פגיעויות קריטיות: אזהרות Microsoft, Fortinet & Ivanti
מומחי אבטחה במצב כוננות עקב פגיעויות אפס-יום במוצרי Microsoft, Fortinet ו-Ivanti. תיקון מיידי ויישום פתרונות מומלצים חיוני להפחתת סיכונים של גישה לא מורשית, פרצות מידע ופריצת מערכות.
Tag: RAG
מודלים Command A ו-Rerank ב-Oracle Cloud AI
שירות Oracle Cloud Infrastructure Generative AI מתרחב עם מודלים Cohere Command A ו-Rerank 3.5, ו-Embed 3 מרובה מצבים, המעצימים יישומי AI ארגוניים.
AIcurate: פתרון AI מאובטח ופרטי
AIcurate הוא פתרון AI מאובטח, פרטי ומקומי לעסקים, המספק שליטה מלאה וביצועים ברמה ארגונית ללא תלות בענן.
תובנות שבועיות של AWS: נובה פרמייר, שיפורי אמזון Q ועוד
סקירה שבועית של עדכונים חדשים מ-Amazon Web Services, כולל Amazon Nova Premier, שיפורים ב-Amazon Q, מודלים חדשים ב-Amazon Bedrock, דור שני של AWS Outposts Racks ועוד.
שיפור Claude Desktop עם נתוני אינטרנט בזמן אמת
מדריך מקיף לשילוב Claude Desktop עם חיפוש נתונים בזמן אמת באמצעות Tavily AI ו-Smithery, המעצים את Claude במידע עדכני.
פרוטוקול הקשר של המודל: הגדרת תפקיד הבינה המלאכותית
פרוטוקול הקשר של המודל (MCP) משנה את נראות החיפוש ואת יכולות הבינה המלאכותית. הוא מאפשר למודלי שפה גדולים (LLM) לתקשר ביעילות עם מקורות נתונים חיצוניים ומספק גישה רלוונטית למערכות בינה מלאכותית ולמשתמשי קצה.
אמזון חושפת את מודל הבינה המלאכותית 'נובה פרמייר'
אמזון הציגה את מודל הבינה המלאכותית החדיש ביותר שלה, נובה פרמייר, הזמין כעת ב-Amazon Bedrock. מודל זה מצטיין בהבנת הקשר, תכנון רב-שלבי וביצוע מדויק, תוך שיפור אחזור הידע וההבנה החזותית.
Dnotitia מובילה ב-AI ברשימת CB Insights
Dnotitia, סטארטאפ דרום קוריאני, נבחרה לרשימת AI 100 של CB Insights לשנת 2025, המכירה בחדשנותה בתחומי הבינה המלאכותית והשבבים. החברה מתמקדת ב-AI לטווח ארוך ומשלבת פתרונות מוליכים למחצה, ומציעה בסיס נתונים וקטורי מבוסס ענן.
הכלכלה של הסקת מסקנות בינה מלאכותית
ארגונים חייבים להבין את הכלכלה של הסקת מסקנות כדי למקסם את הערך מבינה מלאכותית. הסקת מסקנות מציבה דרישות חישוביות ייחודיות, הדורשות איזון בין עלויות וביצועים. הבנת מדדי מפתח, חוקי קנה מידה ופתרונות מלאים חיונית ליישומי בינה מלאכותית יעילים ורווחיים.
הגדלת מודלי שפה גדולים לייצור: מדריך מעשי
מדריך מעשי להגדלת מודלי שפה גדולים (LLM) לייצור, כולל שימוש בממשקי API, פריסה מקומית וטכנולוגיות כמו Kubernetes ו-vLLM.