במרוץ היקר לדומיננטיות בבינה מלאכותית, Microsoft נוקטת בגישה שונה. בהנחיית Mustafa Suleyman, היא מאמצת תפקיד של 'שחקן שני זריז', נותנת לאחרים לפרוץ דרך ולספוג עלויות, תוך מיצוב אסטרטגי לניצול פריצות הדרך שלהם. זו אסטרטגיה מחושבת של יעילות, אופטימיזציה ושילוב בשוק.
גל תמונות AI בסגנון Studio Ghibli, שנוצר באמצעות GPT-4o של OpenAI, הפך לתופעה ויראלית. הדבר הדגים את יכולות ה-AI המתפתחות והדגיש את הערך האסטרטגי העצום עבור Microsoft, השותפה המרכזית וספקית הענן של OpenAI, שנהנתה ישירות מצריכת שירותי Azure המוגברת.
Japan Airlines מפתחת את 'JAL-AI Report', אפליקציית AI במכשיר המשתמשת ב-Phi-4 SLM של Microsoft, לסיוע לצוותי אוויר בתיעוד אירועים בטיסה ביעילות. זה מפחית עומס אדמיניסטרטיבי, חוסך זמן, משפר איכות דיווחים ומאפשר יותר התמקדות בשירות לנוסע. זהו חלק מאסטרטגיית שילוב AI רחבה יותר ב-JAL.
Microsoft משדרגת את Copilot עם כלי מחקר עומק חדשים, Researcher ו-Analyst, המבוססים על AI מתקדם. הכלים מתחרים ב-OpenAI ו-Google, משתלבים בנתוני עבודה ומציעים יכולות ניתוח נתונים מתקדמות, תוך התמודדות עם אתגרי דיוק באמצעות תוכנית Frontier.
חטיבת המחקר של מיקרוסופט מציגה שיטה חדשנית לשילוב ידע חיצוני במודלי שפה גדולים (LLMs). המערכת, KBLaM, מאפשרת שילוב 'הכנס-הפעל' ללא שינוי המודלים הקיימים.
מיקרוסופט ממשיכה לפתח חוויות דיגיטליות מותאמות אישית, ומוסיפה אווטרים מונפשים עם יכולות קוליות ל-Copilot הקיים. פיתוח זה מבטיח להוסיף מימד חדש לאינטראקציה עם המשתמש, מעבר להיבטים הפונקציונליים בלבד של סיוע בינה מלאכותית.
מיקרוסופט מפתחת מודלי בינה מלאכותית משלה, 'MAI', כדי להפחית את התלות ב-OpenAI. החברה בוחנת מודלים נוספים ומתכננת לשלב את MAI ב-Copilot ולהציעו כ-API. המהלך נועד להגביר תחרות, חדשנות ולספק גמישות רבה יותר בתחום ה-AI.
סאטיה נאדלה, מנכ'ל מיקרוסופט, טוען שמודלי AI בסיסיים הופכים יותר ויותר דומים, והתחרות עוברת לפיתוח מוצרים. מיקרוסופט מתמקדת בשילוב AI בענן ובמוצרים, ולא רק בפיתוח מודלים.
מיקרוסופט ו-IBM מובילות מהפכה במודלי שפה קטנים (SLM), המציעים יעילות אנרגטית, נגישות וביצועים גבוהים ביישומים עסקיים. Granite ו-Phi-4 מדגימים עתיד AI בר-קיימא.
סדרת Phi-4 של מיקרוסופט מייצגת קפיצת מדרגה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית, במיוחד בעיבוד רב-מודאלי ובפריסה מקומית יעילה. הסדרה, הכוללת את דגמי Phi-4 Mini Instruct ו- Phi-4 Multimodal, מבשרת על עידן חדש שבו יכולות AI רבות עוצמה אינן מוגבלות עוד לתשתית ענן בקנה מידה גדול.
