שיתוף פעולה בין SAP יפן ו-Google Cloud בפרוטוקול יכולת פעולה הדדית חדש של Agent2Agent
SAP ו-Google Cloud משלבות כוחות כדי לקדם בינה מלאכותית ארגונית באמצעות שיתוף פעולה פתוח בין סוכנים, בחירת מודלים ואינטליגנציה רב-מודאלית.
SAP Japan Co., Ltd., שמשרדיה הראשיים ממוקמים בצ’יודה-קו, טוקיו, תחת הנהגתו של הנשיא והמנהל המייצג הירושי סוזוקי, הכריזה על מאמץ שיתופי עם Google Cloud. שותפות זו שואפת לפתח פרוטוקול יכולת פעולה הדדית חדש של Agent2Agent (A2A), שנועד לבסס מסגרת לסוכני AI ליצור אינטראקציה ולשתף פעולה בצורה מאובטחת בין פלטפורמות שונות, ולטפח את האבולוציה של AI ארגוני.
יוזמה זו משלימה על ידי התקדמות בשני תחומים עיקריים. ראשית, ישנה הרחבת מודלי Google Gemini בתוך Generative AI Hub של SAP בפלטפורמת הטכנולוגיה העסקית של SAP (SAP BTP). שנית, השימוש ביכולות הווידאו והאודיו של Google לתמיכה ביצירת RAG רב-מודאלית (Retrieval-Augmented Generation) ללמידת וידאו וחיפוש ידע בתוך מוצרי SAP.
מאמצים אלה מדגימים במשותף מחויבות משותפת בין שתי החברות לספק AI מוכן לארגון שהוא פתוח, גמיש ומושרש עמוק בהקשר עסקי.
שילוב סוכני AI: בניית הבסיס ליכולת פעולה הדדית
עתיד העבודה מונע יותר ויותר על ידי סוכנים. עסקים מאמצים בהדרגה סוכני AI כדי לסייע במשימות בעולם האמיתי, כגון פתרון בעיות של לקוחות, ניהול אישורים והקלה על שיתוף פעולה בין מחלקות. בתגובה למגמה זו, SAP מאפשרת ארכיטקטורות סוכנים שיתופיות באמצעות Joule, התומכת בתהליכי עבודה של סוכנים חוצי תפקידים בכל SAP Business Suite.
עם זאת, לא ניתן לממש את הערך האמיתי של סוכנים אלה בגבולות של סביבת ספק יחיד. סוכנים דורשים את היכולת לשתף פעולה ולהחליף מידע בצורה מאובטחת בין פלטפורמות מגוונות, לתאם פעולות על פני זרימות עבודה מורכבות של ארגונים. צורך זה באינטראקציה חלקה הופך את פרוטוקול A2A לצעד משמעותי מעבר לשילובי API פשוטים וכלי הרחבה.
זו הסיבה ש-SAP, לצד Google Cloud ומובילי תעשייה אחרים, משתפת פעולה בפיתוח פרוטוקול A2A החדש. המטרה של תקן פתוח זה היא לאפשר לסוכנים מספקים שונים ליצור אינטראקציה, לשתף הקשר ולעבוד יחד, ולאפשר אוטומציה חלקה על פני מערכות שהיו בעבר מבודדות.
קחו לדוגמה תרחיש שבו ללקוח יש תלונה. נציג מכירות מקבל פנייה לגבי חשבונית דרך Gmail. במקום להחליף כלים, Joule מופעל ישירות מהדוא”ל. Joule משמשת כמתזמרת סוכנים, יוזמת את תהליך פתרון התביעה ויוצרת אינטראקציה עם סוכן Google אחר שעובד עם Google BigQuery, שבו מאוחסנים נתוני עסקאות רלוונטיים במחסן. בדרך זו, סוכנים מרובים עובדים יחד כדי לאמת את הבעיה, להשיג תובנות ולהציע פתרון. אין צורך במעבר מערכות ידני או פיוס נתונים, ושום הקשר לא אובד.
