השיח העולמי על AI מתמקד במירוץ חימוש לבניית מודלי שפה גדולים (LLM) חזקים. התקדמויות כמו DeepSeek בסין מחזקות זאת. אך התמקדות רק ב-LLMs מחמיצה את השילוב העמוק והפחות ראוותני של AI בחיינו הדיגיטליים, שקיים כבר שנים בפלטפורמות כמו TikTok, Amazon ו-Taobao, המעצבות את הרגלי הצריכה שלנו באמצעות אלגוריתמים.
גווני הספיה והגרדיאנטים האפורים של תצלומים ישנים טומנים בחובם קסם ייחודי, אך חסרה להם החיות המקורית. צביעת תמונות, המונעת כיום על ידי למידה עמוקה, מפיחה חיים בזיכרונות אלו ומשיגה תוצאות ריאליסטיות להפליא, והופכת תמונות שחור-לבן לחלון לעולם בצבע מלא.
התקדמות מהירה בבינה מלאכותית (AI) מציתה תחרות עולמית. חברות AI אמריקאיות מובילות מביעות חשש שסין הופכת למתחרה משמעותית, ואולי אף עוקפת את ארה'ב בתחום זה.
הפרק עוסק בחדשות הבינה המלאכותית: העיכוב של Apple, ההצלחה של Cohere, עליית 'ריבונות AI' והסכנות שבקידוד המבוסס רק על תחושות בטן.
מודל AI חדש לרפואת ילדים, 'Futang·Baichuan', מורחב לבתי חולים בפריפריה בסין, משפר נגישות ודיוק באבחון וטיפול, תוך שיתוף פעולה עם מומחים ושימוש בנתונים רפואיים נרחבים.
עולם הפרסום הדיגיטלי משתנה תדיר, ובינה מלאכותית (AI) היא המפתח להצלחה. סוכנויות מובילות משתמשות ב-AI כדי לשפר אסטרטגיות, לייעל קריאייטיב, למקסם רכש מדיה ולספק תובנות מעמיקות, מה שמוביל לתוצאות טובות יותר ולשביעות רצון לקוחות.
בינה מלאכותית (AI) מציעה הזדמנויות לשיפור למידה פעילה. היא מאפשרת מעורבות עמוקה יותר, פתרון בעיות, התאמה אישית, משוב מיידי, ויעילות. המאמר בוחן שמונה דרכים בהן AI יכול לחולל מהפכה בלמידה, תוך התייחסות לאתגרים.
תעשיית הבריאות בסין עוברת טרנספורמציה דרמטית, המונעת על ידי שילוב מהיר של בינה מלאכותית (AI) בפרקטיקות רפואיות שונות. קפיצה טכנולוגית זו מבטיחה לשפר את היעילות, לשפר את דיוק האבחון, ובסופו של דבר, להעלות את איכות הטיפול בחולים ברחבי המדינה.
בינה מלאכותית (AI) מחוללת מהפכה בפיתוח תוכנה, מייעול יצירת קוד ועד בדיקות ואוטומציה. כלים כמו GitHub Copilot ו-Grok-3 של xAI משנים את תהליכי העבודה, ומאפשרים למפתחים להתמקד במשימות מורכבות יותר. האתגר הוא הסתגלות לשינוי.
ההתקדמות המהירה של בינה מלאכותית גנרטיבית מיושמת כעת על הקוד הבסיסי ביותר. ההתקדמות המהירה משקפת את זו של מודלי שפה גדולים (LLMs).
