आर्थिक और राजनीतिक हलकों में एक बेचैन करने वाला सवाल उठने लगा है: क्या अमेरिकी व्यापार शुल्कों में एक महत्वपूर्ण समायोजन का हालिया खाका, जिसे 5 अप्रैल को लागू किया जाना है, मानव विचार-विमर्श के हॉलों में नहीं बल्कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सर्किट के भीतर तैयार किया गया था? यह धारणा, जो कुछ साल पहले तक विज्ञान कथा की सीमा पर थी, तब आश्चर्यजनक रूप से बलवती हुई जब स्वतंत्र जांचों ने एक अजीब संरेखण का खुलासा किया। प्रमुख AI सिस्टम - जैसे OpenAI का ChatGPT, Google का Gemini, xAI का Grok, और Anthropic का Claude - जब वैश्विक व्यापार असंतुलन को दूर करने के लिए टैरिफ तैयार करने का कार्य सौंपा गया, तो लगातार एक ऐसा फॉर्मूला तैयार किया जो कथित तौर पर राष्ट्रपति Donald Trump की नवीनतम व्यापार रणनीति को रेखांकित करने वाले फॉर्मूले के समान, यदि समान नहीं तो, उल्लेखनीय रूप से समान था।
इसके निहितार्थ गहरे हैं। आलोचकों ने तुरंत चिंता व्यक्त की, यह सुझाव देते हुए कि इतने दूरगामी वैश्विक आर्थिक परिणामों वाले नीतिगत निर्णय को एक एल्गोरिथम को आउटसोर्स करना एक चिंताजनक विकास का प्रतिनिधित्व करता है। यह जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए AI-संचालित गणनाओं में गहराई, या शायद इसकी कमी के बारे में सवालों को तीव्र रूप से सामने लाता है। इसके अलावा, यह उन निर्णयों के लिए इन नवजात प्रौद्योगिकियों पर निर्भर रहने की संभावित गंभीरता को उजागर करता है जो अंतरराष्ट्रीय संबंधों, घरेलू उद्योगों और रोजमर्रा के उपभोक्ताओं की जेब को प्रभावित करते हैं। यह संभावना मंडरा रही है कि बढ़े हुए अमेरिकी टैरिफ, जो संभावित रूप से एक सरल डिजिटल गणना से पैदा हुए हैं, आवश्यक वस्तुओं की लागत को काफी बढ़ा सकते हैं, खासकर उपभोक्ता और व्यावसायिक इलेक्ट्रॉनिक्स के क्षेत्रों में, जिससे अर्थव्यवस्था में लहरें उठ सकती हैं।
गणना को समझना: पारस्परिकता या मिथ्या नाम?
अर्थशास्त्री James Surowiecki द्वारा 3 अप्रैल की शुरुआत में प्रकाशित एक जांच के बाद विवाद ने महत्वपूर्ण गति पकड़ी। उन्होंने प्रशासन के घोषित लक्ष्य की सावधानीपूर्वक जांच की: ‘पारस्परिक टैरिफ’ लगाना। सिद्धांत रूप में, पारस्परिकता एक संतुलित दृष्टिकोण का सुझाव देती है, शायद अमेरिकी सामानों पर अन्य देशों द्वारा लगाए गए टैरिफ स्तरों को दर्शाती है। हालांकि, Surowiecki ने संयुक्त राज्य व्यापार प्रतिनिधि (USTR) के कार्यालय द्वारा जारी किए गए दस्तावेज़ीकरण के भीतर एक महत्वपूर्ण विवरण की ओर इशारा किया। दस्तावेज़ ने नए टैरिफ दरों को निर्धारित करने के लिए नियोजित विशिष्ट गणितीय समीकरण का खुलासा किया। सच्ची पारस्परिकता को दर्शाने वाली एक सूक्ष्म गणना के बजाय, सूत्र ने एक बिल्कुल अलग दृष्टिकोण अपनाया: इसने कुल अमेरिकी व्यापार घाटे को संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रत्येक संबंधित देश के निर्यात के मूल्य से विभाजित किया।
