בתחום הדינמי של בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI), פרפלקסיטי (Perplexity AI) הופיעה כמתמודדת בולטת, המבססת לעצמה נישה על ידי התמקדות אסטרטגית בדרישות הספציפיות של משתמשים עסקיים. למרות שעדיין לא השיגה הכרה צרכנית נרחבת כמו OpenAI או גוגל, Perplexity AI צוברת תאוצה משמעותית באמצעות שותפויות מפתח וגישה ייחודית לשימוש ב-AI.
שותפויות אסטרטגיות: הרחבת טווח ההגעה לשוק
Perplexity AI פועלת באופן פעיל ליצירת בריתות עם שחקנים מרכזיים בתעשיות שונות. שיתופי פעולה אלה הם מרכזיים בהרחבת הנוכחות שלה בשוק ושילוב יכולות ה-AI שלה במערכות אקולוגיות מגוונות.
- Samsung: על פי הדיווחים, Perplexity AI נמצאת במשא ומתן מתקדם עם סמסונג כדי להטמיע את פונקציות ה-AI שלה במערכת האקולוגית של הסמארטפונים של סמסונג. שילוב פוטנציאלי זה יכול לראות את ה-AI של Perplexity מחליף את העוזרת Gemini של גוגל במכשירי גלקסי. התוכניות כוללות שילוב של Perplexity AI בדפדפן האינטרנט של סמסונג ובעוזרת Bixby, שיפור חוויית המשתמש בכל התחומים.
- Motorola: שיתוף פעולה עם מוטורולה שמטרתו לשלב את טכנולוגיית ה-AI של Perplexity בסמארטפונים של מוטורולה. המטרה היא לשפר את חוויית המשתמש באמצעות תכונות מונעות בינה מלאכותית, לספק למשתמשים אינטראקציות אינטואיטיביות ויעילות יותר עם המכשירים שלהם.
- PayPal: על ידי הוספת PayPal כאפשרות תשלום בתוך הצ’אטבוט שלה, Perplexity AI מייעלת את העסקאות ומספקת למשתמשים חווית רכישה חלקה. שילוב זה משפר את הנוחות וממצב את Perplexity AI ככלי רב-תכליתי הן לאחזור מידע והן ליישומים מעשיים.
- SoftBank: Perplexity AI חיזקה את קשריה עם המשקיעה SoftBank והרחיבה את השותפות האסטרטגית שלה. כעת כוח המכירות של SoftBank יקדם את תוכנית Enterprise Pro של Perplexity ללקוחות תאגידיים ביפן. שותפות זו ממנפת את הרשת הנרחבת של SoftBank ואת הנוכחות שלה בשוק כדי להאיץ את האימוץ של Perplexity AI במגזר הארגוני היפני.
- Wiley: Perplexity AI משתפת פעולה עם Wiley ומספקת למשתמשים גישה ישירה לספריית התוכן הנרחבת של Wiley באמצעות הצ’אטבוט שלה. שיתוף פעולה זה משפר את יכולות הצ’אטבוט על ידי מתן שפע של מידע ומשאבים, מה שהופך אותו לכלי רב ערך למחקר ולמידה.
השקעה ארגונית ב-AI: המגמה הגוברת
על פי נתוני המודיעין של PYMNTS, עסקים מגדילים בהדרגה את השקעותיהם בטכנולוגיות AI. 90% משמעותי ממנהלי הכספים דיווחו כי הם עדים ל”החזר ROI חיובי מאוד” בדצמבר 2024, עלייה ניכרת ממספר המשיבים שדיווחו על אותו סנטימנט תשעה חודשים קודם לכן. נתונים אלה מדגישים את ההכרה הגוברת בפוטנציאל של AI להגביר את הפרודוקטיביות והיעילות בתוך ארגונים. במקום להחליף לחלוטין עובדים אנושיים, עסקים מתמקדים כעת במינוף GenAI כדי להגדיל ולשפר את כוח העבודה הקיים שלהם.
