תחום הבינה המלאכותית (AI) המתפתח במהירות חווה התפתחות בולטת בתחילת 2024 עם שחרורו של מודל שפה גדול (LLM) חזק וזמין בחינם מבית DeepSeek הסינית. מהלך זה גרם למדען ה-AI הראשי של Meta, Yann LeCun, תומך בולט במחקר פתוח, להציע הבהרה חיונית על רקע ספקולציות לגבי עקיפתה של סין את ארצות הברית ביכולות ה-AI. הפרשנות המדויקת יותר, הציע LeCun, לא הייתה על דומיננטיות לאומית כשלעצמה, אלא על עלייתם של ‘מודלים בקוד פתוח העולים על מודלים קנייניים’. תצפית זו מדגישה דינמיקה מרתקת, אך היא מטילה צל ארוך של אי-ודאות על עמידותה של המחויבות הנראית לעין של סין להפיץ את חידושי ה-AI המתקדמים שלה ללא תשלום ברחבי העולם. כמה זמן תימשך נדיבות דיגיטלית זו?
גל הקוד הפתוח השוטף את סין
בנוף של ענקיות הטכנולוגיה הסיניות, התגלתה מגמה ברורה. מנהיגים כמו Eddie Wu ב-Alibaba, Pony Ma ב-Tencent, ו-Robin Li המנווט את Baidu אימצו באופן מובהק את פרדיגמת הקוד הפתוח. פילוסופיה זו מאפשרת לכל אחד גישה בלתי מוגבלת לשימוש, בחינה, התאמה והפצה של תוכנת AI והקוד הבסיסי שלה. נראה כי גישה זו נושאת, לפחות לעת עתה, את תמיכתו המרומזת של המנגנון המדינתי. אינדיקטור משמעותי הגיע בינואר כאשר מנכ’ל DeepSeek, Liang Wenfeng, נבחר באופן בולט כנציג מגזר ה-AI במהלך פגישה רמת דרג עם ראש הממשלה Li Qiang.
חשוב להבין שקוד פתוח אינו המצאה ייחודית לסין. עם זאת, אופי התרומות הסיניות מתיישר לעתים קרובות יותר עם עקרונות היסוד של התנועה בהשוואה לכמה מקבילות מערביות. DeepSeek, למשל, מפיצה את קוד המקור שלה תחת תנאי רישוי המטילים מעט מאוד הגבלות על השימוש, ומטפחים אימוץ וניסויים נרחבים. זה עומד בניגוד חריף לאסטרטגיה שנוקטות ישויות כמו OpenAI, היוצרת האמריקאית של ChatGPT המוכר נרחבות. OpenAI שומרת על שליטה קפדנית על נתוני האימון והמתודולוגיות העומדות בבסיס המודלים הקנייניים שלה, ומתייחסת אליהם כסודות תאגידיים שמורים היטב. בעוד ש-OpenAI אותתה על כוונות לשחרר בעתיד מודל עם פרמטרים מאומנים נגישים לציבור, דרך הפעולה הנוכחית שלה מדגישה הכלה. אפילו מודלי Llama של Meta, למרות שהם זמינים בחינם, משלבים מגבלות על יישומים מסחריים מסוימים. אף על פי כן, Meta מסכימה שקביעת תקן תעשייתי מחייבת מחויבות לפתיחות לאורך דורות עוקבים של מודלים.
- DeepSeek: מציעה שימוש כמעט בלתי מוגבל באמצעות רישיון הקוד הפתוח שלה.
- OpenAI: בעיקר קניינית, שומרת על סודיות נתוני האימון והתהליכים.
- Meta (Llama): זמינה בחינם אך עם מגבלות מסוימות על שימוש מסחרי, תוך הכרה בערך האסטרטגי של פתיחות.
פער זה בגישה מדגיש את החישובים האסטרטגיים השונים הפועלים. נראה שההתלהבות הנוכחית של סין מקוד פתוח שזורה עמוקות בנסיבות הגיאופוליטיות והטכנולוגיות הספציפיות שלה.
ציוויים אסטרטגיים: מדוע פתיחות עכשיו?
