AI अपनाने के लिए गतिशील चक्र

AI प्रशिक्षण के लिए एक नया दृष्टिकोण

बाइटडांस (ByteDance) में डोबाओ (Doubao) लार्ज मॉडल टीम ने COMET का अनावरण किया है, जो एक अत्याधुनिक मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (Mixture of Experts - MoE) प्रशिक्षण ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीक है। यह ओपन-सोर्स इनोवेशन मॉडल प्रशिक्षण लागत को 40% तक कम करता है, जबकि प्रशिक्षण दक्षता को औसतन 1.7 गुना बढ़ा देता है। इस तरह की प्रगति से Nvidia जैसी कंपनियों के महंगे, हाई-एंड GPU पर उद्योग की निर्भरता कम हो सकती है।

यथास्थिति को चुनौती

डीपसीक (DeepSeek) चीनी तकनीकी फर्मों के बीच एक ट्रेलब्लेज़र के रूप में उभरा है, यह दर्शाता है कि कैसे एल्गोरिथम सफलताएं अमेरिकी चिप प्रतिबंधों द्वारा लगाई गई सीमाओं को दरकिनार कर सकती हैं। यह अग्रणी दृष्टिकोण पूरे चीन में AI तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाने का मार्ग प्रशस्त करता है।

AI परिदृश्य को नया रूप देना

परंपरागत रूप से, अमेरिका ने कंप्यूटिंग शक्ति और एल्गोरिथम कौशल में एक प्रमुख स्थान बनाए रखा है, जबकि चीन ने अपने विविध एप्लिकेशन परिदृश्यों और विशाल डेटा संसाधनों के माध्यम से खुद को प्रतिष्ठित किया है। हालांकि, डीपसीक के इनोवेटिव एल्गोरिदम ने खेल के मैदान को समतल करना शुरू कर दिया है। सीमित कंप्यूटिंग शक्ति की बाधाओं को कम करके, चीन अब एप्लिकेशन परिदृश्यों और डेटा वॉल्यूम में अपनी ताकत का पूरी तरह से लाभ उठा सकता है। डोबाओ जैसे नवाचार इस परिवर्तन को आगे बढ़ा रहे हैं। यह प्रतिमान बदलाव चीन को कई उद्योगों में AI के एकीकरण का नेतृत्व करने के लिए प्रेरित करता है, अनुसंधान, विकास और व्यावहारिक कार्यान्वयन के एक गतिशील चक्र को बढ़ावा देता है।

सरकार समर्थित AI पहल

AI की परिवर्तनकारी क्षमता को पहचानते हुए, इस वर्ष की चीन में सरकारी कार्य रिपोर्ट AI अनुप्रयोगों को मजबूत करने के उद्देश्य से नीतियों को रेखांकित करती है। एक प्रमुख फोकस AI प्लस पहल की निरंतर प्रगति है। यह रणनीतिक पहल चीन की मजबूत विनिर्माण क्षमताओं और बाजार लाभों के साथ डिजिटल तकनीकों को सहजता से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह पहल स्पष्ट रूप से बड़े पैमाने पर AI मॉडल की व्यापक तैनाती का समर्थन करती है और अगली पीढ़ी की स्मार्ट तकनीकों के विकास का समर्थन करती है। इसमें शामिल है:

• इंटेलिजेंट कनेक्टेड न्यू एनर्जी व्हीकल्स
• AI-संचालित स्मार्टफोन और कंप्यूटर
• इंटेलिजेंट रोबोट
• इंटेलिजेंट मैन्युफैक्चरिंग इक्विपमेंट

पारंपरिक उद्योगों को सशक्त बनाना

AI पारंपरिक उद्योगों में क्रांति लाने, उनके परिवर्तन और आधुनिकीकरण को चलाने के लिए तैयार है। कोर प्रक्रियाओं में AI को एकीकृत करके, चीन का लक्ष्य वैश्विक विनिर्माण पावरहाउस के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करना है। पारंपरिक विनिर्माण चीन की आधुनिक औद्योगिक प्रणाली की आधारशिला बना हुआ है, जो एक व्यापक आपूर्ति श्रृंखला का समर्थन करता है और व्यापक रोजगार प्रदान करता है।

