אינפוסיס: תובנות מאירועים בעזרת AWS

אתגר הלכידה והגישה לידע מאירועים

שיטות מסורתיות ללכידת ידע מאירועים לרוב אינן מספקות, מה שמוביל לאתגרים משמעותיים בגישה וניצול של תובנות חשובות. אתגרים אלו כוללים:

• שיטות לכידה לא מספקות: רישום הערות מסורתי הוא לעתים קרובות חלקי וסובייקטיבי, מה שמוביל לאובדן של מידע קריטי ששותף במהלך אירועים.
• תהליך סקירה לא יעיל: סקירת הקלטות ארוכות כדי למצוא מידע ספציפי גוזלת זמן ולא יעילה, ויוצרת מחסומים לשימור ושיתוף ידע.
• גישה מוגבלת למשתתפים מרחוק: אנשים שמחמיצים אירועים מתמודדים עם מכשולים משמעותיים בגישה לידע ששותף, ומשפיעים על מגזרים כמו חינוך, תקשורת ומגזר ציבורי, שבהם זיכרון מידע הוא חיוני.

כדי להתגבר על אתגרים אלה, אינפוסיס שיתפה פעולה עם AWS כדי לפתח את Infosys Event AI, פתרון מקיף שנועד לפתוח את התובנות שנוצרו במהלך אירועים. פלטפורמה חדשנית זו ממנפת את הכוח של שירותי AWS כדי לייעל את רכישת הזרם החי, לעבד תמלולים בזמן אמת, לאנדקס בסיסי ידע לצורך אחזור יעיל, ליצור סיכומי הפעלה אוטומטיים ולספק עוזר צ’אט מבוסס בינה מלאכותית לשאלות ותשובות אינטראקטיביות.

הכוח של שירותי AWS

Infosys Event AI רותמת את הכוח של מספר שירותי AWS כדי לספק את הפונקציונליות העיקריות שלה, כולל:

• AWS Elemental MediaLive: שירות עיבוד וידאו שמקודד זרמי וידאו חיים, ומבטיח אספקת וידאו באיכות גבוהה.
• AWS Elemental MediaConnect: שירות הובלת וידאו הבונה זרימות עבודה של וידאו חי, ומאפשר הובלה מאובטחת ואמינה של זרמי וידאו לענן.
• Amazon Bedrock: שירות מנוהל במלואו המציע מבחר של מודלים גדולים של שפה מובילים בתעשייה (LLMs) לבניית יישומי בינה מלאכותית גנרטיבית, ומשפר את יכולתה של הפלטפורמה לנתח ולסכם תוכן אירועים.
• Amazon Nova Pro: מודל רב-מודאלי בעל יכולת גבוהה המאזן בין דיוק, מהירות ועלות, ומאפשר תרגום רב-לשוני של תמלילים ומספק נגישות גלובלית.

פונקציונליות הליבה של Infosys Event AI

Infosys Event AI מספקת מגוון של פונקציונליות ליבה המשפרות את הנגישות ומייעלות את אחזור הידע, כולל:

1. רכישת זרם חי חלקה ממקורות מקומיים: הפלטפורמה מאפשרת לכידה והובלה חלקה של זרמי וידאו חיים ממקורות מקומיים לענן, ומבטיחה אספקת וידאו באיכות גבוהה.
2. עיבוד תמלול בזמן אמת להמרת דיבור לטקסט: המערכת ממנפת עיבוד תמלול בזמן אמת כדי להמיר דיבור לטקסט, ומספקת נגישות בזמן אמת למשתתפים.
3. עיבוד שלאחר האירוע ואינדקס בסיס ידע לאחזור מידע מובנה: הפלטפורמה ממכנת עיבוד שלאחר האירוע, אינדקס בסיסי ידע לאחזור חלק ומבטיחה שתובנות חשובות יהיו נגישות בקלות.
4. יצירה אוטומטית של סיכומי הפעלה ותובנות מפתח כדי לשפר את הנגישות: המערכת יוצרת אוטומטית סיכומי הפעלה ותובנות מפתח תמציתיים, ועוזרת למשתמשים להבין במהירות את מהות האירוע מבלי לעיין בתמלילים ארוכים.
5. עוזר מבוסס צ’אט מבוסס בינה מלאכותית לשאלות ותשובות אינטראקטיביות ואחזור ידע יעיל מהפעלת האירוע: הפלטפורמה כוללת עוזר צ’אט מבוסס בינה מלאכותית המאפשר שאלות ותשובות אינטראקטיביות ואחזור ידע יעיל מהפעלת האירוע, ומספקת למשתמשים גישה מיידית למידע שהם צריכים.

