מנהלי בריאות מתמודדים עם עלויות AI גבוהות. המאמר מציג מעבר אסטרטגי למודלים יעילים וקוד פתוח, כמו MoE, להפחתת הוצאות, ייעול תפעול, שמירה על תאימות ושיפור הטיפול בחולה. אימוץ 'חכם' של AI הופך אותו ממקור הוצאה למנוע צמיחה אסטרטגי.
שר האוצר האמריקאי, Scott Bessent, טוען כי ירידות השוק האחרונות נגרמו מהשקת ה-AI הסיני DeepSeek, ולא מהמכסים של הנשיא Trump. הוא מדגיש את התחרות הגוברת בתחום ה-AI ואת השפעתה על ענקיות טכנולוגיה כמו Nvidia וה-'Magnificent 7', בניגוד לנרטיב המקובל המתמקד בחששות ממדיניות סחר ואינפלציה.
סטארט-אפ ה-AI הסיני DeepSeek צובר תאוצה עם טכניקות חשיבה מתקדמות (GRM וביקורת עצמית מבוססת עקרונות) שפותחו בשיתוף אוניברסיטת Tsinghua. המאמר מנתח את האסטרטגיה שלהם, כולל כוונות קוד פתוח, ההצלחות הקודמות, המימון מ-High-Flyer Quant, וההקשר הגיאופוליטי.
הופעת DeepSeek מאתגרת את שוק ה-AI, ומדגישה מעבר מאימון מודלים לחישוב בזמן היסק (TTC). שינוי זה משפיע על חומרה, ספקי ענן, מודלי בסיס ואימוץ ארגוני, כאשר יעילות ואיכות ההיסק הופכות למפתח. ייתכן שחישוב היסק הוא 'הבהלה לזהב' הבאה בתחום הבינה המלאכותית.
מודלי AI במשקל פתוח, כמו DeepSeek-R1, בשילוב אופטימיזציה כגון זיקוק (distillation), מאפשרים בינה מלאכותית חזקה ישירות במכשירי קצה. גישה זו מתגברת על מגבלות הענן כמו השהיה, רוחב פס ופרטיות, ומאפשרת AI יעיל, מגיב וניתן לפריסה בסביבות מוגבלות משאבים.
ההתמקדות ב-DeepSeek ומודלי AI חדשים מחמיצה את הנקודה: רק 4% מהחברות מצליחות להפיק ערך עסקי ממשי מ-AI. האתגר האמיתי אינו המודל, אלא היישום האפקטיבי וההטמעה הארגונית. המאמר בוחן מדוע קיים פער זה וכיצד ניתן לגשר עליו.
שחרור מודל שפה גדול ופתוח על ידי DeepSeek הסינית בתחילת 2024 עורר דיון. Yann LeCun מ-Meta טען שהמגמה היא עליית קוד פתוח על פני מודלים קנייניים, לאו דווקא דומיננטיות סינית. אך נשאלת השאלה: לכמה זמן תימשך נדיבותה הדיגיטלית של סין בשיתוף חינמי של חידושי ה-AI שלה?
ניתוח של Deepseek AI, מודל שפה גדול (LLM) סיני חדשני, המציע יעילות ועלות נמוכה. המאמר בוחן את מודל ה'משקל הפתוח' (open-weight) שלו, את קבלת הפנים בתקשורת המערבית המונעת מחרדות גיאופוליטיות, את סוגיית פרטיות הנתונים בהשוואה לחברות אמריקאיות, ואת ההקשר ההיסטורי של רגשות אנטי-סיניים, תוך קריאה לגישה בונה יותר למנהיגות ב-AI.
נוף הבינה המלאכותית מתפתח במהירות. Google שחררה את Gemini 2.5 בחינם, מתחרה ישיר. ניתוח זה משווה את Gemini 2.5 מול DeepSeek, אלוף מפתיע קודם, על פני תשעה אתגרים מגוונים הבוחנים יצירתיות, חשיבה, הבנה טכנית ועוד, תוך פירוט חוזקות וחולשות.
הופעת מודלי AI כמו DeepSeek R1 מאתגרת את המערב. מעבר לשיקולי עלות ויכולת, עולה השאלה הדחופה: כיצד עליית AI ממדינות לא-דמוקרטיות, בעידן הנשלט על ידי אלגוריתמים, משפיעה על עתיד הדמוקרטיה ועקרונותיה?
