העולם הטכנולוגי גועש בהבנה שענקיות תעשייה מכוונות בו זמנית גם לצרכנים בודדים (C-end) וגם ללקוחות עסקיים (B-end). העלייה של סוכני AI, המונעת על ידי חידושים כמו DeepSeek ו-Manus, היא בלתי ניתנת להכחשה. רבים מאמינים ששנת 2025 תסמן את ההתחלה האמיתית של עידן סוכני ה-AI, כאשר חברות טכנולוגיה גדולות וסטארטאפים כאחד צוללים פנימה, ומאיצים את המעבר ליישומים מסחריים.
Tencent מזהה את השינוי המרכזי הזה ודוחפת באופן פעיל קדימה עם אסטרטגיית סוכני ה-AI שלה.
פלטפורמת פיתוח הסוכנים של Tencent Cloud
בפסגת היישומים לתעשיית ה-AI בענן Tencent לשנת 2025, Tencent Cloud חשפה שדרוג גדול למנוע הידע המודל הגדול שלה, והפכה אותו לפלטפורמת פיתוח הסוכנים של Tencent Cloud (TCADP). פלטפורמה זו משלבת את טכנולוגיית ה-RAG (Retrieval-Augmented Generation) של Tencent Cloud, פונקציונליות סוכנים מקיפה ותכונות המושחזות מיישומי עולם אמיתי, במטרה לתת מענה מדויק לדרישות משתנים של משתמשים.
השקת פלטפורמת פיתוח הסוכנים של Tencent Cloud מסמלת את השאיפה של Tencent Cloud להעצים לקוחות ארגוניים במשאבים ליצור אב טיפוס מהיר ולפרוס יישומים מבוססי סוכנים.
Tang Daosheng, סגן נשיא בכיר ב-Tencent ומנכ”ל Cloud and Smart Industry Group, הדגיש כי משתמשים יכולים כעת לאפשר לסוכנים לפרק באופן עצמאי משימות מורכבות, לתכנן אסטרטגיות ביצוע ולבחור להשתמש בכלים זמינים. הוא הדגיש הישג מרכזי: “השגנו תמיכה ללא קוד בשיתוף פעולה בין סוכנים מרובים בפעם הראשונה, מה שמוריד עוד יותר את הסף לבניית סוכנים”.
בתוך פלטפורמת פיתוח הסוכנים של Tencent Cloud, Tencent Cloud הרכיבה מערכת אקולוגית מקיפה של כלי סוכנים, התואמים לפרוטוקול MCP ותואמים לאלמנטים מהותיים של OpenAI Agents SDK. היא מגיעה גם טעונה מראש עם מבחר אוצר של תוספים באיכות גבוהה, פנימיים וחיצוניים כאחד, כולל Tencent Location Services ושרתי MCP אקולוגיים אחרים.
יכולות אלה נועדו להעצים את סוכני ה-AI לעסוק בצורה יעילה יותר בכלים, לגשת לנתונים מיוחדים ולהרחיב את היקף השירותים שלהם.
בכל תיק היישומים המגוון של Tencent, מוצרים רבים כבר משלבים יכולות סוכנים באמצעות פלטפורמת פיתוח הסוכנים Tencent Cloud. אלה כוללים את QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy ו- Tencent Qidian Marketing Cloud.
Tang Daosheng ציטט את QQ Browser כדוגמה עיקרית, והדגיש את ההיכרות האחרונה עם Agent QBot. תכונה זו מאפשרת למשתמשים להנפיק פקודות משימה, שאותן QBot מבצע לאחר מכן באופן אוטונומי, ומנהל הכל החל מחיפושים וגלישה ועד להורדה וניתוח.
הגדרת סוכן ה-AI
אף על פי שמוצרי סוכני AI מתרבים במהירות, הגדרה סטנדרטית עדיין חמקמקה בתעשייה.
Wu Yunsheng, העומד בראש חטיבת ה-AI של Tencent Cloud ועומד בראש Tencent Youtu Lab, מגדיר סוכנים מנקודת מבט ממוקדת משתמש כפרדיגמת יישומים חדשה המאופיינת בתכנון אוטונומי ובבחירת כלי עבודה, כולל שיתוף פעולה בין סוכנים מרובים, כדי להשיג משימות מורכבות.
בעיקרו של דבר, סוכנים מבדילים את עצמם מעוזרי AI קונבנציונליים, הדורשים הנחיות מפורשות ממשתמשים עבור כל תגובה. לעומת זאת, סוכנים זקוקים באופן תיאורטי להוראה אחת בלבד ברמה גבוהה כדי למפות ולבצע באופן אוטונומי פתרון שלם. מודל השפה הגדול הבסיסי חיוני כדי שסוכנים יהפכו לשימושיים באמת, ומתפקד כ”מוח” מרכזי.
