העלייה והנפילה של בינה מלאכותית חברתית: האם יש תקווה?

האם עדיין יש תקווה? סקטור הבינה המלאכותית החברתית, שפעם הוכתר כדבר הגדול הבא, חווה תקופת התקררות משמעותית לאחר הגל הראשוני של הפופולריות שלו. זה מעלה את השאלה: האם עדיין יש עתיד בר-קיימא לבינה מלאכותית חברתית? התעשייה מתמודדת עם מכשולים טכנולוגיים ניכרים ואתגרי מסחור.

בין 2023 ל-2024, בינה מלאכותית חברתית שינתה במהירות את האופן שבו אנשים מקיימים אינטראקציה רגשית. יישומים מובילים כמו Xingye ו-Dream Island ראו משתמשים פעילים חודשיים (MAU) מרקיעים שחקים מעבר למיליון, עם שיעורי שימור משתמשים מרשימים. בניגוד לכלי בינה מלאכותית טיפוסיים מחברות טכנולוגיה גדולות, אפליקציות אלה טיפחו קשרים רגשיים אמיתיים ותלות משתמשים.

אפליקציות אלה, המונעות על ידי מודלי שפה גדולים (LLMs), מציעות מערכות יחסים מותאמות אישית בהקשה על המסך. ממנכ”לים חזקים ועד חברים מנחמים, וממתנקשי סייברפאנק ועד לאלים עתיקים, ישויות בינה מלאכותית אלה מסתגלות ללא הרף להעדפות המשתמש, ויוצרות חוויות סוחפות דמויות חלום.

עם זאת, האופוריה הראשונית דעכה, כאשר נתונים מ-DataEye Research מצביעים על ירידה חדה בהורדות אפליקציות בינה מלאכותית חברתית והפחתה ניכרת בתקציבי הפרסום בסין עד 2025.

האם הטכנולוגיה יכולה לקיים את הבטחתה לקשר אמיתי ולמנוע נטישת משתמשים? או שמא ההבטחה לתמיכה בלתי מותנית היא רק חזית? האם הניסוי הזה ביחסי אדם-בינה מלאכותית הוא פתרון בר-קיימא לשמירה על משתמשים או אסטרטגיה קצרת רואי למונטיזציה?

סקטור הבינה המלאכותית החברתית: מפריחה לבדיקת מציאות

מרחב הבינה המלאכותית החברתית ניצל הן את "הכלכלה הרגשית" והן את "דיבידנד טכנולוגיית הבינה המלאכותית", ויצר יישומים חדשים ומבטיחים. בסין, פלטפורמות כמו Xingye, Cat Box ו-Dream Island צברו במהירות משיכה, וסיפקו תמיכה רגשית מותאמת אישית מאוד המופעלת על ידי LLMs. ענקיות טכנולוגיה נכנסו גם הן למערכה, כאשר ה-Lark LLM של ByteDance תומך ב-Hualu, ה-Wanhua של Baidu וה-Gou Dan של Soul משלבים את Wenxin Yiyan LLM, ו-MiniMax משיקה את Xingye כמוצר דיאלוג AI הפונה לצרכן.

עד כמה הייתה פופולרית בינה מלאכותית חברתית? בנובמבר 2024, אפליקציות בינה מלאכותית חברתית שלטו בטבלאות מוצרי הבינה המלאכותית. Xingye ו-Cat Box דורגו במקומות ה-7 וה-8, בהתאמה, אחרי אפליקציות כמו Doubao, Wen Xiaoyan ו-Kimi. Cat Box השיגה קצב צמיחה מרשים של MAU של 22.51%.

יתר על כן, Cat Box ו-Xingye הפגינו מעורבות משתמשים חזקה, כאשר Cat Box השיגה שיעור שימור ממוצע מרשים ליום המחרת של 57.32%, ועקפה אפילו אפליקציות ללימוד שפות כמו TalkAI. Xingye גם הבטיחה מקום שלישי מוצק עם שיעור של 41.91%. העובדה שאפליקציות לליווי רגשי עקפו את אלה המונעות על ידי מטרות תועלתניות מדגישה את הרצון האנושי לקשר על פני פונקציונליות גרידא.