यह कार्यप्रणाली, जैसा कि Surowiecki और अन्य अर्थशास्त्रियों ने तुरंत नोट किया, मौलिक रूप से पारस्परिकता की अवधारणा से विचलित होती है। एक वास्तव में पारस्परिक टैरिफ में संभवतः सीधे टैरिफ दरों की तुलना करना या व्यापार बाधाओं के समग्र संतुलन पर विचार करना शामिल होगा। हालांकि, इस्तेमाल किया गया फॉर्मूला पूरी तरह से अमेरिकी व्यापार घाटे और एक विशिष्ट राष्ट्र से आयात की मात्रा पर केंद्रित है। यह दृष्टिकोण उन देशों को असंगत रूप से दंडित करता है जो अमेरिका के महत्वपूर्ण निर्यातक हैं, भले ही अमेरिकी सामानों के प्रति उनकी अपनी टैरिफ नीतियां या द्विपक्षीय आर्थिक संबंधों की समग्र जटिलता कुछ भी हो। यह ‘पारस्परिकता’ के विचार को आयात मात्रा के आधार पर जुर्माने के समान कुछ में बदल देता है, जिसका उद्देश्य एक बल्कि कुंद गणितीय उपकरण के माध्यम से अमेरिकी व्यापार घाटे के आंकड़े को कम करना है।
इस सूत्र की सरलता ने भौंहें चढ़ा दीं और इसकी उत्पत्ति के बारे में अटकलों को हवा दी। क्या इस तरह की सीधी, यकीनन अपरिष्कृत, गणना वास्तव में USTR और व्हाइट हाउस के भीतर व्यापक आर्थिक मॉडलिंग और विचार-विमर्श का उत्पाद हो सकती है? या इसमें एक अलग तरह की बुद्धिमत्ता की पहचान थी?
AI इको चैंबर: डिजिटल दिमागों से सुसंगत सूत्र
यह संदेह कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से भूमिका निभाई हो सकती है, तब तेज हो गया जब दूसरों ने टैरिफ गणना के बारे में AI मॉडल से पूछताछ करने वाले प्रयोगों को दोहराया। अर्थशास्त्री Wojtek Kopczuk ने ChatGPT से एक सीधा सवाल पूछा: अमेरिकी व्यापार घाटे को विशेष रूप से संतुलित करने के लिए टैरिफ की गणना कैसे की जा सकती है? उन्हें जो प्रतिक्रिया मिली वह व्हाइट हाउस के दस्तावेज़ीकरण में उल्लिखित सूत्र के साथ आश्चर्यजनक रूप से संगत थी। ChatGPT ने प्रस्तावित किया जिसे Kopczuk ने ‘एक बुनियादी दृष्टिकोण’ के रूप में वर्णित किया, जिसमें व्यापार घाटे को कुल व्यापार मात्रा से विभाजित करना शामिल था - एक विधि जो वैचारिक रूप से आयात पर केंद्रित USTR के समीकरण को दर्शाती है।
उद्यमी Amy Hoy से और पुष्टि हुई, जिन्होंने प्रमुख AI प्लेटफार्मों के एक स्पेक्ट्रम में समान परीक्षण किए। उनके प्रयोगों ने उल्लेखनीय रूप से सुसंगत परिणाम दिए। ChatGPT, Gemini, Grok, और Claude सभी अनिवार्य रूप से एक ही गणितीय तर्क पर सहमत हुए जब घाटे को प्राथमिक इनपुट के रूप में उपयोग करके व्यापार असंतुलन को ठीक करने के उद्देश्य से टैरिफ तैयार करनेके लिए प्रेरित किया गया। विभिन्न AI प्रणालियों में यह एकरूपता, जो विशिष्ट आर्किटेक्चर वाली प्रतिस्पर्धी कंपनियों द्वारा विकसित की गई थी, विशेष रूप से उल्लेखनीय थी। इसने सुझाव दिया कि जब अपेक्षाकृत संकीर्ण रूप से परिभाषित समस्या का सामना करना पड़ता है - ‘व्यापार घाटे और आयात के आधार पर टैरिफ की गणना करें’ - वर्तमान जनरेटिव AI सबसे प्रत्यक्ष, गणितीय रूप से सरल समाधान के लिए डिफ़ॉल्ट होता है, भले ही उस समाधान में आर्थिक सूक्ष्मता की कमी हो या अंतरराष्ट्रीय व्यापार नीति की जटिलताओं को पकड़ने में विफल रहता हो।