AI का एकीकरण संपूर्ण विनिर्माण जीवनचक्र में फैला हुआ है, जिसमें शामिल हैं:

• अनुसंधान और विकास (R&D): AI-संचालित उपकरण उत्पाद डिजाइन, सामग्री खोज और प्रक्रिया ऑप्टिमाइज़ेशन में तेजी ला सकते हैं।
• उत्पादन: AI-संचालित स्वचालन, भविष्य कहनेवाला रखरखाव और गुणवत्ता नियंत्रण दक्षता बढ़ा सकते हैं और दोषों को कम कर सकते हैं।
• खरीद: AI एल्गोरिदम सोर्सिंग, इन्वेंट्री प्रबंधन और आपूर्तिकर्ता संबंधों को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं।
• बिक्री: AI-संचालित एनालिटिक्स ग्राहक व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, मार्केटिंग प्रयासों को निजीकृत कर सकते हैं और बिक्री पूर्वानुमान में सुधार कर सकते हैं।
• परिचालन प्रबंधन: AI वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकता है, संसाधन आवंटन को ऑप्टिमाइज़ कर सकता है और पूरे संगठन में निर्णय लेने की क्षमता बढ़ा सकता है।

औद्योगिक डिजिटलीकरण और बड़े डेटा केंद्रों और क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों जैसे बुनियादी ढांचे के विकास में चीन के चल रहे निवेशों ने विनिर्माण में AI को व्यापक रूप से अपनाने के लिए एक मजबूत आधार बनाया है।

उभरते और भविष्य के उद्योगों का पोषण

AI न केवल स्थापित उद्योगों को बदल रहा है, बल्कि उभरते और भविष्य के क्षेत्रों के पोषण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। अत्याधुनिक क्षेत्रों में चीन की कई प्रगति AI से जुड़ी हुई है, जिसमें शामिल हैं:

• इंटेलिजेंट कनेक्टेड न्यू एनर्जी व्हीकल इंडस्ट्री: AI ऑटोनॉमस ड्राइविंग, स्मार्ट कॉकपिट सिस्टम और बैटरी प्रबंधन तकनीकों के केंद्र में है।
• औद्योगिक और ह्यूमनॉइड रोबोट: AI रोबोट नेविगेशन, हेरफेर और मानव-रोबोट इंटरैक्शन को शक्ति प्रदान करता है।
• एम्बॉडेड इंटेलिजेंट एप्लिकेशन: AI द्वारा संचालित स्मार्ट ड्रोन, लॉजिस्टिक्स, निगरानी और पर्यावरण निगरानी में एप्लिकेशन ढूंढ रहे हैं।

आगे देखते हुए, AI सेवा क्षेत्रों और भविष्य के उद्योगों की एक श्रृंखला में नवाचार को चलाने में अपरिहार्य होगा:

• शिक्षा: AI-संचालित व्यक्तिगत शिक्षण प्लेटफॉर्म, स्वचालित ग्रेडिंग सिस्टम और बुद्धिमान ट्यूशन सिस्टम।
• स्वास्थ्य सेवा: AI-सहायता प्राप्त डायग्नोस्टिक्स, दवा की खोज, व्यक्तिगत दवा और दूरस्थ रोगी निगरानी।
• मनोरंजन: AI-जनित सामग्री, व्यक्तिगत सिफारिशें और इमर्सिव गेमिंग अनुभव।
• वाणिज्यिक एयरोस्पेस: AI-अनुकूलित उड़ान नियंत्रण, प्रक्षेपवक्र योजना और उपग्रह डेटा विश्लेषण।
• कम ऊंचाई वाली अर्थव्यवस्था: AI-संचालित ड्रोन डिलीवरी, एयर टैक्सी सेवाएं और हवाई मानचित्रण।

