האתגר של מערכות אקולוגיות מפוצלות של סוכנים
פיתוח סוכני בינה מלאכותית עומד כיום בפני אתגרים משמעותיים הקשורים לפיצול וחוסר יכולת פעולה הדדית. אתגרים אלה מעכבים את יצירת מערכות בינה מלאכותית חזקות ומדרגיות:
- סוכנים מבודדים: לעתים קרובות סוכנים פועלים בממגורות, ואינם יכולים לתקשר או לשתף מידע. סוכן CRM, לדוגמה, עשוי שלא להיות מודע לתובנות שהתגלו על ידי סוכן מחסן נתונים, מה שמוביל להחמצת הזדמנויות וחוסר יעילות.
- שימוש בכלי שביר: ללא פרוטוקולים סטנדרטיים להפעלת כלים וממשקי API, סוכנים מסתמכים על שילובים מקודדים קשיחים שקשה לתחזק ולעשות בהם שימוש חוזר. זה מגביל את היכולת שלהם להסתגל לסביבות משתנות ולהשתלב עם מערכות חדשות.
- מסגרות לא עקביות: זמני ריצה שונים של סוכנים מעסיקים מודלים שונים, המתייחסים לסוכנים כצ’אטבוטים, גרפים מכוונים א-מחזוריים (DAG) או מתכננים רקורסיביים. חוסר עקביות זה מקשה על יצירת סוכנים ניידים ויכולים לפעול הדדית.
- פיתוח ממוקד אב טיפוס: סוכנים רבים מתוכננים כאבות טיפוס חד-פעמיים, וחסרים את החוסן והמדרגיות הנדרשים לפריסות בעולם האמיתי. לעתים קרובות הם נכשלים בטיפול בנושאים קריטיים כגון ניסיונות חוזרים, כשלים, תיאום, רישום וקנה מידה.
- חוסר בעמוד שדרה לשיתוף פעולה: היעדר אפיק אירועים מרכזי, זיכרון משותף או היסטוריה הניתנת למעקב של פעולות סוכנים מעכב שיתוף פעולה ותיאום. מידע נלכד לעתים קרובות בשיחות HTTP ישירות או קבור ביומנים, מה שמקשה על הבנת התנהגות הסוכן וניפוי באגים בה.
הפתרון טמון לא באיחוד כל הסוכנים לפלטפורמה מונוליטית, אלא בבניית מחסנית משותפת המבוססת על פרוטוקולים פתוחים, ארכיטקטורה מונעת אירועים ועיבוד בזמן אמת. גישה זו מטפחת יכולת פעולה הדדית, מדרגיות וחוסן.
Agent2Agent: תיקנון תקשורת סוכנים
פרוטוקול A2A של גוגל הוא צעד משמעותי לקראת פתרון בעיית יכולת הפעולה ההדדית של סוכנים. הוא מספק פרוטוקול אוניברסלי לחיבור סוכנים, ללא קשר למקורם או לסביבת זמן הריצה שלהם. על ידי הגדרת שפה משותפת לסוכנים, A2A מאפשר להם:
- פרסום יכולות: סוכנים יכולים להכריז על היכולות שלהם באמצעות
AgentCard, מתאר JSON המציין מה הסוכן יכול לעשות וכיצד ליצור איתו אינטראקציה. זה מאפשר לסוכנים אחרים לגלות ולהשתמש בשירותים שלהם. - החלפת משימות: A2A מקל על אינטראקציות מובנות בין סוכנים באמצעות JSON-RPC, כאשר סוכן אחד מבקש עזרה מסוכן אחר ומקבל תוצאות או חפצים בתגובה. זה מאפשר לסוכנים לשתף פעולה במשימות מורכבות.
- עדכונים זורמים: סוכנים יכולים להזרים משוב בזמן אמת במהלך משימות ארוכות טווח או שיתופיות באמצעות אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE). זה מספק שקיפות ומאפשר לסוכנים לעקוב אחר ההתקדמות ולהגיב לשינויים.
- החלפת תוכן עשיר: A2A תומך בהחלפת קבצים, נתונים מובנים וטפסים, לא רק טקסט רגיל. זה מאפשר לסוכנים לשתף מידע מורכב ולשתף פעולה במגוון רחב יותר של משימות.
- הבטחת אבטחה: A2A משלבת תמיכה מובנית ב-HTTPS, אימות והרשאות, מה שמבטיח תקשורת מאובטחת בין סוכנים. זה חיוני להגנה על נתונים רגישים ולמניעת גישה בלתי מורשית.
