גישה דו-ראשית: DeepSeek ו-Yuanbao
האסטרטגיה של טנסנט משקפת גישה של ‘ליבה כפולה’, המזכירה את ספר המשחקים המוצלח שלה בתחום משחקי הווידאו. במשחקים, טנסנט מאזנת באופן אסטרטגי בין כותרים שפותחו באופן פנימי לבין כותרים שמקורם באולפנים עצמאיים. זה מאפשר לחברה למנף הן חדשנות פנימית והן יצירתיות חיצונית. אותו עיקרון מיושם כעת על AI.
Pony Ma Huateng, יו”ר ומנכ”ל טנסנט, שיבח בפומבי את אופיים של מודלים של DeepSeek בקוד פתוח. החופש להשתמש ולשנות מודלים אלה מספק יתרון משמעותי, מטפח שיתוף פעולה ומאיץ פיתוח. גישה פתוחה זו משלימה את המאמצים הפנימיים של טנסנט, ויוצרת מערכת אקולוגית סינרגטית. החברה תשחרר את מודל ההסקה שלה בעתיד הקרוב.
השקעה משמעותית בתשתיות AI
היקף המחויבות של טנסנט ל-AI ניכר בהשקעות התשתית המשמעותיות שלה. הנשיא מרטין לאו צ’י-פינג חשף לאחרונה עלייה דרמטית בהוצאות ההון, במיוחד ברבעון הרביעי, שם ההוצאות זינקו כמעט פי ארבעה לסכום מדהים של 36.6 מיליארד יואן (5.1 מיליארד דולר).
חלק ניכר מהוצאה זו מופנה לרכישת יחידות עיבוד גרפיות (GPUs). שבבים מיוחדים אלה הם עמוד השדרה של מערכות AI גנרטיביות, המספקים את כוח החישוב העצום הנדרש לאימון ולהרצה של מודלים מורכבים של AI. השקעה זו מדגישה את נחישותה של טנסנט לבנות תשתית AI חזקה ומתקדמת.
העלייה המהירה של Yuanbao
אפליקציית Yuanbao הקניינית של טנסנט חווה צמיחה אדירה, עדות ליכולת ה-AI של החברה. האפליקציה הייתה עדה לעלייה פנומנלית של פי 20 במספר המשתמשים, מה שמבסס את מעמדה כאפליקציה השלישית הפופולרית ביותר מסוגה בסין.
עלייה מהירה זו מציבה את Yuanbao בתחרות ישירה עם שחקנים מרכזיים אחרים בשוק ה-AI הסיני, כולל Doubao של ByteDance ו-Qwen של Alibaba. התחרות העזה מדגישה את האופי הדינמי והמתפתח במהירות של נוף ה-AI בסין, שם חברות מתחרות על דומיננטיות בשוק.
הרחבת המערכת האקולוגית: מעבר למודלים מרכזיים
שאיפות ה-AI של טנסנט חורגות מפיתוח מודלים מרכזיים. החברה מטפחת באופן פעיל מערכת אקולוגית רחבה יותר, ומעודדת מפתחים ועסקים לבנות על יסודות ה-AI שלה.
- כלי פיתוח: טנסנט מספקת למפתחים כלים ומשאבים מקיפים כדי להקל על יצירת יישומים המופעלים על ידי AI. זה כולל ערכות פיתוח תוכנה (SDKs), ממשקי API ומודלים מאומנים מראש, מה שמקל על מפתחים לשלב יכולות AI במוצרים שלהם.
- שירותי ענן: Tencent Cloud מציעה מגוון שירותי ענן המופעלים על ידי AI, המאפשרים לעסקים למנף AI ללא צורך בהשקעה משמעותית מראש בתשתיות. שירותים אלה כוללים פלטפורמות למידת מכונה, כלי עיבוד שפה טבעית ויכולות ראייה ממוחשבת.
- שותפויות בתעשייה: טנסנט יוצרת באופן פעיל שותפויות עם חברות בתעשיות שונות, ובוחנת את היישום של AI במגזרים מגוונים כגון שירותי בריאות, פיננסים וחינוך. שיתופי פעולה אלה נועדו להניע חדשנות וליצור פתרונות בעולם האמיתי באמצעות AI.
החזון לטווח ארוך: AI ככוח טרנספורמטיבי
טנסנט רואה ב-AI לא רק כהתקדמות טכנולוגית אלא ככוח טרנספורמטיבי עם פוטנציאל לעצב מחדש תעשיות וחברה בכללותה. החזון ארוך הטווח של החברה הוא לשלב AI בצורה חלקה במוצרים ובשירותים השונים שלה, לשפר את חוויות המשתמש וליצור הזדמנויות חדשות.
- חוויות משתמש משופרות: AI משמש להתאמה אישית של חוויות משתמש בפלטפורמות השונות של טנסנט, ממדיה חברתית ועד למשחקים. זה כולל תכונות כמו המלצות תוכן מותאמות אישית, צ’אטבוטים חכמים ובני לוויה למשחקים המופעלים על ידי AI.
- מודלים עסקיים חדשים: AI מאפשר יצירת מודלים עסקיים חדשים לחלוטין, כגון פתרונות שירות לקוחות המופעלים על ידי AI, כלי יצירת תוכן אוטומטיים ופלטפורמות לקבלת החלטות מונחות נתונים.
- השפעה חברתית: טנסנט בוחנת את הפוטנציאל של AI לטפל באתגרים חברתיים, כגון שיפור אבחון שירותי בריאות, שיפור משאבים חינוכיים וקידום קיימות סביבתית.
