הבנת מהות ה-MCP
בבסיסו, ה-Model Context Protocol (MCP) מנתק את סביבת התפעול של ה-AI מכלי פיתוח. דמיינו לעצמכם סקריפט פייתון השוכן על שרת מקומי, שנועד להחזיר ‘מילה סודית’ ספציפית. איור פשוט זה מדגיש את יכולתו של ה-MCP לשלוט בהקשר. LLMs, שאינם מודעים לסביבות מקומיות, מסתמכים על רמזים חיצוניים כדי לגשת ולפרש נתוני הקשר. MCP משמש כמתווך קריטי זה, ומבטיח גישה מבוקרת ומאובטחת למשאבים מקומיים.
ניתן לייחס את היווצרותו של MCP ל-Anthropic, אך אימוצו חורג מספק יחיד. למרות נטיות תחרותיות פוטנציאליות בין ספקי LLM, הצעת הערך של MCP עוררה תמיכה נרחבת. כרקמה מקשרת, MCP עתיד להפוך לחלק בלתי נפרד ממגוון כלים, ועלול לדעוך לרקע כאשר הפונקציות שלו משולבות בצורה חלקה.
הגדרת הסביבה שלך
הכנת סביבת הפייתון
התחל את התהליך בהקמת סביבת פייתון. ניתן לעשות זאת בכל מערכת עם פייתון מותקן, כמו MacBook. המפתח הוא ליצור סביבה מבודדת לניהול תלויות ביעילות.
- צור סביבה וירטואלית: השתמש בפקודה
python3 -m venv venv
כדי ליצור סביבה וירטואלית בשם “venv”. - הפעל את הסביבה הווירטואלית:
- ב-macOS/Linux:
source venv/bin/activate
- ב-Windows:
venv\Scripts\activate
- ב-macOS/Linux:
לאחר הפעלת סביבת הפייתון, השלב הבא כולל התקנת ספריות MCP נחוצות. ספריות אלה מספקות את הכלים והפונקציות הנדרשות ליצירה וניהול של שרת MCP.
השתמש ב-pip, מתקין חבילות הפייתון, כדי להתקין את הספריות הנדרשות: