כוונון עדין של ג'מה: שיקולים ויישומים
כוונון עדין (Fine-tuning) של מודלי שפה גדולים (LLMs) מאפשר התאמה למשימות ספציפיות. גישה זו יעילה במיוחד עבור קוד ונתונים פנימיים, ועדיפה לעיתים על פני Retrieval-Augmented Generation (RAG). המאמר סוקר את היתרונות, האתגרים והיישומים של כוונון עדין בעולם האמיתי.