בעולם הבינה המלאכותית (AI) המתפתח ללא הרף, חזית חדשה הופיעה, שובה את תשומת ליבם של ענקיות טכנולוגיה ומפתחים כאחד. ה’כוכב החדש’ הזה הוא Model Context Protocol (MCP), טכנולוגיה שמבטיחה לחולל מהפכה באופן שבו מודלי AI מקיימים אינטראקציה עם העולם החיצון.
ב-29 באפריל, עליבאבא עשתה גלים על ידי שחרור וקוד פתוח של מודל הדור הבא שלה Tongyi Qianwen, Qwen3. מודל זה לא רק מתהדר בביצועים משופרים ועלויות מופחתות, אלא גם כולל תמיכה משופרת ב-MCP. התקדמות זו מאפשרת למפתחים לשלב בצורה חלקה מקורות נתונים וכלי עזר חיצוניים שונים עם מודל השפה הגדול Qwen3, הסולל את הדרך לפיתוח חסכוני ויעיל יותר של סוכני AI (סוכנים חכמים).
מפתחים נלהבים כבר מתנסים ב-Qwen3 כדי ליצור אפליקציות חדשניות. פנג ליי, מייסד Mars Waves ומנהיג מוצר לשעבר ב-MiniMax Conch AI, פיתח דף אינטרנט שהשתמש בהצלחה ב-MCPs שונים, כולל תמונות, אודיו ומפות, כדי להשיג במהירות את תוצאות הפרומפט הרצויות. הוא שיתף את הישגו במדיה החברתית, והדגיש את החשיבות הקריטית של תמיכה מקורית ב-MCP.
באופן דומה, במהלך ועידת המפתחים של Baidu AI Create 2025 ב-25 באפריל, מייסד Baidu, לי יאנהונג, הצהיר כי ‘MCP מאפשר לבינה מלאכותית להבין טוב יותר את העולם החיצון, לגשת למידע ביתר קלות ולהשתמש בכלים בחופשיות רבה יותר. אנו מאמינים ש-MCP הוא צעד משמעותי קדימה לפיתוח בינה מלאכותית, ומפתחים צריכים להבין ולאמץ אותו בהקדם האפשרי’. בכנס, Baidu Intelligent Cloud השיקה רשמית את שירות ה-MCP הארגוני הראשון בסין, ועודדה מפתחים לאמץ באופן מלא את ה-MCP.
למעשה, ניתן לראות ב-MCP כ’שקע אוניברסלי’ לעידן הבינה המלאכותית. הוא מאפשר למודלי שפה גדולים לגשת ללא מאמץ למקורות נתונים וכלי עזר חיצוניים מגוונים, ולהשיג ‘חיבור בלחיצה אחת’ עם העולם החיצון. זה ישפר משמעותית את יעילות הפיתוח של אפליקציות AI וסוכני AI שונים. למעשה, לפני Baidu, כמה ענקיות אינטרנט אחרות, כולל עליבאבא, טנסנט ובייטדנס, כבר יישמו תמיכה ב-MCP. בתחילה, מונח נישתי בקרב מפתחים, MCP הפך לתפיסה מיינסטרים, והפך לזירת קרב חדשה עבור חברות שונות. ככל שמערכת האקולוגית של MCP ממשיכה להתפתח ולשגשג, צפוי שאפליקציות סוכני AI ישגשגו.
ה’שקע האוניברסלי’ של עידן הבינה המלאכותית
סונג ג’יאג’י, סגן מנהל מכון המחקר של Guosheng Securities והאנליסט הראשי של תעשיית התקשורת, משווה את הופעת ה-MCP לפרוטוקול TCP/IP בתחום התקשורת, וטוען שהוא יטפח את הופעתן של אפליקציות מקוריות לבינה מלאכותית. בעידן האינטרנט, TCP/IP משמש כפרוטוקול תקשורת הנתונים הבסיסי, המאפשר העברת נתונים יעילה וקישוריות חלקה בין מכשירים שונים. באופן דומה, בעידן הבינה המלאכותית, MCP ממלא תפקיד דומה, ומספק ‘חיבור בלחיצה אחת’ למודלי שפה גדולים כדי לגשת לנתונים וכלי עזר חיצוניים.
