פריצת סודות ביולוגיים: מודלי שפה לניתוח תאים בודדים
גילוי תובנות ביולוגיות עמוקות באמצעות מודלים מתקדמים של שפה, המאפשרים ניתוח מפורט של נתוני תאים בודדים וקידום מחקר רפואי וביולוגי.
גילוי תובנות ביולוגיות עמוקות באמצעות מודלים מתקדמים של שפה, המאפשרים ניתוח מפורט של נתוני תאים בודדים וקידום מחקר רפואי וביולוגי.
גוגל משלבת את מודל Veo 2 המתקדם ליצירת וידאו ב-Gemini Advanced, ומציעה תחרות ל-Sora של OpenAI. משתמשי Gemini Advanced יכולים ליצור סרטונים קצרים ולשתף אותם בקלות.
גוגל נכנסה לתחום סרטוני הבינה המלאכותית עם Veo 2. ההתרשמות הראשונית פושרת, אך יש פוטנציאל עתידי. המודל זמין למנויי Gemini Advanced, ומציע יצירת סרטונים קצרים. למרות מגבלות ברזולוציה ובאפשרויות ההתאמה, Veo 2 מסמן התקדמות בתחום.
גוגל הציגה את Agent2Agent, פרוטוקול פתוח לתקשורת ושיתוף פעולה בין סוכני AI בפלטפורמות שונות, לייעול תהליכי עבודה והפחתת עלויות שילוב.
הנוף של סוכני AI בשרשרת מתחדש, עם התכנסות של פרוטוקולים כמו MCP, A2A ו-UnifAI. הם יוצרים תשתית אינטראקציה חדשה לסוכני AI מרובים, ומעלים אותם מעבר למספקי מידע.
גוגל חשפה את פרוטוקול Agent2Agent (A2A) שלה, תוכנית קוד פתוח שמטרתה לטפח שיתוף פעולה בין סוכני בינה מלאכותית, ליצור שיטה סטנדרטית לאינטראקציה ושיתוף מידע.
חברות טכנולוגיה מובילות משתפות פעולה כדי לאפשר לסוכני AI לתקשר ולשתף פעולה בצורה חלקה, ולפתוח רמות חסרות תקדים של אוטומציה ויעילות.
A2A הוא פתרון חדשני של גוגל לשיתוף פעולה בין סוכני AI, המאפשר תקשורת חלקה ויעילה לפתרון בעיות מורכבות ואוטומציה.
פרוטוקול A2A של גוגל מאפשר תקשורת ושיתוף פעולה חלקים בין סוכני בינה מלאכותית מגוונים, משפר אוטונומיה, פרודוקטיביות ומפחית עלויות תחזוקה של מערכות בינה מלאכותית מורכבות.
בתעשיית ה-AI, קרב שקט מתנהל על תקנים, פרוטוקולים ומערכות אקולוגיות של AI ואגנטים. גוגל ואנתרופיק מנסות לבסס דומיננטיות באמצעות MCP ו-A2A, שעלולות ליצור 'חומות גבוהות' ולעכב חדשנות.