Two luminaries of Google's technological odyssey, Jeff Dean and Noam Shazeer, discuss the evolution of AI, from MapReduce to Transformer and MoE architectures, revealing insights into AI compute, future models, and the serendipitous role of bugs.
קלוד 40 של אנתרופיק צפוי להביא שיפורים משמעותיים במהירות, בדיוק וביכולות מיוחדות בהשוואה לקודמיו המודל החדש מתגאה ביכולות נימוק משופרות ובהבנת שפה טבעית משופרת
OpenAI עוברת שינוי מקיף במערך המוצרים שלה, כולל השקת GPT-5 עם גישה בסיסית חופשית לכולם. מודל חדש ומאוחד יחליף את הגישה המפוצלת הקודמת.
סין סוגרת במהירות את הפער עם ארצות הברית בתחום הבינה המלאכותית, תוך שהיא מדגימה גישה פתוחה ויעילה. התחרות בין שתי המדינות מעצבת את עתיד הטכנולוגיה העולמית, כאשר סין מתמקדת ביישומים מעשיים ובשיתוף פעולה.
בתחום הבינה המלאכותית, סטארטאפ סיני בשם DeepSeek מאתגר את ההגמוניה האמריקאית. למרות השקעה אמריקאית עצומה, DeepSeek מציגה מודלים מתקדמים בעלות נמוכה, תוך שימוש בגישה חדשנית ומשאבים מוגבלים. התחרות בין ארה'ב לסין בתחום הבינה המלאכותית מתעצמת, ו-DeepSeek מהווה דוגמה ליכולת הסינית להתחרות בזירה הגלובלית.
פרויקט סטארגייט, יוזמה פורצת דרך, מבטיח 500 מיליארד דולר לקידום תשתית בינה מלאכותית. הפרויקט, בהובלת OpenAI, שואף ליצור תשתית מתקדמת שתתמוך בדור הבא של מודלים ויישומים של בינה מלאכותית, תוך שיתוף פעולה עם ענקיות טכנולוגיה וקרנות השקעה. המטרה הסופית היא להשיג בינה מלאכותית כללית (AGI) באמצעות מודלים שפה גדולים (LLMs), תוך יצירת מקומות עבודה וקידום חדשנות בארה'ב.
חברת WaveForms AI, שהוקמה על ידי אלכסיס קונאו, לשעבר מוביל פיתוח קול מתקדם ב-OpenAI, גייסה 40 מיליון דולר למימון פיתוח מודלי שפה גדולים (LLM) לשמע. החברה שמה לה למטרה ליצור בינה מלאכותית אמפתית ובעלת אינטליגנציה רגשית, תוך שימוש בטכנולוגיה חדשנית לעיבוד שמע ישיר.
מודל Kimi k1.5 של Moonshot AI מציג ביצועים מרשימים בתחומי מתמטיקה, קידוד והנמקה מולטימודלית, ומשתווה ואף עולה על מודל o1 של OpenAI. המודל החדש מהווה פריצת דרך בתחום הבינה המלאכותית ומסמן את הפוטנציאל של חדשנות מקומית.
העולם הטכנולוגי סוער לקראת השקת ה-o3-mini של OpenAI, גרסה מזוקקת של מודל גדול יותר שתהיה נגישה דרך API וממשק אינטרנט. המודל מגיע בשלוש גרסאות - גבוהה, בינונית ונמוכה, ומציע מהירות משופרת לעומת o1-pro. בנוסף, סם אלטמן התייחס לדרישות הכוח של AGI, וציין כי זה דורש 872 מגה-ואט, כאשר כוח המחשוב הנוכחי של AI מתקרב לרמה הזו.
מיקרוסופט הציגה את MatterGen, מודל שפה גדול פורץ דרך שנועד ליצור חומרים אנאורגניים. מודל זה, הבנוי על ארכיטקטורת מודל דיפוזיה, מסוגל לייעל בהדרגה סוגי אטומים, קואורדינטות וסריגים מחזוריים, ומאפשר יצירה מהירה של חומרים אנאורגניים חדשים ומגוונים. MatterGen מגדיל משמעותית את שיעור החומרים היציבים, הייחודיים והחדשים שנוצרים, והמבנים שנוצרים קרובים פי עשרה למינימום האנרגיה המקומית שלהם. למודל יש פוטנציאל לחולל מהפכה בתחומים כמו טכנולוגיית סוללות ולקדם את הבינה המלאכותית הכללית. MatterGen משתמש בתהליך דיפוזיה ליצירת מבנה גבישי מסודר ויציב ממצב התחלתי אקראי לחלוטין, ומשלב רשתות ניקוד אקווריאנטיות כדי להנחות את המודל להתאים אטומים ופרמטרים של סריג. בנוסף, מודולי מתאם משפרים את הגמישות על ידי התאמה עדינה של המודל למשימות שונות.
