurora भी लॉन्च किया, एक इमेज जनरेटर जो अत्यधिक फोटोरिअलिस्टिक इमेज बनाता है, जिसमें कुछ ग्राफिक या हिंसक भी हो सकते हैं।
OpenAI o1
OpenAI की o1 फैमिली को अपने उत्तरों को ‘सोचकर’ एक छिपे हुए रीजनिंग तंत्र को नियोजित करके बेहतर प्रतिक्रियाएं देने के लिए इंजीनियर किया गया है। OpenAI के अनुसार, मॉडल कोडिंग, गणित और सुरक्षा में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, लेकिन मनुष्यों को धोखा देने की क्षमता भी प्रदर्शित करता है। o1 का उपयोग करने के लिए $20 प्रति माह की कीमत वाली ChatGPT Plus की सदस्यता की आवश्यकता होती है।
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic, Claude Sonnet 3.5 को एक सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास मॉडल के रूप में रखता है। इसने अपनी कोडिंग कौशल के लिए पहचान हासिल की है और कई तकनीकी अंदरूनी सूत्रों द्वारा पसंद किया जाता है। मॉडल को Claude पर मुफ्त में एक्सेस किया जा सकता है, हालांकि लगातार उपयोगकर्ताओं को $20 मासिक Pro सदस्यता की आवश्यकता होगी। जबकि यह छवियों को समझ सकता है, इसमें छवि निर्माण क्षमताएं नहीं हैं।
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI, GPT 4o-mini को अपने कॉम्पैक्ट आकार के कारण अब तक का अपना सबसे किफायती और सबसे तेज़ मॉडल बताता है। यह ग्राहक सेवा चैटबॉट्स को शक्ति देने जैसे कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल ChatGPT के मुफ्त टियर पर उपलब्ध है। यह जटिल कार्यों के बजाय उच्च-मात्रा, सरल कार्यों के लिए बेहतर अनुकूल है।
Cohere Command R+
Cohere का Command R+ मॉडल एंटरप्राइज़ उपयोग के लिए जटिल Retrieval-Augmented Generation (RAG) अनुप्रयोगों में माहिर है। इसका मतलब है कि यह जानकारी के विशिष्ट टुकड़ों का पता लगाने और उद्धृत करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि RAG, AI मतिभ्रम (hallucinations) के मुद्दे को पूरी तरह से समाप्त नहीं करता है। इस मॉडल की ताकत कई स्रोतों से जानकारी को संश्लेषित करने की क्षमता में निहित है, जो पारंपरिक खोज विधियों की तुलना में अधिक व्यापक और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रिया प्रदान करती है। इसका एंटरप्राइज़ फोकस का मतलब है कि यह एक स्टैंडअलोन उपभोक्ता उत्पाद होने के बजाय व्यावसायिक वर्कफ़्लो में एकीकृत होने की संभावना है। मूल्य निर्धारण संरचना संभवतः एंटरप्राइज़ उपयोग पैटर्न के अनुरूप होगी।
मुख्य अवधारणाओं और मॉडलों पर आगे विस्तार:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG, AI की सटीक और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक टेक्स्ट उत्पन्न करने की क्षमता में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। उन मॉडलों के विपरीत जो पूरी तरह से अपने पूर्व-प्रशिक्षित ज्ञान पर भरोसा करते हैं, RAG मॉडल पीढ़ी प्रक्रिया के दौरान बाहरी स्रोतों, जैसे डेटाबेस या दस्तावेजों से गतिशील रूप से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। यह उन्हें अप-टू-डेट जानकारी को शामिल करने और अधिक विशिष्ट और सत्यापन योग्य उत्तर प्रदान करने की अनुमति देता है। हालांकि, पुनर्प्राप्त जानकारी की गुणवत्ता और मॉडल की इसे सही ढंग से एकीकृत करने की क्षमता मतिभ्रम को कम करने में महत्वपूर्ण कारक हैं।
Context Window (संदर्भ विंडो): संदर्भ विंडो उस टेक्स्ट की मात्रा को संदर्भित करता है जिसे एक AI मॉडल एक बार में संसाधित कर सकता है। एक बड़ी संदर्भ विंडो मॉडल को प्रतिक्रिया उत्पन्न करते समय अधिक जानकारी पर विचार करने की अनुमति देती है, जिससे बेहतर सुसंगतता और प्रासंगिकता होती है, खासकर लंबी दस्तावेजों या जटिल बातचीत से जुड़े कार्यों में। Gemini 2.0 Pro Experimental की 2-मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो असाधारण रूप से बड़ी है, जो इसे पूरी किताबों को सारांशित करने या व्यापक कोडबेस का विश्लेषण करने जैसे कार्यों को संभालने में सक्षम बनाती है।