מעבר להצלחתן בשוק המקומי, מספר אפליקציות בינה מלאכותית חברתית התרחבו גם מעבר לים. באוגוסט 2024, 11 מתוך 48 אפליקציות הבינה המלאכותית המובילות בטבלאות מעבר לים היו אפליקציות לליווי רגשי המופעלות על ידי בינה מלאכותית. Talkie של MiniMax בלטה עם 2.35 מיליון הורדות, עלייה של 31.63% מחודש לחודש. Poly.AI של 作业帮 גם ביצעה היטב, וצברה 2.2 מיליון הורדות, המייצגות עלייה של 38.76%.

Poly.AI, שתוכננה במקור לתרגול שפה במגזר החינוך, עברה במהירות לכיוון ליווי רגשי לאחר שצפתה בגל הראשוני של ביקוש. היא התרחקה מהמיתוג החינוכי שלה ומיצבה את עצמה מחדש כ"רובוט צ’אט קולי אמיתי", המכוונת לשווקים כמו ברזיל, אינדונזיה ומקסיקו.

עם זאת, נוף הבינה המלאכותית החברתית השתנה באופן דרמטי בתוך שלושה חודשים בלבד בשנת 2025. ההורדות היומיות עבור Xingye ו-Cat Box צנחו מיותר מ-20,000 לכ-7,000, בעוד שההורדות של Dream Island ירדו מ-3,000 ל-1,000. חברות טכנולוגיה גדולות צמצמואת השקעותיהן באפליקציות אלה, כאשר הוצאות הפרסום עבור מוצרים מובילים קוצצו במחצית. Cat Box ראתה ירידה דרמטית מ-2,000 סטים של מודעות ליום ל-200, ו-Dream Island ירדה מ-1,000 ל-300. זה הוביל לעלויות רכישת לקוחות גבוהות יותר ולתשואה על השקעה יורדת.

בשוק העולמי, CrushOn.AI ו-Museland חוו הורדות חודשיות מתחת ל-100,000, עם ירידות של 36% ו-21%, בהתאמה, מה שמסמן התקררות נרחבת של התעשייה.

מאופוריה טכנולוגית למבוך הטבע האנושי

תחושות של בדידות שהוחמרו על ידי עבודה אינטנסיבית, חוסר ודאות במערכות יחסים אישיות ופערים בין-דוריים הובילו צעירים, במיוחד דור Z, לראות בבינה מלאכותית "מפלט בטוח". בינה מלאכותית מציעה ליווי לא שיפוטי ולא בוגדני, ומשמשת כמדיום מושלם ל"התקשרות בטוחה". משתמשים יכולים לחשוף את הפגיעות שלהם ללא המורכבויות של אינטראקציות חברתיות בעולם האמיתי.

יתר על כן, הצמיחה של תרבויות משנה מקוונות אפשרה לבינה מלאכותית לענות על הצרכים של חובבי אנימה ומשחקי otome ל"נשמות תאומות מותאמות אישית". בתוך ה"את ואני בלבד" של חלון צ’אט, משתמשים יכולים להרגיש בבעלות מוחלטת של הבינה המלאכותית. התפיסה של טיפול ותשומת לב מותאמים אישית מושגת כאשר בינה מלאכותית קוראת למשתמש בשמו החיבה וזוכרת את העדפותיו. לדוגמה, אינטראקציות עם דמות בינה מלאכותית "ערפד יאנדרה" קשה לשחזר לחלוטין על ידי קוספלייר, אך בינה מלאכותית יכולה לבצע זאת בקלות. משתמשים יכולים גם ליצור משוב רגשי בזמן אמת באמצעות סיפורים שיתופיים, ו"חוויית הזרימה" הזו פועלת כמשכך כאבים לחרדה בעולם האמיתי.

כמובן, העלייה של בינה מלאכותית חברתית אינה נובעת רק מהגשמת הצרכים האנושיים, אלא גם מהופעתה ב"זמנים הטובים ביותר".

הופעתם של מודלים גנרטיביים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT ניפצה מחסומים טכנולוגיים. הפופולריות של Deepseek הניעה את יכולות הבינה המלאכותית מ"כלי" ליישומים "מותאמים אישית". משתמשים גילו שבינה מלאכותית יכולה לא רק לענות על שאלות אלא גם לחקות רגשות ולבנות סיפורים - אשליה זו של "אינטליגנציה דמוית אדם" היא הבסיס של בינה מלאכותית חברתית.

