क्या अमरीका AI दौड़ में पिछड़ रहा है?

चीन का बढ़ता AI पदचिह्न

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में तेजी से प्रगति ने एक वैश्विक प्रतिस्पर्धा को जन्म दिया है, जिसमें राष्ट्र इस परिवर्तनकारी तकनीक में प्रभुत्व के लिए होड़ कर रहे हैं। प्रमुख अमेरिकी AI कंपनियों द्वारा उठाई गई हालिया चिंताओं से शक्ति संतुलन में संभावित बदलाव का पता चलता है, जिसमें चीन एक दुर्जेय दावेदार के रूप में उभर रहा है।

चीनी AI मॉडल, विशेष रूप से DeepSeek R1 का उदय, ने अमेरिकी डेवलपर्स और नीति निर्माताओं दोनों का ध्यान आकर्षित किया है। अमेरिकी सरकार को प्रमुख अमेरिकी AI फर्मों के सबमिशन इन मॉडलों की बढ़ती परिष्कार और प्रतिस्पर्धात्मकता को उजागर करते हैं। OpenAI, एक अग्रणी AI अनुसंधान कंपनी, ने स्पष्ट रूप से कहा है कि DeepSeek R1, अमेरिका और चीन के बीच एक संकीर्ण तकनीकी अंतर को प्रदर्शित करता है।

DeepSeek R1 का विकास, चीनी राज्य द्वारा समर्थित, वैश्विक AI परिदृश्य पर इसके संभावित प्रभाव के बारे में चिंता पैदा करता है। OpenAI ने DeepSeek और Huawei, चीनी दूरसंचार दिग्गज, के बीच समानताएं खींची हैं, जो चीनी नियमों से जुड़े संभावित जोखिमों की चेतावनी देते हैं। ये नियम चीनी सरकार को संवेदनशील डेटा तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं या उन्हें DeepSeek को अमेरिकी सिस्टम और बुनियादी ढांचे से समझौता करने के लिए मजबूर करने की अनुमति दे सकते हैं।

DeepSeek से परे, Baidu के Ernie X1 और Ernie 4.5 मॉडल पश्चिमी AI सिस्टम के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। Baidu का दावा है कि Ernie X1, DeepSeek R1 के बराबर प्रदर्शन आधी कीमत पर प्रदान करता है, जबकि Ernie 4.5 की कीमत OpenAI के GPT-4.5 के केवल 1% पर है, फिर भी कथित तौर पर कई बेंचमार्क में यह उससे बेहतर प्रदर्शन करता है।

चीनी AI कंपनियों द्वारा नियोजित आक्रामक मूल्य निर्धारण रणनीतियाँ उद्योग में लहरें पैदा कर रही हैं। बर्नस्टीन रिसर्च ने नोट किया है कि DeepSeek के V3 और R1 मॉडल की कीमत उनके OpenAI समकक्षों की तुलना में काफी कम है - 20 से 40 गुना। यह मूल्य निर्धारण दबाव अमेरिकी डेवलपर्स को प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए अपने व्यवसाय मॉडल का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए मजबूर कर सकता है।

Baidu का अपने मॉडलों को ओपन-सोर्स करने का निर्णय, Ernie 4.5 श्रृंखला से शुरू होकर, अपनाने में तेजी लाने और अमेरिकी फर्मों पर प्रतिस्पर्धात्मक दबाव बढ़ाने के उद्देश्य से एक और रणनीतिक कदम है। Baidu के मॉडलों पर शुरुआती उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया सकारात्मक रही है, जो दर्शाता है कि चीन की AI पेशकश लागत और प्रदर्शन दोनों के मामले में तेजी से आकर्षक होती जा रही है।

अमेरिका के लिए कथित सुरक्षा और आर्थिक जोखिम

अमेरिकी AI कंपनियों के सबमिशन चीन की AI प्रगति से उत्पन्न राष्ट्रीय सुरक्षा और अर्थव्यवस्था के लिए कथित जोखिमों को भी रेखांकित करते हैं।

OpenAI ने चीनी नियमों की क्षमता के बारे में चिंता व्यक्त की है ताकि सरकार DeepSeek के मॉडलों में हेरफेर कर सके, जिससे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे और संवेदनशील अनुप्रयोगों में कमजोरियां पैदा हो सकें। यह AI को हथियार बनाने और दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने की क्षमता पर प्रकाश डालता है।