רכישת זרם חי חלקה: מבט מפורט

התהליך של לכידת והובלת זרמי וידאו חיים ממקורות מקומיים לענן הוא שלב מכריע בזרימת העבודה של Infosys Event AI. תהליך זה מבטיח אספקת וידאו באיכות גבוהה ומאפשר תמלול וניתוח בזמן אמת.

המערכת משתמשת בפרוטוקול Secure Reliable Transport (SRT) כדי להעביר את הזרם בצורה מאובטחת ואמינה לענן באמצעות MediaConnect. הזרם הנכנס מתקבל ומעובד על ידי MediaLive, שמקודד את הווידאו בזמן אמת ומייצר את התפוקות הנדרשות.

זרימת העבודה פועלת לפי השלבים הבאים:

1. מצלמה התומכת ב-IP או מקודד קרקעי ממירים זרמים שאינם IP לזרמי IP ומשדרים אותם באמצעות פרוטוקול SRT ל-MediaConnect לצורך קליטה של אירוע חי.
2. MediaConnect משדרת את הזרם בצורה מאובטחת ל-MediaLive לעיבוד, ומבטיחה אספקת וידאו באיכות גבוהה.

עיבוד תמלול בזמן אמת: פתיחת נגישות

עיבוד תמלול בזמן אמת הוא מרכיב קריטי בפתרון Infosys Event AI, המאפשר נגישות בזמן אמת למשתתפים. תהליך זה ממיר דיבור לטקסט עם השהיה מינימלית, ומספק חוויה חלקה ואינטראקטיבית.

כדי להקל על נגישות בזמן אמת, המערכת משתמשת ב-MediaLive כדי לבודד אודיו מזרם הווידאו החי. זרם אודיו בלבד זה מועבר לאחר מכן למודול תמלול בזמן אמת, המתארח במופע של Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). מודול התמלול בזמן אמת משתמש ב-API של Amazon Transcribe stream כדי ליצור תמלולים עם השהיה מינימלית. תמלולים בזמן אמת אלה מועברים לאחר מכן ללקוח אינטרנט מקומי באמצעות חיבורי WebSocket מאובטחים.

שלבי זרימת העבודה עבור חלק זה של הפתרון פועלים לפי השלבים הבאים:

1. MediaLive מחלצת את האודיו מהזרם החי ויוצרת זרם אודיו בלבד, שאותו היא שולחת לאחר מכן למודול התמלול בזמן אמת הפועל על מופע EC2. MediaLive מחלצת גם את פלט האודיו בלבד ושומרת אותו בדלי של Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), מה שמקל על זרימת עבודה שלאחר עיבוד.
2. מודול התמלול בזמן אמת מקבל את זרם האודיו בלבד ומעסיק את ה-API של Amazon Transcribe stream כדי להפיק תמלולים בזמן אמת עם השהיה נמוכה, ומבטיח נגישות בזמן אמת.
3. מודול התמלול בזמן אמת משתמש ב-WebSocket מאובטח כדי לשדר את הטקסט המתומלל, ומספק חיבור מאובטח ואמין.
4. לקוח האינטרנט המקומי מקבל את הטקסט המתומלל באמצעות חיבור WebSocket מאובטח דרך Amazon CloudFront ומציג אותו בממשק המשתמש של לקוח האינטרנט, ומספק למשתמשים גישה מיידית לטקסט המתומלל.

