विभिन्न दृष्टिकोण: अमेरिकी एआई दिग्गजों का विनियमन और चीन रणनीति पर टकराव

नियामक भूलभुलैया में नेविगेट करना: एकता (और पूर्व-अधिकार) का आह्वान

कई प्रमुख AI फर्मों के सबमिशन में एक सामान्य चिंता राज्य-स्तरीय AI विनियमों के बढ़ते हुए पैचवर्क के बारे में है। OpenAI, ChatGPT के निर्माता, ने स्पष्ट रूप से उस चीज़ से बचाव का आह्वान किया जिसे वह राज्य स्तर पर वर्तमान में चल रहे 700 से अधिक अलग-अलग बिलों की आसन्न बाढ़ के रूप में देखता है। हालाँकि, OpenAI का प्रस्तावित समाधान संघीय कानून नहीं है, बल्कि एक संकीर्ण, स्वैच्छिक ढांचा है। यह ढांचा, महत्वपूर्ण रूप से, राज्य के नियमों को रोक देगा, AI कंपनियों को एक प्रकार का सुरक्षित आश्रय प्रदान करेगा। इस सुरक्षा के बदले में, कंपनियों को आकर्षक सरकारी अनुबंधों तक पहुंच प्राप्त होगी और संभावित सुरक्षा खतरों के बारे में अग्रिम चेतावनी मिलेगी। बदले में, सरकार को नई मॉडल क्षमताओं का परीक्षण करने और विदेशी समकक्षों के खिलाफ उन्हें बेंचमार्क करने का अधिकार होगा।

Google इस भावना को प्रतिध्वनित करता है, “सीमांत AI मॉडल के लिए एक एकीकृत राष्ट्रीय ढांचे” के साथ राज्य के कानूनों को रोकने की वकालत करता है। Google के अनुसार, इस ढांचे को अमेरिकी AI नवाचार के लिए अनुकूल वातावरण को बढ़ावा देते हुए राष्ट्रीय सुरक्षा को प्राथमिकता देनी चाहिए। हालाँकि, OpenAI के विपरीत, Google संघीय AI विनियमन का स्वाभाविक रूप से विरोध नहीं करता है, बशर्ते यह प्रौद्योगिकी के विशिष्ट अनुप्रयोगों पर केंद्रित हो। Google के लिए एक महत्वपूर्ण चेतावनी यह है कि AI डेवलपर्स को दूसरों द्वारा उनके उपकरणों के दुरुपयोग के लिए उत्तरदायी नहीं ठहराया जाना चाहिए। Google ने एक नई संघीय गोपनीयता नीति के लिए जोर देने का भी अवसर लिया, यह तर्क देते हुए कि यह AI उद्योग को प्रभावित करती है।

घरेलू विनियमन से परे, Google अमेरिकी प्रशासन से AI कानून पर अन्य सरकारों के साथ सक्रिय रूप से जुड़ने का आग्रह करता है। कंपनी विशेष रूप से उन कानूनों के खिलाफ चेतावनी देती है जो कंपनियों को व्यापार रहस्यों को प्रकट करने के लिए मजबूर कर सकते हैं। यह एक अंतरराष्ट्रीय मानदंड की कल्पना करता है जहां केवल एक कंपनी की घरेलू सरकार के पास अपने AI मॉडल का गहन मूल्यांकन करने का अधिकार होगा।

चीन की चुनौती: निर्यात नियंत्रण और रणनीतिक प्रतिस्पर्धा

AI में चीन की तीव्र प्रगति का साया सभी प्रमुख खिलाड़ियों के सबमिशन में बड़ा दिखाई देता है। जनवरी 2024 में बिडेन प्रशासन द्वारा उन्नत अमेरिकी प्रौद्योगिकी तक चीन की पहुंच को रोकने के लिए पेश किया गया “AI प्रसार” नियम, बहस का केंद्र बिंदु बन गया। जबकि सभी कंपनियों ने नियम के अस्तित्व को स्वीकार किया, उनके प्रस्तावित संशोधन स्पष्ट रूप से अलग-अलग दृष्टिकोण प्रकट करते हैं।

OpenAI “वाणिज्यिक कूटनीति” की रणनीति का प्रस्ताव करता है। यह नियम के शीर्ष स्तर का विस्तार करने का सुझाव देता है, जो वर्तमान में अमेरिकी AI चिप्स के असीमित आयात की अनुमति देता है, ताकि अधिक देशों को शामिल किया जा सके। शर्त? इन देशों को “लोकतांत्रिक AI सिद्धांतों” के लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए, AI प्रणालियों को इस तरह से तैनात करना चाहिए जो “अपने नागरिकों के लिए अधिक स्वतंत्रता को बढ़ावा दें।” यह दृष्टिकोण वैश्विक स्तर पर मूल्यों-संरेखित AI शासन को अपनाने के लिए अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व का लाभ उठाने का प्रयास करता है।