Open Source (ओपन सोर्स) बनाम Closed Source (क्लोज्ड सोर्स): ओपन-सोर्स और क्लोज्ड-सोर्स AI मॉडल के बीच अंतर महत्वपूर्ण है। ओपन-सोर्स मॉडल, जैसे Meta का Llama 3.3 70B और DeepSeek R1, किसी को भी मॉडल के कोड को एक्सेस, संशोधित और वितरित करने की अनुमति देते हैं। यह सहयोग और नवाचार को बढ़ावा देता है, लेकिन संभावित दुरुपयोग और अवांछित पूर्वाग्रहों या सेंसरशिप के एकीकरण के बारे में भी चिंताएं बढ़ाता है, जैसा कि R1 के साथ देखा गया है। क्लोज्ड-सोर्स मॉडल, जैसे OpenAI और Anthropic के, आमतौर पर मालिकाना होते हैं और एक्सेस के लिए सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता होती है। यह कंपनियों को मॉडल के विकास और उपयोग पर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है, लेकिन पारदर्शिता और पहुंच को सीमित कर सकता है।
Multimodal AI (बहुविध AI): बहुविध AI मॉडल, जैसे Mistral का Le Chat, टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो जैसी कई विधियों में सामग्री को संसाधित और उत्पन्न कर सकते हैं। यह क्षमता AI अनुप्रयोगों के लिए नई संभावनाएं खोलती है, जिससे अधिक प्राकृतिक और सहज बातचीत की अनुमति मिलती है। उदाहरण के लिए, एक बहुविध सहायक उपयोगकर्ता के बोले गए अनुरोध को समझ सकता है, संबंधित छवि का विश्लेषण कर सकता है, और एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया उत्पन्न कर सकता है जो दोनों से जानकारी को शामिल करता है।
AI Agents (AI एजेंट): AI एजेंट, जैसे OpenAI का Operator, अधिक स्वायत्त AI सिस्टम की ओर एक कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये एजेंट उपयोगकर्ता के निर्देशों या पूर्वनिर्धारित लक्ष्यों के आधार पर निर्णय लेने और कार्रवाई करने, स्वतंत्र रूप से कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हालांकि, जैसा कि Washington Post की समीक्षा में बताया गया है, ये एजेंट अभी भी अपने विकास के शुरुआती चरणों में हैं और अप्रत्याशित व्यवहार प्रदर्शित कर सकते हैं। AI एजेंटों की सुरक्षा और विश्वसनीयता सुनिश्चित करना क्षेत्र के लिए एक बड़ी चुनौती है।
Reasoning Models (रीजनिंग मॉडल): रीजनिंग मॉडल, एक श्रेणी जिसमें OpenAI का o3-मिनी और o1 शामिल है, विशेष रूप से तार्किक तर्क और समस्या-समाधान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये मॉडल अक्सर जटिल अनुमान की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए अनुकूलित होते हैं, जैसे कोडिंग, गणित और वैज्ञानिक विश्लेषण। o1 के संदर्भ में उल्लिखित ‘छिपी हुई रीजनिंग सुविधा’ मॉडल की तर्क क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए एक उपन्यास दृष्टिकोण का सुझाव देती है, संभावित रूप से चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग या प्रतीकात्मक तर्क जैसी तकनीकों को शामिल करके।
Hallucinations (मतिभ्रम): AI मतिभ्रम उन उदाहरणों को संदर्भित करता है जहां एक मॉडल तथ्यात्मक रूप से गलत, निरर्थक, या प्रदान किए गए संदर्भ के साथ असंगत टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है, खासकर उच्च सटीकता और विश्वसनीयता की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों में। जबकि RAG जैसी तकनीकें मतिभ्रम को कम करने में मदद कर सकती हैं, वे समस्या को पूरी तरह से समाप्त नहीं करती हैं। उपयोगकर्ताओं को हमेशा AI मॉडल के आउटपुट का आलोचनात्मक मूल्यांकन करना चाहिए, खासकर जब संवेदनशील या महत्वपूर्ण जानकारी से निपट रहे हों।