האסטרטגיה הרב-מודלית של Tencent
Tencent הצהירה באופן חד משמעי על מחויבותה לאסטרטגיה כפולה: "השקעה מתמדת במודלים שפותחו עצמאית + אימוץ פתוח של מודלים מתקדמים בקוד פתוח". מתחילת השנה, Tencent משלבת באופן פעיל את המודל הגדול DeepSeek, תוך האצת הפיתוח האיטרטיבי של מודל ה-Hunyuan הפנימי שלה.
מודל ההסקה שפותח על ידי Tencent, Thinker (T1), המתמחה במשימות מורכבות ובהנמקה מעמיקה, עבר איטרציות מהירות מאז השקתו הראשונית באפליקציית Yuanbao מוקדם יותר השנה. יתר על כן, Tencent חשפה את Hunyuan Turbo S, דור חדש של מודלים חשיבה מהירה המותאמים לעיבוד משימות מואץ.
בהתבסס על בסיס TurboS, Tencent הציגה גם את מודל ההיגיון החזותי העמוק T1-Vision ואת מודל קריאות הקול מקצה לקצה Hunyuan Voice. בנוסף לאלה, הושקו גם מגוון מודלים מרובי מודלים, כולל Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5 ו-Hunyuan Game Visual Generation.
ארגון מחדש
כדי להקל על חדשנות מהירה במוצרים ומחקר ופיתוח מודלים עמוקים, Tencent שילבה את מוצרי ה-AI והיישומים שלה - כולל Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method ו-ima - לתוך Cloud and Smart Industry Group (CSIG) השנה. במקביל, Tencent יישמה שינויים ארגוניים בתוך Technical Engineering Group (TEG), הגוף האחראי לפיתוח מודל ה-Hunyuan הגדול של Tencent.
בחודש שעבר, מקורות חשפו ארגון מחדש מקיף של ארגון המחקר והפיתוח של המודל הגדול Hunyuan של Tencent. לאחר ההתאמה, TEG הקימה שני אגפים חדשים: המחלקה למודל שפה גדול והמחלקה למודל מולטימודלי. גופים אלה הוסמכו לחקור טכנולוגיות חדישות במודלים של שפה גדולה ובמודלים גדולים מרובי מודלים, להניע איטרציות מתמשכות על מודלים בסיסיים ולהרחיב את יכולות המודל הכוללות.
במקביל, Tencent מחזקת את יכולות נתוני המודל הגדול ותשתית הפלטפורמה שלה. מחלקת פלטפורמת הנתונים מתמקדת בניהול מקצה לקצה ובבנייה של נתוני מודל גדולים, בעוד מחלקת פלטפורמת למידת המכונה מניעה את יצירת פלטפורמות משולבות של למידת מכונה וביג דאטה. גישה מקיפה זו מספקת פלטפורמת PaaS חזקה ויעילה התומכת הן באימון והן בהסקת מסקנות של מודל AI, לצד עיבוד ביג דאטה, התומכת באופן קולקטיבי בטכנולוגיית המחקר והפיתוח של המודל הגדול Hunyuan של Tencent.
העתיד מונע הסוכנים
Tang Daosheng שיער כי הקוד הפתוח של Deepseek והפריצות דרך בחשיבה מעמיקה מסמנים כי מודלים גדולים של AI חורגים מסף התיעוש ומגיעים לשלב של פריסה נרחבת. הוא טוען שההתמקדות העיקרית של התעשייה עברה מאימון מודלים לפיתוח מונחה יישומים וסוכנים.
השוק הפוטנציאלי העצום לסוכנים הוא ללא ספק גורם משמעותי המניע את האימוץ המואץ של טכנולוגיות סוכני AI בענן Tencent.
ניתוח ותחזיות בתעשייה
דוח מחקר של Minsheng Securities מביע убежденность قوية כי 2025 تظهر как שנה افتتاحית עבור סוכני AI ובראשיתה של מהפכת תוכנה. הדו”ח מצביע על כך שסוכנים יכולים להיות זרז מפתח להערכה מחדש של תוכנה, פוטנציאלית להרחבת שוק היעד עבור ספקי תוכנה כדי לכלול את שוק העבודה מרובה טריליוני הדולרים. צפוי גם שסוכני AI ישפרו את מאפייני הצריכה של תוכנה, ויגדילו עוד יותר את תקרת ההערכה עבור חברות תוכנה.
