מודלים Command A ו-Rerank ב-Oracle Cloud AI

Cohere Command A: פסגת הביצועים והיעילות

Command A 03-2025 של Cohere הוא מודל Command העוצמתי ביותר שלהם עד כה, המספק תפוקה גבוהה ב-150% מהדור הקודם, ודורש רק שני GPUs. לדברי Cohere, הביצועים שלו תחרותיים או שעולים על OpenAI 4o ו-DeepSeekv3 במשימות ארגוניות מסוג סוכן, עם שיפור משמעותי ביעילות החישוב.

הביצועים יוצאי הדופן של Command A נובעים מארכיטקטורה מתקדמת ושיטות אימון המשפרות את יכולתו להתמודד עם מגוון רחב של יישומי AI ארגוניים מורכבים. בין אם מדובר בעיבוד כמויות נתונים עצומות, ביצוע משימות הסקה מורכבות או בעיבוד שפה טבעית בזמן אמת, Command A מספק פתרונות יעילים ואמינים.

המאפיינים העיקריים של Command A כוללים:

• חלון הקשר ארוך במיוחד: תומך באורך הקשר של עד 256k tokens, ומאפשר למודל לעבד רצפי טקסט ארוכים יותר ובכך להבין טוב יותר את מידע ההקשר וליצור תגובות מדויקות וקוהרנטיות יותר. המשמעות היא ש-Command A יכול להתמודד עם מסמכים מורכבים, שיחות ארוכות ואינטראקציות מרובות סבבים מבלי לאבד מידע חשוב.

• יצירה משופרת אחזור מתקדמת (RAG): על ידי שילוב טכניקות של יצירה משופרת אחזור, Command A יכול לאחזר מידע רלוונטי מכמויות נתונים עצומות ולשלב אותו בתוכן המופק, ובכך לשפר את איכות הדיוק של תוצאות הייצור. טכנולוגיה זו לא רק מפחיתה את התלות של המודל בידע חיצוני, אלא גם מאפשרת לו להסתגל טוב יותר לסביבות מידע משתנות ללא הרף.

• שימוש בכלי סוכן מקורי: Command A כולל יכולות שימוש בכלי סוכן מקורי באופן אוטומטי, שניתן לשלב עם כלים ושירותים אחרים, ומאפשרות פונקציונליות מורכבת יותר, לדוגמה, אינטראקציה עם מנועי חיפוש, מסדי נתונים, ממשקי API וכו&#39, כדי לקבל את המידע הנדרש או לבצע פעולות מסוימות. יכולת זו מאפשרת ל-Command A להתמודד עם מגוון מורכב של משימות שלרוב מערבות אינטראקציה של ממשקי API או אימות, לדוגמה, אוטומציה של שירות לקוחות, עוזרים חכמים וניתוח נתונים.

• אבטחה ופרטיות ברמה ארגונית: Command A תוכנן תוך התחשבות מלאה בדרישות האבטחה והפרטיות ברמה ארגונית, תוך שהוא משתמש באמצעי אבטחה שונים להגנה על נתוני הלקוחות. לדוגמה, הוא תומך בהצפנת נתונים, בקרת גישה ופונקציות ביקורת, ומבטיח שהנתונים של הלקוחות לא יהיו נתונים לגישה או חשיפה בלתי מורשית.

• יכולות רב לשוניות חזקות: Command A אומן ב-23 שפות, כולל אנגלית, צרפתית, ספרדית, איטלקית, גרמנית, פורטוגזית, יפנית, קוריאנית, ערבית, סינית, רוסית, פולנית, טורקית, וייטנאמית, הולנדית, צ&#39,כית, אינדונזית, אוקראינית, רומנית, יוונית, הינדי, עברית ופרסית. זה מאפשר לו לעבד טקסט בשפות שונות ולספק שירותים למשתמשים גלובליים.

• קלט ופלט טקסט: Command A תומך כרגע רק בקלט ופלט טקסט, מה שאומר שהוא משמש בעיקר לעיבוד משימות הקשורות לטקסט, לדוגמה, יצירת טקסט, סיכום טקסט, תרגום טקסט וסיווג טקסט.

שימו לב: מודל Command A אינו תומך כרגע בכיול עדין.

Rerank 3.5: שיפור הדיוק של חיפוש ארגוני

Rerank 3.5 הוא מודל בסיס AI החיפוש העדכני ביותר של Cohere, שנועד לשפר את הדיוק של מערכות חיפוש ארגוני ויצירה משופרת אחזור (RAG). מודל זה כולל יכולת הסקה משופרת, יכול להבין שאילתות משתמשים מורכבות ותואם לסוגי נתונים שונים (כולל מסמכים ארוכים, הודעות דוא&quot,ל, טבלאות, JSON וקוד). בנוסף, Rerank 3.5 תומך ביותר מ-100 שפות, ויכול לענות על צרכי החיפוש של חברות גלובליות.

