OpenAI की खाई
यहां तक कि OpenAI, जिसका मूल्यांकन $157 बिलियन है, को CNBC की केट रूनी के इस तीखे सवाल का सामना करना पड़ा: “आपकी खाई क्या है?”
केविन वील, जो पिछले 10 महीनों से OpenAI के मुख्य उत्पाद अधिकारी हैं, ने स्वीकार किया कि 12 महीने की बढ़त का युग समाप्त हो गया है। उन्होंने कहा कि तीन से छह महीने की बढ़त की वर्तमान वास्तविकता अभी भी “वास्तव में मूल्यवान” है।
वील ने विकास की वर्तमान तीव्र गति की तुलना पिछले चक्रों से की, जहां, उदाहरण के लिए, “एक डेटाबेस एक डेटाबेस था।” उन्होंने वर्तमान समय की भावना को यह देखते हुए व्यक्त किया कि “हर दो महीने में, कोई न कोई नया मॉडल होता है, [जो] कुछ ऐसा कर सकता है जो कंप्यूटर पहले कभी नहीं कर पाए।”
कभी-कभी कम होती लीड समय के बावजूद, OpenAI प्रभावशाली संख्याओं का दावा करता है। वील ने कहा कि 3 मिलियन डेवलपर API का उपयोग करते हैं, 400 मिलियन से अधिक लोग साप्ताहिक रूप से ChatGPT के साथ जुड़ते हैं, और 2 मिलियन से अधिक व्यवसाय इसके एंटरप्राइज़ उत्पादों को नियोजित करते हैं। ये आंकड़े AI परिदृश्य में OpenAI की महत्वपूर्ण पहुंच और प्रभाव को रेखांकित करते हैं।
Anthropic, Claude Code पर
सम्मेलन का एक महत्वपूर्ण क्षण द वर्ज के डिप्टी एडिटर एलेक्स हीथ और एंथ्रोपिक के CPO माइक क्राइगर के बीच बातचीत थी। उन्होंने एक मॉडल कंपनी बनाने की जटिलताओं और अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एंथ्रोपिक की रणनीति पर विस्तार से चर्चा की। विशेष रूप से, क्लॉड कोड, जिसे कुछ ही हफ्ते पहले लॉन्च किया गया था, ने एक ही सप्ताह के भीतर 100,000 उपयोगकर्ताओं को पहले ही जमा कर लिया था।
क्रिगर ने खुलासा किया कि उन्होंने लॉन्च से पहले एंथ्रोपिक के प्रमुख कोड API ग्राहकों से सक्रिय रूप से संपर्क किया। यह एक रणनीतिक कदम था, यह देखते हुए कि क्लॉड कोड सीधे इन ग्राहकों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जिसमें एनीस्फेयर (कर्सर के निर्माता), कोडियम से विंडसर्फ और गिटहब का कोपायलट शामिल हैं।
उन्होंने बाजार में प्रथम-पक्ष उत्पादों के होने की अनिवार्यता पर जोर देते हुए कहा, “यदि आप केवल एक API प्रदाता हैं तो आपको उस तरह की प्रतिक्रिया नहीं मिल सकती है।” उपयोगकर्ताओं के साथ यह सीधा जुड़ाव अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसे केवल API प्रावधान के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।
इन प्रथम-पक्ष उत्पादों से प्राप्त सीखों को सीधे मॉडल में एकीकृत किया जाएगा, “एक समान अवसर प्रदान करना, पारदर्शी होना और फिर इसे महसूस करना।” यह पुनरावृत्त प्रक्रिया निरंतर सुधार और अनुकूलन सुनिश्चित करती है।