इस बात पर जोर देना महत्वपूर्ण है कि व्हाइट हाउस ने टैरिफ समीकरण तैयार करने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग की पुष्टि या खंडन करते हुए कोई आधिकारिक बयान जारी नहीं किया है। नतीजतन, पूर्ण निश्चितता मायावी बनी हुई है। हमारे पास इस बारे में निश्चित ज्ञान की कमी है कि क्या किसी AI सिस्टम ने सीधे फॉर्मूला तैयार किया है, या यदि ऐसा किया गया तो क्या विशिष्ट संकेत दिए गए होंगे। हालांकि, कई AI मॉडलों से लगातार आउटपुट, सरकार की चुनी हुई कार्यप्रणाली को दर्शाते हुए, सम्मोहक परिस्थितिजन्य साक्ष्य प्रस्तुत करता है। एक गहन जटिल आर्थिक चुनौती पर लागू गणना की सीधी, लगभग अल्पविकसित प्रकृति, जनरेटिव AI की वर्तमान क्षमताओं और संभावित नुकसानों के साथ दृढ़ता से प्रतिध्वनित होती है - प्रशंसनीय लगने वाले, तेजी से उत्पन्न उत्तर प्रदान करना जिनमें गहराई या व्यापक संदर्भ के विचार की कमी हो सकती है। स्थिति इस बात पर प्रकाश डालती है कि कैसे AI, विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित, कुछ कीवर्ड (जैसे ‘व्यापार घाटा’ और ‘टैरिफ’) से जुड़े सरल पैटर्न या फ़ार्मुलों की पहचान और प्रतिकृति बना सकता है, बिना गहन आर्थिक तर्क में संलग्न हुए।
कथा में एक और परत जोड़ना Elon Musk की कथित भूमिका है, जो Grok मॉडल के पीछे की कंपनी xAI के मुख्य कार्यकारी हैं। Musk को वर्तमान में एक विशेष सरकारी कर्मचारी की क्षमता में Trump प्रशासन की सेवा करते हुए समझा जाता है। जबकि यह संबंध टैरिफ फॉर्मूले के संबंध में कार्य-कारण साबित नहीं करता है, AI कंपनियों में से एक के प्रमुख व्यक्ति की संलिप्तता जिसका मॉडल समान गणना उत्पन्न करता है, अनिवार्य रूप से इस उदाहरण में तकनीकी क्षेत्र और सरकारी नीति निर्माण के बीच संभावित अंतःक्रिया के बारे में और अटकलों और जांच को आमंत्रित करता है।
प्रशासन का तर्क: श्रमिकों की रक्षा करना और खजाने को मजबूत करना
Trump प्रशासन के दृष्टिकोण से, संभावित रूप से भारी टैरिफ लागू करने के पीछे का तर्क राष्ट्रीय आर्थिक हितों के इर्द-गिर्द घूमता है। आधिकारिक बयान कई मुख्य उद्देश्यों पर जोर देते हैं: ‘निष्पक्ष व्यापार’ प्राप्त करना, अमेरिकी नौकरियों और श्रमिकों की सुरक्षा करना, लगातार अमेरिकी व्यापार घाटे को कम करना और घरेलू विनिर्माण को प्रोत्साहित करना। तर्क यह है कि टैरिफ के माध्यम से आयातित वस्तुओं को अधिक महंगा बनाने से उपभोक्ताओं और व्यवसायों को अमेरिकी निर्मित विकल्पों को खरीदने के लिए प्रोत्साहन मिलेगा, जिससे अमेरिकी उद्योगों को बढ़ावा मिलेगा और रोजगार के अवसर पैदा होंगे। साथ ही, एकत्र किए गए टैरिफ से सीधे उत्पन्न राजस्व को सरकार के वित्त के लिए एक लाभ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