Rerank 3.5 משפר את יעילות החיפוש ושביעות רצון המשתמשים על ידי מִחְזוּר תוצאות חיפוש, ומבטיח שהתוצאות הרלוונטיות ביותר יופיעו ראשונות. ניתן ליישם אותו לא רק בחיפוש טקסט מסורתי, אלא גם בסוגים שונים אחרים של חיפוש, לדוגמה, חיפוש תמונות, חיפוש וידאו וחיפוש אודיו.

המאפיינים העיקריים של Rerank 3.5 כוללים:

• יכולת הסקה משופרת: Rerank 3.5 כולל יכולת הסקה משופרת, ומאפשר לו להבין טוב יותר שאילתות משתמשים מורכבות. הוא יכול לנתח את הסמנטיקה של שאילתות וההקשר שלהן, לזהות במדויק את כוונת המשתמש ולהחזיר את התוצאות הרלוונטיות ביותר.

• תמיכה מגוונת בנתונים: Rerank 3.5 תואם לסוגי נתונים שונים, כולל מסמכים ארוכים, הודעות דוא&quot,ל, טבלאות, JSON וקוד. המשמעות היא שהוא יכול לעבד נתונים ממקורות שונים ולחלץ מהם מידע שימושי.

• תמיכה משופרת בריבוי שפות: Rerank 3.5 תומך ביותר מ-100 שפות, כולל שפות עסקיות גדולות ועיקריות, לדוגמה, אנגלית, ערבית, סינית, צרפתית, גרמנית, הינדי, יפנית, קוריאנית, פורטוגזית, רוסית וספרדית. זה מאפשר לו לספק למשתמשים גלובליים שירות חיפוש באיכות גבוהה.

• דיוק חיפוש גבוה יותר: בבדיקות לגבי נתונים פיננסיים, הביצועים של Rerank 3.5 היו טובים יותר מ-Hybris Search ב-23.4% ומ-BM25 ב-30.8%. BM25 היא פונקציית דירוג נפוצה המשמשת במנועי חיפוש ובמערכות אחזור מידע לקביעת הרלוונטיות של מסמכים לשאילתת חיפוש נתונה.

תמיכה מורחבת בשפות: כיצד Rerank 3.5 תומך ביותר מ-100 שפות

היכולת רב הלשונית של Rerank 3.5 ניכרת ביכולתו להבין ולעבד שאילתות מ-100 שפות ומעלה. המשמעות היא שהוא לא רק יכול להבין את המשמעות המילולית של שאילתות, אלא גם להבין את הרקע התרבותי וההקשר מאחורין. לדוגמה, אם משתמש מחפש בספרדית את "mejores restaurantes en Madrid", Rerank 3.5 יכול להבין את כוונת המשתמש למצוא את המסעדות הטובות ביותר במדריד ולהחזיר תוצאות חיפוש רלוונטיות בשפה הספרדית.

כדי להשיג מטרה זו, Rerank 3.5 משתמש במספר טכנולוגיות, כולל:

• נתוני אימון רב לשוניים: Rerank 3.5 אומן על מערך עצום של נתונים רב לשוניים, הכוללים סוגים שונים של טקסט, לדוגמה, מאמרים חדשותיים, פוסטים בבלוגים, פוסטים במדיה החברתית וביקורות מוצרים.
• הטבעות חוצות שפות: Rerank 3.5 משתמש בטכנולוגיית הטבעה חוצת שפות כדי למפות מילים בשפות שונות לאותו מרחב וקטורי. זה מאפשר למודל להבין את הקשרים הסמנטיים בין שפות שונות ולהחזיר תוצאות חיפוש רלוונטיות חוצות שפות.
• זיהוי ותרגום שפה: Rerank 3.5 יכול לזהות אוטומטית את שפת שאילתת משתמשים ולתרגם אותה לאנגלית או לשפה נתמכת אחרת. זה מאפשר למודל לעבד שאילתות בשפות שונות ולהחזיר תוצאות חיפוש רלוונטיות.

על ידי שימוש בטכנולוגיות אלה, Rerank 3.5 יכול לספק למשתמשים גלובליים שירות חיפוש באיכות גבוהה, вне зависимости от того, на каком языке они ищут.

יכולת הסקה משופרת: כיצד Rerank 3.5 מבין שאילתות מורכבות

יכולת ההסקה של Rerank 3.5 ניכרת ביכולתו להבין שאילתות מורכבות ולחלץ מהן מידע שימושי. לדוגמה, אם משתמש מחפש "אילו מניות של חברות טכנולוגיה הצליחו יותר בהשוואה לשנה שעברה", Rerank 3.5 יכול להבין את כוונת המשתמש למצוא את מניות חברות הטכנולוגיה שהביצועים שלהן היו טובים יותר משנה שעברה.

