AI मॉडल्स 2025: OpenAI, गूगल और चीन के शीर्ष स्टार्टअप्स की नवीनतम सफलताएँ
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तीव्र विकास निरंतर जारी है, जिसमें Google, OpenAI, और Anthropic जैसे प्रमुख खिलाड़ी, स्टार्टअप्स के एक तेजी से बढ़ते समूह के साथ, आश्चर्यजनक गति से तेजी से शक्तिशाली मॉडल जारी कर रहे हैं। इन प्रगतियों के साथ बने रहना एक कठिन काम हो सकता है, खासकर जब इन AI सिस्टम के प्रदर्शन को अक्सर तकनीकी शब्दजाल में संप्रेषित किया जाता है जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में आसानी से अनुवाद नहीं कर सकता है।
विशेष रूप से वर्ष 2025 में, AI विकास में उल्लेखनीय प्रगति देखी गई है। OpenAI और Google जैसे स्थापित दिग्गजों के अत्याधुनिक मॉडल अब महत्वाकांक्षी चीनी स्टार्टअप्स से उभर रहे प्रोटोटाइप के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। इन प्रगतियों के दूरगामी प्रभाव हैं, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के महत्वपूर्ण पहलुओं को प्रभावित करते हैं, जिसमें तर्क क्षमता, दक्षता और व्यावहारिक प्रयोज्यता शामिल है।
2025 में जारी AI मॉडल्स
OpenAI का GPT-4.5 ‘Orion’
Orion, OpenAI का सबसे हालिया फ्लैगशिप मॉडल, बेहतर सामाजिक जागरूकता और सामान्य विश्व ज्ञान को प्रदर्शित करता है। हालांकि, इसे विशिष्ट तर्क कार्यों में कुछ नए मॉडलों से पीछे रहने के लिए देखा गया है। Orion तक पहुंच OpenAI की सदस्यता योजना के माध्यम से प्रदान की जाती है, जिसकी कीमत $200 प्रति माह है।
Claude Sonnet 3.7
Anthropic एक अग्रणी हाइब्रिड रीजनिंग AI पेश करता है, जो तेजी से प्रतिक्रियाओं और गहन विश्लेषणात्मक क्षमताओं दोनों को सक्षम करता है। यह मॉडल उपयोगकर्ताओं को तर्क प्रक्रियाओं के लिए आवंटित समय को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। Sonnet 3.7 सभी Claude उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जिसमें अधिक गहन उपयोग की आवश्यकता वाले लोगों के लिए $20 प्रति माह पर एक प्रो प्लान है।
xAI का Grok 3
Elon Musk के xAI द्वारा विकसित, Grok 3 को गणित, विज्ञान और कोड में एक विशेषज्ञ के रूप में प्रस्तुत किया गया है। अपने पूर्ववर्ती में कथित राजनीतिक पूर्वाग्रह की आलोचनाओं का जवाब देते हुए, मस्क ने Grok 3 के साथ अधिक तटस्थ रुख के प्रति प्रतिबद्धता पर जोर दिया है। Grok 3 तक पहुंचने के लिए $50 प्रति माह की X प्रीमियम सदस्यता आवश्यक है।
OpenAI o3-mini
यह मॉडल STEM क्षेत्रों के भीतर तर्क कार्यों के लिए एक लागत प्रभावी समाधान का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें कोडिंग, गणित और वैज्ञानिक अनुप्रयोग शामिल हैं। जबकि OpenAI की सबसे शक्तिशाली पेशकश नहीं है, o3-mini विशिष्ट आवश्यकताओं और बजट बाधाओं वाले उपयोगकर्ताओं को पूरा करता है। यह सीमित उपयोग के लिए एक मुफ्त टियर और भारी उपयोगकर्ताओं के लिए एक पेड टियर के साथ पेश किया जाता है।
OpenAI Deep Research
गहन शोध के लिए डिज़ाइन किया गया, यह मॉडल विभिन्न विषयों में व्यापक, उद्धरण-समृद्ध अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। फिर भी, अन्य AI मॉडलों की तरह, यह कभी-कभी होने वाले मतिभ्रम से प्रतिरक्षित नहीं है। Deep Research विशेष रूप से OpenAI की $200-प्रति-माह प्रो सदस्यता के माध्यम से उपलब्ध है।
Mistral Le Chat
