מהפכה בהערכת LLM: הצגת שרת Atla MCP
שרת Atla MCP מייעל את הערכת LLM על ידי מתן גישה מקומית למודלים של Atla, תוך שימוש בפרוטוקול MCP להשתלבות חלקה.
שרת Atla MCP מייעל את הערכת LLM על ידי מתן גישה מקומית למודלים של Atla, תוך שימוש בפרוטוקול MCP להשתלבות חלקה.
סטארטאפ סיני בשם Sand AI מצנזר תמונות רגישות פוליטית מכלי ליצירת וידאו מקוון שלו, כדי להימנע מעימות עם רגולטורים סיניים.
דוקר תומכת ב-MCP כדי לפשט את שילוב סוכני AI באפליקציות קיימות. היא מציעה כלים חדשים כמו Docker MCP Directory ו-Toolkit, ומאפשרת למפתחים ליצור אפליקציות AI יעילות יותר.
שוק מרכזי הנתונים בצרפת חווה צמיחה משמעותית הודות לתמריצים ממשלתיים, שותפויות בינלאומיות ואימוץ טכנולוגיות קירור מתקדמות. השוק צפוי להגיע ל-6.40 מיליארד דולר עד 2030, עם קצב צמיחה שנתי מורכב של 11.01%.
סוכן Incorta AP משפר תשלומים, נגישות לנתונים בזמן אמת, אוטומציה ושיתוף פעולה מאובטח בין סוכני AI באמצעות פרוטוקול Agent2Agent של Google Cloud.
בינה מלאכותית בקוד פתוח צוברת תאוצה, מציעה גמישות, חדשנות והתאמה אישית. סקר מקיף חושף את היתרונות, האתגרים והמגמות העתידיות של טכנולוגיה זו.
סקירה של 25 חברות הבינה המלאכותית המובילות בשנת 2025, החברות האלה מנצלות AI ולמידת מכונה כדי לשנות תעשיות ולפתח פתרונות חדשניים.
פרוטוקולי MCP ו-A2A מסמנים עידן חדש בתקשורת בין סוכני AI, מאיצים חדשנות ויישומים בשלל תחומים, מרובוטיקה ועד רשתות AI מקוריות.
בינה מלאכותית מאיצה את יצירת קוד ניצול, מצמצמת את חלון הזמן להגנה ומציבה אתגרים חדשים לארגונים השואפים להגן על מערכותיהם.
מחקר חדש מציע כי בינה מלאכותית כללית (AGI) עשויה להגיע כבר בשנת 2027. התפתחות זו יכולה לשנות את העולם בדרכים שקשה לדמיין, ודורשת הערכות מוקדמות והכנה לאתגרים והזדמנויות עתידיות.