כדי להשיג מטרה זו, Rerank 3.5 משתמש במספר טכנולוגיות, כולל:

• ניתוח סמנטי: Rerank 3.5 משתמש בטכניקות ניתוח סמנטי כדי לנתח את המבנה הסמנטי של שאילתה וההקשר שלה. זה מאפשר למודל להבין את המשמעות של שאילתה ולזהות את כוונת המשתמש.
• זיהוי ישות: Rerank 3.5 משתמש בטכניקות זיהוי ישויות כדי לזהות ישויות בשאילתה, לדוגמה, חברות, מיקומים ואנשים. זה מאפשר למודל לקשר שאילתות לישויות רלוונטיות ולהחזיר תוצאות חיפוש רלוונטיות.
• חילוץ קשרים: Rerank 3.5 משתמש בטכניקות חילוץ קשרים כדי לחלץ את הקשרים בין ישויות בשאילתה. זה מאפשר למודל להבין את המשמעות של שאילתה ולהחזיר תוצאות חיפוש רלוונטיות.

על ידי שימוש בטכנולוגיות אלה, Rerank 3.5 יכול להבין שאילתות מורכבות ולהחזיר תוצאות חיפוש רלוונטיות, ובכך לשפר את יעילות החיפוש ושביעות רצון המשתמשים.

כיצד לקוחות OCI יכולים להשתמש במודלים אלה:

לקוחות OCI יכולים להשתמש במודלים Cohere אלה במספר דרכים, כולל:

• אינטגרציה מיידית: ניתן לגשת למודלים אלה בצורה חלקה באמצעות ממשק צ&quot,אט, API או נקודות קצה ייעודיות, מבלי לדאוג לניהול תשתית. זה מאפשר ללקוחות לשלב בקלות מודלים אלה ביישומים שלהם מבלי לבצע תצורות ופריסות מורכבות.

• פיתוח AI פשוט: שירות OCI Generative AI מספק مجموعه מלא של כלים ושירותים שיכולים לעזור ללקוחות לפשט את תהליך פיתוח AI. כלים ושירותים אלה כוללים:

  • הכנת נתונים: שירות OCI Generative AI מספק סדרה של כלי הכנת נתונים שיכולים לעזור ללקוחות לנקות, להמיר ולהכין נתונים לשימוש באימון והסקה של מודלי AI.
  • אימון מודלים: שירות OCI Generative AI מספק סדרה של כלי אימון מודלים שיכולים לעזור ללקוחות לאמן את מודלי ה AI שלהם. כלים אלה תומכים בסוגי ומסגרות מודלים שונות, לדוגמה, TensorFlow, PyTorch ו-Scikit-learn.
  • פריסת מודלים: שירות OCI Generative AI מספק סדרה של כלי פריסת מודלים שיכולים לעזור ללקוחות לפרוס מודלי AI שאומנו במצב ייצור.
  • ניטור מודלים: שירות OCI Generative AI מספק סדרה של כלי ניטור מודלים שיכולים לעזור ללקוחות לנטר את הביצועים והדיוק של מודלי AI.

• פשט את זרימת העבודה של RAG: השתמש ב-Command A ליצירת תוכן ואופטימיזציה של תוצאות משופרות עם Rerank 3.5, מה שהופך את תהליך RAG המורכב ליעיל ופשוט יותר.

הרבגוניות של יישומים:

ניתן ליישם מודלים אלה בתרחישי יישומים ארגוניים שונים. Некоторые общие варианты использования incluyen:

• שירות לקוחות: ניתן להשתמש ב-Command A ו-Rerank 3.5 לבניית צ&#39,אטבוטים חכמים לשירות לקוחות שיכולים לענות על שאלות לקוחות, לפתור דאגות לקוחות ולספק שירותים מותאמים אישית.
• יצירת תוכן: ניתן להשתמש ב-Command A ליצירת סוגים שונים של תוכן טקסט, לדוגמה, מאמרי חדשות, פוסטים בבלוגים, תיאורי מוצרים ופוסטים במדיה החברתית.
• חיפוש: ניתן להשתמש ב-Rerank 3.5 כדי לשפר את הדיוק והיעילות של חיפושים ארגוניים, ולאפשר למשתמשים למצוא במהירות את המידע שהם צריכים.
• ניתוח נתונים: ניתן להשתמש ב-Command A וב-Rerank 3.5 для анализа различных типов данных, для извлечения полезной информации и помощи предприятиям в принятии лучших решений.
• ניהול ידע: אתה יכול לבנות בסיס ידע חכם שבו עובדים יכולים למצוא במהירות את המידע הדרוש להם כדי לשפר את הפרודוקטיביות בעבודה.

שירות OCI Generative AI מעצים ארגונים לבנות פתרונות AI инновацонные באמצעות אספקת מודלי AI ביצועים גבוהים, רב תפקודיים ומדרגיים, ובכך לשפר את התחרותיות ואת הערך העסקי שלהם.

למידע נוסף על פרטי אינטגרציה ומחירון, עיין בתיעוד нашого שירות Generative AI или свяжите се део вашого предавител на Oracle.