אנו שמחים להיות שוב בכנס Build, זו תמיד תקופה מיוחדת להתחבר לקהילת המפתחים העולמית. זה מרגש לחלוק את מה שאנחנו עובדים עליו וללמוד כיצד מפתחים משתמשים בפלטפורמת Microsoft כדי לבנות את הדור הבא של חידושים.
במיקרוסופט, אנו מאמינים שעתיד הבינה המלאכותית נבנה בענן, בקצה וב-Windows. Windows היא כיום, ותמשיך להיות, פלטפורמה פתוחה המעצימה מפתחים לעשות את העבודה הטובה ביותר שלהם ומציעה גמישות אולטימטיבית.
כוכב הצפון שלנו ברור: להפוך את Windows לפלטפורמה הטובה ביותר למפתחים, הבנויה לעידן חדש של בינה מלאכותית, שבו אינטליגנציה משולבת בתוכנה, בשבבים ובחומרה. מהשימוש ב-Windows 11 בלקוח ועד לשימוש ב-Windows 365 בענן, אנו בונים פלטפורמה התומכת במגוון רחב של תרחישים, מפיתוח בינה מלאכותית ועד תהליכי עבודה מרכזיים של IT, והכל עם בטיחות כעדיפות ראשונה.
בשנה האחרונה הקדשנו זמן להקשבה למפתחים, למידע על מה שהם מעריכים ביותר ועל ההזדמנויות שיש לנו להמשיך ולהפוך את Windows לסביבת פיתוח טובה יותר, במיוחד בעידן פיתוח הבינה המלאכותית. משוב זה עיצב את נקודת המבט שלנו על פלטפורמת Windows למפתחים ואת העדכונים שאנו מציגים היום.
תכונות חדשות ב-Windows בכנס Build:
Windows AI Foundry הוא האבולוציה של Windows Copilot Runtime, המספקת פלטפורמה מאוחדת ואמינה התומכת במחזור חיי פיתוח הבינה המלאכותית מבחירת מודל, אופטימיזציה, כוונון עדין ועד פריסה על פני לקוחות וענן. Windows AI Foundry כולל את היכולות הבאות:
Windows ML היא הבסיס לפלטפורמת הבינה המלאכותית וזמן הריצה של הסקת בינה מלאכותית מובנית ב-Windows. זה מאפשר למפתחים להביא את המודלים שלהם ולפרוס אותם ביעילות על פני מערכת אקולוגית של שותפי שבבים, כולל AMD, Intel, Nvidia ו-Qualcomm, המכסה CPU, GPU ו-NPU.
Windows AI Foundry משלבת Foundry Local ומאגרי מודלים אחרים, כמו Ollama ו-NVIDIA NIMs, ובכך מספקת למפתחים גישה מהירה למגוון רחב של מודלים קוד פתוח מוכנים לשימוש בשבבי Windows שונים. זה מאפשר למפתחים לדפדף, לבדוק, ליצור אינטראקציה ולפרוס מודלים ביישומים המקומיים שלהם.
בנוסף, Windows AI Foundry מספקת ממשקי API של AI מוכנים לשימוש המופעלים על ידי מודלים מובנים של Windows ב-Copilot+ PC עבור משימות שפה וויזואליות מפתח, כגון אינטליגנציית טקסט, תיאור תמונות, זיהוי טקסט, הנחיות מותאמות אישית ומחיקת אובייקטים. אנו מכריזים על תכונות חדשות כגון LoRA (low-rank-adaption) לשימוש בנתונים מותאמים אישית כדי לכוונן עדין את ה-SLM Phi Silica המובנה שלנו. אנו מכריזים גם על ממשקי API חדשים לחיפוש סמנטי ואחזור ידע כדי לאפשר למפתחים לבנות חיפוש בשפה טבעית ותרחישי RAG (Retrieval Augmented Generation) בתוך היישומים שלהם באמצעות הנתונים המותאמים אישית שלהם.
תמיכה מקורית בפרוטוקול הקשר של מודל (MCP) לפיתוח Windows 11 עבור סביבות Agentic עתידיות. השילוב של MCP עם Windows יספק מסגרת סטנדרטית לסוכני AI להתחבר ליישומי Windows מקוריים, ויאפשר ליישומים להשתתף בצורה חלקה באינטראקציות Agentic. יישומי Windows יכולים לחשוף פונקציות ספציפיות כדי לשפר את הכישורים והיכולות של סוכנים המותקנים במחשבי Windows. בחודשים הקרובים, נספק תצוגה מקדימה פרטית למפתחים עם שותפים נבחרים כדי להתחיל לאסוף משוב.
