NVIDIA מציגה את FFN Fusion, טכניקה חדשנית לשיפור יעילות ההסקה של מודלי שפה גדולים (LLMs). על ידי מיזוג שכבות FFN תלויות-נמוכות, היא מקצרת את זמן ההשהיה ומפחיתה עלויות חישוב, כפי שהודגם עם Ultra-253B-Base מ-Llama-405B, תוך שמירה על ביצועים גבוהים.
Meta משיקה את Meta AI ו-AI Studio באינדונזיה, מבוססים על Llama 3.2 ותומכים ב-Bahasa Indonesia. הכלים כוללים יצירת תמונות 'Imagine' ופלטפורמה לבניית דמויות AI. בנוסף, כלים משופרים למשווקים לחיבור עם יוצרים ב-Instagram, כולל חיפוש מילות מפתח ו-Partnership Ads משופרות, כחלק מחזון לאוטומציה מלאה של פרסום.
חקירת התאמת מודלי שפה גדולים (LLMs) לתחומים טכניים כמו מדע חומרים באמצעות כוונון עדין (fine-tuning) ומיזוג מודלים. המאמר מתמקד באסטרטגיות כמו CPT, SFT, DPO, ORPO ובעיקר במיזוג SLERP, המדגים כיצד מיזוג יכול להוביל ליכולות מתהוות (emergent capabilities) מעבר לסכום חלקי המודלים המקוריים, במיוחד במודלים גדולים כמו Llama ו-Mistral.
Nvidia משיקה את Project G-Assist, עוזר AI ניסיוני הפועל מקומית על כרטיסי GeForce RTX. הוא מציע סיוע במשחקים וניהול מערכת, תוך שימוש במודל שפה Llama עם 8 מיליארד פרמטרים, ללא תלות בענן.
מסמך משפטי שנחשף לאחרונה, שופך אור על הסכם משמעותי בין ענקית הטכנולוגיה Meta לבין מארחי מודל הבינה המלאכותית Llama. ההסכם מתאר מודל חלוקת הכנסות.
תחזית של Nvidia לשוק מרכזי נתונים בשווי טריליון דולר מועילה ל-AMD, שמגדילה את נתח השוק שלה, מפתחת שבבי AI מתקדמים (MI350) ומשתפת פעולה עם חברות כמו Meta Platforms.
מינויו של ג'ף סון לסמנכ'ל הכנסות באסיה-פסיפיק מבשר על התרחבות אסטרטגית. כיצד הניסיון שלו ב-Snowflake והתמקדותו בחדשנות יניעו את הצמיחה של Mistral AI, לקראת הנפקה פוטנציאלית?
AMD ניצבת בעמדה אסטרטגית בשוק מרכזי הנתונים המתרחב. ג'נסן הואנג צופה השקעות של טריליון דולר, מה שמציב הזדמנות גדולה ל-AMD, המתחרה העיקרית של Nvidia.
Meta, בשיתוף Data Science Africa, מעניקה 20,000 דולר לסטארט-אפים וחוקרים באפריקה שמדרום לסהרה. המענק, Llama Impact Grant, מיועד לפרויקטים המשתמשים ב-Llama, מודל שפה פתוח, לקידום חברתי וכלכלי.
מסמך משפטי חשף שמטא מרוויחה מ-Llama AI באמצעות הסכמי חלוקת הכנסות, בניגוד להצהרות קודמות. התביעה על הפרת זכויות יוצרים נמשכת, ומעלה שאלות לגבי עתיד המודל.