התקדמות טכנולוגית יצרה שלושה אפקטים עיקריים: ראשית, אינטראקציות בשפה טבעית השתפרו. תגובות בינה מלאכותית כבר לא נראות רובוטיות הודות לכמות העצומה של נתוני טקסט המשמשים לאימון המודל; שנית, המחסומים ליצירה הופחתו. שלישית, כישורי הכללה של סצנות מתפתחים כאשר ניתן להשתמש באותו מודל כדי לדמות מגוון תפקידים, כולל אהבה, מקצועיים ופנטסטיים. זה מאיץ את איטרציית המוצר.

למרות שהביקוש אמיתי, הוא גם שביר. כאשר משתמשים מגלים שהתגובות של הבינה המלאכותית חוזרות על עצמן או שהגדרות התפקידים רדודות, האשליה מתנפצת מהר יותר מהטכנולוגיה שיכולה להתפתח.

הירידה בבינה מלאכותית חברתית אינה תאונה. במקום זאת, זוהי תוצאה של סכסוך בין אידיאליזם טכנולוגי למציאות מסחרית. מאמצים מוקדמים הגיעו בגלל "סקרנות", אך עוצמה רגשית היא הגורם העיקרי בשימור לטווח ארוך. בינה מלאכותית יכולה לחקות קול טוב, אך היא אינה יכולה לתפוס את המשמעות האמיתית של תלונות המשתמש בשעת לילה מאוחרת או להציע אינטראקציה פיזית או טמפרטורה.

ההומוגניות של התוכן הרסנית יותר. משתמשים יראו ממשקים דומים מאוד כשהם פותחים את Cat Box או Dream Island: דמויות וירטואליות בסגנון אנימה, הגדרות דמויות משחק תפקידים מקוונות (כגון "בריון בית ספר חולני" או "נשיא עדין") ודיאלוג המבוסס על הפעלת מילות מפתח. לא רק שצורות המוצר דומות מאוד, אלא שדרישות המשתמש פושטו באופן דרסטי.

אותה דומיות גורמת למשתמשים לאבד עניין במהירות. זה כמו לאכול מזון מהיר במשך עשר ארוחות ברציפות; אפילו ההמבורגר הטעים ביותר מזדקן.

לשימוש בבינה מלאכותית חברתית יש מגבלות, שכן הוא מחייב יותר הנחיות שנוצרו על ידי משתמשים. משתמשים חייבים לבנות באופן פעיל הגדרות שיחה ולמלא את כל החסר שהותירה הבינה המלאכותית, מה שלא אידיאלי עבור"משתמשים עצלנים". יתר על כן, בינה מלאכותית מתקשה להבין סלנג תת-תרבותי וז’רגון נישתי, מה שמוביל ל"אי הבנות". יתר על כן, אינטראקציה רגשית עמוקה נפגעת מהקושי להעביר אותות מורכבים כמו טון והבעות פנים דרך טקסט.

היחסים בין בינה מלאכותית לאנשים אמיתיים מובילים בסופו של דבר ל"משולש בלתי אפשרי" של תחליף רגשי. בינה מלאכותית יכולה להגיב להודעות באופן מיידי, אך היא אינה יכולה להבין "את המשמעות שמאחורי השתיקה". אנשים אמיתיים יכולים להגיב לאט, אך חיבוק שווה אלף מילים. כאשר בינה מלאכותית הופכת לדמוית אדם יותר אך אינה מצליחה לגשר על הפער של "רגש אמיתי", המשתמשים חשים מאוכזבים יותר.

כתוצאה מכך, בינה מלאכותית חברתית, המסתמכת על הפקת UGC ופורמט שיחה מבוסס טקסט בלבד, מגיעה בהכרח לסיומה.

העתיד של בינה מלאכותית חברתית: ירידה או פריצת דרך?

המודל העסקי של בינה מלאכותית חברתית עובר מ"רומנטיקה טכנולוגית" לתקופה של "מציאות ריאלית". שיטות התשלום המיושנות של מוצרים חברתיים מסורתיים אינן יעילות כאשר מיישמים אותן באופן נוקשה למסגרת הבינה המלאכותית החברתית.