Mistral का बहुआयामी AI सहायक तीव्र प्रतिक्रियाएँ प्रदान करता है और इसमें एक प्रीमियम मॉडल शामिल है जो Agence France-Presse (AFP) से अप-टू-द-मिनट समाचार का लाभ उठाता है। जबकि परीक्षण ने प्रभावशाली प्रदर्शन का प्रदर्शन किया है, ChatGPT की तुलना में कुछ सटीकता संबंधी चिंताओं को नोट किया गया है।
OpenAI Operator
एक आभासी निजी सहायक के रूप में कार्य करने पर ध्यान देने के साथ, Operator को किराने की खरीदारी जैसे कार्यों को स्वायत्त रूप से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालांकि, शुरुआती परीक्षण ने निर्णय लेने में कुछ विसंगतियों का खुलासा किया है, जैसे कि बुनियादी वस्तुओं के लिए अधिक भुगतान करना। Operator ChatGPT Pro की $200 मासिक सदस्यता के माध्यम से सुलभ है।
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Gemini 2.0 Pro व्यापक दस्तावेजों और जटिल तर्क को प्रबंधित करने की क्षमता का दावा करता है, जो 2 मिलियन टोकन की एक महत्वपूर्ण संदर्भ विंडो द्वारा समर्थित है। इसे Google One AI प्रीमियम प्लान के हिस्से के रूप में पेश किया जाता है, जिसकी कीमत $19.99 प्रति माह है।
चीनी AI स्टार्टअप्स मचा रहे हैं धूम
2022 में ChatGPT के उद्भव ने चीनी AI स्टार्टअप्स के बीच तीव्र प्रतिस्पर्धा को प्रज्वलित किया, जिससे घरेलू विकल्पों में बढ़ती रुचि पैदा हुई। जबकि Alibaba और ByteDance जैसे स्थापित खिलाड़ियों ने शुरू में परिदृश्य पर अपना दबदबा बनाए रखा, छोटे AI स्टार्टअप्स ने सफलतापूर्वक इस क्षेत्र में प्रवेश किया है और एक मजबूत उपस्थिति स्थापित की है।
DeepSeek R2
DeepSeek R1 द्वारा रखी गई नींव पर निर्माण करते हुए, यह चीनी मॉडल प्रभावशाली तर्क और कोडिंग क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। DeepSeek R2 ओपन-सोर्स बना हुआ है, जो अकादमिक और औद्योगिक दोनों सेटिंग्स में व्यापक रूप से अपनाने की सुविधा प्रदान करता है।
DeepSeek ने आसवन (distillation) के रूप में जानी जाने वाली तकनीक के माध्यम से AI मॉडल दक्षता में महत्वपूर्ण प्रगति की है। इस प्रक्रिया में बड़े मॉडलों द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग करके छोटे, अधिक लागत प्रभावी मॉडलों को प्रशिक्षित करना शामिल है। इस दृष्टिकोण ने सिलिकॉन वैली में ध्यान आकर्षित किया है, रिपोर्टों से संकेत मिलता है कि OpenAI उन खातों की बारीकी से निगरानी कर रहा है जिन पर प्रतिस्पर्धियों को प्रशिक्षित करने के लिए अपने मॉडलों को डिस्टिल करने का संदेह है।
iFlyTek Spark 2.0
iFlyTek, एक चीनी AI कंपनी, ने Spark 2.0 मॉडल पेश किया है, जो बहुभाषी प्रसंस्करण और रीयल-टाइम स्पीच रिकॉग्निशन में विशेषज्ञता रखता है। Spark 2.0 अकादमिक और व्यावसायिक दोनों अनुप्रयोगों में लगातार कर्षण प्राप्त कर रहा है।
Zhipu AI GLM-4
Zhipu AI द्वारा विकसित, GLM-4 एक परिष्कृत AI मॉडल है जिसे जटिल तर्क और उद्यम-स्तर के अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कई चीनी कंपनियां कथित तौर पर इस मॉडल का उपयोग करने की खोज कर रही हैं क्योंकि वे OpenAI की पेशकशों के घरेलू विकल्प तलाशते हैं।
Moonshot AI
Moonshot AI चीन के सबसे तेजी से बढ़ते AI स्टार्टअप्स में से एक के रूप में खड़ा है। कंपनी ने एक चैटबॉट जारी किया है जो बेहतर संदर्भ प्रतिधारण के साथ लंबी-चौड़ी बातचीत को संभालने में सक्षम है। इस मॉडल को प्रवाह और सुसंगतता के मामले में OpenAI के GPT-4 के संभावित विकल्प के रूप में तैनात किया गया है।
2024 में जारी AI मॉडल्स