वैश्विक AI दौड़

AI के क्षेत्र में वैश्विक प्रतिस्पर्धा अभी भी अपने शुरुआती चरण में है। चीन दो महत्वपूर्ण क्षेत्रों में निरंतर प्रयासों की आवश्यकता को पहचानता है:

1. बुनियादी अनुसंधान के लिए प्रतिभा का विकास: दीर्घकालिक नवाचार और नेतृत्व के लिए मौलिक AI अनुसंधान में निवेश करना आवश्यक है।
2. कंप्यूटिंग पावर बाधाओं पर काबू पाना: विदेशी प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता कम करने के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में घरेलू क्षमताओं का विकास करना महत्वपूर्ण है।

इन चुनौतियों का समाधान करके, चीन का लक्ष्य विभिन्न क्षेत्रों में AI के एकीकरण में तेजी लाना है, बुद्धिमान और एकीकृत विकास के एक पुण्य चक्र को बढ़ावा देना है। यह रणनीतिक दृष्टिकोण चीन को वैश्विक AI परिदृश्य में प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने और इस परिवर्तनकारी तकनीक की पूरी क्षमता को अनलॉक करने में सक्षम करेगा।

प्रमुख क्षेत्रों की विस्तृत परीक्षा

चीन में AI को अपनाने के व्यापक प्रभाव को और अधिक स्पष्ट करने के लिए, आइए विशिष्ट क्षेत्रों में गहराई से उतरें:

**1. COMET का महत्व**

बाइटडांस की डोबाओ टीम द्वारा विकसित COMET, AI प्रशिक्षण दक्षता में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर का लाभ उठाकर, COMET प्रशिक्षण प्रक्रिया को ऑप्टिमाइज़ करता है, जिससे लागत में काफी कमी आती है और प्रशिक्षण का समय कम हो जाता है। इसके कई प्रमुख निहितार्थ हैं:

• AI विकास का लोकतंत्रीकरण: कम प्रशिक्षण लागत छोटी कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों के लिए AI मॉडल विकसित और तैनात करना अधिक सुलभ बनाती है।
• कम पर्यावरणीय प्रभाव: अधिक कुशल प्रशिक्षण कम ऊर्जा खपत में तब्दील होता है, जो एक अधिक टिकाऊ AI पारिस्थितिकी तंत्र में योगदान देता है।
• त्वरित नवाचार चक्र: तेजी से प्रशिक्षण त्वरित पुनरावृत्ति और प्रयोग की अनुमति देता है, जिससे AI क्षमताओं में अधिक तेजी से प्रगति होती है।

**2. डीपसीक की एल्गोरिथम सफलता**

चिप प्रतिबंधों को दूर करने के लिए एल्गोरिथम नवाचार का उपयोग करने में डीपसीक की सफलता सरलता और संसाधनशीलता के महत्व पर प्रकाश डालती है। यह दृष्टिकोण दर्शाता है कि:

• सॉफ्टवेयर इनोवेशन हार्डवेयर सीमाओं की भरपाई कर सकता है: चतुर एल्गोरिदम कम शक्तिशाली हार्डवेयर के साथ भी प्रदर्शन को ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं।
• सामरिक स्वायत्तता: विदेशी तकनीक पर निर्भरता कम करने से चीन की तकनीकी स्वतंत्रता बढ़ती है।
• प्रतिस्पर्धी लाभ: अद्वितीय एल्गोरिथम दृष्टिकोण विकसित करना वैश्विक AI बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त प्रदान कर सकता है।

**3. AI प्लस पहल विस्तार से**

AI प्लस पहल एक बहुआयामी रणनीति है जिसमें अनुप्रयोगों और उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है। इसके प्रमुख उद्देश्यों में शामिल हैं:

