Tag: LLM

הזינוק הלמידה העצמית של Deepseek: משנה משחק?

Deepseek חלוצה בשיפור אוטונומי באמצעות GRM, כלי הערכה מבוסס AI. ההתקדמות צפויה להשפיע על מודל R2, ולשנות את התעשייה.

הזינוק הלמידה העצמית של Deepseek: משנה משחק?

תובנות בזמן אמת: נתוני סטרימינג לבסיסי ידע ב-Bedrock

שילוב נתוני סטרימינג מ-Kafka לבסיסי ידע ב-Amazon Bedrock באמצעות מחברים מותאמים אישית, מאפשר יצירת RAG מהירה וגמישה, תוך מיקסום תובנות בזמן אמת.

תובנות בזמן אמת: נתוני סטרימינג לבסיסי ידע ב-Bedrock

מהפכת סוכני הבינה המלאכותית של Ant Group

הפלטפורמה Baibao箱 של Ant Group ו-MCP משנים את פיתוח סוכני הבינה המלאכותית, ומאפשרים גישה למערכות אקולוגיות ברמה לאומית.

מהפכת סוכני הבינה המלאכותית של Ant Group

מנמרים לגורים: השינוי בנוף הבינה המלאכותית בסין

סטארטאפים סיניים לבינה מלאכותית, שבעבר שאפו לעלות על ארה'ב, משנים כעת אסטרטגיות עקב אתגרים בהתרחבות ובתחרות. הם מחפשים דרכים חדשות לצמיחה ולשרוד.

מנמרים לגורים: השינוי בנוף הבינה המלאכותית בסין

מטיגריסי AI לחתלתולים: צמצום שאפת הסיניות

סטארטאפים סיניים בתחום ה-AI מצמצמים שאיפות לבניית מודלים שפה גדולים (LLM) ומתמקדים בשווקי נישה ויישומים ספציפיים עקב עלויות גבוהות ותחרות עזה, לאחר ההלם של מודל DeepSeek R1. הם פונים לבריאות, B2B SaaS, ושווקים בינלאומיים.

מטיגריסי AI לחתלתולים: צמצום שאפת הסיניות

מודל AI בינארי של מיקרוסופט: קפיצה לעבר יעילות

חוקרי מיקרוסופט חשפו מודל שפה גדול בינארי BitNet b1.58 2B4T, עם שני מיליארד פרמטרים, שאומן על ארבעה טריליון טוקנים. הוא פועל ביעילות על מעבדים מרכזיים, ומאפשר נגישות ויעילות אנרגטית.

מודל AI בינארי של מיקרוסופט: קפיצה לעבר יעילות

ההימור של MiniMax על תשומת לב ליניארית

שיחה עם ג'ונג יי ראן, ראש ארכיטקטורת MiniMax-01, על מעבר מתשומת לב מלאה לתשומת לב ליניארית במודלים גדולים, יתרונות וחסרונות, והדרך ל-AGI.

ההימור של MiniMax על תשומת לב ליניארית

SISTA AI: העצמת יזמות AI לנשים באירופה

SISTA AI' היא יוזמה משותפת של SISTA ו-AWS שמטרתה לתמוך ולפתח יזמות AI בקרב נשים באירופה. התוכנית בת שישה חודשים מספקת משאבים, הכוונה וגישה לרשת משקיעים, ומטפחת נוף טכנולוגי מגוון יותר.

SISTA AI: העצמת יזמות AI לנשים באירופה

מודלים קטנים של AI צוברים תאוצה בארגונים

ניתוח של גרטנר מצביע על מעבר למודלים קטנים וממוקדים של AI, יעילים יותר מבחינה חישובית וחסכוניים יותר, המשמשים פי שלושה יותר ממודלים גדולים (LLM).

מודלים קטנים של AI צוברים תאוצה בארגונים

ענקי הבינה המלאכותית הנסתרים של סין

מעבר להייפ סביב DeepSeek, שש חברות סיניות חזקות אך פחות מפורסמות מעצבות בשקט את נוף הבינה המלאכותית בסין, ומאתגרות את הענקיות המערביות.

ענקי הבינה המלאכותית הנסתרים של סין