אימוץ ה-AI בקוד פתוח על ידי סין רחוק מלהיות מעשה של אלטרואיזם טכנולוגי טהור; זוהי אסטרטגיה מחושבת המונעת על ידי צרכים דוחקים ויתרונות אופורטוניסטיים בסביבה הגלובלית הנוכחית. מספר גורמים מרכזיים עומדים בבסיס גישה זו.
עקיפת הגבלות
אולי המניע המשמעותי ביותר הוא רשת ההגבלות הטכנולוגיות המורכבת שהוטלה על ידי וושינגטון. צעדים אלה מצמצמים באופן חמור את יכולתן של חברות סיניות לרכוש את המוליכים למחצה המתקדמים ביותר, במיוחד אלה המיוצרים על ידי Nvidia, הנחשבים חיוניים לאימון ופריסה של מודלי AI מתוחכמים בקנה מידה גדול. בסביבה מוגבלת זו, מינוף מודלים חזקים בקוד פתוח שפותחו על ידי חברות בינלאומיות עם גישה לשבבים מתקדמים אלה מציע פתרון חיוני. אכן, לפני ש-DeepSeek הופיעה כשחקנית מקומית חזקה, מספר ניכר של מודלי AI סיניים, כולל כאלה שדווח כי פותחו ליישומים צבאיים, היו למעשה עיבודים או וריאציות שנבנו על בסיס ארכיטקטורת Llama של Meta. תלות זו מדגישה כיצד קוד פתוח מספק נתיב חיוני להישאר תחרותיים למרות מגבלות חומרה. יתר על כן, חדשנות מתרחשת בתוך סין כדי להקל על מגבלות חומרה אלה. לדוגמה, Ant Group, שנוסדה על ידי Jack Ma, פיתחה על פי הדיווחים טכניקות מתוחכמות המאפשרות אימון של מודלי AI על שבבים פחות חזקים, המיוצרים מקומית, כגון אלה של Huawei, תוך השגת תוצאות דומות לאימון על מעבדי Nvidia פרימיום. אם שיטות כאלה יאומצו באופן נרחב, הן מייצגות צעד משמעותי לקראת מטרתו הכוללת של הנשיא Xi Jinping להשגת עצמאות טכנולוגית, תוך הפחתת התלות בחומרה זרה.
האצת הפיתוח
מודל הקוד הפתוח מטפח מטבעו שיתוף פעולה ומאיץ את קצב החדשנות. על ידי שיתוף קוד ומתודולוגיות, חברות סיניות יכולות לבנות באופן קולקטיבי על ההתקדמות של זו של זו, תוך הימנעות ממאמץ מיותר וחזרה מהירה על מודלים קיימים. דינמיקה שיתופית זו יוצרת אפקט רשת רב עוצמה, המאפשר למערכת האקולוגית כולה להתקדם מהר יותר מאשר אם כל חברה הייתה פועלת בבידוד. שטף הפעילות האחרון מדגיש נקודה זו: רק בשבועות האחרונים, שחקנים מרכזיים כולל Baidu, Alibaba, Tencent ו-DeepSeek הודיעו כולם על עדכונים משמעותיים או שחרורים חדשים לחלוטין עבור הצעות ה-AI בקוד פתוח שלהם. קצב השיפור המהיר הזה מצביע על מאמץ מתואם לאגד משאבים ולסגור במהירות את הפער הטכנולוגי עם מנהיגים מערביים. אסטרטגיית התקדמות קולקטיבית זו מעניקה לסין סיכוי להדביק את הפער, ואולי אף לעקוף, בתחומי AI קריטיים.