एंथ्रोपिक, एक अन्य प्रमुख AI कंपनी, ने जैव सुरक्षा जोखिमों पर ध्यान केंद्रित किया है। कंपनी ने खुलासा किया कि उसके अपने क्लाउड 3.7 सॉनेट मॉडल ने जैविक हथियार विकास में क्षमताओं का प्रदर्शन किया, जो AI सिस्टम की दोहरे उपयोग की प्रकृति को रेखांकित करता है। यह रहस्योद्घाटन उन्नत AI के नैतिक और सुरक्षा निहितार्थों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता पर जोर देता है।

एंथ्रोपिक ने AI चिप्स पर अमेरिकीनिर्यात नियंत्रण के संबंध में भी चिंता जताई। जबकि Nvidia के H20 चिप्स मौजूदा निर्यात प्रतिबंधों का पालन करते हैं, वे अभी भी टेक्स्ट जेनरेशन में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, जो रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए एक महत्वपूर्ण विशेषता है, जो AI प्रशिक्षण में एक प्रमुख तकनीक है। एंथ्रोपिक ने सरकार से इन चिप्स के माध्यम से चीन को तकनीकी लाभ प्राप्त करने से रोकने के लिए नियंत्रण कड़ा करने का आग्रह किया है।

Google, सुरक्षा जोखिमों को स्वीकार करते हुए, अधिक सतर्क रुख अपनाया है, अति-विनियमन के खिलाफ चेतावनी दी है। कंपनी का तर्क है कि अत्यधिक सख्त AI निर्यात नियम घरेलू क्लाउड प्रदाताओं के लिए व्यावसायिक अवसरों को सीमित करके अमेरिकी प्रतिस्पर्धात्मकता में बाधा डाल सकते हैं। Google लक्षित निर्यात नियंत्रणों की वकालत करता है जो अपने व्यावसायिक कार्यों को अनावश्यक रूप से बाधित किए बिना राष्ट्रीय सुरक्षा की रक्षा करते हैं।

अमेरिकी AI प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए रणनीतियाँ

तीन अमेरिकी AI कंपनियों - OpenAI, एंथ्रोपिक और Google - ने AI में निरंतर अमेरिकी नेतृत्व सुनिश्चित करने के लिए बढ़ी हुई सरकारी निगरानी और बुनियादी ढांचे के निवेश की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर दिया है।

एंथ्रोपिक ने AI विकास की ऊर्जा मांगों में पर्याप्त वृद्धि का अनुमान लगाया है। कंपनी का अनुमान है कि 2027 तक, एक एकल उन्नत AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पांच गीगावाट तक बिजली की आवश्यकता हो सकती है, जो एक छोटे शहर की ऊर्जा खपत के बराबर है। इसे संबोधित करने के लिए, एंथ्रोपिक ने 2027 तक 50 अतिरिक्त गीगावाट AI-समर्पित बिजली क्षमता बनाने और बिजली पारेषण बुनियादी ढांचे से संबंधित नियमों को सुव्यवस्थित करने का एक राष्ट्रीय लक्ष्य प्रस्तावित किया है।

OpenAI अमेरिकी और चीनी AI के बीच प्रतिस्पर्धा को लोकतांत्रिक और सत्तावादी AI मॉडल के बीच एक प्रतियोगिता के रूप में प्रस्तुत करता है। कंपनी एक मुक्त-बाजार दृष्टिकोण की वकालत करती है, यह तर्क देते हुए कि यह बेहतर परिणाम देगा और अमेरिका के तकनीकी बढ़त को बनाए रखेगा।

Google की सिफारिशें व्यावहारिक उपायों पर ध्यान केंद्रित करती हैं, जिसमें AI अनुसंधान के लिए संघीय वित्त पोषण में वृद्धि, सरकारी अनुबंधों तक बेहतर पहुंच और सुव्यवस्थित निर्यात नियंत्रण शामिल हैं। कंपनी संघीय एजेंसियों द्वारा AI को अपनाने में तेजी लाने के लिए अधिक लचीले खरीद नियमों का भी सुझाव देती है।

अमेरिकी AI के लिए प्रस्तावित नियामक दृष्टिकोण

अमेरिकी AI कंपनियों ने AI विनियमन के लिए एक एकीकृत संघीय दृष्टिकोण का आह्वान किया है, यह मानते हुए कि खंडित राज्य-स्तरीय नियम नवाचार में बाधा डाल सकते हैं और विकास को विदेशों में ले जा सकते हैं।

