AI प्रशिक्षण में कॉपीराइट ढील की वकालत

AI विकास में कॉपीराइट चुनौतियाँ

कॉपीराइट सामग्री का उपयोग AI के बढ़ते क्षेत्र में विवाद का एक महत्वपूर्ण बिंदु बन गया है। कई डेवलपर अपने मॉडल को विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित करते हैं जिसमें मानव-निर्मित कार्य शामिल होते हैं, अक्सर मूल रचनाकारों के ज्ञान, सहमति या मुआवजे के बिना। इस प्रथा ने कई कानूनी लड़ाइयों और नैतिक बहसों को जन्म दिया है।

OpenAI को सेंटर फॉर इन्वेस्टिगेटिव रिपोर्टिंग, द न्यूयॉर्क टाइम्स, शिकागो ट्रिब्यून और न्यूयॉर्क डेली न्यूज सहित प्रमुख समाचार संगठनों से मुकदमों का सामना करना पड़ता है। ये मुकदमे कॉपीराइट उल्लंघन के आरोपों पर केंद्रित हैं। व्यक्तिगत लेखकों और दृश्य कलाकारों ने भी कंपनी के खिलाफ कानूनी कार्रवाई की है, जिसमें उनके कॉपीराइट कंटेंट के अनधिकृत उपयोग का दावा किया गया है।

OpenAI का ‘स्वतंत्रता-केंद्रित’ दृष्टिकोण

चल रही कानूनी चुनौतियों के बावजूद, OpenAI का कहना है कि उसका दृष्टिकोण, जो ‘उचित उपयोग’ नीतियों और कम बौद्धिक संपदा प्रतिबंधों पर जोर देता है, आगे बढ़ने का इष्टतम रास्ता है। कंपनी का दावा है कि यह रणनीति एक साथ ‘सामग्री रचनाकारों के अधिकारों और हितों की रक्षा’ कर सकती है और ‘अमेरिका के AI नेतृत्व और राष्ट्रीय सुरक्षा’ की रक्षा कर सकती है। हालाँकि, OpenAI का प्रस्ताव इस बारे में सीमित विवरण प्रदान करता है कि वह सामग्री रचनाकारों के अधिकारों की रक्षा कैसे करना चाहता है।

राष्ट्रीय सुरक्षा अनिवार्यता के रूप में AI प्रभुत्व

AI उद्योग में कई हस्तियों, साथ ही पिछले ट्रम्प प्रशासन के सदस्यों ने AI प्रगति में अमेरिका के प्रभुत्व को राष्ट्रीय सुरक्षा का मामला बताया है। वे स्थिति को एक उच्च-दांव वाली हथियारों की दौड़ के रूप में देखते हैं, जहां पीछे रहने के महत्वपूर्ण भू-राजनीतिक परिणाम हो सकते हैं।

OpenAI का प्रस्ताव इस भावना को प्रतिध्वनित करता है, जिसमें कहा गया है, ‘संघीय सरकार AI से सीखने के लिए अमेरिकियों की स्वतंत्रता को सुरक्षित कर सकती है, और अमेरिकी AI मॉडल की कॉपीराइट सामग्री से सीखने की क्षमता को संरक्षित करके PRC को हमारे AI नेतृत्व को सौंपने से बच सकती है।’ ‘PRC’ पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना को संदर्भित करता है, जो कथित प्रतिस्पर्धात्मक खतरे को उजागर करता है।

विपरीत दृष्टिकोण: ट्रम्प बनाम बिडेन

ट्रम्प और बिडेन प्रशासन ने AI विनियमन के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण अपनाए हैं। पदभार ग्रहण करने के कुछ ही समय बाद, ट्रम्प ने एक कार्यकारी आदेश जारी किया, जिसमें पूर्व राष्ट्रपति बिडेन की कई AI नीतियों को रद्द कर दिया गया था। ट्रम्प के आदेश ने पिछले निर्देशों को ‘अमेरिकी AI नवाचार के लिए बाधाओं’ के रूप में वर्णित किया।

इसके विपरीत, बिडेन के ‘कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सुरक्षित, सुरक्षित और भरोसेमंद विकास और उपयोग’ कार्यकारी आदेश, अक्टूबर 2023 में जारी किया गया, AI के संभावित जोखिमों पर जोर दिया। इसने चेतावनी दी कि ‘AI का गैर-जिम्मेदाराना उपयोग सामाजिक नुकसान को बढ़ा सकता है,’ जिसमें राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए खतरे भी शामिल हैं।

OpenAI की बढ़ी हुई निवेश की मांग

कॉपीराइट सुधार से परे, OpenAI का प्रस्ताव सरकार से AI तकनीक में निवेश को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने का आग्रह करता है। कंपनी का तर्क है, ‘AI पर अमेरिका की बढ़त को बनाए रखने का मतलब है PRC और उसके संसाधनों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का निर्माण करना।’