מעמד גלובלי וכוח רך
נדיבות בחדשנות טכנולוגית משמשת כלי רב עוצמה לשיפור המוניטין וההשפעה הבינלאומיים. כפי שציין מייסד DeepSeek, Liang Wenfeng, בראיון נדיר בשנה שעברה, ‘תרומה ל[קוד פתוח] מזכה אותנו בכבוד’. סנטימנט זה משתרע מעבר לחברות בודדות אל האומה עצמה. הזמינות של כלי AI חזקים וחינמיים שפותחו בסין מחזקת את תדמיתה כמובילה טכנולוגית ותורמת באופן משמעותי לכוח הרך שלה, במיוחד באזורים שמעבר לתחום ההשפעה המערבי המסורתי. גישה פתוחה זו שינתה באופן מובהק תפיסות, והובילה כמה משקיפים, כמו הכלכלן האמריקאי Tyler Cowen, לציין שסין השיגה יתרון על פני ארצות הברית – ‘לא רק בטכנולוגיה, אלא גם באווירה’. מעניין לציין שאסטרטגיה זו משקפת, במידה מסוימת, את הגישה שדוגל בה האיחוד האירופי. מתוך הכרה בפוטנציאל של קוד פתוח להעצים שחקנים מקומיים ולמנוע דומיננטיות של קומץ חברות טכנולוגיה גדולות, נשיאת נציבות האיחוד האירופי, Ursula von der Leyen, הודיעה בפברואר על תוכניות שמטרתן לגייס השקעות משמעותיות (200 מיליארד אירו) לטיפוח ‘חדשנות שיתופית ופתוחה’ בבינה מלאכותית, במטרה לטפח אלופים מקומיים כמו Mistral AI הצרפתית.
התאמה רחבה יותר לקוד פתוח
נטייתה של סין לתקנים פתוחים אינה מוגבלת רק לתחום תוכנת ה-AI. היא משקפת דפוס אסטרטגי רחב יותר שמטרתולהפחית את התלות בטכנולוגיות הנשלטות על ידי המערב, במיוחד אלה הפגיעות לתמרונים גיאופוליטיים או לסנקציות. דוגמה מצוינת היא הקידום הפעיל של הממשלה את ארכיטקטורת השבבים RISC-V. ארכיטקטורת סט פקודות בתקן פתוח זו, הנתמכת על ידי קונסורציום גלובלי מגוון הכולל את Huawei ואפילו את Nvidia, נדחפת כחלופה בת קיימא לרישוי טכנולוגיה קניינית משחקנים מבוססים כמו Arm הבריטית (שתכנוניה שולטים במעבדי מובייל) וענקיות אמריקאיות Intel ו-AMD (מובילות במעבדי PC ושרתים). החשש הבסיסי הוא פשוט: הגישה לטכנולוגיות של Arm, Intel או AMD עלולה להינתק על ידי פעולות עתידיות של ממשלת ארה’ב. אימוץ תקנים פתוחים כמו RISC-V מציע נתיב לריבונות טכנולוגית גדולה יותר וחוסן מפני לחצים חיצוניים כאלה. מאמץ מקביל זה בארכיטקטורת חומרה מחזק את הרעיון שהדחיפה לקוד פתוח ב-AI היא חלק משינוי כיוון גדול יותר, בעל מוטיבציה אסטרטגית.
סדקים ביסודות: אתגר המונטיזציה
למרות היתרונות האסטרטגיים, האימוץ הנרחב של מודל קוד פתוח מציב משוכות משמעותיות לכדאיות מסחרית, במיוחד עבור חברות ציבוריות הנותנות דין וחשבון לבעלי המניות. בעוד שהוא מטפח חדשנות ואימוץ, חלוקת מוצר הליבה בחינם מסבכת באופן משמעותי את יצירת ההכנסות.
בעלי מודלים קנייניים, כמו OpenAI, נוקטים בדרך כלל באסטרטגיית הכנסות רב-זרועית. הם גובים תשלום ישירות ממשתמשים עבור גישה למודלים המתקדמים ביותר שלהם ולמוצרים קשורים (כמו גרסאות פרימיום של ChatGPT). בנוסף, הם מייצרים הכנסה משמעותית מרישוי ממשקי ה-API (Application Programming Interfaces) שלהם למפתחים המעוניינים לשלב יכולות AI ביישומים ובשירותים שלהם.
לעומת זאת, חברות המתמקדות בעיקר במודלים בקוד פתוח, כגון DeepSeek, מוצאות שאפשרויות המונטיזציה הישירות שלהן מצטמצמות במידה ניכרת. הן יכולות בדרך כלל להסתמך רק על סוג ההכנסה השני – עמלות ממפתחים המשלבים את המודלים שלהן. בעוד שזה יכול להיות עסק בר-קיימא, הוא מייצג לעתים קרובות מאגר הכנסות פוטנציאלי קטן יותר בהשוואה לגביית תשלום עבור גישה ישירה לטכנולוגיית הליבה. ייתכן שזה לא יהווה דאגה מיידית עבור ישות בבעלות פרטית כמו DeepSeek, שמייסדה, Liang Wenfeng, הצהיר בפומבי כי מתן עדיפות לחדשנות על פני רווח מיידי הוא המיקוד הנוכחי שלו.