מיצוב אסטרטגי: מעבר להכרה במותג
הבריתות האסטרטגיות שטופחו על ידי Perplexity AI מיצבו את הסטארט-אפ לצמיחה ניכרת, ללא קשר להכרה הנמוכה יותר במותג בהשוואה לענקיות התעשייה כמו OpenAI או גוגל. בעוד דמויות כמו סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, והמותגים המבוססים של גוגל ומיקרוסופט שולטים לעתים קרובות בכותרות הראשיות, פרפלקסיטי מחוללת התקדמות שקטה על ידי טיפול בצרכים ארגוניים ספציפיים. למרות הוצאתו מהפסגה ה-AI בבית הלבן תחת ממשלי ביידן וטראמפ, מנכ"ל Perplexity AI, ארווינד סריניוואס, התמקד בבניית מוצר המהדהד עם דרישות עסקיות.
הפנייה הארגונית: מדוע עסקים בוחרים ב-Perplexity
ארגונים נמשכים ל-Perplexity AI מכמה סיבות משכנעות, בעיקר בגלל הגישה הגמישה והממוקדת משתמש שלה.
דב נאג, מייסד ומנכ"ל QueryPal, עובד לשעבר בגוגל וב-PayPal, מדגיש כי "Perplexity הראתה שלהיות ‘פוליגלוט’ מודלים יכול ליצור יתרונות אסטרטגיים יותר מאשר בבעלות על המודל הבודד הטוב ביותר." שלא כמו מתחרות כמו ChatGPT שמסתמכות בעיקר על מודלי השפה הגדולים שלהן (LLMs), Perplexity AI יכולה לעבור בצורה חלקה בין LLMs שונים, כולל ChatGPT, Claude ומודל Sonar שלה. יכולת הסתגלות זו מבטיחה שלמשתמשים יהיו התגובות המתאימות והיעילות ביותר בהתבסס על הצרכים הספציפיים שלהם.
צבירת מודלים ממוקדת משתמש
הגישה של Perplexity AI ממוקדת ביסודה במשתמש. היא מתעדפת לספק את התוצאות הטובות ביותר האפשריות על ידי צבירה של LLMs מרובים ומאפשרת למשתמשים לגשת למגוון אפשרויות. נאג מסביר, "בעוד שכולם מתקבעים על מי בונה את ה-AI החכם ביותר, Perplexity גילתה שצבירה של LLMs מרובים ומאפשרת למשתמשים לדלג בין GPT-4, Claude 3.5 ומודל הסונאר שלהם מספקת כלכלה וחוסן טובים יותר."
לדוגמה, אם OpenAI מעלה את מחירי ה-API או חווה הפסקה, Perplexity AI יכולה לנתב מחדש את התעבורה בצורה חלקה ל-LLM חלופי, מה שמבטיח שירות רציף וחסכוני. גמישות זו היא יתרון משמעותי עבור ארגונים המסתמכים על פתרונות AI עקביים ואמינים.
מדרגיות ויעילות עלות
התשתית של Perplexity AI מאפשרת לה לטפל בכמות משמעותית של שאילתות מבלי לגרום לעלויות מחיר מופקע. לדברי נאג, "גישה זו מאפשרת לסטארט-אפ של 150 איש לטפל ב-400 מיליון שאילתות בחודש ללא עלויות מחשוב מוחצות שיפשטו את רוב הצוותים בניסיון להפעיל מודלי גבול מקצה לקצה." מדרגיות ויעילות עלות זו הופכים את Perplexity AI לאופציה אטרקטיבית עבור עסקים המעוניינים ליישם פתרונות AI מבלי להעמיס על המשאבים שלהם.