‘पारस्परिक टैरिफ’ की अवधारणा, विशिष्ट गणना पद्धति के आसपास के सवालों के बावजूद, खेल के मैदान को समतल करने के लिए एक उपकरण के रूप में प्रस्तुत की जाती है। अंतर्निहित संदेश यह है कि संयुक्त राज्य अमेरिका अब उन व्यापार संबंधों को बर्दाश्त नहीं करेगा जिन्हें असंतुलित या अपने स्वयं के आर्थिक स्वास्थ्य के लिए हानिकारक माना जाता है। उच्च टैरिफ को एक सुधारात्मक उपाय के रूप में स्थापित किया गया है, जिसे अन्य देशों को अपनी व्यापार प्रथाओं को समायोजित करने के लिए मजबूर करने या आकर्षक अमेरिकी बाजार तक पहुंचने पर महत्वपूर्ण लागत बाधाओं का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कथा आर्थिक राष्ट्रवाद की भावनाओं और विनिर्माण कौशल को पुनः प्राप्त करने की इच्छा को आकर्षित करती है।
सार्वजनिक रूप से बताए गए आर्थिक लक्ष्यों से परे, प्रशासन की रणनीति की एक और संभावित व्याख्या मौजूद है, जिसका संकेत अंदरूनी सूत्रों ने दिया है। प्रस्तावित टैरिफ प्रतिशत की सरासर भयावहता को केवल एक आर्थिक नीति उपकरण के रूप में नहीं, बल्कि एक आक्रामक बातचीत की रणनीति के रूप में देखा जा सकता है। यह दृष्टिकोण Donald Trump के बेटे, Eric Trump द्वारा 3 अप्रैल को एक सोशल मीडिया पोस्ट में व्यक्त किया गया था। उन्होंने एक उच्च-दांव परिदृश्य का सुझाव देते हुए लिखा, “बातचीत करने वाला पहला व्यक्ति जीतेगा - अंतिम व्यक्ति निश्चित रूप से हारेगा। मैंने यह फिल्म अपने पूरे जीवन में देखी है…” यह फ्रेमिंग टैरिफ को एक बड़ी बातचीत प्रक्रिया में शुरुआती चाल के रूप में चित्रित करती है। असाधारण रूप से उच्च प्रारंभिक दरें निर्धारित करके, प्रशासन का लक्ष्य व्यापार भागीदारों पर रियायतों के लिए दबाव डालना हो सकता है, व्यापार संबंधों के अन्य क्षेत्रों में अधिक अनुकूल शर्तों के बदले टैरिफ में कमी की पेशकश करना। यह लाभ उठाने की एक रणनीति है, वांछित परिणाम निकालने के लिए महत्वपूर्ण आर्थिक व्यवधान के खतरे का उपयोग करना। क्या यह उच्च-दांव वाला दृष्टिकोण इच्छित परिणाम देगा या केवल व्यापार तनाव बढ़ाएगा, यह एक महत्वपूर्ण खुला प्रश्न बना हुआ है।
परिणामों की जटिलता: सूत्र से परे
