Zhongxing Microelectronics, הידועה גם בשם Vimicro, עשתה לאחרונה צעד משמעותי בתחום הבינה המלאכותית על ידי הצגת שבב ה-AI החדש ביותר שלה, ‘Starlight Intelligence No. 5’. השבב החדשני הזה נחשף בפסגת הבנייה הדיגיטלית השמינית של סין בפוג’ואו ב-30 באפריל. מה שמייחד את השבב הזה הוא היכולת שלו להריץ מודלים גדולים של DeepSeek 7B, 8B ו-16B באופן עצמאי, מבלי להסתמך על כוח עיבוד חיצוני. זה הופך אותו לשבב ה-AI המוטבע האוטונומי והניתן לשליטה באופן מלא הראשון המסוגל להפעיל בו זמנית גם מודלי שפה למטרות כלליות וגם מודלים גדולים חזותיים על שבב יחיד.
ארכיטקטורה פורצת דרך וביצועים משופרים
השבב ‘Starlight Intelligence No. 5’ משלב את ארכיטקטורת GP-XPU הטרוגנית מרובת ליבות למטרות כלליות הקניינית של Zhongxing Micro. ארכיטקטורה חדשנית זו מציעה שיפורים משמעותיים על פני ארכיטקטורות CPU+GPU מסורתיות מבחינת יעילות תפעולית, ביצועים בזמן אמת, עלות-תועלת ואבטחה. ארכיטקטורת GP-XPU תוכננה במיוחד כדי לייעל את עומסי העבודה של AI, ומאפשרת לשבב להתמודד עם משימות מורכבות במהירות ודיוק גדולים יותר.
יתרונות עיקריים של ארכיטקטורת GP-XPU:
- יעילות משופרת: הארכיטקטורה ממקסמת את ניצול משאבי המחשוב, מה שמוביל לזמני עיבוד מהירים יותר וביצועים כלליים משופרים.
- ביצועים בזמן אמת: השבב מסוגל להתמודד עם עיבוד נתונים בזמן אמת, מה שהופך אותו למתאים ליישומים הדורשים תגובות מיידיות.
- עלות-תועלת: העיצוב של השבב מצמצם את הצורך ברכיבים חיצוניים יקרים, וכתוצאה מכך פתרון משתלם יותר.
- אבטחה: הארכיטקטורה משלבת תכונות אבטחה המגנות מפני גישה לא מורשית ופרצות נתונים.
מיוצר באופן מקומי וניתן לשליטה באופן מלא
השבב ‘Starlight Intelligence No. 5’ מבוסס על טכנולוגיית תהליכים המיוצרת באופן מקומי, מה שמבטיח אוטונומיה ושליטה מלאה על הייצור והשימוש בו. זה חשוב במיוחד ליישומים במגזרים בעלי חשיבות אסטרטגית שבהם הסתמכות על טכנולוגיה זרה עלולה להוות סיכונים. על ידי שימוש ברכיבים ותהליכי ייצור ממקור מקומי, Zhongxing Micro שואפת לצמצם את התלות בספקים חיצוניים ולחזק את מעמדה של סין בנוף ה-AI העולמי.
יישומים במגזרים מרכזיים:
- חשיבות אסטרטגית לאומית: ניתן לפרוס את השבב בתשתיות קריטיות ומערכות הגנה, ולספק פתרון עיבוד AI מאובטח ואמין.
- תפיסה עירונית: ניתן להשתמש בשבב ביוזמות של ערים חכמות כדי לנתח נתונים מחיישנים ומצלמות, ולאפשר ניטור וניהול בזמן אמת של סביבות עירוניות.
- ייצור חכם: השבב יכול לשפר את האוטומציה והיעילות בתהליכי ייצור, לשפר את איכות המוצר ולהפחית עלויות.
- חקלאות חכמה: ניתן להשתמש בשבב כדי לנתח נתונים מחיישנים חקלאיים ומכלי טיס בלתי מאוישים, לייעל את תפוקת היבול ואת ניצול המשאבים.
- תחבורה חכמה: השבב יכול להפעיל מערכות סיוע מתקדמות לנהג (ADAS) וכלי רכב אוטונומיים, לשפר את הבטיחות והיעילות בדרכים.
שבירת מחסום מחשוב הקצה
השבב ‘Starlight Intelligence No. 5’ נועד להתגבר על המגבלות של מחשוב קצה, ומאפשר לבצע עיבוד AI ישירות על מכשירים מבלי להסתמך על משאבים מבוססי ענן. זה מושג באמצעות הארכיטקטורה המתקדמת של השבב ויכולתו להריץ מודלי AI גדולים על שבב יחיד.
רכיבי ארכיטקטורת GP-XPU:
- RISC-V CPU: RISC-V CPU בעל ביצועים גבוהים מספק את כוח העיבוד למטרות כלליות הדרוש לטיפול במגוון רחב של משימות.
- GP-GPU: GPU למטרות כלליות מאיץ עומסי עבודה של AI, ומאפשר עיבוד מהיר יותר של אלגוריתמים מורכבים.
