בעולם הבינה המלאכותית, מתרחשת תחרות עזה בין ענקיות הטכנולוגיה, המתמקדת בסטנדרטים, פרוטוקולים ומערכות אקולוגיות המהוות את הבסיס לבינה מלאכותית ולסוכנים חכמים. כל מהלך אסטרטגי וחשיפה טכנולוגית טומנים בחובם פוטנציאל לעצב מחדש את תעשיית הבינה המלאכותית, ומשקפים מאבק עמוק על שליטה בעתיד ה-AI וחלוקת היתרונות הכלכליים העצומים שלו.
עימות הקולוסוס
בעוד שתשומת הלב הציבורית מופנית לעתים קרובות לתחרות הבלתי פוסקת בפרמטרים של מודלים ומדדי ביצועים, תחרות משמעותית יותר מתרחשת מאחורי הקלעים.
בנובמבר 2024, Anthropic נקטה בצעד נועז על ידי הצגת Model Context Protocol (MCP), תקן פתוח לסוכנים חכמים.
יוזמה זו יצרה הד ניכר, שמטרתה לבסס שפה משותפת לאינטראקציות בין מודלים גדולים של שפה (LLMs) ומקורות וכלים חיצוניים. היא ביקשה ליצור מערכת אוניברסלית בתוך העולם המורכב של אינטראקציות AI.
המהלך של Anthropic הדהד במהירות בתעשייה. OpenAI הכריזה עד מהרה על תמיכה ב-MCP ב-Agent SDK שלה, דבר המעיד על הכרה בערך של MCP ונחישות להישאר תחרותיים.
גם גוגל, כוח דומיננטי בטכנולוגיה, הצטרפה למאבק. מנכ’ל גוגל DeepMind, דמיס הסאביס, אישר את השילוב של MCP במודל Gemini של גוגל ובערכות פיתוח תוכנה, ושיבח אותו כ’הופך במהירות לתקן הפתוח לעידן סוכני ה-AI’.
אישורים אלה ממנהיגי התעשייה הגבירו במהירות את השפעתו של MCP, ומיצבו אותו כנקודת מוקד בתחום ה-AI.
עם זאת, התחרות התעצמה. בוועידת Google Cloud Next 2025, גוגל חשפה את Agent2Agent Protocol (A2A), התקן הראשון בקוד פתוח לאינטראקציה בין סוכנים חכמים. A2A מבטל מחסומים בין מסגרות וספקים קיימים, ומאפשר שיתוף פעולה מאובטח ויעיל בין סוכנים חכמים על פני מערכות אקולוגיות שונות. המהלך של גוגל הדגים את היכולת הטכנית שלה ואת היכולות החדשניות שלה ב-AI, יחד עם השאיפה שלה בבניית מערכת אקולוגית של AI.
פעולות אלה של ענקיות הטכנולוגיה העלו את התחרות ב-AI ובסוכנים חכמים לחזית, תוך התמקדות בתקני חיבור, פרוטוקולי ממשק ומערכות אקולוגיות. בנוף גלובלי של AI שעדיין מתפתח, העיקרון של ‘פרוטוקול שווה כוח’ הפך ברור יותר ויותר.
למי ששולט בהגדרה של תקני פרוטוקול בסיסיים בעידן ה-AI יש הזדמנות לעצב מחדש את מבנה הכוח של תעשיית ה-AI העולמית ולחלק מחדש את היתרונות הכלכליים שלה.
זה חורג מתחרות טכנית, ומסלים למשחק אסטרטגי שיגדיר את מבני השוק העתידיים ואת צמיחת התאגידים.
‘יציאות חיבור’ ליישומי AI
ההתקדמות המהירה של טכנולוגיית AI הביאה להופעתם של מודלים גדולים של שפה (LLMs) כמו GPT ו-Claude, המציגים יכולות יוצאות דופן בעיבוד שפה טבעית, יצירת טקסט ופתרון בעיות.
הפוטנציאל של מודלים אלה טמון ביכולתם ליצור אינטראקציה עם נתונים וכלים חיצוניים, ולטפל באתגרים בעולם האמיתי.
עם זאת, האינטראקציה של מודל AI עם העולם החיצון נפגעה מפיצול ומחוסר סטנדרטיזציה.
היעדר סטנדרטים ופרוטוקולים מאוחדים מאלץ מפתחים לכתוב קוד חיבור ספציפי עבור כל מודל AI ופלטפורמה בעת שילוב מודלי AI עם מקורות וכלים שונים.