क्रिगर ने अपनी आशा व्यक्त की कि “हम सभी कभी-कभी निकटवर्ती आसन्नताओं को नेविगेट करने में सक्षम होंगे,” विकसित AI पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा और सहयोग की संभावना को स्वीकार करते हुए।
अधिक दार्शनिक नोट पर, क्राइगर ने साझा किया कि वह एंथ्रोपिक में शामिल हुए क्योंकि यह “मानव-AI इंटरेक्शन के भविष्य का मार्गदर्शन” करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। उन्होंने सरल चैटबॉट्स से आगे बढ़ने की आवश्यकता पर जोर देते हुए कहा, “अगर यह सिर्फ चैट बॉक्स और चैट बॉट हैं एक साल बाद, हम सब विफल हो जाएंगे।” यह दृष्टि मानव-AI इंटरेक्शन के लिए अधिक सार्थक और प्रभावशाली भविष्य को आकार देने के लिए एंथ्रोपिक की प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है।
Mistral, ओपन सोर्स, और छोटे मॉडल
फ्रांस में स्थित Mistral AI, मॉडल निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स दृष्टिकोण का समर्थन करके खुद को एंथ्रोपिक और OpenAI से अलग करता है। इस रणनीति का उद्देश्य एक विकेन्द्रीकृत AI परिदृश्य को बढ़ावा देना है, जो कुछ चुनिंदा कंपनियों के प्रभुत्व को रोकता है। मिस्ट्रल के सीईओ और सह-संस्थापक आर्थर मेन्श ने ओपन-सोर्स समाधानों की पर्याप्त मांग पर प्रकाश डाला, खासकर उन लोगों के बीच जिनकी डेटा गवर्नेंस आवश्यकताएं और संप्रभु आवश्यकताएं हैं।
मेन्श ने समझाया, “हम अपने ओपन-सोर्स मॉडल के ऊपर जो लाते हैं वह परिनियोजन, एजेंट निर्माण, डेटा के प्रबंधन, प्रतिक्रिया के प्रबंधन के लिए एक मंच है जिसे पूरी तरह से अलग तरीके से तैनात किया जा सकता है।” यह व्यापक मंच उनके ओपन-सोर्स मॉडल का पूरक है, जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपकरणों का एक मजबूत सूट पेश करता है।
छोटे मॉडलों पर मिस्ट्रल के ध्यान ने इसे रोबोटिक अनुप्रयोगों में सक्रिय रूप से शामिल किया है। मेन्श ने कहा, “विशिष्ट हार्डवेयर पर तैनात एक छोटा विजन-टू-एक्शन मॉडल आने वाले वर्षों में बेहद महत्वपूर्ण होने जा रहा है, और हम इसके लिए सॉफ्टवेयर स्टैक ला रहे हैं।” यह रणनीतिक दिशा मिस्ट्रल को भौतिक प्रणालियों के साथ AI को एकीकृत करने में सबसे आगे रखती है।
कंपनी ड्रोन तकनीक पर हेलसिंग के साथ सहयोग करती है और बे एरिया में रोबोटिक्स कंपनियों के साथ सक्रिय रूप से जुड़ी हुई है, जिससे रोबोटिक्स डोमेन में इसकी उपस्थिति और मजबूत हो रही है।
मिस्ट्रल ने शुरू में एंटरप्राइज़ क्लाइंट्स की सेवा पर ध्यान केंद्रित किया। हालांकि, मेन्श ने कहा कि API रखने से स्वाभाविक रूप से एक कंपनी उपभोक्ता-सामना करने वाले उत्पाद के करीब आ जाती है। इस अहसास के कारण पिछले महीने मिस्ट्रल के उपभोक्ता उत्पाद, ले चैट का शुभारंभ हुआ, जो उनकी पहुंच का एक महत्वपूर्ण विस्तार है।
