क्या AI एनिमेशन का भविष्य है?

एनीमॉन, एक जापानी कंपनी, ने एनीमेशन के लिए एक AI वीडियो जनरेटर जारी किया है, और उम्मीद है कि पेशेवर एनिमेटर इसका उपयोग करेंगे। हालाँकि, क्या यह उपकरण वास्तव में एनीमेशन के भविष्य को बदल सकता है? या यह सिर्फ एक और प्रचार है? चलिए गहराई से जानते हैं।

AI एनीमेशन टूल की वर्तमान स्थिति

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हर उद्योग में लहरें मार रही है, और एनीमेशन क्षेत्र भी इससे अछूता नहीं है। हाल ही में, जापानी कंपनी एनीमॉन ने एक AI वीडियो जनरेटर लॉन्च किया है जो विशेष रूप से एनीमे के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे एनीमेशन उत्पादन में AI की भूमिका के बारे में सवाल उठ रहे हैं। यह मुफ्त टूल उपयोगकर्ताओं को एनीमे, कार्टून या CG कला की स्थिर छवियां इनपुट करने और संकेतों के आधार पर पांच सेकंड के एनिमेशन बनाने की अनुमति देता है। एनीमॉन का दावा है कि यह पेशेवर और शौकिया एनिमेटरों को निर्माण प्रक्रिया को गति देने में मदद कर सकता है, जिससे प्रति पांच सेकंड के वीडियो के लिए सैकड़ों के बजाय केवल एक हाथ से तैयार किए गए फ्रेम की आवश्यकता होती है।

लेकिन सवाल यह है कि क्या AI टूल का एनीमेशन उद्योग में वास्तव में कोई स्थान है?

एनीमेशन उत्पादन की चुनौतियाँ

AI की क्षमता को पूरी तरह से समझने के लिए, हमें पहले एनीमेशन उत्पादन की चुनौतियों को समझने की आवश्यकता है। AI की भागीदारी के बिना भी, एनीमे उद्योग में शॉर्टकट लेने के कई तरीके हैं। अब, कई काम कोरियाई एनीमेशन स्टूडियो को आउटसोर्स किए जाते हैं, और समय और धन का निवेश लगातार कम हो रहा है।

जब स्टूडियो एनीमेशन में पर्याप्त निवेश नहीं करते हैं, तो यह एनीमे को दो तरीकों से प्रभावित करता है:

• गति में कमी: एनिमेटेड पात्रों की हरकतें सहज नहीं होती हैं, और वे कठोर और अप्राकृतिक दिखते हैं।
• कला की गुणवत्ता में गिरावट: चरित्र डिजाइन प्रचार पोस्टरों पर सुंदर लग सकता है, लेकिन फ्रेम-दर-फ्रेम तैयार किए गए संस्करणों में विवरण या सही अनुपात की कमी होती है, और कुछ मामलों में, वे हास्यास्पद भी दिखते हैं।

गुणवत्ता में यह गिरावट दर्शकों को निराश कर सकती है और एनीमे के समग्र आनंद को प्रभावित कर सकती है।

Animon.ai: एक गहरी नज़र

Animon.ai का उद्देश्य एनिमेटरों को फ्रेम की संख्या कम करके समय बचाने में मदद करना है। हालाँकि, Animon.ai द्वारा उत्पन्न सामग्री के आधार पर, क्या यह वास्तव में उस लक्ष्य को प्राप्त कर सकता है, यह संदेह के घेरे में है।

यह उपकरण उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई छवियों को कैप्चर कर सकता है और उन्हें पांच सेकंड तक चला सकता है, लेकिन यह लगभग एकमात्र ऐसी चीज़ है जिसकी गारंटी दी जा सकती है। Animon.ai की क्षमताओं का आकलन करने के लिए, मैंने कुछ प्रयोग किए।

प्रयोग 1: जेट ब्लैक

मैंने इसे पहले कॉउबॉय बेबॉप से जेट ब्लैक की एक स्थिर छवि प्रदान की, जो व्हिस्की के गिलास से पीने वाला है। मेरा संकेत सरल था: "चित्र में मौजूद व्यक्ति उस व्हिस्की के गिलास से एक घूंट लेता है जो उसने पकड़ा हुआ है।"