כדי להתמודד עם אתגרים אלה, נוצר MCP. Anthropic משווה את MCP ליציאת USB-C ליישומי AI, תוך הדגשת הרבגוניות והפשטות שלה.
בדומה ליציאת USB-C, MCP שואפת לבסס תקן אוניברסלי המאפשר למודלי AI שונים ומערכות חיצוניות להשתמש באותו פרוטוקול, ולפשט ולייעל את פיתוח ושילוב יישומי AI.
שקול פרויקט פיתוח תוכנה. לפני MCP, מפתחים נדרשו לכתוב קוד חיבור מורכב עבור כל מאגר קוד ומודל AI כדי לנתח מאגרי קוד פרויקט באמצעות כלי AI.
עם כלי AI מבוססי MCP, מפתחים יכולים להתעמק ישירות במאגרי קוד פרויקט, לנתח אוטומטית מבני קוד, להבין רשומות מחויבות היסטוריות ולספק המלצות קוד מדויקות המבוססות על דרישות הפרויקט. זה משפר את יעילות הפיתוח ואיכות הקוד.
MCP מורכב משני מרכיבים עיקריים: שרת MCP ולקוח MCP. שרת MCP מתפקד כ’שומר סף’ נתונים, ומאפשר למפתחים לחשוף את הנתונים שלהם, בין אם ממערכות קבצים מקומיות, מסדי נתונים או ממשקי API של שירותים מרוחקים.
לקוח MCP משמש כ’חוקר’, ובונה יישומי AI המתחברים לשרתים אלה לצורך גישה לנתונים וניצולם. שרת MCP חושף את הנתונים, ולקוח MCP מאחזר ומעבד אותם, ויוצר גשר בין AI לעולם החיצון.
אבטחה חיונית כאשר מודלי AI ניגשים לנתונים וכלים חיצוניים. MCP מתקנן ממשקי גישה לנתונים, ממזער מגע ישיר עם נתונים רגישים ומפחית את הסיכון להפרות נתונים. מנגנוני האבטחה המובנים שלו מציעים הגנה מקיפה על נתונים. מקורות נתונים יכולים לשתף נתונים באופן סלקטיבי עם AI תחת בקרות אבטחה קפדניות, ו-AI יכול להעביר בצורה מאובטחת תוצאות בחזרה למקור הנתונים.
לדוגמה, שרתי MCP יכולים לשלוט במשאבים מבלי לחשוף מידע רגיש כמו מפתחות API לספקי טכנולוגיה של מודלים גדולים. אם מודל גדול מותקף, התוקף אינו יכול להשיג מידע קריטי זה, לבודד סיכונים ולהבטיח אבטחת נתונים.
היתרונות של MCP ניכרים ביישומים המעשיים שלו ובערכו בתחומים שונים.
בתחום הבריאות, סוכנים חכמים יכולים להתחבר לרשומות רפואיות אלקטרוניות של מטופלים ולמסדי נתונים רפואיים באמצעות MCP, ולספק הצעות אבחון ראשוניות המבוססות על המומחיות של הרופאים.
בתחום הפיננסים, סוכנים חכמים יכולים לשתף פעולה באמצעות MCP כדי לנתח נתונים פיננסיים, לעקוב אחר שינויי שוק ולבצע אוטומציה של מסחר במניות, מה שהופך החלטות השקעה לחכמות ויעילות יותר.
בסין, חברות טכנולוגיה כמו Tencent ו-Alibaba הגיבו גם הן על ידי פריסה אקטיבית של עסקים הקשורים ל-MCP. פלטפורמת Bailian של Alibaba Cloud מציעה שירותי MCP מלאים, מפשטת את תהליך הפיתוח של סוכנים חכמים ומצמצמת את מחזור הפיתוח לדקות. Tencent Cloud הוציאה את ‘ערכת פיתוח AI’, התומכת בשירותי אירוח תוספים של MCP, ומסייעת למפתחים לבנות במהירות סוכנים חכמים מוכווני עסקים.
שיתוף פעולה בין סוכנים חכמים: ‘הסכם סחר חופשי’
ככל שפרוטוקול MCP מתפתח, סוכנים חכמים עוברים מצ’אטבוטים פשוטים לעוזרי פעולה המסוגלים לפתור בעיות בעולם האמיתי. ענקיות הטכנולוגיה בונות באופן פעיל ‘גנים מוקפים חומה’ סטנדרטיים ואקולוגיים משלהן. שלא כמו MCP, המתמקד בחיבור מודלי AI עם כלים ונתונים חיצוניים, פרוטוקול A2A מכוון לשיתוף פעולה ברמה גבוהה יותר בין סוכנים חכמים.