- NPU: יחידת עיבוד עצבית (NPU) תוכננה במיוחד עבור הסקת AI, מייעלת את הביצועים של רשתות עצביות.
- ISP: מעבד אותות תמונה (ISP) משפר את איכות התמונות שצולמו על ידי מצלמות, ומשפר את הדיוק של יישומי AI חזותיים.
- VPU: יחידת עיבוד וידאו (VPU) מאיצה קידוד ופענוח וידאו, ומאפשרת הזרמת וידאו וניתוח יעילים.
- ECU: יחידת הצפנה/פענוח (ECU) מספקת אבטחה מבוססת חומרה עבור נתונים רגישים.
מאגר מחשוב הטרוגני (HCP)
השבב משתמש ביחידת תזמון משימות ייעודית של מאגר מחשוב הטרוגני (HCP) ובמערכת ניהול זיכרון מאובטחת כדי לאפשר תזמון בזמן אמת ושיתוף דינמי של משאבי מחשוב ואחסון בין הליבות ההטרוגניות השונות. זה משפר משמעותית את יעילות המחשוב ואת תפוקת הנתונים, ומאפשר לשבב לפרוס ולהריץ מודלים גדולים למטרות כלליות DeepSeek 1.5B, 7B, 8B ו-16B ומודלים גדולים חזותיים על שבב יחיד.
יכולות מחשוב קצה:
- ניתוח וידאו בזמן אמת: השבב יכול לבצע זיהוי, הכרה ומעקב בזמן אמת אחר אובייקטים בזרמי וידאו.
- עיבוד שפה טבעית: השבב יכול לעבד קלטים בשפה טבעית, ולאפשר יישומים כגון צ’אטבוטים ועוזרים קוליים.
- תכנון משימות: השבב יכול לתכנן ולבצע משימות מורכבות, מה שהופך אותו למתאים ליישומי רובוטיקה ואוטומציה.
- ניהול ידע: השבב יכול לאחסן ולאחזר מידע מבסיסי ידע, ולאפשר קבלת החלטות מושכלת.
- שליטה אוטומטית: השבב יכול לשלוט במפעילים ובמכשירים אחרים, ולאפשר מערכות בקרה במעגל סגור.
על ידי פריסת שמונה שבבי ‘Starlight Intelligence No. 5’ בשילוב, ניתן לתמוך בפעולה של מודלים גדולים של DeepSeek עם פרמטרים של ‘דם מלא’ 671B ומודלים גדולים חזותיים, ולשבור לחלוטין את צוואר הבקבוק של כוח המחשוב בקצה.
שבב AI רב-תכליתי
השבב ‘Starlight Intelligence No. 5’ הוא שבב AI רב-תכליתי שמצטיין במגוון יישומים. היתרונות העיקריים שלו כוללים יעילות גבוהה, צריכת אנרגיה נמוכה, עלות נמוכה, גודל קטן, אבטחה חזקה ויכולת הסתגלות גבוהה.
יתרונות עיקריים בפירוט:
- יעילות גבוהה: השבב משתמש בארכיטקטורת MoE ברמת מפעיל ובמנגנון תזמון בזמן אמת של HCP כדי לשפר את יעילות המחשוב בכ-40% ואת תפוקת הנתונים בכ-50%.
- צריכת אנרגיה נמוכה: משאבי המחשוב ההטרוגניים של השבב מוקצים לפי דרישה, ומפחיתים את צריכת האנרגיה בלפחות 30%.
- עלות נמוכה: ארכיטקטורת ‘מעגל סגור קצה-קצה’ של השבב מצמצמת את התלות במשאבי ענן, וכתוצאה מכך עלות פריסה מקיפה שהיא בערך 1/3 מזו של ארכיטקטורת שרת עם אותם ביצועים.
- גודל קטן: לוח העיבוד המוטמע בשבב דורש שטח של כגודל כרטיס ביקור בלבד, שיכול לעמוד בדרישות השטח של מכשירים חכמים ממוזערים שונים.
- אבטחה חזקה: השבב משתמש בטכנולוגיית בידוד אבטחה של מחיצות זיכרון, תומך בחישובי אלגוריתם הצפנה מקומיים בעלי ביצועים גבוהים, משיג הגנה על סיסמאות ברמת המקור ובעל תכונות אבטחת נתונים מובנות.
- יכולת הסתגלות גבוהה: השבב תומך במערכות אקולוגיות פתוחות ובמסגרות AI מיינסטרים, ומתחבר בצורה חלקה לתרחישי יישומים שונים באלפי תעשיות. מבחינת הסתגלות לסביבת עבודה, השבב ‘Starlight Intelligence No. 5’ מבטל את התלות של ציוד מחשוב גדול מבוסס ענן בסביבת טמפרטורה ולחות קבועה של חדר המחשבים, ויכול להשלים עבודה חכמה בעלת ביצועים גבוהים בסביבות ייצור וחיים שונות.