हालाँकि, वापस किए गए वीडियो में कई समस्याएँ थीं। सबसे पहले, जेट ब्लैक व्हिस्की नहीं पी रहा था। वह बात करता हुआ प्रतीत हो रहा था, और गिलास को अपने चेहरे के पास ले जा रहा था, लेकिन मुझे ऐसा कुछ भी नहीं दिखाई दिया जो वास्तविक पीने जैसा हो। हालाँकि, गिलास में व्हिस्की बहुत व्यस्त लग रही थी - गिलास भर भी रहा था और खाली भी हो रहा था, हालाँकि ऐसा लग रहा था कि पीने जैसा कुछ नहीं हो रहा है।

AI मॉडल को जेट के निशान से निपटने में भी मुश्किल हो रही थी। इसका निचला हिस्सा गायब हो गया, और जब उसने अपनी आँखें खोलीं, तो निशान सीधे उसकी आँखों के माध्यम से चला गया। क्योंकि मैंने क्रंचीरोल के YouTube चैनल पर एक वीडियो से एक स्थिर छवि खींची थी, इसलिए ऊपरी दाएं कोने में CR लोगो था। हालाँकि, AI वीडियो में, पाठ "क्रंचीओलो" जैसा प्रतीत हो रहा था।

प्रयोग 2: माओमाओ

इसके बाद, मैंने इसे द एपोथेकेरी डायरीज़ से माओमाओ के नृत्य दृश्य की एक स्थिर छवि प्रदान करने की कोशिश की, और मुझे एक बहुत ही अजीब परिणाम मिला। 2D जेट वीडियो में उस साइकेडेलिक, दलदली, विकृत गति के विपरीत, AI ने मुझे जो दिया वह 3D मॉडल जैसा दिखता था।

Animon.ai को CG कला के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए मुझे लगता है कि यह समझ में आता है कि यह 3D मॉडल उत्पन्न कर सकता है, लेकिन मुझे बहुत आश्चर्य हुआ। हालाँकि द एपोथेकेरी डायरीज़ इमारतों और पृष्ठभूमि में 3D मॉडल का बहुत उपयोग करती है, पात्र निश्चित रूप से मेरे द्वारा उपयोग किए गए लेंस के साथ तैयार किए गए हैं।

चाहे जो भी हो, जब 3D मॉडल की बात आती है, तो उत्पन्न वीडियो स्पष्ट रूप से अधिक स्थिर प्रतीत होते हैं। हरकतें इतनी अस्थिर नहीं दिखती हैं, और मॉडल चरित्र के आकार और आकार को अधिक सुसंगत रखते हैं। मैं अभी भी इसे शो में नहीं देखना चाहूंगा, लेकिन यह निश्चित रूप से 2D शैली की सामग्री से एक कदम आगे है जो इसने मुझे दी थी।

हालाँकि, Animon.ai का बिक्री प्रचार पूरी तरह से कम फ्रेम बनाकर एनिमेटरों को समय बचाने में मदद करने के बारे में है - जब 3D एनीमेशन की बात आती है, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। यह पहले से ही 2D की तुलना में तेज़ और सस्ता है, और 3D मॉडल बनाना और फिर एनीमेशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के बजाय AI वीडियो जनरेटर का उपयोग करके इसे बेतरतीब ढंग से एनिमेट करना बहुत मायने नहीं रखता है।

Animon.ai की सीमाएँ

Animon.ai वर्तमान AI एनीमेशन तकनीक की कई सीमाओं को उजागर करता है:

• अवास्तविक गति: AI द्वारा उत्पन्न गति अक्सर अप्राकृतिक और असहज दिखती है, जो एनीमेशन की समग्र गुणवत्ता को प्रभावित करती है।
• नियंत्रण की कमी: उपयोगकर्ताओं का AI द्वारा उत्पन्न वीडियो के परिणामों पर सीमित नियंत्रण होता है, जिससे विशिष्ट एनीमेशन प्रभाव प्राप्त करना मुश्किल हो जाता है।
• असंगति: AI मॉडल असंगत परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे एनीमेशन में अप्रत्याशित दोष और त्रुटियां हो सकती हैं।
• 3D एनीमेशन के लिए सीमित उपयुक्तता: Animon.ai का 3D एनीमेशन के लिए मूल्य संदिग्ध है, क्योंकि 3D एनीमेशन बनाने के लिए पहले से ही अधिक प्रभावी तरीके मौजूद हैं।

AI एनीमेशन का भविष्य

Animon.ai की सीमाओं के बावजूद, AI में अभी भी एनीमेशन क्षेत्र में क्षमता है। जैसे-जैसे AI तकनीक का विकास जारी है, हम AI टूल को और अधिक परिष्कृत और शक्तिशाली होने की उम्मीद कर सकते हैं। भविष्य में, AI का उपयोग एनीमेशन उत्पादन के कुछ पहलुओं को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे:

