סטארט-אפ סיני בשם DeepSeek הדהים את עולם הטכנולוגיה עם מודל שפה (LLM) יעיל ומתקדם, המתחרה ב-OpenAI בעלות זניחה. ההצלחה מאתגרת את הדומיננטיות האמריקאית, חושפת את ההתקדמות המהירה של סין בבינה מלאכותית, ומאותתת על שינוי אפשרי במאזן הכוחות הטכנולוגי העולמי, תוך התמקדות ביעילות ובקוד פתוח.
DeepSeek משיקה את מודל V3 המשופר עם יכולות חשיבה מתקדמות. Tencent משלבת אותו במהירות ב-Yuanbao, לצד מודל Hunyuan T1. WiMi Hologram Cloud ממנפת את DeepSeek לפיתוח AI מתקדם לתעשיית הרכב, כולל נהיגה אוטונומית וחוויית תא נהג.
סטארט-אפים אירופאים בתחום ה-AI מתמודדים עם מכשולים כלכליים משמעותיים, למרות חדשנות טכנולוגית. אקלים מאקרו-כלכלי, זרימת הון סיכון ושיבושים בשרשרת האספקה מאיימים על יכולתם להתחרות גלובלית. המסע לקיימות רווחית מאתגר יותר מהצפוי, ודורש ניווט זהיר בנוף תעשייתי מורכב.
Mistral AI משיקה את Mistral OCR, שירות זיהוי תווים אופטי (OCR) המופעל על ידי מודלי שפה גדולים (LLMs). הוא נועד להבין מסמכים מורכבים ורב-מודאליים, תוך שמירה על הקשר ומבנה, וחילוץ תמונות משובצות.
מתחרים חדשים מסין, כמו DeepSeek ו-Manus AI, מאתגרים את ענקיות הטכנולוגיה המערביות בזירת הבינה המלאכותית. הם מציעים יכולות מתקדמות בעלות נמוכה יותר ומערכות אוטונומיות מבוססות סוכנים. שינוי זה דוחף חברות לאמץ פיתוח AI פנימי, משנה פרדיגמות קיימות ומגדיר מחדש אסטרטגיות עסקיות גלובליות לקראת הגל הבא של טרנספורמציה מונעת AI.
נוף הבינה המלאכותית משתנה. בעוד ענקיות כמו OpenAI ו-Google גובות תשלום, מתחרות חדשות, בעיקר מסין (DeepSeek, Alibaba, Baidu), מציעות מודלים חזקים בקוד פתוח או בעלות נמוכה. גישה זו מאתגרת מודלים עסקיים קיימים, מרחיבה אפשרויות למפתחים ומשתמשים, ומטפחת חדשנות נגישה ומהירה יותר.
מניית AMD חוותה ירידה חדה משיאה, מה שמעורר שאלות לגבי הזדמנות קנייה. בעוד שחלקים מהחברה מראים צמיחה חזקה, במיוחד במעבדי CPU, מגזרים אחרים כמו AI, גיימינג ומערכות משובצות מתמודדים עם קשיים. ניתוח זה בוחן את הצלחות החברה מול האתגרים כדי לקבוע אם הערכת השווי הנוכחית משקפת הזדמנות אמיתית או סיכון.
חברת Anthropic חוקרת את פעולתם הפנימית של מודלי שפה גדולים (LLMs) כדי להתמודד עם בעיית 'הקופסה השחורה'. באמצעות טכניקה חדשנית של 'מעקב מעגלים', הם שואפים להבין כיצד מודלים אלו מעבדים מידע ומגיעים למסקנות, במטרה לשפר את הבטיחות והאמינות של AI.
הנוף התוסס של אינטראקציית לקוחות, תפעול מוקדי שירות ושיווק דיגיטלי מתכנס בשבוע הבא ב-All4Customer, התערוכה הצרפתית הבולטת שהתפתחה מ-SeCa. בעוד עסקים מנווטים בשטח דיגיטלי מורכב, אירוע זה מבטיח מוקד לחקר טכנולוגיות ומתודולוגיות המעצבות את האופן שבו חברות מתחברות, מבינות ומשרתות את לקוחותיהן. המפגש של חווית לקוח (CX), מסחר אלקטרוני (E-Commerce) וכוחה הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית (AI) מהווה את הבסיס לדיונים השנה.
המאמר בוחן כיצד המונח 'קוד פתוח' מאבד ממשמעותו בתחום הבינה המלאכותית, כאשר מפתחים מסתירים רכיבים חיוניים כמו נתוני אימון. הדבר פוגע בשקיפות, בשחזור ובאמינות המדעית. נדרשת הגדרה מחודשת וברורה של פתיחות ב-AI, כפי שמציע ארגון OSI, כדי להבטיח יושרה מדעית והתקדמות אמיתית.