עיבוד שלאחר האירוע ואינדקס בסיס ידע: ייעול אחזור מידע

לאחר סיום האירוע, מדיה מוקלטת ותמלילים מאוחסנים בצורה מאובטחת ב-Amazon S3 לצורך ניתוח נוסף. זרימת עבודה חסרת שרתים, מונעת אירועים באמצעות Amazon EventBridge ו-AWS Lambda ממכנת את העיבוד שלאחר האירוע. Amazon Transcribe מעבדת את התוכן המוקלט כדי ליצור את התמלילים הסופיים, אשר לאחר מכן עוברים אינדקס ומאוחסנים בבסיס ידע של Amazon Bedrock לצורך אחזור חלק. בנוסף, Amazon Nova Pro מאפשר תרגום רב-לשוני של התמלילים, ומספק נגישות גלובלית בעת הצורך. עם האיכות והמהירות שלו, Amazon Nova Pro מתאים באופן אידיאלי למקרה שימוש גלובלי זה.

זרימת העבודה עבור חלק זה של התהליך פועלת לפי השלבים הבאים:

1. לאחר סיום האירוע, MediaLive שולחת הודעה ל-EventBridge, ומפעילה את זרימת העבודה של העיבוד שלאחר האירוע.
2. פונקציית Lambda, המנויה לאירוע הערוץ הופסק, מפעילה תמלול שלאחר האירוע באמצעות Amazon Transcribe, ומבטיחה שכל התוכן המוקלט יתומלל.
3. התוכן המתומלל מעובד ומאוחסן בדלי S3, ומספק פתרון אחסון מאובטח ואמין.
4. (אופציונלי) Amazon Nova Pro מתרגמת תמלילים למספר שפות לנגישות רחבה יותר באמצעות Amazon Bedrock, ומאפשרת גישה גלובלית לידע על האירוע.
5. Amazon Transcribe יוצר אירוע תמלול הושלם ושולח אותו ל-EventBridge, ומפעיל את תהליך הסנכרון עם בסיסי ידע של Amazon Bedrock.
6. פונקציית Lambda, המנויה לאירוע התמלול הושלם, מפעילה את תהליך הסנכרון עם בסיסי ידע של Amazon Bedrock, ומבטיחה שבסיס הידע מעודכן.
7. הידע עובר לאחר מכן אינדקס ומאוחסן בבסיס ידע של Amazon Bedrock לצורך אחזור יעיל, ומספק למשתמשים גישה חלקה למידע שהם צריכים.

יצירה אוטומטית של סיכומי הפעלה ותובנות מפתח: שיפור חוויית המשתמש

כדי לשפר את חוויית המשתמש, הפתרון משתמש ב-Amazon Bedrock כדי לנתח את התמלילים כדי ליצור סיכומי הפעלה ותובנות מפתח תמציתיים. תובנות אלה עוזרות למשתמשים להבין במהירות את מהות האירוע מבלי לעבור על תמלילים ארוכים.

זרימת העבודה עבור חלק זה של הפתרון פועלת לפי השלבים הבאים:

1. משתמשים מאמתים את עצמם לפורטל לקוח האינטרנט באמצעות Amazon Cognito. לאחר אימות, המשתמש בוחר אפשרות בממשק המשתמש של הפורטל כדי להציג את הסיכומים ותובנות המפתח.
2. בקשת המשתמש מועברת למודול העוזר של הבינה המלאכותית, שם היא מאחזרת את התמליל השלם מדלי ה-S3.
3. התמליל עובר עיבוד דרך Amazon Bedrock Pro, המודרך על ידי Amazon Bedrock Guardrails, ומבטיח שהסיכומים והתובנות שנוצרו מדויקים ואמינים.

עוזר מבוסס צ’אט מבוסס בינה מלאכותית: שאלות ותשובות אינטראקטיביות ואחזור ידע

תכונה מרכזית בארכיטקטורה זו היא עוזר צ’אט מבוסס בינה מלאכותית, המשמש כדי לשאול באופן אינטראקטיבי את בסיס הידע על האירוע. עוזר הצ’אט מופעל על ידי Amazon Bedrock ומאחזר מידע מאינדקס Amazon OpenSearch Serverless, ומאפשר גישה חלקה לתובנות הפעלה.

