חידושי AI של אלפבית: Firebase Studio ו-A2A
אלפבית חושפת את Firebase Studio ופרוטוקול Agent2Agent (A2A) פורצי הדרך. פתרונות AI אלה מגדירים מחדש פיתוח אפליקציות ותפעוליות הדדית, ומניעים את אימוץ Google Cloud.
אלפבית חושפת את Firebase Studio ופרוטוקול Agent2Agent (A2A) פורצי הדרך. פתרונות AI אלה מגדירים מחדש פיתוח אפליקציות ותפעוליות הדדית, ומניעים את אימוץ Google Cloud.
חידושי הבינה המלאכותית של אלפבית, כמו Firebase Studio ו-Agent2Agent, מצביעים על מעבר אסטרטגי לפתרונות מבוססי AI, שמבטיחים להגביר את צמיחת Google Cloud.
מאמר זה בוחן כיצד פרוטוקולי MCP ו-A2A משנים את עתיד סוכני ה-AI של Web3, תוך התמקדות במעבר מתאוריה ליישומים מעשיים ופתרון בעיות קיימות.
מיקרוסופט הציגה שני שרתי MCP מבוססי Azure, המקדמים פיתוח AI יעיל עם קישוריות נתונים משופרת ומפחיתים את הצורך במחברים מותאמים אישית.
הפלטפורמה Baibao箱 של Ant Group ו-MCP משנים את פיתוח סוכני הבינה המלאכותית, ומאפשרים גישה למערכות אקולוגיות ברמה לאומית.
פרוטוקול Agent2Agent של גוגל: צלילה עמוקה אל יכולת פעולה הדדית של סוכני AI. גוגל הציגה את פרוטוקול A2A כדי לאפשר תקשורת חלקה בין סוכני AI, תוך שיתוף נתונים מאובטח ואוטומציה של תהליכי עבודה עסקיים מורכבים. זה נעשה באמצעות אינטראקציה עם מערכות ארגוניות ופלטפורמות צד שלישי.
קבוצת ליאו משיקה את שירות MCP הראשון בתעשייה, שילוב עמוק של AI ושיווק, עם API תומך. עידן חדש של שיתוף פעולה אדם-מכונה ושיפור שירותי שיווק.
פרוטוקול הקשר מודל (MCP) של Anthropic הוא ממשק סטנדרטי פתוח לחיבור מודלי שפה גדולים (LLM) עם כלי נתונים חיצוניים, מהפכה בפיתוח סוכני AI.
כיצד MCP מציעה תוכנית טכנית לתאימות ואבטחה בסוכני AI, תוך טיפול באתגרים כמו תאימות, אבטחה ותחרות.
פרוטוקולים כמו MCP, A2A ו-UnifAI מתכנסים ליצירת תשתית אינטראקטיבית חדשה עבור סוכני AI מרובים, במטרה לשדרג את סוכני ה-AI מרמת הפצת מידע פשוטה לרמות שירות יישומים וכלי עבודה פונקציונליות. האם זה מסמן את עלייתה של תקופה שנייה עבור סוכני ה-AI?