זהו סוג שיתוף הפעולה בין פלטפורמות שפרוטוקול A2A שואף להשיג. על ידי מתן אפשרות לסוכני AI מרובים לעבוד יחד, הוא מניע תוצאות עסקיות, מפחית חיכוך ומשחרר בני אדם להתמקד בעבודה אסטרטגית יותר. פרוטוקול זה גם מחזק את החזון של SAP עבור Joule, ומשפר את יכולת הפעולה ההדדית, הראייה קדימה והחיבור שלה להקשר העסקי כדי לתפקד כמתזמרת סוכנים על פני זרימות עבודה ארגוניות.
הכרח ביכולת פעולה הדדית ב-AI ארגוני
בנוף המתפתח במהירות של AI ארגוני, המושג של יכולת פעולה הדדית הופיע כגורם מכריע בקביעת ההצלחה והמדרגיות של פתרונות AI. יכולת פעולה הדדית, בהקשר של סוכני AI, מתייחסת ליכולתם של סוכנים אלה לתקשר, לשתף פעולה ולהחליף מידע בצורה חלקה בין פלטפורמות, מערכות וספקים שונים. יכולת זו חיונית לשחרור מלוא הפוטנציאל של AI ולהנעת תוצאות עסקיות טרנספורמטיביות.
שבירת סילוסים וטיפוח שיתוף פעולה
באופן מסורתי, מערכות AI פעלו בסילוסים, עם יכולת מוגבלת ליצור אינטראקציה עם מערכות אחרות או לשתף נתונים. היעדר יכולת פעולה הדדית זה יצר אתגרים משמעותיים עבור ארגונים המבקשים ליישם פתרונות AI על פני הארגון שלהם. לא ניתן לגשת או לשלב בקלות נתונים השוכנים במערכות נפרדות, מה שמפריע ליכולת של מודלי AI להשיג הבנה מקיפה של ההקשר העסקי.
פרוטוקול A2A מטפל באתגר זה על ידי מתן מסגרת סטנדרטית לסוכני AI לתקשר ולשתף פעולה בין פלטפורמות שונות. זה מאפשר לארגונים לשבור סילוסים וליצור מערכת אקולוגית של AI מחוברת ומשולבת יותר. על ידי מתן אפשרות לסוכנים לשתף מידע ולתאם פעולות, פרוטוקול A2A מטפח שיתוף פעולה ומאפשר לפתרונות AI לעבוד יחד בצורה יעילה יותר.
שיפור היעילות והפחתת החיכוך
יכולת פעולה הדדית ממלאת גם תפקיד מכריע בשיפור היעילות והפחתת החיכוך בתהליכים עסקיים. כאשר סוכני AI יכולים ליצור אינטראקציה זה עם זה בצורה חלקה, הם יכולים לבצע אוטומציה של משימות שדרשו אחרת התערבות ידנית. זה יכול להפחית באופן משמעותי את הזמן והמאמץ הנדרשים להשלמת משימות אלה, ולשחרר עובדים אנושיים להתמקד בעבודה אסטרטגית ויצירתית יותר.
לדוגמה, בתרחיש שירות הלקוחות שתואר קודם לכן, פרוטוקול A2A מאפשר ל-Joule ליצור אינטראקציה חלקה עם Google BigQuery כדי לאחזר נתוני עסקאות רלוונטיים במחסן. זה מבטל את הצורך של נציג המכירות לחפש נתונים אלה באופן ידני, וחוסך זמן ומפחית את הסיכון לשגיאות.
קידום חדשנות וגמישות
יכולת פעולה הדדית מקדמת גם חדשנות וגמישות בנוף ה-AI הארגוני. על ידי מתן אפשרות לסוכני AI מספקים שונים לעבוד יחד, פרוטוקול A2A מטפח מערכת אקולוגית תחרותית וחדשנית יותר. ארגונים אינם נעולים עוד בפתרונות של ספק יחיד ויכולים לבחור את סוכני ה-AI הטובים ביותר לצרכים הספציפיים שלהם, ללא קשר לפלטפורמה או לספק.
גמישות זו חשובה במיוחד בתחום ה-AI המתפתח במהירות, שבו צצות כל הזמן טכנולוגיות ופתרונות חדשים. יכולת פעולה הדדית מאפשרת לארגונים לשלב בקלות טכנולוגיות חדשות אלה במערכת האקולוגית הקיימת שלהם, ומבטיחה שהם יוכלו להישאר בחזית וליהנות מההתקדמות האחרונה ב-AI.