अगला सम्मेलन
आगे देखते हुए, HumanX अगले साल सैन फ्रांसिस्को में स्थानांतरित होने के लिए तैयार है, जो बे एरिया में AI निवेश की एकाग्रता को दर्शाता है। अनुमानों के अनुसार, HumanX में प्रस्तुत करने वाली लगभग 30% कंपनियां संभावित अधिग्रहण लक्ष्य हैं, सम्मेलन परिदृश्य आने वाले वर्ष में एक नाटकीय परिवर्तन से गुजर सकता है। नवाचार, प्रतिस्पर्धा और समेकन की गतिशीलता निस्संदेह AI उद्योग के भविष्य को आकार देगी, जिससे अगले साल का HumanX एक ऐसा आयोजन बन जाएगा जिसे बारीकी से देखा जाना चाहिए। AI तकनीक का तेजी से विकास, प्रमुख खिलाड़ियों की रणनीतिक पैंतरेबाजी के साथ, आने वाले वर्षों में विकास और सफलताओं की निरंतर धारा का वादा करता है। सैन फ्रांसिस्को में यह कदम HumanX को इस गतिविधि के केंद्र में रखता है, जो AI के सामने आने वाले भविष्य के लिए एक फ्रंट-रो सीट प्रदान करता है।
पिछले हफ़्ते, लास वेगास में HumanX AI सम्मेलन आयोजित किया गया, जिसमें 3,000 से ज़्यादा लोग शामिल हुए, और मैं भी उनमें से एक था। तीन दिन तक चले इस कार्यक्रम का मुख्य विषय विश्वास था - विशेष रूप से, ऐसी तकनीक से विश्वसनीय परिणाम कैसे प्राप्त किए जाएं जो जितनी शक्तिशाली है उतनी ही स्वाभाविक रूप से संभावित भी है।
यह सम्मेलन Apple के AI फ़ीचर्स को उनकी सटीकता के बारे में चिंताओं के कारण स्थगित करने के निर्णय के साथ ही हुआ। AI परिनियोजन की चुनौतियों को उजागर करते हुए, AWS के एक अध्ययन के आंकड़े - कि केवल 6% AI परियोजनाएं ही उत्पादन तक पहुंचती हैं - को प्रमुखता से प्रदर्शित किया गया, जो इस क्षेत्र में चल रहे प्रयोग की एक कठोर याद दिलाता है।
इन बाधाओं के बावजूद, AI क्षेत्र में 2024 में $100 बिलियन से ज़्यादा का निवेश हुआ, जो 2023 से 80% की वृद्धि दर्शाता है, HumanX और Crunchbase की एक संयुक्त रिपोर्ट के अनुसार, जिसे सम्मेलन के लिए तैयार किया गया था।
यह सम्मेलन एक विशाल एक्सपो हॉल में कई चरणों में फैले पैनल चर्चाओं और उत्पाद लॉन्च का एक गतिशील मिश्रण था। छोटे कमरों में प्रश्नोत्तर सत्र और उत्पाद प्रदर्शन आयोजित किए गए, जबकि विशाल स्थानों में लाउंज सीटिंग, पॉड्स और नेटवर्किंग के लिए एक समर्पित ऐप था।
सामग्री की प्रचुरता के बीच, जिस चीज़ ने मेरा ध्यान विशेष रूप से आकर्षित किया, वह थी कुछ प्रमुख AI मॉडल कंपनियों द्वारा साझा की गई अंतर्दृष्टि, OpenAI के ChatGPT ने जेनरेटिव AI को मुख्यधारा में लाने के दो साल बाद।
OpenAI की सुरक्षा
यहां तक कि OpenAI, जिसका मूल्यांकन $157 बिलियन है, को CNBC की केट रूनी के इस तीखे सवाल का सामना करना पड़ा: “आपकी सुरक्षा क्या है?”
केविन वील, जो पिछले 10 महीनों से OpenAI के मुख्य उत्पाद अधिकारी हैं, ने स्वीकार किया कि 12 महीने की बढ़त का युग समाप्त हो गया है। उन्होंने कहा कि तीन से छह महीने की बढ़त की वर्तमान वास्तविकता अभी भी “वास्तव में मूल्यवान” है।
वील ने विकास की वर्तमान तीव्र गति की तुलना पिछले चक्रों से की, जहां, उदाहरण के लिए, “एक डेटाबेस एक डेटाबेस था।” उन्होंने वर्तमान समय की भावना को यह देखते हुए व्यक्त किया कि “हर दो महीने में, कोई न कोई नया मॉडल होता है, [जो] कुछ ऐसा कर सकता है जो कंप्यूटर पहले कभी नहीं कर पाए।”
कभी-कभी कम होती लीड समय के बावजूद, OpenAI प्रभावशाली संख्याओं का दावा करता है। वील ने कहा कि 3 मिलियन डेवलपर API का उपयोग करते हैं, 400 मिलियन से अधिक लोग साप्ताहिक रूप से ChatGPT के साथ जुड़ते हैं, और 2 मिलियन से अधिक व्यवसाय इसके एंटरप्राइज़ उत्पादों को नियोजित करते हैं। ये आंकड़े AI परिदृश्य में OpenAI की महत्वपूर्ण पहुंच और प्रभाव को रेखांकित करते हैं।
Anthropic और Claude Code
सम्मेलन का एक महत्वपूर्ण क्षण The Verge के डिप्टी एडिटर एलेक्स हीथ और एंथ्रोपिक के CPO माइक क्राइगर के बीच बातचीत थी। उन्होंने एक मॉडल कंपनी बनाने की जटिलताओं और अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एंथ्रोपिक की रणनीति पर विस्तार से चर्चा की। विशेष रूप से, Claude Code, जिसे कुछ ही हफ्ते पहले लॉन्च किया गया था, ने एक ही सप्ताह के भीतर 100,000 उपयोगकर्ताओं को पहले ही जमा कर लिया था।
क्रिगर ने खुलासा किया कि उन्होंने लॉन्च से पहले एंथ्रोपिक के प्रमुख कोड API ग्राहकों से सक्रिय रूप से संपर्क किया। यह एक रणनीतिक कदम था, यह देखते हुए कि Claude Code सीधे इन ग्राहकों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जिसमें Anysphere (Cursor के निर्माता), Codeium से Windsurf और GitHub का Copilot शामिल हैं।
उन्होंने बाजार में प्रथम-पक्ष उत्पादों के होने की अनिवार्यता पर जोर देते हुए कहा, “यदि आप केवल एक API प्रदाता हैं तो आपको उस तरह की प्रतिक्रिया नहीं मिल सकती है।” उपयोगकर्ताओं के साथ यह सीधा जुड़ाव अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसे केवल API प्रावधान के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।
इन प्रथम-पक्ष उत्पादों से प्राप्त सीखों को सीधे मॉडल में एकीकृत किया जाएगा, “एक समान अवसर प्रदान करना, पारदर्शी होना और फिर इसे महसूस करना।” यह पुनरावृत्त प्रक्रिया निरंतर सुधार और अनुकूलन सुनिश्चित करती है।
क्रिगर ने अपनी आशा व्यक्त की कि “हम सभी कभी-कभी निकटवर्ती आसन्नताओं को नेविगेट करने में सक्षम होंगे,” विकसित AI पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर बढ़ी हुई प्रतिस्पर्धा और सहयोग की संभावना को स्वीकार करते हुए।
अधिक दार्शनिक नोट पर, क्राइगर ने साझा किया कि वह एंथ्रोपिक में शामिल हुए क्योंकि यह “मानव-AI इंटरेक्शन के भविष्य का मार्गदर्शन” करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। उन्होंने सरल चैटबॉट्स से आगे बढ़ने की आवश्यकता पर जोर देते हुए कहा, “अगर यह सिर्फ चैट बॉक्स और चैट बॉट हैं एक साल बाद, हम सब विफल हो जाएंगे।” यह दृष्टि मानव-AI इंटरेक्शन के लिए अधिक सार्थक और प्रभावशाली भविष्य को आकार देने के लिए एंथ्रोपिक की प्रतिबद्धता को रेखांकित करती है।
Mistral, Open Source, और छोटे मॉडल्स
फ्रांस में स्थित Mistral AI, मॉडल निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स दृष्टिकोण का समर्थन करके खुद को एंथ्रोपिक और OpenAI से अलग करता है। इस रणनीति का उद्देश्य एक विकेन्द्रीकृत AI परिदृश्य को बढ़ावा देना है, जो कुछ चुनिंदा कंपनियों के प्रभुत्व को रोकता है। मिस्ट्रल के सीईओ और सह-संस्थापक आर्थर मेन्श ने ओपन-सोर्स समाधानों की पर्याप्त मांग पर प्रकाश डाला, खासकर उन लोगों के बीच जिनकी डेटा गवर्नेंस आवश्यकताएं और संप्रभु आवश्यकताएं हैं।
मेन्श ने समझाया, “हम अपने ओपन-सोर्स मॉडल के ऊपर जो लाते हैं वह परिनियोजन, एजेंट निर्माण, डेटा के प्रबंधन, प्रतिक्रिया के प्रबंधन के लिए एक मंच है जिसे पूरी तरह से अलग तरीके से तैनात किया जा सकता है।” यह व्यापक मंच उनके ओपन-सोर्स मॉडल का पूरक है, जो विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपकरणों का एक मजबूत सूट पेश करता है।
छोटे मॉडलों पर मिस्ट्रल के ध्यान ने इसे रोबोटिक अनुप्रयोगों में सक्रिय रूप से शामिल किया है। मेन्श ने कहा, “विशिष्ट हार्डवेयर पर तैनात एक छोटा विजन-टू-एक्शन मॉडल आने वाले वर्षों में बेहद महत्वपूर्ण होने जा रहा है, और हम इसके लिए सॉफ्टवेयर स्टैक ला रहे हैं।” यह रणनीतिक दिशा मिस्ट्रल को भौतिक प्रणालियों के साथ AI को एकीकृत करने में सबसे आगे रखती है।
कंपनी ड्रोन तकनीक पर हेलसिंग के साथ सहयोग करती है और बे एरिया में रोबोटिक्स कंपनियों के साथ सक्रिय रूप से जुड़ी हुई है, जिससे रोबोटिक्स डोमेन में इसकी उपस्थिति और मजबूत हो रही है।
मिस्ट्रल ने शुरू में एंटरप्राइज़ क्लाइंट्स की सेवा पर ध्यान केंद्रित किया। हालांकि, मेन्श ने कहा कि API रखने से स्वाभाविक रूप से एक कंपनी उपभोक्ता-सामना करने वाले उत्पाद के करीब आ जाती है। इस अहसास के कारण पिछले महीने मिस्ट्रल के उपभोक्ता उत्पाद, Le Chat का शुभारंभ हुआ, जो उनकी पहुंच का एक महत्वपूर्ण विस्तार है।
अगला सम्मेलन
आगे देखते हुए, HumanX अगले साल सैन फ्रांसिस्को में स्थानांतरित होने के लिए तैयार है, जो बे एरिया में AI निवेश की एकाग्रता को दर्शाता है। अनुमानों के अनुसार, HumanX में प्रस्तुत करने वाली लगभग 30% कंपनियां संभावित अधिग्रहण लक्ष्य हैं, सम्मेलन परिदृश्य आने वाले वर्ष में एक नाटकीय परिवर्तन से गुजर सकता है। नवाचार, प्रतिस्पर्धा और समेकन की गतिशीलता निस्संदेह AI उद्योग के भविष्य को आकार देगी, जिससे अगले साल का HumanX एक ऐसा आयोजन बन जाएगा जिसे बारीकी से देखा जाना चाहिए। AI तकनीक का तेजी से विकास, प्रमुख खिलाड़ियों की रणनीतिक पैंतरेबाजी के साथ, आने वाले वर्षों में विकास और सफलताओं की निरंतर धारा का वादा करता है। सैन फ्रांसिस्को में यह कदम HumanX को इस गतिविधि के केंद्र में रखता है, जो AI के सामने आने वाले भविष्य के लिए एक फ्रंट-रो सीट प्रदान करता है।