זרימת העבודה עבור חלק זה של הפתרון פועלת לפי השלבים הבאים:

1. משתמשים מאומתים מתקשרים עם עוזר הצ’אט באמצעות שפה טבעית כדי לבקש פרטי העברת הודעות ספציפיים על אירועים מפורטל האינטרנט של הלקוח.
2. בקשת המשתמש מופנית למודול העוזר של הבינה המלאכותית לצורך עיבוד, ומבטיחה שכל הבקשות מטופלות ביעילות.
3. מודול העוזר של הבינה המלאכותית שואל את בסיסי הידע של Amazon Bedrock לתשובות רלוונטיות, ומספק למשתמשים מידע מדויק ואמין.
4. התמליל מעובד על ידי Amazon Nova Pro, המודרך על ידי Amazon Bedrock Guardrails, ומבטיח שהתגובות שנוצרו מתאימות ורלוונטיות.

על ידי מינוף הכוח של שירותי AWS, Infosys Event AI מספקת פתרון מקיף ללכידה, עיבוד וגישה לידע על האירוע. פלטפורמה חדשנית זו משפרת את הנגישות, מייעלת את אחזור המידע ומעצימה ארגונים לנצל ביעילות את התובנות שנוצרו במהלך אירועים. עם רכישת הזרם החי החלקה שלה, עיבוד התמלול בזמן אמת, עיבוד אוטומטי שלאחר האירוע ועוזר הצ’אט המבוסס על בינה מלאכותית, Infosys Event AI משנה את הדרך שבה ארגונים לוכדים ומנצלים ידע על האירוע. פתרון זה לא רק משפר את הנגישות לכל המשתתפים אלא גם מבטיח שלא יאבד מידע חשוב, ומטפח תרבות של שיתוף ידע ולמידה מתמשכת.

השילוב של AWS Elemental MediaLive ו-MediaConnect מבטיח אספקת וידאו איכותית ואמינה, בעוד שמודלי השפה הגדולים של Amazon Bedrock משפרים את יכולתה של הפלטפורמה לנתח ולסכם תוכן אירועים. יכולות התרגום הרב-לשוני של Amazon Nova Pro מרחיבות עוד יותר את טווח ההגעה של ידע על האירוע, והופכות אותו לנגיש לקהל גלובלי.

עוזר הצ’אט המבוסס על בינה מלאכותית, תכונה בולטת בפתרון, מספק למשתמשים דרך אינטראקטיבית ויעילה לגשת למידע. על ידי שאילתת בסיס הידע על האירוע באמצעות שפה טבעית, משתמשים יכולים למצוא במהירות את התשובות שהם צריכים מבלי לחפור בתמלילים או הקלטות ארוכים. תכונה זו חשובה במיוחד עבור אלה שהחמיצו את האירוע או רוצים לסקור במהירות נושאים ספציפיים.

Infosys Event AI היא עדות לכוח של מחשוב ענן ובינה מלאכותית בשינוי הדרך שבה ארגונים מנהלים ומנצלים ידע. על ידי מינוף שירותי AWS, אינפוסיס יצרה פתרון שהוא לא רק ניתן להרחבה ואמין אלא גם חדשני וידידותי למשתמש. לפלטפורמה זו יש פוטנציאל לחולל מהפכה בדרך שבה מתנהלים אירועים ובדרך שבה משותף ידע, ומעצימה ארגונים לקבל החלטות טובות יותר ולהשיג את יעדיהם. ההתמקדות בתמלול בזמן אמת ועיבוד שלאחר האירוע מבטיחה שלא יאבד מידע חשוב, בעוד שהתכונות המבוססות על בינה מלאכותית משפרות את מעורבות המשתמשים ושימור הידע. גישה הוליסטית זו הופכת את Infosys Event AI לנכס יקר ערך עבור כל ארגון המבקש למקסם את ההשפעה של האירועים והסדנאות שלו.