ניווט בנוף התחרותי
נוף ה-AI תחרותי ביותר, כאשר ענקיות טכנולוגיה גלובליות וחברות סטארט-אפ שאפתניות מתחרות על נתח שוק. ההשקעות האסטרטגיות והגישה המקיפה של טנסנט ממצבות אותה היטב לנווט בסביבה תחרותית זו.
- תחרות גלובלית: טנסנט מתמודדת עם תחרות מצד שחקנים גלובליים כמו גוגל, מיקרוסופט ואמזון, שכולן משקיעות רבות ב-AI. עם זאת, הנוכחות החזקה של טנסנט בשוק הסיני וההבנה העמוקה שלה בצרכי המשתמשים המקומיים מספקים יתרון משמעותי.
- יריבות מקומיות: בתוך סין, טנסנט מתחרה בחברות כמו Baidu, Alibaba ו-ByteDance, שלכל אחת מהן יש חוזקות AI משלה. תיק המוצרים והשירותים המגוון של טנסנט, בשילוב עם השקעות ה-AI האסטרטגיות שלה, מעניק לה יתרון תחרותי.
- רכישת כישרונות: משיכה ושימור של כישרונות AI מובילים חיוניים להצלחה במרוץ ה-AI. טנסנט מגייסת באופן פעיל מומחי AI מרחבי העולם, ומציעה תגמול תחרותי והזדמנויות למחקר פורץ דרך.
טיפוח חדשנות: מחקר ופיתוח
טנסנט מכירה בכך שמנהיגות מתמשכת ב-AI דורשת מחויבות חזקה למחקר ופיתוח. החברה משקיעה רבות במחקר AI בסיסי, בוחנת אלגוריתמים, ארכיטקטורות ויישומים חדשים.
- מעבדות AI: טנסנט הקימה מעבדות מחקר AI ייעודיות, המאוישות על ידי חוקרים ומהנדסים מובילים. מעבדות אלה מתמקדות בדחיפת גבולות הידע ב-AI ופיתוח טכנולוגיות מתקדמות.
- שיתופי פעולה אקדמיים: טנסנט משתפת פעולה עם אוניברסיטאות ומוסדות מחקר מובילים ברחבי העולם, ומטפחת חילופי רעיונות וכישרונות תוססים. שותפויות אלה תורמות לקידום מחקר ה-AI ברחבי העולם.
- תרומות לקוד פתוח: טנסנט תורמת באופן פעיל לקהילת ה-AI בקוד פתוח, ומשתפת את ממצאי המחקר והקוד שלה עם קהילת המפתחים הרחבה יותר. גישה שיתופית זו מאיצה חדשנות ומועילה לכל המערכת האקולוגית של AI.
התייחסות לשיקולים אתיים
ככל ש-AI הופך נפוץ יותר ויותר, שיקולים אתיים הם בעלי חשיבות עליונה. טנסנט מחויבת לפתח ולפרוס AI בצורה אחראית, לטפל בסיכונים פוטנציאליים ולהבטיח ש-AI יועיל לחברה כולה.
- פרטיות נתונים: טנסנט מקפידה על עקרונות פרטיות נתונים מחמירים, מגנה על נתוני משתמשים ומבטיחה שמערכות AI ישמשו בצורה שקופה ואחראית.
- הפחתת הטיה: טנסנט פועלת באופן פעיל להפחתת הטיה באלגוריתמים של AI, ומבטיחה שמערכות AI יהיו הוגנות ושוויוניות עבור כל המשתמשים.
- בטיחות AI: טנסנט משקיעה במחקר על בטיחות AI, ובוחנת דרכים להבטיח שמערכות AI יישארו מיושרות עם ערכי אנוש ולא יהוו סיכונים לא מכוונים.
- שקיפות ויכולת הסבר: החברה פועלת להפוך את המודל ואת תהליך קבלת ההחלטות לשקופים וניתנים להסבר.
התמקדות בתחומים אנכיים ספציפיים
מעבר להשקעות האופקיות ברמת הפלטפורמה, טנסנט מבצעת גם השקעות ממוקדות ביישומים אנכיים ספציפיים של AI.
- שירותי בריאות: אבחון המופעל על ידי AI, רפואה מותאמת אישית וגילוי תרופות.
- פיננסים: זיהוי הונאות, הערכת סיכונים ומסחר אלגוריתמי.
- חינוך: פלטפורמות למידה מותאמות אישית, מערכות שיעורים פרטיים אוטומטיות וכלי הערכה המופעלים על ידי AI.
- משחקים: AI משופר במשחקים, חוויות משחק מותאמות אישית ותוכן משחק שנוצר על ידי AI.
- ערים חכמות: ניהול תנועה, ניטור סביבתי ויישומי בטיחות הציבור.
על ידי התמקדות אסטרטגית בתחומים אנכיים אלה, טנסנט יכולה להתאים את פתרונות ה-AI שלה לצרכים ספציפיים בתעשייה, להניע אימוץ וליצור ערך משמעותי. גישה ספציפית אנכית זו משלימה את ההשקעות הרחבות יותר ברמת הפלטפורמה, ויוצרת אסטרטגיית AI מקיפה ורבת פנים.
ההשקעה המתמדת בתשתיות AI, בשילוב עם גישה של מודל כפול, מאפשרת לטנסנט לבסס את נוכחותה כשחקן מפתח בתעשיית ה-AI.