OpenAI इस निवेश को नौकरियां पैदा करने, स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं को प्रोत्साहित करने, राष्ट्र की ऊर्जा ग्रिड को आधुनिक बनाने और ‘AI-रेडी कार्यबल’ को बढ़ावा देने के रूप में देखता है। कंपनी का मानना है कि एक मजबूत AI बुनियादी ढांचा प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने के लिए आवश्यक है।

‘लोकतांत्रिक AI’ का निर्यात

OpenAI अमेरिकी तकनीक को अपनाने को बढ़ावा देने के लिए अमेरिकी ‘लोकतांत्रिक AI’ के निर्यात पर ध्यान केंद्रित करने की भी वकालत करता है। कंपनी का मानना है कि यह रणनीति AI विकास और परिनियोजन के अंतर्राष्ट्रीय परिदृश्य को आकार देने में मदद कर सकती है।

शुरुआती बिंदु के रूप में, OpenAI सुझाव देता है कि अमेरिकी सरकार को स्वयं AI उपकरणों को अपनाना चाहिए। कंपनी अपने ChatGPT Gov, जिसे जनवरी में लॉन्च किया गया था, की ओर इशारा करती है, जो विशेष रूप से सरकारी उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया ChatGPT का एक संस्करण है।

डीपसीक R1 चुनौती

OpenAI का प्रस्ताव सीधे DeepSeek R1 के उद्भव को संबोधित करता है, जो हाल ही में एक अपेक्षाकृत छोटी चीनी लैब द्वारा जारी किया गया एक AI मॉडल है। DeepSeek R1 ने Apple ऐप स्टोर पर लोकप्रियता में ChatGPT को संक्षेप में पीछे छोड़ दिया, सिलिकॉन वैली में महत्वपूर्ण चर्चा पैदा की, और यहां तक कि तकनीकी शेयरों में अस्थायी गिरावट भी आई। OpenAI, DeepSeek R1 को AI क्षमताओं में अंतर को कम करने के एक ठोस संकेतक के रूप में देखता है।

कंपनी ने कहा, ‘जबकि अमेरिका आज AI पर बढ़त बनाए हुए है, DeepSeek दिखाता है कि हमारी बढ़त व्यापक नहीं है और कम हो रही है,’ अपनी सिफारिशों की तात्कालिकता को रेखांकित करते हुए।

मूल मुद्दों पर विस्तार

AI और कॉपीराइट के आसपास की बहस कानूनी और राजनीतिक क्षेत्रों से परे फैली हुई है। यह रचनात्मकता, स्वामित्व और मानव-मशीन सहयोग के भविष्य के बारे में मौलिक प्रश्नों में तल्लीन है।

AI के युग में रचनात्मकता की प्रकृति

परंपरागत रूप से, कॉपीराइट कानून ने मौलिक कार्यों की रक्षा की है, रचनाकारों को उनके कृतियों पर विशेष अधिकार प्रदान किए हैं। यह ढांचा रचनाकारों को उनके काम को नियंत्रित करने और उससे लाभ उठाने की अनुमति देकर रचनात्मकता और नवाचार को प्रोत्साहित करता है। हालांकि, AI का उदय इस पारंपरिक मॉडल को चुनौती देता है। AI मॉडल, मानव-निर्मित सामग्री के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित, नए काम उत्पन्न कर सकते हैं जो मानव क्षमताओं से मिलते-जुलते या उससे भी आगे निकल सकते हैं। यह AI के युग में मौलिकता और लेखकत्व की प्रकृति के बारे में सवाल उठाता है।

क्या AI-जनित कार्य वास्तव में मौलिक हैं, या वे केवल उस डेटा से व्युत्पन्न हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया था? AI-जनित सामग्री का कॉपीराइट किसके पास होना चाहिए - AI मॉडल के डेवलपर्स, प्रॉम्प्ट प्रदान करने वाले उपयोगकर्ता, या प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए मूल डेटा के निर्माता? ये प्रश्न जटिल हैं और इनके आसान उत्तर नहीं हैं।

AI-जनित सामग्री के आर्थिक निहितार्थ

सामग्री उत्पन्न करने के लिए AI का व्यापक उपयोग भी महत्वपूर्ण आर्थिक निहितार्थ रखता है। यदि AI मॉडल मानव-निर्मित कार्य के प्रतिद्वंद्वी सामग्री बना सकते हैं, तो यह पत्रकारिता और मनोरंजन से लेकर कला और डिजाइन तक विभिन्न उद्योगों को बाधित कर सकता है। सामग्री निर्माताओं को AI-जनित विकल्पों से बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ सकता है, जो संभावित रूप से उनकी आजीविका को प्रभावित कर सकता है।