לדברי איש מקצוע בכיר בתחום הבינה המלאכותית, MCP הוא בעצם פרוטוקול טכני, קבוצה של מפרטים מוסכמים באופן קולקטיבי לפיתוח סוכני AI, בדומה לתקינה של כתיבה ותחבורה במהלך שושלת צ’ין. עם תקן ומפרט מאוחדים, יעילות שיתוף הפעולה תשתפר משמעותית. MCP אינו המצאה חדשה; הוא שוחרר בתחילה על ידי Anthropic, סטארט-אפ מפורסם של מודל שפה גדול שבסיסו בארה’ב, בנובמבר בשנה שעברה, במטרה להפחית את עלות השימוש בנתונים וכלי עזר חיצוניים עבור מודלי שפה גדולים.
אמנם MCP קיבל בתחילה תגובה מושתקת, אך הופעתו של Manus, סוכן AI למטרות כלליות שפותח בארץ, בפברואר השנה, עוררה עניין מחודש. Manus, המסוגל לבצע באופן אוטונומי משימות מורכבות על סמך הוראות אנושיות, מהזמנת כרטיסים אוטומטית ויצירת מדריכי טיולים ועד ליצירת אתרי אינטרנט, צבר במהירות פופולריות בזכות יכולתו לא רק לשוחח ולחשוב אלא גם ‘ללכלך את ידיו’ כמו בני אדם. למרות שמייסדו הצהיר כי Manus פותח לפני שחרור ה-MCP ולכן לא השתמש בפרוטוקול, אלא השתמש בשיטות קידוד אחרות כדי לקרוא למספר כלים, Manus בכל זאת הדגיש את הערך של סוכנים חכמים ואת המשמעות של MCP.
לפני הצגת ה-MCP, העלות של גישה לכלי עזר חיצוניים עבור מודלי שפה גדולים הייתה גבוהה יחסית. לדוגמה, אם משתמש רצה להשתמש במודל שפה גדול כדי להזמין טיסות ובתי מלון ולקבל אישור בדוא’ל, המודל היה צריך לקרוא לממשקי ה-API (ממשקי תכנות יישומים) של חברת התעופה, המלון ואפליקציות הדוא’ל בנפרד. כל שילוב API היה דורש כתיבת קוד נפרד, תיעוד, שיטות אימות, טיפול בשגיאות ושיטות תחזוקה, ובעצם דורש ‘מפתחות’ שונים כדי לפתוח את השירותים האלה. עם זאת, עם MCP, יש צורך רק לחבר או להגדיר את שרתי ה-MCP של חברת התעופה, המלון ושירותי הדוא’ל, בדומה לחיבור כונן USB המכיל את חברת התעופה, המלון ושירותי הדוא’ל למחשב של המשתמש באמצעות יציאת Type-C.
היתרון של תקן מאוחד הוא שהוא מצמצם פיתוח ובנייה מיותרים, נמנע מקידוד חוזר, ובכך משפר משמעותית את יעילות הפיתוח ומפחית את עלויות הפיתוח. כל עוד הוא תואם ותומך בתקן MCP, כל הכלים יכולים להשיג פונקציונליות ‘חבר-והפעל’, המאפשר למפתחים לבנות במהירות אפליקציות AI חזקות יותר. דו’ח המחקר של Galaxy Securities מציין כי MCP צפוי להניע את שדרוג אפליקציות סוכני AI מיכולות פשוטות של ייעוץ והמלצות מידע ליכולות ביצוע, תוך טיפוח בניית מערכת אקולוגית עשירה ומורכבת יותר של יישומים עבור סוכני AI.
הכניסה המלאה של ענקיות האינטרנט
שנת 2025 מוכרזת כ’שנת האפס’ עבור סוכני AI. כפרוטוקול סטנדרטי, MCP יכול לטפל באופן משמעותי בבעיות של עלויות טכניות גבוהות ויעילות נמוכה בקריאה לכלי עזר חיצוניים במהלך פיתוח סוכנים חכמים, מה שהופך אותו למוקד חדש עבור ענקיות אינטרנט.
ב-21 במרץ, Baidu Maps הודיעה כי ממשקי ה-API הליבתיים שלה תואמים באופן מלא ל-MCP, והפכה לספק שירותי המפות הראשון בסין שעושה זאת. ב-9 באפריל, פלטפורמת Bailian של Alibaba Cloud השיקה את שירות ה-MCP המלא הראשון בתעשייה. ב-14 באפריל, Tencent Cloud הודיעה כי מנוע הידע של מודל השפה הגדול שלה שודרג לתמיכה בפרוטוקול MCP. ב-18 באפריל, פלטפורמת פיתוח אפליקציות הבינה המלאכותית של ByteDance, Kouzi Space, החלה בבדיקות פנימיות, כאשר הפלטפורמה משלבת מערכת הרחבות MCP. השלב הראשוני של הבדיקה הפנימית תומך בשילוב של רכיבים בתדירות גבוהה כגון טבלאות רב-ממדיות של Feishu, Gaode Maps וכלי תמונה.
