נוף הבינה המלאכותית משתנה עם עליית מודלי שפה קטנים (SLMs). הם מציעים יעילות חישובית, חיסכון בעלויות, ויכולות מולטימודליות. התאמתם למחשוב קצה (Edge Computing) והדגש הגובר על פרטיות נתונים מניעים צמיחה שנתית צפויה של 28.7% בשוק, המושך שחקנים גדולים וסטארט-אפים חדשניים כאחד. SLMs הופכים לכלי פרגמטי וחיוני לפריסת AI.
AMD אישרה את רכישת ZT Systems, מומחית בתשתיות AI, בעסקה של 4.9 מיליארד דולר. המהלך מסמן שאיפה לאתגר את השוק ולהציע פתרונות AI מקיפים, מעבר לרמת הרכיבים, תוך שילוב מומחיות בעיצוב מערכות. זו הכרזה על כוונה להתחרות בכל שכבות מרכז הנתונים.
סטארט-אפ סיני, DeepSeek, הדהים את עולם הטכנולוגיה כשהשווה את ביצועי מודל השפה שלו לאלו של OpenAI, בעלות נמוכה ובמהירות מפתיעה. האירוע ערער את ההנחה בדבר עליונות אמריקאית בחדשנות AI, גרם לזעזועים בשווקים והוביל להערכה מחדש של יכולותיה של סין בתחום.
השילוב בין מסורת הברכות לחגים לבין טכנולוגיית AI וסגנון האנימציה של Studio Ghibli מאפשר יצירת איחולים דיגיטליים ייחודיים לעיד. פלטפורמות כמו ChatGPT ו-Grok מאפשרות לכל אחד ליצור תמונות קסומות בהשראת Ghibli, גם ללא רקע אמנותי, ולהעביר מסרים חמים ונוסטלגיים.
כלי בינה מלאכותית כמו של OpenAI משכפלים בקלות סגנונות אמנותיים ייחודיים (כמו Ghibli), ומעוררים דאגה לגבי יושרה אמנותית, זכויות יוצרים, השפעה כלכלית על יוצרים והומוגניזציה תרבותית. זאת בניגוד למלאכתם המסורה של אמנים כמו Miyazaki. Hollywood ניצבת בפני רגע מכריע.
התיאבון העצום של AI לכוח חישוב מצית מהפכה בתעשיית מרכזי הנתונים. השוק צפוי לזנק ל-585 מיליארד דולר עד 2032, מונע על ידי AI גנרטיבי. אסטרטגיות היברידיות, רב-ענניות ומודולריות מתפתחות, בעוד אתגרי הספק, קיימות וכישרונות מעצבים את העתיד הדיגיטלי.
סטארט-אפ סיני בשם DeepSeek הדהים את עולם הטכנולוגיה עם מודל שפה (LLM) יעיל ומתקדם, המתחרה ב-OpenAI בעלות זניחה. ההצלחה מאתגרת את הדומיננטיות האמריקאית, חושפת את ההתקדמות המהירה של סין בבינה מלאכותית, ומאותתת על שינוי אפשרי במאזן הכוחות הטכנולוגי העולמי, תוך התמקדות ביעילות ובקוד פתוח.
DeepSeek משיקה את מודל V3 המשופר עם יכולות חשיבה מתקדמות. Tencent משלבת אותו במהירות ב-Yuanbao, לצד מודל Hunyuan T1. WiMi Hologram Cloud ממנפת את DeepSeek לפיתוח AI מתקדם לתעשיית הרכב, כולל נהיגה אוטונומית וחוויית תא נהג.
סטארט-אפים אירופאים בתחום ה-AI מתמודדים עם מכשולים כלכליים משמעותיים, למרות חדשנות טכנולוגית. אקלים מאקרו-כלכלי, זרימת הון סיכון ושיבושים בשרשרת האספקה מאיימים על יכולתם להתחרות גלובלית. המסע לקיימות רווחית מאתגר יותר מהצפוי, ודורש ניווט זהיר בנוף תעשייתי מורכב.
גוגל הופכת את מודל ה-AI המתקדם שלה, Gemini 2.5 Pro, לזמין לציבור, אך עם מגבלות. המהלך מרחיב את הגישה ליכולות AI חדישות, שהיו זמינות קודם רק למנויי Gemini Advanced, תוך שמירה על יתרונות משמעותיים למשתמשים המשלמים, כמו חלון הקשר גדול יותר וללא מגבלות קצב.
