AI परिदृश्य: चीन को बाहर रखना उल्टा पड़ सकता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की लगातार उन्नति ने उद्योगों और राष्ट्रों में एक वैश्विक बातचीत को जन्म दिया है, जिसमें मजबूत निगरानी तंत्र स्थापित करने की अनिवार्यता पर जोर दिया गया है। इन तंत्रों की परिकल्पना AI की परिवर्तनकारी शक्ति से जुड़े अंतर्निहित जोखिमों को कम करने के लिए की गई है। हालांकि, संयुक्त राज्य सरकार द्वारा एक प्रमुख चीनी अनुसंधान संस्थान को ब्लैकलिस्ट करने के हालिया फैसले ने इस महत्वपूर्ण क्षेत्र में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की संभावनाओं पर संदेह पैदा कर दिया है। यह कदम, राष्ट्रीय हितों की रक्षा के लिए इरादा रखते हुए, अनजाने में AI शासन के लिए एक एकीकृत, वैश्विक दृष्टिकोण के विकास को बाधित कर सकता है।

बीजिंग एकेडमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ब्लैकलिस्ट करना

अंतर्राष्ट्रीय AI समुदाय में गूंजने वाले एक कदम में, बीजिंग एकेडमी ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (BAAI) को 28 मार्च, 2025 को अमेरिकी सरकार द्वारा Entity List में जोड़ा गया था। इस कार्रवाई ने BAAI की अमेरिकी प्रौद्योगिकी और सहयोग तक पहुंच को प्रभावी ढंग से प्रतिबंधित कर दिया, जिसमें इसकी संभावित भागीदारी के बारे में चिंता व्यक्त की गई, जो अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा और विदेश नीति हितों को खतरे में डाल सकती है। इस निर्णय के पीछे का तर्क AI की कथित दोहरी-उपयोग प्रकृति से उपजा है, जहां नागरिक अनुप्रयोगों के लिए विकसित तकनीकों को सैन्य या निगरानी उद्देश्यों के लिए भी पुन: उपयोग किया जा सकता है।

BAAI, चीन में एक अग्रणी अनुसंधान संस्थान, AI नवाचार में सबसे आगे रहा है, जिसने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और मशीन लर्निंग जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। अंतर्राष्ट्रीय सहयोग से इसका बहिष्कार AI अनुसंधान के विखंडन और अलग-अलग मानकों और मानदंडों की संभावना के बारे में चिंताएं बढ़ाता है।

AI शासन में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लिए तर्क

AI की अंतर्निहित प्रकृति को शासन के लिए एक वैश्विक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। AI सिस्टम तेजी से आपस में जुड़े हुए हैं, राष्ट्रीय सीमाओं को पार करते हैं और दुनिया भर के समाजों को प्रभावित करते हैं। AI द्वारा उत्पन्न चुनौतियां, जैसे कि पूर्वाग्रह, गोपनीयता का उल्लंघन और दुरुपयोग की संभावना, सामूहिक कार्रवाई और साझा जिम्मेदारी की आवश्यकता है।

सामंजस्यपूर्ण मानकों की आवश्यकता

अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लिए प्रमुख तर्कों में से एक सामंजस्यपूर्ण मानकों की आवश्यकता है। जैसे-जैसे AI प्रौद्योगिकियां विभिन्न देशों में फैलती हैं, सामान्य मानकों की कमी से इंटरऑपरेबिलिटी मुद्दे हो सकते हैं, AI सिस्टम के निर्बाध एकीकरण में बाधा उत्पन्न हो सकती है और अंतर्राष्ट्रीय व्यापार और सहयोग में बाधाएं आ सकती हैं। सामंजस्यपूर्ण मानक विश्वास और पारदर्शिता को भी बढ़ावा दे सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि AI सिस्टम को जिम्मेदारी से और नैतिक तरीके से विकसित और तैनात किया जाए।

नैतिक चिंताओं को दूर करना

AI पूर्वाग्रह, निष्पक्षता और जवाबदेही सहित कई नैतिक चिंताओं को उठाता है। AI सिस्टम मौजूदा सामाजिक पूर्वाग्रहों को कायम रख सकते हैं और बढ़ा सकते हैं यदि उन्हें पक्षपातपूर्ण डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है या नैतिक सिद्धांतों के लिए पर्याप्त विचार किए बिना डिज़ाइन किया जाता है। इन चिंताओं को दूर करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि AI सिस्टम का उपयोग इस तरह से किया जाए जो मानव कल्याण और सामाजिक न्याय को बढ़ावा दे, नैतिक दिशानिर्देशों और ढांचे को विकसित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग आवश्यक है।

AI के दुरुपयोग के जोखिम को कम करना

AI के दुरुपयोग की संभावना, विशेष रूप से स्वायत्त हथियार और निगरानी तकनीकों जैसे क्षेत्रों में, वैश्विक सुरक्षा और मानवाधिकारों के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है। मानदंडों और विनियमों को स्थापित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग महत्वपूर्ण है जो AI सिस्टम के विकास और तैनाती को रोकते हैं जिनका उपयोग दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है। इसमें निर्यात नियंत्रण, पारदर्शिता आवश्यकताओं और AI के जिम्मेदार उपयोग पर अंतर्राष्ट्रीय समझौते जैसे उपाय शामिल हैं।

चीन को बाहर करने के संभावित परिणाम

जबकि अमेरिकी सरकार का BAAI को ब्लैकलिस्ट करने का निर्णय वैध सुरक्षा चिंताओं से प्रेरित हो सकता है, इसके संभावित परिणाम हो सकते हैं जो AI शासन की एक वैश्विक प्रणाली स्थापित करने के व्यापक प्रयास को कमजोर कर सकते हैं।

संवाद और सहयोग में बाधा

AI क्षेत्र में एक प्रमुख खिलाड़ी चीन को अंतर्राष्ट्रीय मंचों और सहयोगों से बाहर करने से AI सुरक्षा, नैतिकता और सुरक्षा जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर संवाद और सहयोग में बाधा आ सकती है। चीन की भागीदारी के बिना, AI शासन के लिए कोई भी वैश्विक ढांचा अधूरा और अप्रभावी होने की संभावना है।

तकनीकी विचलन को बढ़ावा देना

BAAI को ब्लैकलिस्ट करने से तकनीकी विचलन की प्रवृत्ति तेज हो सकती है, जहां विभिन्न देश अपने स्वयं के AI मानकों और मानदंडों को विकसित करते हैं, जिससे विखंडन और असंगति होती है। यह अंतर्राष्ट्रीय व्यापार और सहयोग में बाधाएं पैदा कर सकता है, साथ ही AI सिस्टम के दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने के जोखिम को भी बढ़ा सकता है।

प्रतिभा और विशेषज्ञता तक पहुंच को सीमित करना

चीन के पास AI प्रतिभा और विशेषज्ञता का एक विशाल पूल है, और चीनी शोधकर्ताओं और संस्थानों को अंतर्राष्ट्रीय सहयोग से बाहर करने से इस मूल्यवान संसाधन तक पहुंच सीमित हो सकती है। इससे AI नवाचार की गति धीमी हो सकती है और वैश्विक चुनौतियों के समाधान के विकास में बाधा आ सकती है।

आगे का रास्ता: सुरक्षा चिंताओं को सहयोग की आवश्यकता के साथ संतुलित करना

AI शासन के जटिल परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए वैध सुरक्षा चिंताओं को दूर करने और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देने के बीच एक नाजुक संतुलन की आवश्यकता है। जबकि राष्ट्रीय हितों की रक्षा करना और AI के दुरुपयोग को रोकना महत्वपूर्ण है, AI द्वारा प्रस्तुत जोखिमों और अवसरों की साझा समझ विकसित करने के लिए चीन सहित सभी हितधारकों के साथ जुड़ना भी उतना ही महत्वपूर्ण है।