שו ג’י-יואן, מומחה מוצר בכיר ב-Alibaba Cloud Bailian, הצהיר כי Alibaba Cloud היא יצרנית מובילה של מודלי שפה גדולים בסין, המחזיקה במודל Tongyi Qianwen שפותח עצמאית במלואו, והיא גם ספקית שירותי הענן מספר 1 בסין, מה שהופך אותה לתנאי הכרחי ליישום Agent+MCP מוצלח. יכולות מודל חזקות מבטיחות תמיכה בנימוק עמוק ובתיזמון של משימות וכלים מורכבים, בעוד שמשאבי מחשוב ענן נרחבים מבטיחים ששירותי MCP יהיו יציבים, זמינים ויעילים.
באופן ספציפי, פלטפורמת Alibaba Cloud Bailian משלבת את Alibaba Cloud Function Compute, מעל 200 מודלי שפה גדולים מובילים בתעשייה וכמעט 100 שירותי MCP מיינסטרים, תוך התייחסות מקיפה למשאבי המחשוב, משאבי מודל שפה גדולים ושרשראות כלי היישומים הנדרשות לפיתוח סוכנים חכמים. זה מבטל את הצורך של משתמשים לנהל משאבים, לפתח פריסות ולבצע פעולות הנדסיות, ומוריד משמעותית את המחסום לכניסה לפיתוח Agent. לדוגמה, משתמש בנה סוכן חכם בפלטפורמת Bailian באמצעות שירות Bocha MCP ומודל השפה הגדול Tongyi Qianwen, שיכול לשאול ביעילות כמויות עצומות של נתונים ולייצר במהירות תרשימים חזותיים. כל התהליך היה מאוד נוח, לקח רק כמה דקות להשלים את הפיתוח.
Bocha, כפי שהוזכר על ידי שו ג’י-יואן, הוא מנוע חיפוש מבוסס בינה מלאכותית התומך בפונקציית החיפוש המקוון של מודלי שפה גדולים כגון DeepSeek. Alibaba Cloud Bailian פרסה כעת את שירות Bocha MCP, וחיפוש מקוון הוא כלי בסיסי שסוכנים חכמים רבים חייבים לקרוא לו במהלך ביצוע משימות. כלי זה ימנע כמות גדולה של עבודת קידוד חוזרת.
יתר על כן, התמיכה המלאה של MCP על ידי ענקיות האינטרנט, עם קווי העסקים הנרחבים שלהן ומערכות האקולוגיות של היישומים, מספקת לסוכנים חכמים שפע של כלים שניתן לקרוא להם. לדוגמה, Alipay השיקה את ‘שרת ה-MCP לתשלומים’ הראשון בסין ב-15 באפריל, ומספקת תמיכה ביכולות תשלום מקוריות עבור סוכנים חכמים של AI. אנליסטים בתעשייה אומרים כי עם שירות ה-MCP של Alipay, מפתחים יכולים לקצר במידה רבה את תהליך פיתוח קישורי תשלום עבור יישומי שירות שונים. בתוך הסוכן החכם, הם יכולים להשתמש בקלות ב-Alipay כדי להשלים סדרה של פעולות במעגל סגור כגון שאילתות, עסקאות והחזרים, ובכך לפתוח את ה’מייל האחרון’ של המעגל הסגור המסחרי.
איש המקצוע הבכיר בתחום הבינה המלאכותית שהוזכר לעיל הצהיר כי עם הוספת ה-MCP, מספר שורות הקוד הנדרשות לבניית סוכן חכם עם אותה פונקציונליות הצטמצם מיותר מ-3,000 לפחות מ-500, מה שמביא לקפיצת מדרגה איכותית ביעילות הפיתוח של סוכנים חכמים. שו ג’י-יואן חשף כי תוך שבוע מהשקת שירות ה-MCP שלהם, מספר המשתמשים המופעלים עלה על 10,000, והם בונים סוכנים חכמים עבור תרחישים שונים המבוססים על שירות ה-MCP. לקוחות ושותפים רבים של Alibaba Cloud הצטרפו גם הם למערכת האקולוגית של MCP. לאחרונה, פלטפורמת Alibaba Cloud Bailian השיקה עשרות שירותי MCP מבוססי ענן, כולל Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search ו-Yingmi Fund, כאשר ספקי שירות רבים יותר מצטרפים בהדרגה לפלטפורמה. בעתיד, היא תעשיר עוד יותר את היצע המערכת האקולוגית ותאיץ את היישום של AI.