פרוטוקול הקשר מודל: הפעלת שימוש בכלי עבודה ומודעות הקשרית
MCP של Anthropic משלים את A2A על ידי תיקנון כיצד סוכנים משתמשים בכלים וניגשים להקשר חיצוני. הוא מגדיר כיצד סוכנים יכולים להפעיל ממשקי API, לקרוא לפונקציות ולהשתלב עם מערכות חיצוניות, ומאפשר להם ליצור אינטראקציה עם העולם האמיתי.
בעוד A2A מתמקד כיצד סוכנים מתקשרים זה עם זה, MCP מתמקד כיצד סוכנים מקיימים אינטראקציה עם הסביבה שלהם. יחד, שני הפרוטוקולים האלה מספקים תוכנית מקיפה עבור מערכת אקולוגית של סוכנים מחוברים:
- MCP מעצים את האינטליגנציה האישית של הסוכן על ידי מתן גישה לכלים ומידע.
- A2A מאפשר אינטליגנציה קולקטיבית על ידי הקלת תקשורת ושיתוף פעולה בין סוכנים.
הצורך בתשתית תקשורת חזקה
תארו לעצמכם חברה שבה עובדים יכולים לתקשר רק באמצעות הודעות ישירות אחד על אחד. שיתוף עדכונים ידרוש שליחת הודעות לכל אדם בנפרד, ותיאום פרויקטים בין צוותים מרובים יכלול העברת מידע ידנית בין קבוצות. ככל שהחברה גדלה, גישה זו הופכת כאוטית ולא בת קיימא.
באופן דומה, מערכות אקולוגיות של סוכנים הבנויות על חיבורים ישירים הופכות שבירות וקשות לקנה מידה. כל סוכן חייב לדעת עם מי לדבר, כיצד להגיע אליו ומתי הוא זמין. ככל שמספר הסוכנים גדל, מספר החיבורים הנדרשים גדל באופן אקספוננציאלי, מה שהופך את המערכת לבלתי ניתנת לניהול.
A2A ו-MCP מספקים לסוכנים את השפה והמבנה לתקשר ולפעול, אבל שפה לבדה אינה מספיקה. כדי לתאם מספר רב של סוכנים ברחבי ארגון, יש צורך בתשתית חזקה לניהול זרימת ההודעות ותגובות הסוכן.
Apache Kafka ו-Apache Flink: עמוד השדרה של תיאום סוכנים
Apache Kafka ו-Apache Flink מספקים את התשתית הדרושה לתמיכה בתקשורת וחישוב מדרגיים של סוכנים. Kafka פועל כפלטפורמת הזרמת אירועים מבוזרת, ואילו Flink הוא מנוע עיבוד זרם בזמן אמת.
Kafka, שפותחה במקור בלינקדאין, משמשת כאפיק הודעות עמיד ובעל תפוקה גבוהה, ומאפשרת למערכות לפרסם ולהירשם לזרמי אירועים בזמן אמת. היא מנתקת מפיקים מצרכנים ומבטיחה שהנתונים יהיו עמידים, ניתנים להפעלה מחדש ומדרגיים. Kafka נמצא בשימוש נרחב ביישומים שונים, ממערכות פיננסיות ועד לגילוי הונאות ועד לקווי טלמטריה.
Flink, גם הוא פרויקט Apache, מיועד לעיבוד אירועים בעל תפוקה גבוהה, מצב ועיכוב נמוך. בעוד Kafka מטפל בתנועת הנתונים, Flink מטפל בשינוי, העשרה, ניטור ותזמור של נתונים אלה כשהם זורמים דרך מערכת.
יחד, Kafka ו-Flink יוצרים שילוב רב עוצמה: Kafka הוא זרם הדם, ו-Flink היא מערכת הרפלקסים. הם מספקים את הבסיס לבניית מערכות אקולוגיות של סוכנים מדרגיות וחסינות.
בדיוק כפי ש-A2A מתגלה כ-HTTP של עולם הסוכנים, Kafka ו-Flink יוצרים את הבסיס מונחה האירועים שיכול לתמוך בתקשורת וחישוב מדרגיים של סוכנים. הם פותרים בעיות שתקשורת ישירה מנקודה לנקודה אינה יכולה:
- ניתוק: עם Kafka, סוכנים אינם צריכים לדעת מי יצרוך את הפלט שלהם. הם מפרסמים אירועים (לדוגמה,
"TaskCompleted","InsightGenerated") לנושא, וכל סוכן או מערכת מעוניינים יכולים להירשם כמנויים. - יכולת צפייה והפעלה מחדש: Kafka שומרת על יומן עמיד ומסודר בזמן של כל אירוע, מה שהופך את התנהגות הסוכן לניתנת למעקב מלא, לביקורת ולהפעלה מחדש.