भले ही टैरिफ फॉर्मूला मानव अर्थशास्त्रियों से उत्पन्न हुआ हो या कोड की पंक्तियों से, संभावित परिणाम निर्विवाद रूप से वास्तविक और जटिल हैं। सबसे तात्कालिक और व्यापक रूप से प्रत्याशित प्रभाव उपभोक्ता कीमतों पर है। टैरिफ आयातित वस्तुओं पर कर के रूप में कार्य करते हैं, और ये लागत अक्सर प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से अंतिम उपभोक्ता पर डाली जाती है। इलेक्ट्रॉनिक्स, एक क्षेत्र जो वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर बहुत अधिक निर्भर है, को अक्सर विशेष रूप से कमजोर बताया जाता है। प्रमुख विनिर्माण केंद्रों से आयातित घटकों या तैयार उत्पादों पर बढ़े हुए टैरिफ से स्मार्टफोन, कंप्यूटर, टेलीविजन और व्यक्तियों और व्यवसायों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अनगिनत अन्य उपकरणों के लिए ध्यान देने योग्य उच्च मूल्य टैग हो सकते हैं। यह मुद्रास्फीति का दबाव निम्न-आय वाले परिवारों को असंगत रूप से प्रभावित कर सकता है और व्यावसायिक बजट पर दबाव डाल सकता है।
इसके अलावा, प्रभाव उपभोक्ता वस्तुओं से परे फैला हुआ है। कई अमेरिकी व्यवसाय अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं के लिए आयातित सामग्री, घटकों और मशीनरी पर निर्भर हैं। इन मध्यवर्ती वस्तुओं पर टैरिफ अमेरिका के भीतर विनिर्माण लागत बढ़ा सकते हैं, संभावित रूप से अमेरिकी कंपनियों को घरेलू और वैश्विक स्तर पर कम प्रतिस्पर्धी बना सकते हैं। यदि इनपुट लागत निषेधात्मक रूप से बढ़ती है तो यह अमेरिकी विनिर्माण को बढ़ावा देने के घोषित लक्ष्य का प्रतिकार कर सकता है।
लक्षित देशों से प्रतिशोध का भी महत्वपूर्ण जोखिम है। नए अमेरिकी टैरिफ से प्रभावित राष्ट्रों द्वारा अमेरिकी निर्यातों पर अपने स्वयं के टैरिफ के साथ प्रतिक्रिया करने की संभावना है। यह उन अमेरिकी उद्योगों को नुकसान पहुंचा सकता है जो कृषि, एयरोस्पेस और ऑटोमोटिव विनिर्माण जैसे विदेशों में अपने उत्पादों को बेचने पर निर्भर हैं। जैसे को तैसा टैरिफ का एक चक्र एक व्यापक व्यापार युद्ध में बढ़ सकता है, वैश्विक वाणिज्य को बाधित कर सकता है, आर्थिक अनिश्चितता पैदा कर सकता है, और संभावित रूप से अंतरराष्ट्रीय राजनयिक संबंधों को नुकसान पहुंचा सकता है। वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं के जटिल जाल का मतलब है कि एक क्षेत्र में व्यवधानों के कई क्षेत्रों और अर्थव्यवस्थाओं में अप्रत्याशित लहर प्रभाव हो सकते हैं।
व्यापार घाटे पर ही ध्यान केंद्रित करना भी चल रही आर्थिक बहस का विषय है। जबकि एक बड़ा और लगातार व्यापार घाटा कुछ आर्थिक असंतुलन का संकेत दे सकता है, अर्थशास्त्री इसके समग्र महत्व और इसे संबोधित करने के लिए एक उपकरण के रूप में टैरिफ की प्रभावशीलता पर असहमत हैं। कई लोग तर्क देते हैं कि व्यापार घाटा राष्ट्रीय बचत दरों, निवेश प्रवाह, मुद्रा विनिमय दरों और समग्र आर्थिक विकास सहित कई कारकों से प्रभावित होता है, न कि केवल टैरिफ नीतियों से। घाटे को आक्रामक रूप से लक्षित करने के लिए टैरिफ का उपयोग करना, विशेष रूप से एक सरल सूत्र का उपयोग करना, इन गहरे व्यापक आर्थिक चालकों की अनदेखी कर सकता है और संभावित रूप से अमेरिकी अर्थव्यवस्था को मदद करने से ज्यादा नुकसान पहुंचा सकता है।