שותפויות ארגוניות: גמישות טכנית ושקיפות
גורם מפתח המניע את השותפויות הארגוניות של Perplexity AI הוא הגמישות הטכנית שלה, בשילוב עם התמקדות בשקיפות ויכולת ביקורת. נאג מציין, "השותפויות הארגוניות נובעות מגמישות טכנית זו בשילוב עם משהו ש-OpenAI פספסה בתחילה: ציטוטים ושקיפות חשובים יותר לקונים מוסדיים מאשר מודיעין גולמי אך בלתי ניתן לאיתור."
הדגש של Perplexity AI על מתן ציטוטים ומידע הניתן לאימות מתאים לדרישות המחמירות של לקוחות ארגוניים הזקוקים לנתונים אמינים ומהימנים.
הבנת צרכים עסקיים: מבדיל מפתח
ההצלחה של Perplexity AI במגזר הארגוני נעוצה בהבנתה העמוקה של הצרכים העסקיים. "התבונה הארגונית של Perplexity נובעת מההבנה שהאימוץ B2B פועל לפי כללים שונים לחלוטין מצמיחה ויראלית צרכנית," מציין נאג.
בעוד ChatGPT צברה פופולריות נרחבת באמצעות היכולות שלה והממשק הידידותי למשתמש, לארגונים יש סדרי עדיפויות שונים. "בעוד ChatGPT כבשה לבבות ומוחות באמצעות יכולת טהורה, ארגונים היו צריכים את הדברים המשעממים קודם: תאימות SOC-2, ערבויות לתושבות נתונים ונתיבי ביקורת," מוסיף נאג. Perplexity AI זיהתה את הדרישות הבסיסיות הללו בשלב מוקדם ובנתה את ההצעות שלה כדי לעמוד בצרכים הספציפיים הללו.
מתחרה, לא מפיל: מיצוב שוק ייחודי
דארן קימורה, נשיא ומנכ"ל AI Squared, מסביר כי ChatGPT של Perplexity AI ו-OpenAI מייצגים גישות שונות בנוף ה-AI. הוא מציין, "Perplexity ממקמת את עצמה כמנוע תשובות בזמן אמת כדי לספק תגובות תמציתיות, המצוטטות. דגש זה על מקור יכול למשוך משתמשים המחפשים מידע הניתן לאימות, כגון חוקרים ומנהלים."
לעומת זאת, ChatGPT מיועדת כעוזרת AI למטרות כלליות, המצטיינת במשימות יצירתיות, הנמקה ארוכה וסיעור מוחות. קימורה מציין שהחוזק של ChatGPT טמון בהבנה ההקשרית וביכולות השימור שלה. גישות שונות אלה פונות לפלחי שוק שונים.
נוכחות בשוק: נפח לעומת ערך
למרות מיצובה האסטרטגי, Perplexity AI עדיין קטנה משמעותית מ-OpenAI מבחינת נוכחות בשוק. נתונים מסמראש מצביעים על כך ש-ChatGPT רשמה 4.5 מיליארד ביקורי אינטרנט באפריל 2025, בעוד של-Perplexity AI היו 125.4 מיליון ביקורים. DeepSeek ו-Gemini של גוגל עקבו אחריהם עם 419 מיליון ו-133 מיליון ביקורים, בהתאמה.
עם זאת, האסטרטגיה של Perplexity AI אינה מרוכזת בשליטה בשוק במונחים של נפח גולמי. היא שואפת לתפוס נישה כחלופה ממוקדת מחקר לעוזרים למטרות כלליות, עם מודל עסקי המבוסס על שקיפות, זריזות מרובה-מודלים ויכולת פעולה. נאג מסכם, "ההימור של Perplexity הוא ששקיפות בדיקת עובדות ויכולות סוכנותיות יכולות ללכוד מספיק שאילתות בעלות ערך גבוה כדי לבנות עסק בר-קיימא, גם בלי להפיל את הענקים."
עליית ה-AI הקולי: עסקים הופכים צ’אטבוטים לאנושיים
מגמה משמעותית נוספת בנוף ה-AI היא הצמיחה המהירה של ה-AI הקולי, המאפשרת לעסקים ליצור אינטראקציות דומות יותר לאנושיות עם לקוחות.
זינוק במימון ב-AI קולי
סטארט-אפים של AI קולי חוו עלייה פי שמונה במימון בשנת 2024, המונעת על ידי התקדמות בטכנולוגיה המאפשרת קולות בזמן אמת, דומים לאנושיים. חברות כמו OpenAI ו-ElevenLabs נמצאות בחזית ההתקדמות הללו.
הפחתת עלויות וזמינות: היתרונות העסקיים
עסקים ממנפים סוכני קוליות כדי להפחית עלויות ולשפר את הזמינות, החל ממשימות כגון שיחות לאחר שעות העבודה ותזמון פגישות. AI קולי מאפשר לחברות לספק שירות לקוחות מסביב לשעון ללא צורך בכוח אדם אנושי נרחב.
אתגרים והזדמנויות ב-AI קולי
למרות האימוץ הגובר של AI קולי, אתגרים נותרו, במיוחד בכל הנוגע לדיוק ואמון, במיוחד בתרחישים בעלי סיכון גבוה או הפונים לציבור. הבטחת האמינות והדיוק של מערכות AI קוליות היא קריטית לשמירה על אמון הלקוחות.
הגדרה מחדש של תקשורת לקוחות: מהפכת הקול
מתרחש שינוי משמעותי בתקשורת עם לקוחות, בהובלת סוכני בינה מלאכותית (AI) מבוססי קול. סוכנים אלה עולים כעת על מוקדים מסורתיים ומחליפים בהדרגה עבודה אנושית בתעשיות שונות, החל משירותי בריאות ועד לקמעונאות, כך על פי חברת הון הסיכון Andreessen Horowitz.
כוחו של הקול: מדיום הניתן לתכנות
אוליביה מור, שותפה באנדרסן הורוביץ, הדגישה את ההשפעה של ה-AI הקולי, ואמרה, "קול הוא אחד המפתחות החזקים ביותר עבור חברות יישומי AI. זוהי צורת התקשורת התכופה והעשירה ביותר במידע, שהפכה ניתנת לתכנות בפעם הראשונה הודות ל-AI."
קול הניתן לתכנות פירושו ש-AI יכול כעת לפרש, להגיב ולפעול במדויק על שאילתות קוליות באמינות רבה יותר. קול, עם חוסר המבנה הטבעי שלו - הפרעות, שינויי נושאים, סלנג - הפך לכלי רב ערך.
תגובת לקוחות 24/7: היתרון התחרותי
מור הדגישה כי AI קולי מאפשר לעסקים לספק תמיכת לקוחות 24/7, תוך ביטול המגבלות של שעות משרד מסורתיות. עבור צרכנים, אינטראקציה קולית הופכת לדרך העיקרית ליצירת קשר עם AI.
אימוץ צרכנים של קניות קוליות
על פי דו"ח מודיעין של PYMNTS, 30.4% מהצרכנים מדור ה-Z קונים בקולם מדי שבוע, ואחריהם בני דור המילניום ב-27.6%. בסך הכל, ממוצע של 17.9% מהצרכנים משתמשים בקול לקניות.
פריחה במימון בסטארט-אפים של AI קולי
בשנה שעברה גייסו סטארט-אפים של AI קולי 2.1 מיליארד דולר, עלייה פי שמונה משנת 2023, המונעת על ידי ההתקדמות במודלים של AI קולי כגון Realtime API של OpenAI ליישומי דיבור לדיבור. התקדמות אלה הגבירו משמעותית את היכולות של יישומי AI קולי בתרחישי שימוש שונים.