Microsoft, OpenAI की डिफ्यूजन नियम के शीर्ष स्तर का विस्तार करने की इच्छा को साझा करता है। हालाँकि, Microsoft उन्नत प्रवर्तन की आवश्यकता पर भी जोर देता है। यह वाणिज्य विभाग के लिए बढ़े हुए संसाधनों का आह्वान करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि अत्याधुनिक AI चिप्स का निर्यात और तैनाती केवल अमेरिकी सरकार द्वारा विश्वसनीय और सुरक्षित प्रमाणित डेटा केंद्रों में ही की जाए। इस उपाय का उद्देश्य चीनी कंपनियों को एशिया और मध्य पूर्व में छोटे, कम जांच वाले डेटा सेंटर प्रदाताओं के बढ़ते “ग्रे मार्केट” के माध्यम से शक्तिशाली AI चिप्स तक पहुंच बनाकर प्रतिबंधों को दरकिनार करने से रोकना है।

Anthropic, क्लाउड AI मॉडल के डेवलपर, AI प्रसार नियम के दूसरे स्तर के देशों पर कड़े नियंत्रण की वकालत करता है, विशेष रूप से Nvidia के H100 चिप्स तक उनकी पहुंच को सीमित करता है। इसके अलावा, Anthropic अमेरिका से निर्यात नियंत्रण का विस्तार करने का आग्रह करता है ताकि Nvidia के H20 चिप्स को शामिल किया जा सके, जिन्हें विशेष रूप से मौजूदा अमेरिकी नियमों का पालन करने के लिए चीनी बाजार के लिए डिजाइन किया गया था। यह Anthropic के अधिक आक्रामक रुख को दर्शाता है ताकि चीन को किसी भी तकनीक को प्राप्त करने से रोका जा सके जो उसकी AI क्षमताओं को बढ़ा सके।

Google, अपने प्रतिस्पर्धियों से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान में, AI प्रसार नियम के प्रति स्पष्ट विरोध व्यक्त करता है। अपनी राष्ट्रीय सुरक्षा लक्ष्यों की वैधता को स्वीकार करते हुए, Google का तर्क है कि यह नियम “अमेरिकी क्लाउड सेवा प्रदाताओं पर असंगत बोझ” डालता है। यह रुख नवाचार को दबाने और इसकी वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता में बाधा डालने की क्षमता के लिए नियमों के बारे में Google की व्यापक चिंताओं को दर्शाता है।

प्रसार नियम से परे, OpenAI Huawei चिप्स और चीनी “मॉडल जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता का उल्लंघन करते हैं और सुरक्षा जोखिम पैदा करते हैं जैसे कि IP चोरी का जोखिम” पर वैश्विक प्रतिबंध का सुझाव देकर दांव को और बढ़ाता है। इसे व्यापक रूप से DeepSeek पर कटाक्ष के रूप में भी समझा जा रहा है।

कॉपीराइट और AI का ईंधन: बौद्धिक संपदा को नेविगेट करना

कॉपीराइट का कांटेदार मुद्दा, विशेष रूप से AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के संदर्भ में, भी महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित करता है। OpenAI, यूरोप के AI अधिनियम की स्पष्ट फटकार में, उस प्रावधान की आलोचना करता है जो अधिकारधारकों को AI प्रशिक्षण के लिए अपने कार्यों का उपयोग करने से ऑप्ट आउट करने की क्षमता प्रदान करता है। OpenAI अमेरिकी प्रशासन से आग्रह करता है कि “कम नवीन देशों को अमेरिकी AI फर्मों पर अपने कानूनी शासन को लागू करने और हमारी प्रगति की दर को धीमा करने से रोकें।” यह रुख OpenAI के विश्वास को दर्शाता है कि AI में अमेरिका के प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को बनाए रखने के लिए डेटा तक अप्रतिबंधित पहुंच महत्वपूर्ण है।

दूसरी ओर, Google “संतुलित कॉपीराइट कानूनों” और गोपनीयता कानूनों का आह्वान करता है जो स्वचालित रूप से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी के लिए छूट प्रदान करते हैं। यह एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण का सुझाव देता है, जो रचनाकारों के अधिकारों को स्वीकार करते हुए AI विकास के लिए डेटा के महत्व को भी पहचानता है। Google “त्रुटि में दिए गए AI पेटेंट” की समीक्षा का भी प्रस्ताव करता है, जो चीनी कंपनियों द्वारा अधिग्रहित किए जा रहे अमेरिकी AI पेटेंट की बढ़ती संख्या को उजागर करता है।