DeepSeek R1
इस चीनी-विकसित AI मॉडल ने अपने ओपन-सोर्स प्रकृति और कोडिंग और गणित में मजबूत प्रदर्शन के कारण सिलिकॉन वैली में काफी चर्चा पैदा की। हालांकि, इसे चीनी सरकार के साथ संभावित सेंसरशिप और डेटा साझा करने के मुद्दों के बारे में चिंताओं से संबंधित जांच का सामना करना पड़ा है।
Gemini Deep Research
तेजी से शोध के लिए उपयुक्त होने के बावजूद, इस उपकरण में सहकर्मी-समीक्षित स्रोतों की गहराई का अभाव है, मुख्य रूप से उद्धरणों के साथ Google खोज परिणामों को सारांशित करना। इसके लिए $19.99 प्रति माह की कीमत वाली Google One AI प्रीमियम सदस्यता की आवश्यकता होती है।
Meta Llama 3.3 70B
Meta का ओपन-सोर्स मॉडल गणित, निर्देश पालन और सामान्य विश्व ज्ञान में लाभ प्रदान करता है, इसे मालिकाना मॉडल के लिए एक अधिक किफायती विकल्प के रूप में स्थापित करता है।
OpenAI Sora
यह वीडियो जनरेशन मॉडल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से दृश्य बनाता है, हालांकि यह पूर्ण वीडियो अनुक्रमों को प्रस्तुत करने और भौतिक स्थिरता बनाए रखने के साथ संघर्ष कर सकता है। Sora OpenAI के पेड ChatGPT टियर्स के माध्यम से उपलब्ध है, जो $20 प्रति माह से शुरू होता है।
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Qwen QwQ-32B मॉडल को OpenAI के GPT-4 के प्रतियोगी के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो गणित और प्रोग्रामिंग में विशेषज्ञता रखता है। हालांकि, इसने सामान्य ज्ञान तर्क में कमजोरियां दिखाई हैं और यह चीनी सरकार के सेंसरशिप के अधीन है। हालाँकि, यह मुफ़्त और ओपन-सोर्स है।
Anthropic’s Computer Use
यह AI मॉडल किसी उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर सीधे कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि उड़ानें बुक करना या प्रोग्राम लिखना। यह बीटा में रहता है और इसकी कीमत $0.80 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $4 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है।
AI क्षमताओं का विस्तारित दायरा
AI में चल रही प्रगति लगातार तर्क, रचनात्मकता और स्वचालन जैसे क्षेत्रों में क्या संभव है, इसकी सीमाओं को आगे बढ़ा रही है। बेहतर प्रदर्शन, दक्षता और पहुंच की निरंतर खोज बोर्ड भर में नवाचार चला रही है। यह प्रगति, हालांकि, अपनी जटिलताओं के बिना नहीं है।
पूर्वाग्रह और सटीकता की चुनौतियों का समाधान:
यहां तक कि सबसे उन्नत AI मॉडल भी पूर्वाग्रह और सटीकता के मुद्दों से प्रतिरक्षित नहीं हैं। ये चुनौतियाँ विभिन्न कारकों से उत्पन्न होती हैं, जिनमें प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा, एल्गोरिदम का डिज़ाइन और वर्तमान AI तकनीक की अंतर्निहित सीमाएँ शामिल हैं। जिम्मेदार और नैतिक AI विकास सुनिश्चित करने के लिए इन चिंताओं को दूर करना महत्वपूर्ण है।
AI उन्नति के आर्थिक निहितार्थ:
AI विकास की तीव्र गति के महत्वपूर्ण आर्थिक निहितार्थ भी हैं। आसवन (distillation) जैसी तकनीकों का उद्भव, जो छोटे, अधिक लागत प्रभावी मॉडलों के निर्माण की अनुमति देता है, स्थापित व्यावसायिक मॉडलों को बाधित कर रहा है और नए अवसर पैदा कर रहा है। इस गतिशील परिदृश्य में AI के आर्थिक प्रभाव और इसके लाभों तक समान पहुंच की आवश्यकता पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।
विशिष्ट AI मॉडलों का उदय:
जैसे-जैसे AI तकनीक परिपक्व होती है, हम विशेषज्ञता की ओर बढ़ती प्रवृत्ति देख रहे हैं। मॉडल तेजी से विशिष्ट कार्यों या डोमेन के लिए डिज़ाइन किए जा रहे हैं, जैसे कोडिंग, वैज्ञानिक अनुसंधान या ग्राहक सेवा। यह विशेषज्ञता विशेष आवश्यकताओं को संबोधित करने में अधिक दक्षता और प्रभावशीलता की अनुमति देती है।
ओपन-सोर्स AI का महत्व:
ओपन-सोर्स आंदोलन AI के लोकतंत्रीकरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। मॉडल और कोड को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराकर, ओपन-सोर्स पहल सहयोग को बढ़ावा देती है, नवाचार को गति देती है और अधिक पारदर्शिता को बढ़ावा देती है। यह दृष्टिकोण कुछ बड़ी कंपनियों के हाथों में शक्ति की एकाग्रता के बारे में चिंताओं को कम करने में भी मदद करता है।
मानव-AI सहयोग फ्रंटियर:
AI का भविष्य मानव और AI प्रणालियों के बीच बढ़ते सहयोग की विशेषता होने की संभावना है। मानव श्रमिकों को बदलने के बजाय, AI मानव क्षमताओं को बढ़ाने के लिए तैयार है, जिससे हम कार्यों को अधिक कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से कर सकते हैं। इस सहयोगी दृष्टिकोण के लिए मौजूदा वर्कफ़्लोज़ में AI को सर्वोत्तम तरीके से कैसे एकीकृत किया जाए और यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि मनुष्य नियंत्रण और निरीक्षण बनाए रखें, इस पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होगी।
विकसित नियामक परिदृश्य:
AI में तेजी से हो रही प्रगति दुनिया भर की सरकारों और नियामक निकायों को इस तकनीक के नैतिक, सामाजिक और आर्थिक प्रभावों से जूझने के लिए प्रेरित कर रही है। जिम्मेदार AI विकास और परिनियोजन सुनिश्चित करने के लिए उपयुक्त नियम और दिशानिर्देश विकसित करना आवश्यक है। यह एक जटिल और विकसित हो रहा क्षेत्र है, जिसके लिए नीति निर्माताओं, शोधकर्ताओं और उद्योग हितधारकों के बीच निरंतर संवाद और सहयोग की आवश्यकता है।
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की खोज:
जबकि वर्तमान AI मॉडल विशिष्ट कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, कई शोधकर्ताओं का दीर्घकालिक लक्ष्य आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) विकसित करना है, जो मानव-स्तर की संज्ञानात्मक क्षमताओं वाला एक काल्पनिक AI सिस्टम है। AGI प्राप्त करना एक गहन तकनीकी सफलता का प्रतिनिधित्व करेगा, जिसके समाज के लिए संभावित रूप से परिवर्तनकारी परिणाम होंगे। हालांकि, AGI का मार्ग अनिश्चित बना हुआ है, और इसकी व्यवहार्यता और संभावित जोखिमों के बारे में काफी बहस है।
AI का विकास एक सतत यात्रा है, जो उल्लेखनीय प्रगति और चल रही चुनौतियों दोनों से चिह्नित है। 2024 और 2025 में जारी किए गए मॉडल महत्वपूर्ण मील के पत्थर का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो इस परिवर्तनकारी तकनीक की बढ़ती क्षमताओं और विस्तारित अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करते हैं। जैसे-जैसे AI आगे बढ़ना जारी रखता है, सूचित रहना, इसके निहितार्थों के बारे में महत्वपूर्ण चर्चाओं में शामिल होना और यह सुनिश्चित करने की दिशा में काम करना महत्वपूर्ण है कि इसे जिम्मेदार और लाभकारी तरीके से विकसित और तैनात किया जाए। इस क्षेत्र में निरंतर प्रगति आने वाले वर्षों में और भी रोमांचक विकास का वादा करती है, जो मानव और कृत्रिम बुद्धि के बीच की रेखाओं को और धुंधला कर देगी। संभावित लाभ अपार हैं, लेकिन इतनी शक्तिशाली तकनीक का उपयोग करने के साथ आने वाली जिम्मेदारियां भी हैं।