ביצועי AI קולי: התאמת יכולות אנושיות
אלכס לוין, מייסד שותף ומנכ"ל חברת Regal AI קולית, התייחס לשיפורים האחרונים ב-AI קולי, ואמר, "למעשה, ב-12 עד 18 החודשים האחרונים ראינו סוכני AI קוליים מבצעים ביצועים טובים או טובים יותר מבני אדם."
שותפויות ויישומים אסטרטגיים
מותגים גדולים משלבים AI קולי כדי לשפר את השירותים שלהם. מותגי Yum!, כולל Taco Bell, KFC ו-Pizza Hut, שיתפו פעולה עם Nvidia כדי לפרוס פתרונות AI, כולל AI קולי במוקדי שירות. ל-Jersey Mike’s יש SoundHound’s AI להזמנות קוליות ב-50 חנויות. בנוסף, SoundHound שיתפה פעולה עם Allina Health כדי לפרוס את "Alli", סוכן AI המנהל תורי מטופלים ובקרוב יטפל במילוי תרופות ובשאלות לא קליניות.
רגע מכריע: התקדמות בתשתית ה-AI הקולית
השנה האחרונה עדה לשיפורים קיצוניים בתשתית ה-AI הבסיסית לקול. OpenAI הציגה מצב קולי"" הבנוי על GPT-4o, המציע היענות קולית בזמן אמת, יכולות הפרעה וגוונים רגשיים מגוונים. ElevenLabs המשיכה עם AI שיחתי, וחברות כמו Kyutai ו-Speechmatics הכניסו שיחות בזמן אמת, בדופלקס מלא לייצור.
שיפורים בסבירות ובהשהיה
מודלים אלה גם נעשו סבירים יותר, כאשר OpenAI הפחיתה את עלויות ה-API של GPT-4o בעד 87.5% בדצמבר האחרון. כתוצאה מכך, איכות השיחה היא כעת במידה רבה "בעיה פתורה", וסטארט-אפים פורסים AI קולי כנקודת כניסה לפלטפורמות ארגוניות רחבות יותר.
אימוץ ארגוני: מתחילים בקטן, גדלים בגדול
עסקים מתחילים ביישומים פשוטים כגון טיפול בשאלות נפוצות, הזמנת פגישות ועריכת בדיקות ראשוניות. קטן באבאריה, מנהל הסדרי דיגיטל של שוק הביטוח eHealth, ציין כי AI קולי הפך להיות אנושי להפליא, מה שמקשה על לקוחות להבדיל בין סוכני AI לנציגים אנושיים.
עתיד ה-AI הקולי: ביצוע משימות עצמאי
ההתקדמות הבאה כוללת סוכני קוליות AI המסוגלים לבצע משימות באופן עצמאי כגון ביצוע הזמנות למסעדות, סגירת מכירות וביצוע הזמנות, לדברי מנכ"ל PolyAI, ניקולה מרקסיץ’.
מקרי שימוש ב-AI קולי
AI קולי משמש כיום בהקשרים שונים:
- שיחות לאחר שעות או הצפה: סוכני קול אוספים ומשתפים מידע, משלימים הזמנות ומטפלים בעסקאות.
- שיחות יוצאות חדשות: סוכני ਕਓלਤ מנהלים שיחות בדיקת לקוחות, שיחות הפעלה ושיחות לגיוס לידים.
- שיחות משרד מאחור: סוכני קול מנהלים שיחות לספקים.
מכשולים וסיכונים
למרות האימוץ המהיר, AI קולי עדיין ניצב בפני אתגרים. סיכון מוניטין נשאר גבוה, במיוחד כאשר מערכות נכשלות בציבור. מקדונלד’ס, לדוגמה, הפסיקה את הפיילוט ה-AI הקולי שלה עם IBM לאחר שסרטונים של הזמנות שגויות הפכו לוויראליים.
לסיכום, ההתמקדות האסטרטגית של Perplexity AI בצרכים עסקיים וההתקדמות של ה-AI הקולי בתקשורת עם לקוחות מדגישים את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של ה-AI במגזרים שונים.