- קבלת החלטות בזמן אמת: Flink מאפשר לסוכנים להגיב בזמן אמת לזרמי אירועים, לסנן, להעשיר, להצטרף או להפעיל פעולות בהתבסס על תנאים דינמיים.
- חוסן וקנה מידה: משימות Flink יכולות להתרחב באופן עצמאי, להתאושש מכשל ולשמור על מצב על פני זרימות עבודה ארוכות טווח. זה חיוני לסוכנים שמבצעים משימות מורכבות מרובות שלבים.
- תיאום מקורי לזרם: במקום לחכות לתגובה סינכרונית, סוכנים יכולים לתאם באמצעות זרמי אירועים, לפרסם עדכונים, להירשם לזרימות עבודה ולקדם מצב בשיתוף פעולה.
לסיכום:
- A2A מגדיר כיצד סוכנים מדברים.
- MCP מגדיר כיצד הם פועלים על כלים חיצוניים.
- Kafka מגדיר כיצד ההודעות שלהם זורמות.
- Flink מגדיר כיצד הזרימות האלה מעובדות, משנות ומתורגמות להחלטות.
מחסנית ארבע השכבות עבור סוכני בינה מלאכותית ברמה ארגונית
פרוטוקולים כמו A2A ו-MCP חיוניים לתיקנון התנהגות ותקשורת של סוכנים. עם זאת, ללא מצע מונחה אירועים כמו Kafka וזמן ריצה מקורי לזרם כמו Flink, סוכנים אלה נשארים מבודדים, ואינם יכולים לתאם בגמישות, להרחיב בחן או לחשוב לאורך זמן.
כדי לממש במלואו את החזון של סוכני בינה מלאכותית הניתנים לפעולה הדדית ברמה ארגונית, אנו זקוקים למחסנית ארבע שכבות:
- פרוטוקולים: A2A ו-MCP מגדירים את המה של תקשורת סוכנים ושימוש בכלי עבודה.
- מסגרות: LangGraph, CrewAI ו-ADK מגדירים את האיך של יישום סוכנים וניהול זרימות עבודה.
- תשתית העברת הודעות: Apache Kafka תומך בזרימה של הודעות ואירועים בין סוכנים.
- חישוב בזמן אמת: Apache Flink תומך בחשיבה על ידי עיבוד והמרת זרמי נתונים בזמן אמת.
מחסנית ארבע שכבות זו מייצגת את מחסנית האינטרנט החדשה עבור סוכני בינה מלאכותית, ומספקת בסיס לבניית מערכות שהן לא רק אינטליגנטיות אלא גם שיתופיות, ניתנות לצפייה ומוכנות לייצור.
מעבר לקראת מערכת אקולוגית של סוכנים מחוברים
אנו נמצאים ברגע מכריע באבולוציה של תוכנה. בדיוק כפי שמחסנית האינטרנט המקורית פתחה עידן חדש של קישוריות גלובלית, צומחת מחסנית חדשה עבור סוכני בינה מלאכותית. מחסנית זו בנויה עבור מערכות אוטונומיות הפועלות יחד כדי להסיק מסקנות, להחליט ולפעול.
A2A ו-MCP מספקים את הפרוטוקולים לתקשורת סוכנים ושימוש בכלי עבודה, ואילו Kafka ו-Flink מספקים את התשתית לתיאום, יכולת צפייה וחוסן בזמן אמת. יחד, הם מאפשרים לעבור מהדגמות סוכנים מנותקות למערכות אקולוגיות מדרגיות, אינטליגנטיות וברמת ייצור.
זה לא רק על פתרון אתגרים הנדסיים; זה על הפעלת סוג חדש של תוכנה שבה סוכנים משתפים פעולה מעבר לגבולות, מספקים תובנות וזרימת פעולה בזמן אמת, ומאפשרים לאינטליגנציה להפוך למערכת מבוזרת.
כדי לממש חזון זה, עלינו לבנות בפתיחות, יכולת פעולה הדדית, ועם הלקחים של מהפכת האינטרנט האחרונה בראש. בפעם הבאה שאתה בונה סוכן, אל תשאל רק מה הוא יכול לעשות. שאל כיצד הוא משתלב במערכת הגדולה יותר:
- האם הוא יכול לתקשר עם סוכנים אחרים?
- האם הוא יכול לתאם את פעולותיו עם אחרים?
- האם הוא יכול להתפתח ולהסתגל לנסיבות משתנות?
העתיד הוא לא רק מופעל על ידי סוכנים; הוא מחובר לסוכנים.