הזינוק הלמידה העצמית של Deepseek: משנה משחק?
Deepseek חלוצה בשיפור אוטונומי באמצעות GRM, כלי הערכה מבוסס AI. ההתקדמות צפויה להשפיע על מודל R2, ולשנות את התעשייה.
Deepseek חלוצה בשיפור אוטונומי באמצעות GRM, כלי הערכה מבוסס AI. ההתקדמות צפויה להשפיע על מודל R2, ולשנות את התעשייה.
שילוב נתוני סטרימינג מ-Kafka לבסיסי ידע ב-Amazon Bedrock באמצעות מחברים מותאמים אישית, מאפשר יצירת RAG מהירה וגמישה, תוך מיקסום תובנות בזמן אמת.
הפלטפורמה Baibao箱 של Ant Group ו-MCP משנים את פיתוח סוכני הבינה המלאכותית, ומאפשרים גישה למערכות אקולוגיות ברמה לאומית.
סטארטאפים סיניים לבינה מלאכותית, שבעבר שאפו לעלות על ארה'ב, משנים כעת אסטרטגיות עקב אתגרים בהתרחבות ובתחרות. הם מחפשים דרכים חדשות לצמיחה ולשרוד.
סטארטאפים סיניים בתחום ה-AI מצמצמים שאיפות לבניית מודלים שפה גדולים (LLM) ומתמקדים בשווקי נישה ויישומים ספציפיים עקב עלויות גבוהות ותחרות עזה, לאחר ההלם של מודל DeepSeek R1. הם פונים לבריאות, B2B SaaS, ושווקים בינלאומיים.
חוקרי מיקרוסופט חשפו מודל שפה גדול בינארי BitNet b1.58 2B4T, עם שני מיליארד פרמטרים, שאומן על ארבעה טריליון טוקנים. הוא פועל ביעילות על מעבדים מרכזיים, ומאפשר נגישות ויעילות אנרגטית.
שיחה עם ג'ונג יי ראן, ראש ארכיטקטורת MiniMax-01, על מעבר מתשומת לב מלאה לתשומת לב ליניארית במודלים גדולים, יתרונות וחסרונות, והדרך ל-AGI.
SISTA AI' היא יוזמה משותפת של SISTA ו-AWS שמטרתה לתמוך ולפתח יזמות AI בקרב נשים באירופה. התוכנית בת שישה חודשים מספקת משאבים, הכוונה וגישה לרשת משקיעים, ומטפחת נוף טכנולוגי מגוון יותר.
ניתוח של גרטנר מצביע על מעבר למודלים קטנים וממוקדים של AI, יעילים יותר מבחינה חישובית וחסכוניים יותר, המשמשים פי שלושה יותר ממודלים גדולים (LLM).
מעבר להייפ סביב DeepSeek, שש חברות סיניות חזקות אך פחות מפורסמות מעצבות בשקט את נוף הבינה המלאכותית בסין, ומאתגרות את הענקיות המערביות.