• अंतराल: AI का उपयोग मुख्य फ्रेम के बीच अंतराल उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, जिससे एनिमेटरों द्वारा बनाए गए फ्रेम की संख्या कम हो जाती है।
• पृष्ठभूमि निर्माण: AI का उपयोग विस्तृत और यथार्थवादी पृष्ठभूमि उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है, जिससे एनिमेटरों का समय और प्रयास बचता है।
• चेहरे का एनीमेशन: AI का उपयोग आवाज के आधार पर स्वचालित रूप से यथार्थवादी चेहरे का एनीमेशन बनाने के लिए किया जा सकता है।

हालाँकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि AI को मानव रचनात्मकता को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि इसे बदलने के लिए। AI एनीमेशन के सबसे सफल अनुप्रयोग उन परिदृश्यों में दिखाई दे सकते हैं जहाँ मानव एनिमेटर उच्च गुणवत्ता वाले, आकर्षक एनीमेशन बनाने के लिए AI टूल के साथ सहयोग करते हैं।

AI वीडियो जनरेटर की सीमाएँ

कुल मिलाकर, मुझे लगता है कि AI वीडियो जनरेटर किसी भी वास्तविक काम के लिए तैयार नहीं हैं, इसके दो मुख्य कारण हैं। एक तो यह है कि क्रिया बहुत खराब दिखती है, और दूसरा यह है कि आपके पास परिणाम पर बहुत कम नियंत्रण होता है। यह किसी भी अन्य जनरेटिव AI टूल के समान है - वे पर्याप्त सुसंगत और प्रतिक्रियाशील नहीं हैं कि उन पर मज़बूती से भरोसा किया जा सके। हम शायद किसी दिन वहाँ पहुँच जाएँगे, और तकनीक के शुरुआती संस्करणों के साथ खेलना अभी भी मजेदार है, लेकिन विक्रेता की बातों में न आएँ - ये उपकरण अभी तक व्यावसायिक उपयोग के लिए तैयार नहीं हैं।

अंतिम निर्णय

यदि आप एनीमेशन के बारे में कुछ नहीं जानते हैं, और आप एक त्वरित GIF या व्यक्तिगत उपयोग के लिए एक वीडियो चाहते हैं, तो यह टूल ठीक से काम कर सकता है (या यदि ऐसा नहीं होता है, तो यह आपको बहुत हँसाएगा)। हालाँकि, यह कल्पना करना मुश्किल है कि कोई भी शौकिया या पेशेवर एनिमेटर इसमें वास्तविक मूल्य देखेगा।

यदि आप यह देखना चाहते हैं कि टूल क्या करने में सक्षम है, तो एनीमॉन YouTube चैनल ने एक संगीत वीडियो जारी किया है जो लगभग 100% AI द्वारा उत्पन्न प्रतीत होता है - कम से कम ऐसा प्रतीत होता है।

निष्कर्ष

कुल मिलाकर, Animon.ai शायद एनीमे का भविष्य नहीं है। हालाँकि यह कुछ सीमित लाभ प्रदान कर सकता है, जैसे कि त्वरित GIF उत्पन्न करना, लेकिन यह मानव एनिमेटरों को बदलने की अपनी क्षमता से बहुत दूर है। खराब गति गुणवत्ता, नियंत्रण की कमी और 3D एनीमेशन के लिए सीमित उपयुक्तता जैसी सीमाएँ इसे पेशेवर एनीमेशन उद्योग में एक अव्यवहार्य उपकरण बनाती हैं।

हालाँकि, AI एनीमेशन का क्षेत्र अभी भी विकसित हो रहा है। जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ती है, हम AI टूल को और अधिक परिष्कृत और शक्तिशाली होने की उम्मीद कर सकते हैं। भविष्य में, AI का उपयोग एनीमेशन उत्पादन के कुछ पहलुओं को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे अंतराल, पृष्ठभूमि निर्माण और चेहरे का एनीमेशन।

अंततः, एनीमेशन में AI की भूमिका इस बात पर निर्भर करेगी कि मानव एनिमेटर AI टूल के साथ कितनी अच्छी तरह सहयोग कर सकते हैं। AI की ताकत का लाभ उठाकर, जबकि मानव रचनात्मकता के मूल को बनाए रखते हुए, हम पहले से कहीं अधिक आकर्षक और नेत्रहीन रूप से आश्चर्यजनक एनीमेशन बना सकते हैं।