מטא, חברת האם של פייסבוק ואינסטגרם, נדרשת להתמודד עם טענות שהסירה מידע לניהול זכויות יוצרים מחומרים ששימשו לאימון מודלי הבינה המלאכותית שלה. התביעה הייצוגית הוגשה על ידי סופרים הטוענים לשימוש בלתי חוקי ביצירותיהם המוגנות בזכויות יוצרים.
מטא בודקת שבב חדש מתוצרת עצמית לאימון מערכות בינה מלאכותית, במטרה להפחית את התלות ב-NVIDIA ולצמצם עלויות. החברה משתפת פעולה עם TSMC לייצור השבב, המכונה MTIA. ההוצאות על AI צפויות להיות משמעותיות מאוד בשנת 2025.
שופט פדרלי מאפשר לתביעת זכויות יוצרים משמעותית נגד מטא, הנוגעת לשימוש בחומר המוגן בזכויות יוצרים באימון מודלי AI, להתקדם. עם זאת, השופט דחה גם חלק מהתביעה.
קבוצת סופרים, ביניהם שרה סילברמן, תובעים את מטא בטענה שהשתמשה בספריהם המוגנים בזכויות יוצרים, ללא רשות, כדי לאמן את מודל הבינה המלאכותית LLaMA. השופט אישר את המשך התביעה.
פוקסקון, הידועה בייצור אלקטרוניקה, נכנסת לתחום הבינה המלאכותית עם FoxBrain, מודל שפה גדול לסינית מסורתית. המודל, מבוסס על Llama 3.1 של Meta ו-GPUs של Nvidia, מיועד לקוד פתוח.
וואטסאפ משלבת בשקט כלי חדש שעשוי להגדיר מחדש את האינטראקציה של משתמשים עם בינה מלאכותית. ווידג'ט Meta AI, הופך את הסיוע של AI לזמין יותר, ומקדם את הנוכחות של Meta AI בנוף התחרותי.
מטא מתכוננת להשקת Llama 4, הדור הבא של מודל הבינה המלאכותית שלה, עם דגש על יכולות קוליות מתקדמות, אינטראקציה טבעית ויכולת הפרעה, תוך תחרות עם מודלים כמו DeepSeek.
בינה מלאכותית בקוד פתוח, כמו DeepSeek, עשויה לשנות את המסחר בוול סטריט על ידי הנגשת טכנולוגיה מתקדמת. האם זה יאתגר את הדומיננטיות של חברות מסחר בתדירות גבוהה (HFT) המבוססות, או שהמכשולים הקיימים ישמרו על היתרון שלהן? האתגרים כוללים חומרה, נתונים והתאמה אישית.
ארון סריניבאס, מנהל הקבוצה העסקית הגלובלית ב-Meta, שופך אור על ההשפעה העמוקה של בינה מלאכותית (AI) על פרסום, העברת מסרים עסקיים וצריכת תוכן. תובנותיו, ששותפו בכנס המנכ'לים של איגוד המפרסמים ההודי (ISA) 2025, מספקות תיאור משכנע על האופן שבו AI אינה עוד פנטזיה עתידנית אלא מציאות יומיומית, המחוללת מהפכה בתעשיות במהירות ובהיקף חסרי תקדים.
סוכנות הפיתוח של האיחוד האפריקאי (AUDA-NEPAD) משתפת פעולה עם Meta ו-Deloitte להשקת AKILI AI, פלטפורמת תמיכה מבוססת בינה מלאכותית לעסקים קטנים ובינוניים (MSMEs) באפריקה. הפלטפורמה משתמשת במודל Llama של Meta ובטכנולוגיות AI מתקדמות אחרות כדי להתמודד עם אתגרים כמו גישה מוגבלת למימון, קשיי ניווט בשוק וחוסר בתמיכה מייעצת.