פעולות אפליקציה ב-Windows, תכונה חדשה למפתחי אפליקציות שפותחת נקודות כניסה חדשות למפתחים כדי למשוך משתמשים חדשים על ידי בניית פעולות ושיפור הגילוי של פונקציות ספציפיות בתוך אפליקציות.
תכונות אבטחה חדשות של Windows, כגון VBS (virtualization-based security) Enclave SDK ואבטחת סייבר פוסט-קוונטית (PQC), מספקות למפתחים כלים נוספים כדי להקל עליהם לפתח פתרונות אבטחה כאשר איום האיום ממשיך להתפתח.
Windows Subsystem for Linux (WSL) קוד פתוח, מזמין מפתחים לתרום, להתאים אישית ולעזור לנו לשלב את Linux בצורה חלקה יותר ב-Windows.
שיפורים חדשים לכלי פיתוח פופולריים של Windows, כולל Terminal, WinGet ו-PowerToys, מאפשרים למפתחים להגביר את הפרודוקטיביות ולהתמקד במה שהם עושים הכי טוב – קידוד.
תכונות צמיחה חדשות של Microsoft Store, הכוללות כעת רישום מפתחים בחינם, Web Installer עבור יישומי Win32, דיווחי ניתוח, תוכניות קידום אפליקציות ועוד, כדי לעזור למפתחי אפליקציות להגדיל את רכישת המשתמשים, הגילוי והמעורבות ב-Windows.
Windows AI Foundry
אנו רוצים להפוך את היכולת של מפתחים לבנות, להתנסות ולהגיע למשתמשים באמצעות חוויות בינה מלאכותית פורצות דרך לדמוקרטית. שמענו ממפתחים שרק התחילו לפתח בינה מלאכותית שהם מעדיפים פתרונות מוכנים לשימוש ליכולות משימה ספציפיות כדי להאיץ את שילוב הבינה המלאכותית ביישומים. מפתחים גם אמרו לנו שהם צריכים דרך קלה לדפדף, לבדוק ולשלב מודלים קוד פתוח ביישומים שלהם. מפתחים שבונים מודלים מתקדמים משלהם אמרו לנו שהם מעדיפים פתרונות מהירים וחזקים לפריסת מודלים ביעילות על פני מגוון שבבים. כדי לענות על מגוון רחב של צורכי פיתוח, פיתחנו את Windows Copilot Runtime כדי להפוך אותו לWindows AI Foundry, המספקת תכונות עוצמתיות רבות.
מפתחים יכולים לגשת בקלות רבה יותר למודלים קוד פתוח מוכנים לשימוש
Windows AI Foundry משלבת Foundry Local ומאגרי מודלים אחרים, כמו Ollama ו-NVIDIA NIMs, ובכך מספקת למפתחים גישה מהירה למגוון רחב של מודלים קוד פתוח מוכנים לשימוש בשבבי Windows שונים. באמצעות ספריית המודלים המקומית של Foundry Local, סיימנו את העבודה הקשה של אופטימיזציה של מודלים אלה על פני CPU, GPU ו-NPU, מה שהופך אותם למוכנים לשימוש מיידי.
במהלך התצוגה המקדימה, מפתחים יכולים לגשת ל-Foundry Local על ידי התקנה מ-WinGet (winget install Microsoft.FoundryLocal) ו-Foundry Local CLI כדי לדפדף, להוריד ולבדוק מודלים. Foundry Local תזהה אוטומטית את חומרת המכשיר (CPU, GPU ו-NPU) ותפרט מודלים תואמים שמפתחים יכולים לנסות. מפתחים יכולים גם לנצל את Foundry Local SDK כדי לשלב בקלות את Foundry Local ביישומים שלהם. בחודשים הקרובים, נספק תכונות אלה ישירות ב-Windows 11 וב-Windows App SDK, ובכך נייעל את חוויית המפתח עבור מפתחים המשתמשים ב-Foundry Local כדי לפרסם יישומי ייצור.