תפקידם של סטנדרטים פתוחים בהנעת יכולת פעולה הדדית
פרוטוקול A2A מבוסס על העיקרון של סטנדרטים פתוחים, שהוא גורם מפתח ליכולת פעולה הדדית. סטנדרטים פתוחים הם מפרטים זמינים לציבור המגדירים כיצד מערכות שונות צריכות ליצור אינטראקציה זו עם זו. על ידי הקפדה על סטנדרטים פתוחים, ספקים יכולים להבטיח שסוכני ה-AI שלהם יכולים לתקשר ולשתף פעולה בצורה חלקה עם סוכנים מספקים אחרים.
יתרונות של סטנדרטים פתוחים
השימוש בסטנדרטים פתוחים מציע מספר יתרונות לנוף ה-AI הארגוני:
- יכולת פעולה הדדית מוגברת: סטנדרטים פתוחים מספקים מסגרת משותפת לסוכני AI לתקשר ולשתף פעולה, ומבטיחים שהם יכולים לעבוד יחד בצורה חלקה בין פלטפורמות וספקים שונים.
- הפחתת נעילת הספק: סטנדרטים פתוחים מונעים מארגונים להיות נעולים בפתרונות של ספק יחיד, ומאפשרים להם לבחור את סוכני ה-AI הטובים ביותר לצרכים הספציפיים שלהם.
- חדשנות מקודמת: סטנדרטים פתוחים מטפחים מערכת אקולוגית תחרותית וחדשנית יותר, שכן ספקים מעודדים לפתח סוכני AI שמצייתים לסטנדרטים ויכולים ליצור אינטראופרציה עם סוכנים אחרים.
- עלויות נמוכות יותר: סטנדרטים פתוחים יכולים להפחית את העלויות הקשורות לשילוב פתרונות AI, מכיוון שהם מספקים מסגרת משותפת לתקשורת ושיתוף פעולה.
פרוטוקול A2A כתקן פתוח
פרוטוקול A2A נועד להיות תקן פתוח, המאפשר לכל ספק ליישם אותו ולאפשר לסוכני ה-AI שלו ליצור אינטראופרציה עם סוכנים אחרים. גישה פתוחה זו חיונית להנעת אימוץ נרחב של הפרוטוקול ולהבטחה שהוא הופך למרכיב בסיסי בנוף ה-AI הארגוני.
הרחבת יכולות AI עם Google Gemini ו-RAG רב-מודאלי
שיתוף הפעולה בין SAP ו-Google Cloud חורג מפרוטוקול A2A וכולל את השילוב של מודלי Google Gemini בתוך Generative AI Hub של SAP ואת השימוש ביכולות הווידאו והאודיו של Google עבור RAG רב-מודאלי. יוזמות אלה משפרות עוד יותר את היכולות של פתרונות ה-AI של SAP ומספקות למשתמשים גישה למגוון רחב יותר של תכונות המופעלות על ידי AI.
מודלי Google Gemini ב-Generative AI Hub של SAP
השילוב של מודלי Google Gemini בתוך Generative AI Hub של SAP מספק למשתמשים גישה למודלי שפה גדולים (LLM) מתקדמים ביותר שניתן להשתמש בהם למגוון משימות, כגון:
- יצירת טקסט: יצירת טקסט ריאליסטי ועקבי למטרות שונות, כגון תוכן שיווקי, תיאורי מוצרים ותגובות לשירות לקוחות.
- תרגום שפות: תרגום טקסט בין שפות שונות בדיוק ובשטף גבוהים.
- מענה על שאלות: מענה על שאלות בהתבסס על הקשר או בסיס ידע נתון.
- יצירת קוד: יצירת קוד בשפות תכנות שונות בהתבסס על תיאורים בשפה טבעית.
על ידי שילוב מודלי Google Gemini במערכת האקולוגית של SAP, SAP מעצימה את משתמשיה ביכולות AI עוצמתיות שניתן להשתמש בהן כדי לבצע אוטומציה של משימות, לשפר קבלת החלטות ולשפר את חוויית הלקוח.