מטרת פרוטוקול A2A היא לאפשר לסוכנים חכמים ממקורות וספקים שונים להבין זה את זה ולעבוד יחד, ולהעניק אוטונומיה וגמישות רבה יותר לשיתוף פעולה מרובה סוכנים. ניתן להשוות מושג זה לארגון הסחר העולמי (WTO), שמטרתו להפחית את מכסי המכס בין מדינות.
בעולם הסוכנים החכמים, ספקים ומסגרות שונים הם כמו ‘מדינות’ עצמאיות, ופרוטוקול A2A הוא כמו ‘הסכם סחר חופשי’. לאחר אימוץ, סוכנים חכמים אלה יכולים להצטרף ל’אזור סחר חופשי’, ולהשתמש ב’שפה’ משותפת כדי לתקשר ולשתף פעולה בצורה חלקה, ולהשלים זרימות עבודה מורכבות שסוכן חכם יחיד אינו יכול להתמודד איתן לבדו.
ניהול משימות הוא מרכיב ליבה בפרוטוקול A2A. תקשורת בין לקוחות לסוכנים חכמים מרוחקים סובבת סביב השלמת משימות. הפרוטוקול מגדיר אובייקט ‘משימה’, שסוכנים חכמים יכולים להשלים במהירות עבור משימות פשוטות. עבור משימות מורכבות וארוכות טווח, סוכנים חכמים מתקשרים כדי לסנכרן את מצב השלמת המשימה בזמן אמת, כדי להבטיח התקדמות חלקה.
A2A תומך גם בשיתוף פעולה בין סוכנים חכמים. סוכנים חכמים מרובים יכולים לשלוח זה לזה הודעות המכילות מידע הקשרי, תשובות או הוראות משתמש, ומאפשרות להם לעבוד יחד כדי לפתור בעיות מורכבות ולהשלים משימות מאתגרות.
נכון לעכשיו, פרוטוקול A2A נתמך על ידי למעלה מ-50 חברות טכנולוגיה מובילות, כולל Atlassian, Box, Cohere, Intuit, MongoDB, PayPal, Salesforce ו-SAP. לרבות מחברות אלה יש קשרים למערכת האקולוגית של גוגל.
לדוגמה, Cohere היא סטארט-אפ עצמאי של AI שהוקם בשנת 2019 על ידי שלושה חוקרים שעבדו בעבר ב-Google Brain. היא שמרה על שיתוף פעולה טכני הדוק עם Google Cloud במשך שנים רבות, כאשר Google Cloud מספקת את כוח המחשוב הדרוש לאימון מודלים. Atlassian, ספקית ידועה של כלי שיתוף פעולה צוותיים, משתמשת בכלי Jira ו-Confluence שלה באופן נרחב ומשתפת פעולה עם גוגל, כאשר חלק מהאפליקציות זמינות לשימוש במוצרי גוגל.
בעוד שגוגל טוענת ש-A2A משלים את פרוטוקול הקשר של מודל MCP שהוצע על ידי Anthropic, הערך המסחרי של A2A צפוי להמשיך ולעלות ככל שיצטרפו חברות נוספות, ולמלא תפקיד מוביל בפיתוח מערכת האקולוגית של סוכנים חכמים ולהניע שינוי והתקדמות בתעשייה.
שיתוף פעולה פתוח או חלוקה אקולוגית?
התחרות בין MCP ל-A2A מדגישה נקודות מבט שונות בין ענקיות הטכנולוגיה לגבי שרשרת הערך של תעשיית ה-AI. Anthropic בונה מודל עסקי של ‘גישה לנתונים כשירות’ באמצעות MCP, וגובה תשלום מלקוחות ברמת הארגון על סמך קריאות API כדי לשלב נכסי נתונים פנימיים באופן עמוק עם יכולות AI. גוגל מסתמכת על פרוטוקול A2A כדי להניע מנויי שירותי ענן, תוך קישור בניית רשתות שיתוף פעולה של סוכנים חכמים עם כוח מחשוב, אחסון ותשתית אחרת של Google Cloud, ויוצרת מערכת אקולוגית סגורה של ‘פרוטוקול-פלטפורמה-שירות’.