स्पष्ट रेड लाइनें स्थापित करना

एक दृष्टिकोण स्पष्ट रेड लाइनें स्थापित करना है जो AI के विकास और तैनाती में अस्वीकार्य व्यवहार को परिभाषित करता है। ये रेड लाइनें स्वायत्त हथियारों, निगरानी तकनीकों और मानवाधिकारों के उल्लंघन के लिए AI के उपयोग जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं। इन सीमाओं को स्पष्ट रूप से व्यक्त करके, अंतर्राष्ट्रीय समुदाय एक कड़ा संदेश भेज सकता है कि AI के कुछ उपयोग अस्वीकार्य हैं और उन्हें सहन नहीं किया जाएगा।

पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देना

एक और महत्वपूर्ण कदम AI सिस्टम के विकास और तैनाती में पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देना है। इसमें डेवलपर्स को अपने सिस्टम में उपयोग किए गए डेटा और एल्गोरिदम का खुलासा करने की आवश्यकता के साथ-साथ स्वतंत्र ऑडिट और निरीक्षण के लिए तंत्र स्थापित करने जैसे उपाय शामिल हैं। पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ाकर, अंतर्राष्ट्रीय समुदाय AI सिस्टम में विश्वास बना सकता है और दुरुपयोग के जोखिम को कम कर सकता है।

संवाद और जुड़ाव को बढ़ावा देना

चुनौतियों के बावजूद, AI शासन पर चीन के साथ संवाद और जुड़ाव को बढ़ावा देना आवश्यक है। इसमें सामान्य चिंता के मुद्दों पर चर्चा करने के लिए सरकारी अधिकारियों, शोधकर्ताओं और उद्योग प्रतिनिधियों के बीच नियमित बैठकों की स्थापना शामिल हो सकती है। इसमें संयुक्त अनुसंधान परियोजनाओं और पहलों का समर्थन करना भी शामिल हो सकता है जो AI सुरक्षा, नैतिकता और सुरक्षा पर सहयोग को बढ़ावा देते हैं।

साझा हितों पर जोर देना

अंत में, यह सुनिश्चित करने में सभी देशों के साझा हितों पर जोर देना महत्वपूर्ण है कि AI का जिम्मेदार विकास और तैनाती हो। इन साझा हितों में आर्थिक विकास को बढ़ावा देना, स्वास्थ्य सेवा में सुधार करना, जलवायु परिवर्तन को संबोधित करना और वैश्विक सुरक्षा को बढ़ाना शामिल है। इन सामान्य लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करके, अंतर्राष्ट्रीय समुदाय AI शासन पर सहयोग के लिए एक आधार बना सकता है।

वैश्विक तकनीकी सहयोग के लिए व्यापक निहितार्थ

BAAI के संबंध में अमेरिकी सरकार की कार्रवाइयां प्रौद्योगिकी क्षेत्र में बढ़ते भू-राजनीतिक तनावों की व्यापक प्रवृत्ति का संकेत हैं। यह प्रवृत्ति वैश्विक तकनीकी सहयोग के भविष्य और एक खंडित तकनीकी परिदृश्य की संभावना के बारे में चिंताएं बढ़ाती है।

“स्प्लिंटरनेट” का जोखिम

सबसे बड़े जोखिमों में से एक ‘स्प्लिंटरनेट’ का उदय है, जहां विभिन्न देश अपने स्वयं के अलग-अलग इंटरनेट पारिस्थितिक तंत्र विकसित करते हैं, जिसमें अलग-अलग मानक, प्रोटोकॉल और शासन संरचनाएं होती हैं। इससे सीमा पार डेटा प्रवाह में बाधाएं आ सकती हैं, अंतर्राष्ट्रीय व्यापार और सहयोग में बाधा आ सकती है, और साइबर सुरक्षा और जलवायु परिवर्तन जैसी वैश्विक चुनौतियों का समाधान करना अधिक कठिन हो सकता है।