עדיין בתקופה המתפתחת במהירות
קיימת הסכמה כללית בתעשייה כי MCP מספקת שיטה סטנדרטית למודלי AI לתקשר עם מקורות נתונים וכלי עזר שונים, והיא ה’מפתח’ להאצת היישום של מודלי שפה גדולים. עם כניסתם והנחת היסודות של חברות אינטרנט גדולות, הגבול האקולוגי של MCP יורחב עוד יותר. עם זאת, פיתוח סוכנים חכמים עדיין נמצא בשלביו המוקדמים, ובאופן תואם, MCP עדיין לא תוקן והושלם, אלא נמצא בתהליך של התפתחות מהירה.
לפני MCP, OpenAI הציעה Function Calling ביוני 2023 כדי לעזור למפתחים לשלב מודלי שפה גדולים עם פונקציות או כלי עזר חיצוניים. Function Calling הוא עיצוב טוב מאוד שנחשב לתקן על ידי התעשייה מאז לידתו. עם זאת, הבעיה היחידה היא שכמות העבודה הנדרשת לכתיבת פונקציות חיצוניות גדולה מדי. עם התפתחות הטכנולוגיה, המורכבות של סוכנים חכמים הולכת וגדלה, וקשיי הפיתוח גדלים באופן אקספוננציאלי. היתרון של MCP הוא שהוא מאחד את תקני Function Calling המקוריים והמובחנים של מודלי שפה גדולים שונים, ויוצר פרוטוקול משותף.
בעקבות MCP, Google Cloud הכריזה על קוד פתוח של פרוטוקול האינטראקציה הסטנדרטי הראשון של סוכן חכם, Agent2Agent Protocol (A2A), בתחילת אפריל, במטרה לשבור את המחסומים בין סוכנים חכמים נוכחיים ולהשיג תקשורת ושיתוף פעולה הדדיים בין סוכנים חכמים שנבנו על ידי יצרנים שונים ומסגרות שונות. במשך זמן מה, האמירה ‘MCP מיושן’ הופיעה בקהילת המפתחים, כאשר חלקם מאמינים ש-MCP עשוי להיות רק טכנולוגיה מעבר ויהיה תופעה חולפת לתקופה מסוימת.
בתגובה, דו’ח מחקר של Guosheng Securities מאמין כי הקרב על פרוטוקולי תקשורת של Agent לא הסתיים. למרות של-A2A ול-MCP יש מטרות שונות, הראשון מיועד לתקשורת בין Agents, בעוד שהאחרון מיועד לחיבור בין Agents לכלי עזר ונתונים חיצוניים. עם זאת, במצב המורכב שבו ‘כלים עשויים גם להיות ארוזים כ-Agents’, לתפקידים של השניים חייבת להיות חפיפה כלשהי, אך תחרות זו מסייעת להפחית את העלות של מודלי שפה גדולים שקוראים לכלי עזר חיצוניים ולתקשורת.
בין אם מדובר ב-MCP או A2A, לפרוטוקול עצמו אין ייחודיות מוחלטת. הוא מספק שיטת חיבור סטנדרטית יותר עבור המודל, מפעיל היצע ומפחית את הקושי בחיבור המודל לשירותים אמיתיים שונים. בסופו של דבר, הוא נועד לשחרר את פרודוקטיביות הבינה המלאכותית ולהאיץ את התפוצצות היישומים. MCP הוא תוצר טבעי של שלב הפיתוח השלם של מודל שפה גדול. גם אם אין MCP היום, ישנם פרוטוקולים אחרים כדי להשיג את הצעד הזה.
שו ג’י-יואן הצביע עוד כי ל-MCP יש כיום בעיות רבות, כגון אימות מאוחד, הגנה על אבטחה, חיבורים ארוכים יציבים וניהול מרובה דיירים. מנקודת מבט אישית, הבעיות הנוכחיות אינן נוראות, אלא משקפות את הצרכים האמיתיים הקיימים במפתחים וביישום עסקי בפועל. לאחרונה, ראינו גם שהאבולוציה של הפרוטוקול של MCP נמשכת. כפרוטוקול קוד פתוח, הוא ימשיך לחזור ולשפר עם התפתחות הטכנולוגיה והמערכת האקולוגית, ובהדרגה יגיע למצב יציב יחסית בעתיד.