भविष्य को शक्ति देना: बुनियादी ढांचा और ऊर्जा की मांगें

उन्नत AI मॉडल को प्रशिक्षित और संचालित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटेशनल शक्ति बुनियादी ढांचे और ऊर्जा संसाधनों के महत्वपूर्ण विस्तार की आवश्यकता है। OpenAI, Anthropic, और Google सभी नए AI डेटा केंद्रों का समर्थन करने के लिए ऊर्जा बुनियादी ढांचे के निर्माण में तेजी लाने के उद्देश्य से ट्रांसमिशन लाइनों के लिए अनुमति प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने की वकालत करते हैं।

Anthropic एक विशेष रूप से साहसिक रुख अपनाता है, 2027 तक अमेरिका में विशेष रूप से AI उपयोग के लिए अतिरिक्त 50 गीगावाट ऊर्जा की मांग करता है। यह तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य की अत्यधिक ऊर्जा मांगों और AI के ऊर्जा खपत का एक प्रमुख चालक बनने की क्षमता को रेखांकित करता है।

सुरक्षा, सरकारी अंगीकरण, और AI-संचालित राज्य

सबमिशन AI, राष्ट्रीय सुरक्षा और सरकारी कार्यों के चौराहे में भी तल्लीन हैं। OpenAI शीर्ष AI उपकरणों के लिए साइबर सुरक्षा अनुमोदन में तेजी लाने का प्रस्ताव करता है, जिससे सरकारी एजेंसियां उन्हें अधिक आसानी से परीक्षण और तैनात कर सकें। यह राष्ट्रीय सुरक्षा-केंद्रित AI मॉडल विकसित करने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी का भी सुझाव देता है जिसका व्यवहार्य वाणिज्यिक बाजार नहीं हो सकता है, जैसे कि वर्गीकृत परमाणु कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए मॉडल।

Anthropic सरकारी कार्यों में AI को एकीकृत करने के लिए तेजी से खरीद प्रक्रियाओं के आह्वान को प्रतिध्वनित करता है। विशेष रूप से, Anthropic राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (NIST) और अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान के लिए मजबूत सुरक्षा मूल्यांकन भूमिकाओं के महत्व पर भी जोर देता है।

Google का तर्क है कि राष्ट्रीय सुरक्षा एजेंसियों को अपनी AI जरूरतों के लिए वाणिज्यिक भंडारण और कंप्यूट संसाधनों का उपयोग करने की अनुमति दी जानी चाहिए। यह सरकार के लिए वाणिज्यिक AI प्रशिक्षण के लिए अपने डेटासेट जारी करने और “AI-संचालित अंतर्दृष्टि” की सुविधा के लिए विभिन्न सरकारी क्लाउड परिनियोजन में खुले डेटा मानकों और API को अनिवार्य करने की भी वकालत करता है।

सामाजिक प्रभाव: श्रम बाजार और AI-संचालित परिवर्तन

अंत में, सबमिशन AI के व्यापक सामाजिक निहितार्थों, विशेष रूप से श्रम बाजारों पर इसके संभावित प्रभाव को छूते हैं। Anthropic प्रशासन से श्रम बाजार के रुझानों की बारीकी से निगरानी करने और महत्वपूर्ण व्यवधानों के लिए तैयार रहने का आग्रह करता है। Google इसी तरह स्वीकार करता है कि बदलाव आने वाले हैं, व्यापक AI कौशल विकास की आवश्यकता पर जोर देते हुए। Google AI अनुसंधान के लिए बढ़े हुए धन और एक नीति का भी अनुरोध करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि अमेरिकी शोधकर्ताओं के पास कंप्यूट शक्ति, डेटा और मॉडल तक पर्याप्त पहुंच हो।

संक्षेप में, “AI एक्शन प्लान” के लिए सबमिशन एक उद्योग की एक महत्वपूर्ण क्षण में तस्वीर पेश करते हैं। AI प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने की अपनी महत्वाकांक्षा में एकजुट होने के बावजूद, प्रमुख अमेरिकी कंपनियां विनियमन, अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा और सामाजिक प्रभाव की जटिल चुनौतियों से निपटने के तरीके पर मौलिक रूप से अलग-अलग विचार रखती हैं। आने वाले महीने और साल बताएंगे कि ये अलग-अलग दृष्टिकोण AI के भविष्य को कैसे आकार देते हैं, न केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में बल्कि विश्व स्तर पर।