העצמת ‘סוכנים חכמים מקומיים’
השבב ‘Starlight Intelligence No. 5’ נועד להעצים ‘סוכנים חכמים מקומיים’, שהם מערכות מונעות בינה מלאכותית שיכולות לפעול באופן עצמאי על מכשירים מבלי להסתמך על משאבים מבוססי ענן. גישה זו מציעה מספר יתרונות, כולל זמני תגובה משופרים, עלויות מופחתות ואבטחה משופרת.
יתרונות של סוכנים חכמים מקומיים:
- זמני תגובה משופרים: על ידי עיבוד נתונים באופן מקומי, השבב יכול להגיב לאירועים בזמן אמת, ללא העיכוב הכרוך בעיבוד מבוסס ענן.
- עלויות מופחתות: על ידי צמצום התלות במשאבי ענן, השבב יכול להפחית משמעותית את עלות פריסות AI.
- אבטחה משופרת: על ידי עיבוד נתונים באופן מקומי, השבב יכול להגן על מידע רגיש מפני גישה לא מורשית ופרצות נתונים.
יישומים של סוכנים חכמים מקומיים:
- בתים חכמים: סוכנים חכמים מקומיים יכולים לשלוט במכשירי בית חכם, כגון אורות, תרמוסטטים ומכשירי חשמל, ולספק חוויית מגורים נוחה ויעילה יותר.
- מכשירים לבישים: סוכנים חכמים מקומיים יכולים לנתח נתונים מחיישנים לבישים, ולספק המלצות בריאות וכושר מותאמות אישית.
- אוטומציה תעשייתית: סוכנים חכמים מקומיים יכולים לשלוט ברובוטים ובציוד תעשייתי אחר, ולשפר את היעילות והבטיחות בסביבות ייצור.
בנייה מחדש של פרדיגמת פריסת ה-AI
השבב ‘Starlight Intelligence No. 5’ של Zhongxing Micro עומד לשנות את פרדיגמת פריסת ה-AI על ידי הפעלת גישה מבוזרת ומקומית יותר. זה יצמצם את התלות במשאבים מבוססי ענן ויעצים מגוון רחב יותר של יישומים.
יתרונות עיקריים של הפרדיגמה החדשה:
- הפחתת זמן אחזור: עיבוד מקומי מבטל את הצורך לשדר נתונים לענן, ומפחית את זמן האחזור ומשפר את זמני התגובה.
- דרישות רוחב פס נמוכות יותר: עיבוד מקומי מצמצם את כמות הנתונים שצריכים להיות משודרים ברשת, ומוריד את דרישות רוחב הפס והעלויות.
- פרטיות משופרת: עיבוד מקומי שומר על נתונים רגישים במכשיר, ומגן עליהם מפני גישה לא מורשית ופרצות נתונים.
- אמינות משופרת: עיבוד מקומי מאפשר למערכות AI להמשיך לפעול גם כאשר חיבור הרשת מופרע.
לדברי ג’אנג יונדונג, מנכ’ל Zhongxing Micro Technology, ‘Starlight Intelligence No. 5’ יקדם את השדרוג החכם של צד הקצה וצד הקצה, יפחית מאוד את התלות במשאבי מחשוב ענן, יחסוך בעלויות בניית מערכת ויחקור מסלול טכנולוגיית בינה מלאכותית התואם את התנאים הלאומיים של סין.
תהליך הסקת ה-AI המסורתי המסתמך על הענן מתמודד לעתים קרובות עם בעיות כגון עיכובי תגובה גדולים, עלויות גבוהות והגבלות על סביבת הרשת. השבב מאפשר לסגור מעגל הסקת מודלים גדולים ישירות בצד הקצה באמצעות כוח מחשוב מקומי ומנגנוני אבטחה אנדוגניים, אשר לא רק חוסך עלויות העברת ואחסון ענן, אלא גם משפר מאוד את מהירות התגובה, ומשיג תגובה ברמת מילי-שניות, ומגן על נתונים לאורך כל מחזור החיים שלהם עם מנגנון סיסמאות ברמת המקור.
פריצת דרך טכנולוגית זו מספקת אופטימיזציה מקיפה של יעילות, צריכת אנרגיה, עלות, נפח, אבטחה ויכולת הסתגלות עבור תרחישים כגון תפיסה עירונית, ייצור חכם ותחבורה חכמה, ומאפשרת באמת לאלפי תעשיות ליצור מסופים חכמים אוטונומיים וניתנים לשליטה.
ג’אנג יונדונג הצהיר: ‘בתגובה לצרכים האמיתיים של טרנספורמציה דיגיטלית בתעשיות המסורתיות של סין, Zhongxing Micro מפתחת טכנולוגיית מחשוב בינה מלאכותית מבוזרת לקצה, לקצה ולענן. מבלי להסתמך על טכנולוגיית תהליכים מוליכים למחצה המתקדמת ביותר, אנו מתעקשים על חדשנות מקורית ושליטה עצמאית, וחוקרים מסלול טכנולוגיית בינה מלאכותית התואם את התנאים הלאומיים של סין.’