OpenAI वाणिज्य विभाग द्वारा निरीक्षण किए गए एक नियामक ढांचे का प्रस्ताव करता है। इस ढांचे में एक स्तरीय निर्यात नियंत्रण प्रणाली शामिल होगी, जो लोकतांत्रिक देशों में अमेरिकी-विकसित AI तक व्यापक पहुंच की अनुमति देगी, जबकि सत्तावादी राज्यों में पहुंच को प्रतिबंधित करेगी।

एंथ्रोपिक AI हार्डवेयर और प्रशिक्षण डेटा पर सख्त निर्यात नियंत्रण की वकालत करता है, इस बात पर जोर देते हुए कि मॉडल के प्रदर्शन में छोटे सुधार भी चीन को एक रणनीतिक लाभ प्रदान कर सकते हैं।

Google की प्राथमिक चिंता कॉपीराइट और बौद्धिक संपदा अधिकारों के साथ है। कंपनी AI विकास के लिए ‘उचित उपयोग’ की अपनी व्याख्या के महत्व पर जोर देती है, चेतावनी देती है कि अत्यधिक प्रतिबंधात्मक कॉपीराइट नियम अमेरिकी AI फर्मों को उनके चीनी समकक्षों की तुलना में नुकसान में डाल सकते हैं।

तीनों कंपनियां AI को सरकार द्वारा तेजी से अपनाने की आवश्यकता को रेखांकित करती हैं। OpenAI मौजूदा परीक्षण और खरीद बाधाओं को हटाने की सिफारिश करता है, जबकि एंथ्रोपिक सुव्यवस्थित खरीद प्रक्रियाओं का समर्थन करता है। Google AI समाधानों के निर्बाध एकीकरण की सुविधा के लिए सरकारी क्लाउड बुनियादी ढांचे में बेहतर अंतर-संचालन की आवश्यकता पर जोर देता है।

चिंताओं और सिफारिशों की विस्तृत जांच

प्रस्तुत चिंताओं और सिफारिशों पर आगे विस्तार करने के लिए, आइए विशिष्ट पहलुओं पर गहराई से विचार करें:

1. तकनीकी अंतर:

AI में अमेरिका और चीन के बीच एक संकीर्ण तकनीकी अंतर की धारणा एक आवर्ती विषय है। जबकि अमेरिकी कंपनियों ने ऐतिहासिक रूप से एक महत्वपूर्ण बढ़त बनाए रखी है, DeepSeek और Baidu जैसी चीनी फर्मों की तीव्र प्रगति इस प्रभुत्व को चुनौती दे रही है। यह केवल चीनी AI मॉडल के अस्तित्व के बारे में नहीं है, बल्कि उनकी गुणवत्ता और लागत-प्रभावशीलता के बारे में है। इन मॉडलों की पश्चिमी समकक्षों के बराबर या उससे भी बेहतर प्रदर्शन करने की क्षमता, कीमत के एक अंश पर, एक महत्वपूर्ण विकास है।

2. राज्य समर्थन और अनुचित प्रतिस्पर्धा:

चीनी सरकार की अपनी AI उद्योग का समर्थन करने में भूमिका विवाद का एक प्रमुख बिंदु है। अमेरिकी कंपनियों का तर्क है कि राज्य सब्सिडी और सरकार के समर्थन के अन्य रूप एक असमान खेल का मैदान बनाते हैं। यह उचित प्रतिस्पर्धा और चीनी AI कंपनियों के सरकारी समर्थन के माध्यम से अनुचित लाभ प्राप्त करने की क्षमता के बारे में चिंता पैदा करता है।

3. सुरक्षा निहितार्थ:

उठाए गए सुरक्षा चिंताएं बहुआयामी हैं। वे न केवल प्रत्यक्ष साइबर हमलों और जासूसी की क्षमता को शामिल करते हैं, बल्कि AI की दोहरे उपयोग की प्रकृति के व्यापक निहितार्थों को भी शामिल करते हैं। जैविक हथियारों के विकास जैसे दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए AI का उपयोग किए जाने की संभावना, इस शक्तिशाली तकनीक से जुड़े जोखिमों की एक कठोर अनुस्मारक है। इसलिए, AI का नियंत्रण और विनियमन राष्ट्रीय सुरक्षा के मामले बन जाते हैं।

4. बुनियादी ढांचे की आवश्यकताएं:

AI प्रशिक्षण की बढ़ती ऊर्जा मांगें एक महत्वपूर्ण चुनौती हैं। एंथ्रोपिक के अनुमान AI उद्योग के निरंतर विकास का समर्थन करने के लिए बिजली उत्पादन और पारेषण बुनियादी ढांचे में पर्याप्त निवेश की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हैं। यह सिर्फ एक तकनीकी मुद्दा नहीं है; इसका ऊर्जा नीति, पर्यावरणीय स्थिरता और अमेरिकी AI क्षेत्र की समग्र प्रतिस्पर्धात्मकता पर प्रभाव पड़ता है।

5. नियामक ढांचे:

AI विनियमन के लिए एक एकीकृत संघीय दृष्टिकोण का आह्वान मुद्दे की जटिलता को दर्शाता है। नवाचार को बढ़ावा देने की आवश्यकता को जोखिमों को कम करने की आवश्यकता के साथ संतुलित करने के लिए एक सावधानीपूर्वक तैयार किए गए नियामक ढांचे की आवश्यकता होती है। इस ढांचे को निर्यात नियंत्रण, बौद्धिक संपदा अधिकार, डेटा गोपनीयता और AI के नैतिक निहितार्थ जैसे मुद्दों को संबोधित करना चाहिए। विनियमन के उचित स्तर पर बहस जारी है, जिसमें विभिन्न हितधारक विभिन्न दृष्टिकोणों की वकालत कर रहे हैं।

6. AI को सरकार द्वारा अपनाना:

AI को सरकार द्वारा अपनाने पर जोर सार्वजनिक क्षेत्र की नवाचार को चलाने और AI समाधानों की मांग पैदा करने की क्षमता पर प्रकाश डालता है। सरकारी एजेंसियों में AI को व्यापक रूप से अपनाने की सुविधा के लिए खरीद प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना और सरकारी प्रणालियों में अंतर-संचालन में सुधार करना महत्वपूर्ण कदम हैं। यह न केवल सरकारी सेवाओं में सुधार कर सकता है बल्कि अमेरिकी AI कंपनियों के लिए एक मूल्यवान बाजार भी प्रदान कर सकता है।

7. ओपन सोर्स का महत्व:

Baidu की अपने मॉडलों को ओपन-सोर्स करने की रणनीति AI विकास के लिए एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत करती है। जबकि अमेरिकी कंपनियों ने परंपरागत रूप से मालिकाना मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया है, ओपन-सोर्स आंदोलन कर्षण प्राप्त कर रहा है। ओपन-सोर्सिंग नवाचार को तेज कर सकता है, सहयोग को बढ़ावा दे सकता है और संभावित रूप से खेल के मैदान को समतल कर सकता है। हालांकि, यह नियंत्रण, सुरक्षा और दुरुपयोग की संभावना के बारे में भी सवाल उठाता है।

8. निर्यात नियंत्रण की भूमिका:

AI चिप्स और प्रौद्योगिकी पर निर्यात नियंत्रण पर बहस एक जटिल है। राष्ट्रीय सुरक्षा की रक्षा और अमेरिकी प्रतिस्पर्धात्मकता को बनाए रखने के बीच संतुलन बनाना एक नाजुक काम है। अत्यधिक प्रतिबंधात्मक नियंत्रण नवाचार को दबा सकते हैं और अमेरिकी कंपनियों को नुकसान पहुंचा सकते हैं, जबकि ढीले नियंत्रण चीन को तकनीकी बढ़त हासिल करने की अनुमति दे सकते हैं। सही संतुलन खोजना महत्वपूर्ण है।

9. बौद्धिक संपदा और उचित उपयोग:

बौद्धिक संपदा अधिकारों और ‘उचित उपयोग’ का मुद्दा AI मॉडल के विकास के लिए केंद्रीय है। AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, जिनमें से कुछ कॉपीराइट हो सकते हैं। इस संदर्भ में ‘उचित उपयोग’ की व्याख्या एक कानूनी और नैतिक प्रश्न है जिसका AI उद्योग के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव है।

10. व्यापक भू-राजनीतिक संदर्भ:

AI में अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धा सिर्फ तकनीक के बारे में नहीं है; यह एक व्यापक भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता का हिस्सा है। AI को एक प्रमुख रणनीतिक तकनीक के रूप में देखा जाता है जो शक्ति के भविष्य के संतुलन को आकार देगी। इस प्रतियोगिता के परिणाम का वैश्विक अर्थव्यवस्था, सुरक्षा और अंतर्राष्ट्रीय संबंधों पर दूरगामी परिणाम होंगे। AI प्रभुत्व की दौड़, कई मायनों में, भविष्य की दौड़ है।