बहुपक्षवाद की आवश्यकता

सबसे खराब स्थिति से बचने के लिए, प्रौद्योगिकी क्षेत्र में बहुपक्षवाद और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के सिद्धांतों की पुष्टि करना आवश्यक है। इसमें डिजिटल युग के लिए सामान्य मानकों और मानदंडों को विकसित करने के लिए संयुक्त राष्ट्र, विश्व व्यापार संगठन और अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ जैसे अंतर्राष्ट्रीय संगठनों के माध्यम से काम करना शामिल है।

खुलेपन और अंतर-संचालन क्षमता को बढ़ावा देना

प्रौद्योगिकी क्षेत्र में खुलेपन और अंतर-संचालन क्षमता को बढ़ावा देना भी महत्वपूर्ण है। इसका मतलब है संरक्षणवादी उपायों से बचना जो बाजार पहुंच को प्रतिबंधित करते हैं या विदेशी कंपनियों के साथ भेदभाव करते हैं। इसका मतलब ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों और मानकों का समर्थन करना भी है जो नवाचार और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देते हैं।

सार्वजनिक प्रवचन और जागरूकता की महत्वपूर्ण भूमिका

अंततः, AI को शासित करने और वैश्विक तकनीकी सहयोग को बढ़ावा देने के किसी भी प्रयास की सफलता इन प्रौद्योगिकियों द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों और अवसरों के बारे में सूचित सार्वजनिक प्रवचन को बढ़ावा देने और जागरूकता बढ़ाने पर निर्भर करती है।

जनता को शिक्षित करना

जनता को AI और समाज पर इसके संभावित प्रभावों के बारे में शिक्षित करना आवश्यक है। इसमें AI प्रौद्योगिकियों के बारे में सटीक और सुलभ जानकारी प्रदान करना, साथ ही AI के नैतिक और सामाजिक निहितार्थों के बारे में आलोचनात्मक सोच को बढ़ावा देना शामिल है।

नागरिक समाज को शामिल करना

वकालत समूहों, थिंक टैंक और शैक्षणिक संस्थानों सहित नागरिक समाज संगठनों की AI शासन पर बहस को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका है। ये संगठन स्वतंत्र विश्लेषण प्रदान कर सकते हैं, जिम्मेदार नीतियों की वकालत कर सकते हैं और सरकारों और निगमों को जवाबदेह ठहरा सकते हैं।

मीडिया साक्षरता को बढ़ावा देना

अंत में, मीडिया साक्षरता को बढ़ावा देना और AI के बारे में गलत सूचना का मुकाबला करना महत्वपूर्ण है। इसमें लोगों को यह सिखाना शामिल है कि ऑनलाइन जानकारी का गंभीर रूप से मूल्यांकन कैसे करें, साथ ही तथ्य-जांच पहलों और गलत सूचना अभियानों का मुकाबला करने के प्रयासों का समर्थन करना।

निष्कर्ष में, AI के लिए नियम स्थापित करने से चीन को बाहर करने का निर्णय एक जटिल निर्णय है जिसके संभावित दूरगामी परिणाम हैं। जबकि वैध सुरक्षा चिंताओं को दूर किया जाना चाहिए, इन चिंताओं को अंतर्राष्ट्रीय सहयोग की आवश्यकता के साथ संतुलित करने का एक तरीका खोजना महत्वपूर्ण है। आगे के रास्ते में स्पष्ट रेड लाइनें स्थापित करना, पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देना, संवाद और जुड़ाव को बढ़ावा देना और साझा हितों पर जोर देना शामिल है। एक साथ काम करके, अंतर्राष्ट्रीय समुदाय AI की शक्ति का उपयोग अच्छे के लिए कर सकता है जबकि इसके जोखिमों को कम कर सकता है और सभी के लिए एक अधिक न्यायसंगत और टिकाऊ भविष्य सुनिश्चित कर सकता है। दांव ऊंचे हैं, और कार्रवाई का समय अब है।