פענוח פרוטוקול הקשר של מודלים
ניתוח מומחה של פרוטוקול הקשר של מודלים (MCP): חיבור אוניברסלי ל-AI, שילוב ב-Copilot של מיקרוסופט, הזדמנויות לשותפים באקוסיסטם של AI.
ניתוח מומחה של פרוטוקול הקשר של מודלים (MCP): חיבור אוניברסלי ל-AI, שילוב ב-Copilot של מיקרוסופט, הזדמנויות לשותפים באקוסיסטם של AI.
מיקרוסופט מציגה מודל שפה גדול (LLM) חדשני, BitNet b1.58 2B4T, המשתמש במשקלים של 1-ביט לאימון יעיל של AI גנרטיבי על מעבדי CPU נפוצים, תוך שיפור משמעותי בנגישות וביעילות.
חוקרי מיקרוסופט הציגו מודל AI פורץ דרך של 1-ביט, הגדול מסוגו עדכה. הוא מגביר את היעילות ומרחיב את הנגישות של AI, הפועל ביעילות על מעבדים, כולל שבב M2 של אפל, ללא צורך בכרטיסי GPU חזקים.
מיקרוסופט חשפה לאחרונה מודל AI פורץ דרך של 1-ביט, BitNet b1.58 2B4T, בעל 2 מיליארד פרמטרים הפועל ביעילות על מעבדי CPU סטנדרטיים, ומסמן קפיצת מדרגה בטכנולוגיית AI.
BitNet של מיקרוסופט מייצג שינוי פרדיגמה בעיצוב מודלי שפה גדולים, ומאפשר הפעלת AI מתקדם על מכשירים יומיומיים.
מיקרוסופט הציגה שני שרתי MCP מבוססי Azure, המקדמים פיתוח AI יעיל עם קישוריות נתונים משופרת ומפחיתים את הצורך במחברים מותאמים אישית.
מיקרוסופט חשפה את BitNet b1.58 2B4T, מודל AI חדשני הפועל ביעילות על מעבדים מרכזיים כמו Apple M2, ללא GPU. המודל פתוח, מהיר פי שניים ובעל משקל קל, מה שמאפשר פריסה במכשירים עם משאבים מוגבלים.
מיקרוסופט הציגה מודל AI פורץ דרך הפועל ביעילות על מעבדים, כולל שבב M2 של אפל, ומנגיש AI לפלטפורמות חומרה מגוונות.
חוקרי מיקרוסופט חשפו מודל שפה גדול בינארי BitNet b1.58 2B4T, עם שני מיליארד פרמטרים, שאומן על ארבעה טריליון טוקנים. הוא פועל ביעילות על מעבדים מרכזיים, ומאפשר נגישות ויעילות אנרגטית.
מיקרוסופט מתאימה את אסטרטגיית הבינה המלאכותית שלה, תוך מעבר מהתרחבות אגרסיבית להשקעות יעילות יותר, המתרכזות בהסקת מסקנות ולא באימון מודלים.