RAG רב-מודאלי עם בינת הווידאו והאודיו של Google
השימוש ביכולות הווידאו והאודיו של Google עבור RAG רב-מודאלי מאפשר למשתמשי SAP למנף את המידע הכלול בתכני וידאו ואודיו לגילוי ידע ולמידה. RAG רב-מודאלי משלב יצירה מוגברת באחזור עם נתונים רב-מודאליים, ומאפשר למודלי AI לגשת ולעבד מידע ממקורות שונים, כולל טקסט, תמונות, סרטונים ואודיו.
יכולת זו שימושית במיוחד עבור:
- למידת וידאו: יצירת סיכומים ותמלילים אוטומטיים של תוכן וידאו, מה שמקל על המשתמשים ללמוד מסרטונים.
- חיפוש ידע: חיפוש מידע בתוך תוכן וידאו ואודיו באמצעות שאילתות בשפה טבעית.
- העשרת תוכן: העשרת תוכן וידאו ואודיו עם מטא נתונים והערות, מה שהופך אותו לניתן לגילוי ונגיש יותר.
על ידי מינוף יכולות הווידאו והאודיו של Google, SAP מאפשרת למשתמשיה לפתוח את הערך של נתונים לא מובנים ולהשיג תובנות עמוקות יותר מתוכן המולטימדיה שלהם.
מחויבות משותפת ל-AI פתוח, גמיש וממוקד עסקים
שיתוף הפעולה בין SAP ו-Google Cloud מונע על ידי מחויבות משותפת לספק AI מוכן לארגון שהוא פתוח, גמיש ומושרש עמוק בהקשר עסקי. שתי החברות מאמינות ש-AI צריך להיות נגיש לכל העסקים, ללא קשר לגודלם או לתעשייה שלהם, וכי יש להתאים אותו לצרכים ולדרישות הספציפיות שלהם.
פתיחות ויכולת פעולה הדדית
SAP ו-Google Cloud מחויבות לקידום פתיחות ויכולת פעולה הדדית במערכת האקולוגית של AI. פרוטוקול A2A הוא עדות למחויבות זו, שכן הוא מספק מסגרת סטנדרטית לסוכני AI לתקשר ולשתף פעולה בין פלטפורמות וספקים שונים.
גמישות והתאמה אישית
שתי החברות מכירות בכך שלעסקים יש צרכים ודרישות שונות בכל הנוגע ל-AI. לכן, הם מחויבות לספק פתרונות AI גמישים וניתנים להתאמה אישית שניתן להתאים לצרכים הספציפיים של כל עסק.
הקשר עסקי ורלוונטיות
SAP ו-Google Cloud מאמינות ש-AI צריך להיות מושרש עמוק בהקשר עסקי ורלוונטיות. פתרונות ה-AI שלהם נועדו להבין את האתגרים וההזדמנויות הספציפיות שעסקים מתמודדים איתם ולספק פתרונות המותאמים לנסיבות הייחודיות שלהם.
עתיד ה-AI הארגוני: מערכת אקולוגית שיתופית ויכולת פעולה הדדית
שיתוף הפעולה בין SAP ו-Google Cloud מייצג צעד משמעותי לקראת עתיד ה-AI הארגוני, שיאופיין במערכת אקולוגית שיתופית ויכולת פעולה הדדית. במערכת אקולוגית זו, סוכני AI יוכלו לתקשר ולשתף פעולה בצורה חלקה בין פלטפורמות וספקים שונים, ויאפשרו לעסקים לפתוח את מלוא הפוטנציאל של AI ולהניע תוצאות עסקיות טרנספורמטיביות.
פרוטוקול A2A ימלא תפקיד מפתח בהפעלת עתיד זה, ויספק מסגרת סטנדרטית לסוכני AI ליצור אינטראופרציה ולשתף מידע. על ידי קידום פתיחות, גמישות והקשר עסקי, SAP ו-Google Cloud סוללות את הדרך למערכת אקולוגית של AI שיתופית ויכולת פעולה הדדית יותר שתועיל לעסקים בכל הגדלים והתעשיות.