दूसरी ओर, AI नए आर्थिक अवसर भी पैदा कर सकता है। यह व्यक्तियों और छोटे व्यवसायों को उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री को अधिक आसानी से और किफायती रूप से बनाने के लिए सशक्त बना सकता है। यह नए उपकरणों और सेवाओं के विकास को भी जन्म दे सकता है जो मानव रचनात्मकता और उत्पादकता को बढ़ाते हैं।

नवाचार और संरक्षण को संतुलित करना

केंद्रीय चुनौती AI नवाचार को बढ़ावा देने और सामग्री रचनाकारों के अधिकारों की रक्षा के बीच संतुलन बनाने में निहित है। अत्यधिक प्रतिबंधात्मक कॉपीराइट नियम AI विकास को रोक सकते हैं, एक ऐसे क्षेत्र में प्रगति में बाधा डाल सकतेहैं जिसमें अपार क्षमता है। इसके विपरीत, कॉपीराइट सामग्री के लिए अपर्याप्त सुरक्षा मानव रचनात्मकता के लिए प्रोत्साहन को कम कर सकती है और मूल सामग्री की गुणवत्ता और विविधता में गिरावट ला सकती है।

सही संतुलन खोजने के लिए विभिन्न कारकों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है, जिसमें विभिन्न हितधारकों पर आर्थिक प्रभाव, AI-जनित सामग्री के नैतिक निहितार्थ और विभिन्न नियामक दृष्टिकोणों के दीर्घकालिक सामाजिक परिणाम शामिल हैं।

संभावित समाधान और दृष्टिकोण

AI और कॉपीराइट की चुनौतियों का समाधान करने के लिए कई संभावित समाधान और दृष्टिकोण प्रस्तावित किए गए हैं। इनमें शामिल हैं:

• उचित उपयोग सिद्धांत: AI प्रशिक्षण को विशेष रूप से संबोधित करने के लिए उचित उपयोग सिद्धांत का विस्तार या स्पष्टीकरण करना। उचित उपयोग आलोचना, टिप्पणी, समाचार रिपोर्टिंग, शिक्षण, छात्रवृत्ति और अनुसंधान जैसे उद्देश्यों के लिए अनुमति के बिना कॉपीराइट सामग्री के सीमित उपयोग की अनुमति देता है। AI प्रशिक्षण के संदर्भ में उचित उपयोग की सीमाओं को परिभाषित करना महत्वपूर्ण है।
• लाइसेंसिंग मॉडल: लाइसेंसिंग मॉडल विकसित करना जो AI डेवलपर्स को रचनाकारों को मुआवजा देते हुए प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए कॉपीराइट सामग्री तक पहुंचने की अनुमति देता है। इसमें सामूहिक लाइसेंसिंग संगठन बनाना या मानकीकृत लाइसेंसिंग समझौते स्थापित करना शामिल हो सकता है।
• ऑप्ट-आउट तंत्र: सामग्री रचनाकारों को AI प्रशिक्षण के लिए अपने कार्यों का उपयोग करने से ऑप्ट आउट करने का विकल्प प्रदान करना। यह रचनाकारों को उनकी बौद्धिक संपदा पर अधिक नियंत्रण देगा।
• एट्रिब्यूशन और पारदर्शिता: AI डेवलपर्स को प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए डेटा के स्रोतों का खुलासा करने और AI-जनित सामग्री को उचित रूप से विशेषता देने की आवश्यकता है। यह पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ाएगा।
• तकनीकी समाधान: तकनीकी समाधानों की खोज करना, जैसे वॉटरमार्किंग या डिजिटल फिंगरप्रिंटिंग, AI प्रशिक्षण में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग को ट्रैक करने और AI-जनित सामग्री की पहचान करने के लिए।
• अंतर्राष्ट्रीय सहयोग: क्योंकि AI विकास एक वैश्विक प्रयास है, कॉपीराइट चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग महत्वपूर्ण है। विभिन्न न्यायालयों में कॉपीराइट कानूनों और विनियमों में सामंजस्य स्थापित करने से कानूनी अनिश्चितताओं को रोका जा सकता है और AI डेवलपर्स के लिए एक अधिक स्तरीय खेल का मैदान बढ़ावा मिल सकता है।

AI और कॉपीराइट पर बहस जारी है और तेजी से विकसित हो रही है। नवाचार, संरक्षण और नैतिक विचारों को संतुलित करने वाले समाधान खोजने के लिए निरंतर संवाद, सहयोग और अनुकूलन की आवश्यकता होगी। आज किए गए निर्णय रचनात्मकता, स्वामित्व और मनुष्यों और मशीनों के बीच संबंधों के भविष्य को आकार देंगे।