ברמת אסטרטגיית הנתונים, שניהם מדגימים כוונות מונופוליסטיות ברורות: MCP צוברת נתוני אינטראקציה עמוקים בתעשיות אנכיות על ידי חדירה עמוקה לליבות נתונים ארגוניות, ומספקת מקור עשיר לאימון מודלים מותאמים אישית; A2A לוכדת כמויות עצומות של נתוני תהליכים בשיתוף פעולה בין פלטפורמות, ומזינה בחזרה למודלים הליבתיים של גוגל להמלצות פרסום וניתוח עסקי.
למרות ששניהם טוענים שהם קוד פתוח, אסטרטגיות הריבוד הטכני שלהם מכילות מנגנונים נסתרים. MCP שומרת על ממשקים בתשלום עבור פונקציות ברמת הארגון, ו-A2A מדריכה שותפים לתת עדיפות לגישה למערכת האקולוגית של Google Cloud. במהותם, שניהם בונים חפירים טכניים באמצעות מודל של ‘תשתית קוד פתוח + ערך מוסף מסחרי’.
עומדים בצומת הדרכים של טרנספורמציה תעשייתית, נתיבי האבולוציה של MCP ו-A2A מעצבים מחדש את הארכיטקטורה הבסיסית של עולם ה-AI. מצד אחד, הופעתם של פרוטוקולים סטנדרטיים מאיצה את תהליך הדמוקרטיזציה הטכנולוגית, ומאפשרת למפתחים קטנים ובינוניים לגשת למערכת האקולוגית העולמית באמצעות ממשקים מאוחדים, תוך דחיסת מחזור הפריסה של יישומים ברמת הארגון מחודשים לשעות. מצד שני, אם מערכת הפרוטוקולים בראשות ענקיות תיצור משטר בדלני, היא תוביל להגברת אפקט האי הנתונים, עלויות תאימות טכניות גבוהות, ואף עלולה לעורר משחקי סכום אפס ב’מחנות אקולוגיים’.
השפעה עמוקה יותר טמונה בחדירה החכמה לעולם הפיזי: עם הגידול הנפיץ של רובוטים תעשייתיים, מסופי נהיגה אוטונומיים והתקנים חכמים רפואיים, MCP ו-A2A הופכים ל’סינפסות עצביות’ המחברות אינטליגנציה וירטואלית עם העולם הפיזי.
בתרחישים של ייצור חכם, זרועות רובוטיות מסנכרנות נתוני מצב הפעלה בזמן אמת באמצעות ממשקים סטנדרטיים, מודלי AI מייעלים באופן דינמי פרמטרי ייצור ובונים אינטליגנציה סגורה של ‘תפיסה-החלטה-ביצוע’. בתחום הרפואי, שיתוף הפעולה בזמן אמת של רובוטים כירורגיים ומודלים אבחוניים מאפשר לרפואה מדויקת לעבור ממושג לפרקטיקה קלינית. הליבה של שינויים אלה היא שהערך האסטרטגי של תקני פרוטוקול כ’תשתית דיגיטלית’ עולה על הטכנולוגיה עצמה, והופך למפתח לפתיחת כלכלה חכמה של טריליוני דולרים.
עם זאת, האתגרים נותרו חמורים: דרישות המילי-שניות לביצועים בזמן אמת של פרוטוקולים בבקרת תעשייתית והסטנדרטים המחמירים להגנה על הפרטיות של נתונים רפואיים מאלצים את האבולוציה המתמשכת של מערכת הפרוטוקולים.
כאשר תחרות טכנולוגית ואינטרסים מסחריים שזורים זה בזה באופן עמוק, אמנות איזון בין פתיחות לסגירה הופכת לקריטית. אולי רק על ידי הקמת מנגנון ממשל משותף בין תעשיות נוכל להימנע מחזרה על טעויות ‘מלחמת מדי הרכבת’ ולממש באמת את האידיאל הטכני של ‘האינטרנט של הכל’.
במשחק הכוח השקט הזה, התחרות בין MCP ל-A2A רחוקה מלהסתיים. שניהם תוצרים של חדשנות טכנולוגית ונשאים של אסטרטגיות מסחריות, וכותבים במשותף פרק מפתח במעבר של תעשיית ה-AI מ’אינטליגנציה יחידה’ ל’סינרגיה אקולוגית’.
בסופו של דבר, כיוון התעשייה נקבע לא רק על ידי יתרונות טכנולוגיים אלא גם על ידי בחירות ערכיות לגבי פתיחות, שיתוף וניצחון-ניצחון אקולוגי, וזהו ה’תקן פרוטוקול’ הליבה ביותר של עידן ה-AI.