עידן הסוכנים: MCP ו-A2A מנווטים עתיד
פרוטוקולי MCP ו-A2A מסמנים עידן חדש בתקשורת בין סוכני AI, מאיצים חדשנות ויישומים בשלל תחומים, מרובוטיקה ועד רשתות AI מקוריות.
פרוטוקולי MCP ו-A2A מסמנים עידן חדש בתקשורת בין סוכני AI, מאיצים חדשנות ויישומים בשלל תחומים, מרובוטיקה ועד רשתות AI מקוריות.
אירועי Google Cloud Next 2025 חשפו התקדמות המצביעה על כך שבינה מלאכותית מתחילה לפעול באופן עצמאי. מערכות כמו Agent2Agent ו-Vertex AI Agent Builder מדגימות זאת, ומעלות שאלות לגבי אובדן שליטה אנושית.
פרוטוקולי MCP ו-A2A סוללים את הדרך לעידן של סוכני בינה מלאכותית מחוברים. ההתפתחויות האחרונות מצביעות על פוטנציאל עצום.
פרוטוקול הקשר של מודל (MCP) מבית Anthropic מבטיח לשנות את אופן שילוב סוכני AI בארגונים, על ידי סטנדרטיזציה של החיבורים למקורות נתונים וכלי עבודה חיצוניים. הוא מאפשר פיתוח פתרונות AI מותאמים, גמישים ויעילים יותר.
פרוטוקול הקשר המודל (MCP) של Anthropic שואף לחולל מהפכה באינטראקציה של מודלים עם הקשר דינמי, ולסלול את הדרך לסוכני AI חכמים וסתגלתנים יותר. הוא מקל על שילוב חלק עם כלים, ממשקי API ומקורות נתונים שונים.
פרוטוקול Agent2Agent (A2A) של גוגל משנה את תקשורת סוכני הבינה המלאכותית, מקדם שיתוף פעולה ויעילות במשימות מורכבות. מהפכה בתחום הבינה המלאכותית.
גוגל קלאוד משקיעה רבות בבינה מלאכותית, מפתחת שבבי הסקה, מודלים עם Gemini 2.5 Pro ומספקת את פרוטוקול Agent2Agent. סקירה זו בוחנת את ההתפתחויות המשמעותיות ביותר מפסגת Google Cloud Next.
Zhipu AI, חברת AI סינית, הגישה בקשה להנפקה, ומסמנת אותה כחברה הראשונה מ'ששת הנמרים הקטנים' של סין שעושה זאת. צעד זה מבשר על התקדמות משמעותית בתחרותיות ה-AI הסינית.
תקן טכני פורץ דרך מאיץ שילוב של צ'אטבוטים עם יישומים יומיומיים. הוא מאפשר ל-AI לתקשר בצורה חלקה עם כלים דיגיטליים, וחוסך זמן וכסף.
אלפבית מבססת את עצמה כמובילה במהפכת הבינה המלאכותית. הכרזות אחרונות מצביעות על חדשנות אסטרטגית בתחום ה-AI, מה שמסמן שינוי פוטנציאלי במסלול הצמיחה של החברה.