התחזיות העדכניות ביותר של גרטנר מצביעות על עלייה משמעותית בשילוב של AI אוטונומי בתוך תוכנת ארגונית, וצופות זינוק מפחות מ-1% בשנת 2024 ל-33% עד 2028. במקביל, צפוי כי יותר מ-15% מהחלטות העבודה היומיומיות יבוצעו באופן אוטונומי על ידי סוכני AI. בתחרות ה-AI העולמית הזו, סוכני AI צצים כתכתיב אסטרטגי שאינו ניתן למשא ומתן, מה שמוביל לקונצנזוס רחב לפיו ענקיות האינטרנט חייבות להתרכז הן בשוקי ה-C-end והן בשוקי ה-B-end.
Ying Ying, אנליסט ראשי למחשבים ב-CITIC Securities, מדגיש את הגישות המנוגדות לפריסת סוכנים שנצפו באזורים שונים. ספקי ענן צפון אמריקאים מתמקדים בעיקר בהקלה על פריסה יעילה של מודל וסוכנים עבור לקוחותיהם, בעוד שספקי B-end מכוונים יותר ליצירה וניהול של פלטפורמות סוכנים. עם זאת, ענקיות אינטרנט מקומיות דבקות באסטרטגיות רכישת תעבורת משתמשים של עידן האינטרנט, במטרה ללכוד משתמשים באמצעות מוצרי סוכנים כלליים הדומים ל-"Manus”, המשקפים את הנוהגים של מקביליהם B-end בצפון אמריקה.
האסטרטגיה C-End של Tencent
בחזית מוצרי C-end, Tencent עדיין לא השיקה מוצר סוכנים מקורי הדומה ל-"Manus”.
בפגישת הרווחים האחרונה של Tencent ברבעון הראשון, ההנהלה ביטאה את נקודת המבט שלהם על מוצרי סוכנים, וסיווגה אותם לשני סוגים נפרדים: סוכנים כלליים שאנשים יכולים ליצור כדי לפעול בשמם בעולם החיצון, וסוכני AI המוטבעים במערכת האקולוגית של WeChat, הפועלים בתוך המסגרת הייחודית של WeChat.
מקורות מצביעים על כך ש-Tencent בונה את יכולות סוכני ה-AI הכלליים שלה באמצעות מוצרים מקוריים ל-AI כמו Yuanbao ו-IMA.
האסטרטגיה של Tencent כרוכה בהשקה הדרגתית של יכולות. בתחילה, הסוכנים יהיו מצוידים לספק תשובות מהירות לשאלות. לאחר מכן, הם ישלבו מודלים של "חשיבה שרשרת” של היגיון ארוך כדי לטפל בפניות מורכבות יותר. עם הזמן, הם יתפתחו לבצע משימות מורכבות יותר, וישלבו בהדרגה יכולות "בינה מגולמת”, ויאפשרו אינטראקציה חלקה עם יישומים, תוכניות ואפילו ממשקי API חיצוניים אחרים כדי לספק סיוע מקיף למשתמשים.
הנהלת Tencent מדגישה כי זוהי אבולוציה מתמשכת, והיכולות שלה מתואמות באופן בסיסי לאלה של סוכני AI כלליים שפותחו על ידי מתחרותיה.
היתרון של מערכת האקולוגית WeChat
סוכן ה-AI ש- Tencent מתכוונת לבנות בתוך מערכת האקולוגית WeChat מייצג מוצר מובחן באופן ייחודי, שקשה לספקים אחרים לשכפל.
סוכן זה יהיה משולב עמוק עם המרכיבים העיקריים של מערכת האקולוגית WeChat, כולל רשתות יחסים חברתיות, תכונות תקשורת וקהילה, פלטפורמות תוכן כמו חשבונות ציבוריים וחשבונות וידאו, ומיליוני תוכניות מיני. רכיבים אלה מספקים ביחד מידע, עיבוד עסקאות ויכולות תפעוליות המשתרעות על פני תחומי תווך רבים.
בדומה ליישומי ה-AI המקוריים שהושקו בעבר, החשיבות האסטרטגית של ענקיות אינטרנט המפתחות סוכני AI טמונה בתחרות על שליטה בתוך מערכת האקולוגית המעולה המתהווה של עידן ה-AI, ואינה משאירה מקום לשאננות.
נכון לשנת 2025, הנושא הדומיננטי בנוף ה-AI עבר ממודלים גדולים של שפה לסוכני AI. התפשטות סוכני ה-AI היא בלתי נמנעת, אך יכולות המוצר הנוכחיות נותרו בראשיתן. בסביבה דינמית זו, סביר להניח שההצלחה תעדיף את אלה שיכולים ליצור את "Deepseek של תחום סוכני ה-AI”, ולמקם את עצמם כמובילים בשלב הבא של אבולוציית ה-AI.