אמנם אנו מציעים מודלים קוד פתוח מוכנים לשימוש, אך יש לנו מספר גדל והולך של מפתחים שבונים מודלים משלהם ומביאים חוויות פורצות דרך למשתמשי קצה. Windows ML היא הבסיס לפלטפורמת הבינה המלאכותית וזמן הריצה של הסקת בינה מלאכותית מובנית המפשט ומפורסת ביעילות מודלים על פני CPU, GPU ו-NPU.
Windows ML היא זמן ריצה מקומי בעל ביצועים גבוהים להסקה שנבנה ישירות ב-Windows, שיכול לפשט את ההובלה של יישומי ייצור של מודלים קוד פתוח או קנייניים (כולל חוויות Copilot+ PC משלנו). הוא נבנה מההתחלה כדי להיות אופטימלי לביצועי מודלים וזריזות, ומגיב לקצב החידושים של ארכיטקטורות מודלים, אופרטורים ואופטימיזציות על פני כל שכבות המערך. Windows ML היא האבולוציה של DirectML (DML) המבוססת על לקחי השנה האחרונה (הקשבה למפתחים רבים, לשותפי השבבים שלנו ומשוב מהצוותים שלנו שמפתחים את חוויות הבינה המלאכותית של Copilot+ PC). Windows ML נועדה לקחת בחשבון משוב זה כדי לאפשר לשותפי השבבים שלנו (AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm) למנף חוזי ספקי ביצוע כדי לייעל את ביצועי המודלים ולהתעדכן בקצב החידושים.
Windows ML מציעה מספר יתרונות:
פישוט פריסה: מאפשר למפתחים לפרסם יישומי ייצור מבלי לארוז את זמן הריצה של ML, ספק הביצוע של החומרה או מנהלי ההתקן עם היישום שלהם. Windows ML מזהה את החומרה במכשיר הלקוח, מחלץ את ספק הביצוע המתאים ובוחר את ספק הביצוע הנכון להסקה בהתבסס על התצורה שמספק המפתח.
התאמה אוטומטית לדורות עתידיים של חומרת בינה מלאכותית: Windows ML מאפשרת למפתחים לבנות יישומי בינה מלאכותית בביטחון במערכת אקולוגית שבבים המתפתחת במהירות. כאשר חומרה חדשה יוצאת, Windows ML מעדכנת את כל התלות הדרושות ומתאימה לשבבים חדשים תוך שמירה על דיוק המודל ותאימות החומרה.
כלי הכנה ופרסום של מודלים בעלי ביצועים גבוהים: כלים רבי עוצמה הכלולים ב-AI Toolkit for VS Code למשימות שונות (מהמרת מודל, כימות ועד לאופטימיזציה) מפשטים את תהליך ההכנה והפרסום של מודלים בעלי ביצועים גבוהים.
אנו עובדים בשיתוף פעולה הדוק עם כל שותפי השבבים (AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm) כדי לשלב בצורה חלקה את ספקי הביצוע שלהם עם Windows ML, ובכך לספק את ביצועי המודל הטובים ביותר עבור השבבים הספציפיים שלהם.
מפתחייישומים רבים (כגון Adobe, Bufferzone, McAfee, Reincubate, Topaz Labs, Powder ו-Wondershare) כבר עובדים איתנו כדי למנף את Windows ML לפריסת מודלים על פני שבבי AMD, Intel, Nvidia ו-Qualcomm. למידע נוסף על Windows ML, בקר בבלוג זה.
שילוב בינה מלאכותית במהירות ובקלות באמצעות ממשקי API המופעלים על ידי מודלים מובנים של Windows
אנו מספקים ממשקי API של בינה מלאכותית מוכנים לשימוש המופעלים על ידי מודלים מובנים של Windows למשימות מפתח, כגון אינטליגנציית טקסט ועיבוד תמונות. אלה כוללים ממשקי API של שפה (כגון סיכום טקסט וכתיבה מחדש) וממשקי API ויזואליים (כגון תיאור תמונות, זיהוי טקסט (OCR), רזולוציית על של תמונות ופילוח תמונות), שכולם זמינים בגרסה יציבה בגרסה העדכנית ביותר של Windows App SDK 1.7.2. ממשקי API אלה מבטלים את התקורה של בניית מודלים o