וול סטריט משנה גישה כלפי סין, עוברת מפסימיות לאופטימיות זהירה. איתותי מדיניות מבייג'ינג ופריצת דרך טכנולוגית כמו DeepSeek מחזקים את הביטחון, למרות חששות לגבי צריכה מקומית. זאת בניגוד לחששות הגוברים לגבי השוק האמריקאי. המשקיעים בוחנים מחדש את הפוטנציאל הסיני.
חברות AI רבות משתמשות בתווית 'קוד פתוח' באופן מטעה, תוך הסתרת רכיבים קריטיים כמו נתוני אימון. פרקטיקה זו, המכונה 'openwashing', פוגעת ביושרה המדעית, בחדשנות ובאמון. קהילת המחקר חייבת לדרוש שקיפות אמיתית ועמידה בעקרונות הקוד הפתוח המקוריים, במיוחד בעידן ה-AI התלוי בנתונים.
אמזון משיקה את 'Interests', כלי AI חדש לחוויית קנייה אישית מעבר לחיפוש. המטרה: גילוי מוצרים אינטואיטיבי. אך האם ההשקעה הכבדה ב-AI, מול התחרות, מהווה סיבה לקנות, למכור או להחזיק במניית אמזון? הכתבה בוחנת את ההשלכות למשקיעים.
סין מצמצמת במהירות את הפער בבינה מלאכותית מול ארה'ב, כפי שמדגימה DeepSeek – מודל קוד פתוח וזול המאתגר את OpenAI. למרות מגבלות טכנולוגיות, חדשנות אלגוריתמית מניעה התקדמות. המירוץ הגלובלי להשקעות ב-AI מסלים, תוך התמודדות עם השלכות גיאופוליטיות וסביבתיות.
בחינת AI מקומי למשימות עיתונאיות. ניסוי מקיף עם LLMs כמו Gemma, Llama, Mistral במחשב Mac. חקר היתכנות, איכות פלט, חומרה (UMA), הנדסת פרומפטים ומגבלות נוכחיות, כולל 'פרדוקס ה-AI' – העברת עומס העבודה להכנת נתונים.
Mistral AI האירופאית מציגה את Mistral Small 3.1, מודל AI עוצמתי שניתן להרצה מקומית על חומרת צרכנים מתקדמת. המודל, ששוחרר בקוד פתוח, מאתגר את הנורמות ומקדם עתיד AI דמוקרטי יותר, תוך הדגשת נגישות, שליטה וחדשנות מחוץ למערכות הענן הגדולות.
התחום הדיגיטלי עובר שינוי סייסמי, המונע מהתקדמותה הבלתי פוסקת של הבינה המלאכותית. מה שהיה פעם נחלת מעבדות מחקר ומדע בדיוני מוטמע כעת עמוק באינטראקציות היומיומיות ובתפעול העסקי שלנו. הבנת הפלטפורמות הלוכדות את דמיון הציבור והשימושיות שלהן חיונית לניווט בסביבה הטכנולוגית והכלכלית העכשווית.
פריצת הדרך של DeepSeek הסינית עם מודל AI חזק וחסכוני מאתגרת את הדומיננטיות המערבית של OpenAI ו-Nvidia. המהלך הצית גל חדשנות ותחרות בסין, בהובלת ענקיות טכנולוגיה מקומיות, ומשנה את מאזן הכוחות הגלובלי בבינה מלאכותית.
H3C, יצרנית שרתים סינית מרכזית, מזהירה משיבושים באספקת שבבי Nvidia H20, המעבד המתקדם ביותר המותר למכירה לסין תחת מגבלות הייצוא האמריקאיות. המחסור הפוטנציאלי, הנובע ממתחים גיאופוליטיים ואי-ודאות בשרשרת האספקה, מאיים על שאיפות ה-AI של סין ומדגיש את שבריריות התלות הטכנולוגית.
חברות AI רבות מתייגות מודלים כ'קוד פתוח' באופן שטחי, ללא שקיפות מלאה לגבי נתוני אימון ותהליכים. 'שטיפת קוד פתוח' זו מערערת את עקרונות התנועה ומאיימת על שקיפות ושחזור במדע, במיוחד כאשר AI הופך לכלי מחקר מרכזי. יש צורך בהגדרות ברורות ובמחויבות לפתיחות אמיתית.