מהו הלולאה המסחרית של מוצרים חברתיים מסורתיים? הוא מבוסס על "מחסור" ו"יעילות התאמה". לדוגמה, אפליקציות חברתיות אמיתיות של זרים כמו Momo, Tantan ו-Soul משתמשות בעיקר במערכת מנויים לחברות, שבה משתמשים נגבים תשלום כדי לפתוח פונקציות סינון מתקדמות (כגון מיקום גיאוגרפי ותגי עניין), או תגמולי מתנה וירטואליים, המשתמשים בדחפים רגשיים כדי לעודד משתמשים לשלם כדי להביע אישור. כמובן, לאחר שאפליקציה קבעה את העדפות המשתמש, פרסום מדויק הוא דרך בטוחה לעשות מונטיזציה, כלומר לדחוף תוכן מותג למשתמשים בעלי ערך גבוה על סמך הפרופילים שלהם.

עם זאת, לוגיקה זו מאותגרת מבחינה מבנית בסצנה החברתית של הבינה המלאכותית. מצוינות ההתאמה מבוטלת. משתמשים יכולים ליצור באופן מיידי מספר אינסופי של NPCs מותאמים אישית, ו"התאמה ראשונה לחברים" המסורתית מאבדת את משמעותה. יתר על כן, למשתמשים יש פחות מוטיבציה לשלם עבור רגשות. משתמשים תופסים את הבינה המלאכותית יותר כ"כלי" מאשר כ"אדם", והנכונות שלהם לתגמל את הבינה המלאכותית נמוכה משמעותית מזו של סטרימרים חיים אמיתיים. הפרטיות של שיחות בינה מלאכותית גם מגבילה את המרחב להצבת מודעות. ההחדרה הפתאומית של מודעות לאינטראקציות אינטימיות נראית לא במקום ואף עלולה לגרום למשתמשים לאבד עניין, או אפילו לפתח גישה שלילית כלפי תוכן המותג.

הסיום הוא לרוב זה: 233 מיליון משתמשים פעילים חודשיים של Character AI מתורגמים רק ל-16.7 מיליון דולר בהכנסות שנתיות, עם שיעור תשלום נמוך למשתמש (ARPU) של 0.72 דולר לשנה, שאינו מספיק כדי לכסות את עלויות העבודה. אפליקציות מקומיות, כגון Dream Island, מסתמכות על מיקרו-עסקאות של "כרטיס כוכב". מחיר הכרטיס החודשי של 12 יואן שווה ערך רק לשתי כוסות תה חלב, שאינו מספיק כדי לתמוך בעלות מחשוב LLM.

כעת, לאחר שבינה מלאכותית חברתית קצרה את היתרונות המוקדמים, הגיע הזמן לשקול מונטיזציה. פריצת הדרך העסקית עבור בינה מלאכותית חברתית דורשת חשיבה מחוץ לקופסה. מאהבה וירטואלית ועד לחקירת סצנות מעמיקה, פריצת הדרך העסקית של בינה מלאכותית חברתית צריכה לחרוג מהמימד היחיד של אינטראקציה חברתית ולכיוון מתן שירותים וטכנולוגיה מבוססי תרחיש.

ניתן להתמקד בערך רגשי על ידי הדגשת ריפוי פסיכולוגי, חורי עצים רגשיים או מצבי משחק תפקידים טהורים יותר של בינה מלאכותית סוחפת כדי לנצל חוזקות ולהימנע ממגבלות. כדי לטפל בחסרונות, ניתן להתרכז במוצרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית העונים על דרישות פיזיות. לדוגמה, אפליקציות כמו "חדר ריפוי יער" מדגישות דיבור בטוח וניטור רגשי מכיוון שהן כבר הדגישו שתפקיד הדיאלוג הוא בסך הכל בינה מלאכותית וירטואלית, כך שלא יהיו למשתמשים תנודות גדולות ברצון שלהם לשלם.

כאשר השוק מפסיק להגדיר בינה מלאכותית באמצעות מסגרות חברתיות ומתחיל לחקור את הצומת של כלי יעילות ומדיה רגשית, האוקיינוס הכחול הזה, שחומם בעבר על ידי הון, עשוי באמת לראות את רגע הערכת הערך שלו מחדש.