• क्रॉस-इंडस्ट्री सहयोग को बढ़ावा देना: नवाचार को बढ़ावा देने के लिए विभिन्न क्षेत्रों में AI डेवलपर्स और कंपनियों के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करना।
• उद्योग-विशिष्ट AI समाधान विकसित करना: विभिन्न उद्योगों की अनूठी जरूरतों को पूरा करने के लिए AI तकनीकों को तैयार करना।
• एक मजबूत AI पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण: AI प्रतिभा, बुनियादी ढांचे और नियामक ढांचे के विकास का समर्थन करना।
• आर्थिक विकास को बढ़ावा देना: उत्पादकता बढ़ाने, नए रोजगार सृजित करने और आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देने के लिए AI का लाभ उठाना।

**4. पारंपरिक विनिर्माण में AI की भूमिका**

पारंपरिक विनिर्माण में AI का अनुप्रयोग केवल स्वचालन के बारे में नहीं है; यह एक स्मार्ट, अधिक उत्तरदायी और अधिक कुशल विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के बारे में है। इसमें शामिल है:

• स्मार्ट फैक्ट्रियां: उत्पादन प्रक्रियाओं को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए AI-संचालित सेंसर, रोबोटिक्स और डेटा एनालिटिक्स को एकीकृत करना।
• भविष्य कहनेवाला रखरखाव: उपकरण विफलताओं का अनुमान लगाने और सक्रिय रूप से रखरखाव शेड्यूल करने के लिए AI का उपयोग करना, डाउनटाइम को कम करना।
• गुणवत्ता नियंत्रण: दोषों का पता लगाने और उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए AI-संचालित विजन सिस्टम का उपयोग करना।
• आपूर्ति श्रृंखला ऑप्टिमाइज़ेशन: मांग का पूर्वानुमान लगाने, इन्वेंट्री का प्रबंधन करने और लॉजिस्टिक्स को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए AI का लाभ उठाना।

**5. उभरते उद्योगों पर AI का प्रभाव**

AI न केवल मौजूदा उद्योगों को बेहतर बनाने का एक उपकरण है; यह पूरी तरह से नए उद्योगों को बनाने के लिए एक उत्प्रेरक है। यह इसमें स्पष्ट है:

• स्वायत्त वाहनों का उदय: AI सेल्फ-ड्राइविंग कारों, ट्रकों और ड्रोन के पीछे प्रेरक शक्ति है।
• रोबोटिक्स का विस्तार: AI रोबोट को विनिर्माण, स्वास्थ्य सेवा और लॉजिस्टिक्स में तेजी से जटिल कार्य करने में सक्षम बना रहा है।
• व्यक्तिगत चिकित्सा का विकास: AI व्यक्तिगत उपचार और डायग्नोस्टिक्स को सक्षम करके स्वास्थ्य सेवा में क्रांति ला रहा है।
• स्मार्ट शहरों का विकास: AI का उपयोग यातायात प्रवाह को ऑप्टिमाइज़ करने, ऊर्जा खपत का प्रबंधन करने और सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार करने के लिए किया जा रहा है।

**6. प्रतिभा और कंप्यूटिंग शक्ति का महत्व**

AI दौड़ में चीन की सफलता एक मजबूत प्रतिभा पूल विकसित करने और अपनी उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षमताओं को विकसित करने की क्षमता पर निर्भर करती है। इसके लिए आवश्यक है:

• AI शिक्षा में निवेश: विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संस्थानों में AI से संबंधित कार्यक्रमों का विस्तार करना।
• शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करना और बनाए रखना: एक जीवंत AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाना जो दुनिया भर के शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को आकर्षित करे।
• घरेलू चिप विनिर्माण क्षमताओं का विकास: विदेशी चिप आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम करना।
• सुपरकंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण: AI अनुसंधान और विकास के लिए शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर के विकास में निवेश करना।

इन प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करके, चीन खुद को AI के युग में एक वैश्विक नेता बनने के लिए तैयार कर रहा है। अनुसंधान, विकास और अनुप्रयोग का गतिशील चक्र तेज हो रहा है, जो एक ऐसे भविष्य का वादा करता है जहां AI समाज के सभी पहलुओं में एक परिवर्तनकारी भूमिका निभाता है।