छूट और निरंतरता: नई लहर से छूट
यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि प्रस्तावित टैरिफ समायोजन सार्वभौमिक रूप से लागू नहीं होते हैं। कई देश खुद को संभावित आयात करों की इस नई लहर से मुक्त पाते हैं, बड़े पैमाने पर पूर्व-मौजूदा व्यापार व्यवस्थाओं या भू-राजनीतिक परिस्थितियों के कारण।
सबसे विशेष रूप से, Canada और Mexico को छूट के रूप में निर्दिष्ट किया गया है। यह संयुक्त राज्य-मेक्सिको-कनाडा समझौते (USMCA) के तहत स्थापित ढांचे को दर्शाता है, जो NAFTA का उत्तराधिकारी है। ये उत्तरी अमेरिकी पड़ोसी पहले से ही एक विशिष्ट व्यापार संरचना के भीतर काम करते हैं जिसमें Trump प्रशासन के दौरान बातचीत किए गए प्रावधान शामिल हैं, जिनमें से कुछ में पिछले टैरिफ विवादों (जैसे स्टील और एल्यूमीनियम पर) को हल करना शामिल था। इस क्षेत्रीय व्यापार ब्लॉक के भीतर स्थिरता बनाए रखना एक प्राथमिकता प्रतीत होती है।
इसके अतिरिक्त, जो देश पहले से ही महत्वपूर्ण अमेरिकी प्रतिबंधों का सामना कर रहे हैं या काफी भिन्न आर्थिक संबंधों के तहत काम कर रहे हैं, उन्हें भी बाहर रखा गया है। Russia, यूक्रेन पर अपने आक्रमण और अन्य कार्रवाइयों के बाद व्यापक प्रतिबंधों के अधीन, इन नए टैरिफ विचारों के दायरे से बाहर है। इसी तरह, North Korea और Cuba जैसे राष्ट्र, जिनके साथ अमेरिका के लंबे समय से प्रतिबंध या अत्यधिक प्रतिबंधित व्यापार संबंध हैं, स्वाभाविक रूप से मानक टैरिफ प्रोटोकॉल में समायोजन से मुक्त हैं।
ये छूट इस बात पर प्रकाश डालती हैं कि प्रशासन की टैरिफ रणनीति, जबकि व्यापक है, विशिष्ट भू-राजनीतिक और मौजूदा व्यापार समझौते के विचारों को शामिल करती है। यह एक कंबल आवेदन नहीं है, बल्कि विशिष्ट व्यापारिक भागीदारों को लक्षित करता है, मुख्य रूप से अमेरिका के साथ बड़े व्यापार अधिशेष वाले जो विशिष्ट पूर्व समझौतों या प्रतिबंध व्यवस्थाओं द्वारा कवर नहीं किए गए हैं। Canada और Mexico जैसे प्रमुख भागीदारों का बहिष्करण आधुनिक व्यापार संबंधों की जटिलता को रेखांकित करता है, जहां क्षेत्रीय समझौते और ऐतिहासिक संबंध अक्सर अलग-अलग ढांचे बनाते हैं जो व्यापक वैश्विक व्यापार नीतियों पर ओवरले करते हैं। ध्यान काफी हद तक उन राष्ट्रों पर बना हुआ है जिन्हें अमेरिकी व्यापार घाटे में सबसे महत्वपूर्ण योगदान देने वाला माना जाता है, विशेष रूप से एशिया और यूरोप में प्रमुख विनिर्माण अर्थव्यवस्थाएं, विशेष छूट वाले लोगों को छोड़कर। हालांकि, चयनात्मक अनुप्रयोग, गणना पद्धति और इतने महत्वपूर्ण आर्थिक भार वाली नीतियों के लिए अत्यधिक सरल, संभवतः AI-जनित, फ़ार्मुलों पर संभावित रूप से निर्भर रहने की बुद्धिमत्ता के बारे में मौलिक बहस को शांत करने के लिए बहुत कम करता है।