עם זאת, התמונה מורכבת יותר עבור קונגלומרטים גדולים ורשומים בבורסה כמו Alibaba. לאחר שהתחייבה לסכומים עצומים – על פי הדיווחים כ-53 מיליארד דולר – להשקעות ב-AI ובמחשוב ענן, Alibaba ניצבת בפני לחץ עז להפגין נתיב ברור לרווחיות ממיזמים אלה. תשואות נמוכות על השקעות מסיביות כאלה עלולות להכביד באופן משמעותי על מחיר המניה שלה ועל שווי השוק הכולל שלה.
מתוך הכרה באתגר זה, Alibaba נוקטת באסטרטגיה היברידית. ענקית המסחר האלקטרוני והטכנולוגיה בשווי 315 מיליארד דולר מחזיקה הן במודלי AI קנייניים והן תורמת באופן משמעותי למערכת האקולוגית של הקוד הפתוח, לצד הפעלת חטיבת מחשוב ענן משמעותית. בפסגת ההשקעות הגלובלית של HSBC, יו’ר Alibaba, Joe Tsai, ניסח את ההימור האסטרטגי של החברה: המודלים החינמיים בקוד פתוח משמשים כנקודת כניסה, ומושכים לקוחות שירכשו לאחר מכן שירותים נלווים בעלי שולי רווח גבוהים מ-Alibaba Cloud. שירותים אלה כוללים:
- כוח מחשוב: חיוני להרצה וכוונון עדין של מודלי AI.
- טיפול וניהול נתונים: תשתית קריטית ליישומי AI.
- שירותי אבטחה: הגנה על נתונים רגישים ומערכות AI.
- ‘מחסנית תוכנה מלאה’: הצעת פתרונות מקיפים הבנויים סביב מודלי ה-AI.
חישוב זה, עם זאת, תלוי בהנחה מכרעת: שעסקים סיניים, שהיסטורית פיגרו מאחורי מקביליהם המערביים באימוץ פתרונות IT מתוחכמים ושירותי ענן, יגדילו באופן משמעותי את הוצאותיהם בתחומים אלה. הצלחת האסטרטגיה של Alibaba תלויה לא רק במשיכה של המודלים החינמיים שלה, אלא בטרנספורמציה דיגיטלית רחבה יותר בתעשייה הסינית שמוכנה לשלם עבור המערכת האקולוגית הסובבת. חידת המונטיזציה נותרה אתגר קריטי לקיום השקעה ארוכת טווח ב-AI בקוד פתוח בסביבה מונעת מסחרית.
צל המדינה: שליטה וסתירות
מעל סצנת ה-AI בקוד פתוח המשגשגת של סין מרחפת השפעתה הכול-נוכחת של המדינה. בייג’ינג שומרת על שליטה קפדנית בכלכלה הלאומית באמצעות תכנון תעשייתי ריכוזי ומנגנון רגולטורי מורכב, במיוחד בנוגע למידע וטכנולוגיה. זה יוצר מתחים אינהרנטיים עם האופי המבוזר וחסר הגבולות של פיתוח קוד פתוח.
מוצרים ושירותים של AI גנרטיבי הפועלים בתוך סין כפופים לתקנות תוכן מחמירות. הנחיות רשמיות מחייבות שטכנולוגיות אלה חייבות ‘לדבוק בערכים סוציאליסטיים מרכזיים’ ואוסרות במפורש יצירה או הפצה של תוכן הנחשב כ**’מסכן את הביטחון הלאומי’** או מערער את היציבות החברתית. יישום ואכיפה של דרישות אלה מציבים אתגרים ייחודיים עבור מודלים בקוד פתוח. מעצם תכנונם, ניתן להוריד, לשנות ולפרוס מודלים אלה בכל מקום בעולם, מה שמקשה על סינון תוכן מרכזי. נראה שהמסגרת הרגולטורית הנוכחית מעורפלת במקצת לגבי האחריות והחבויות הספציפיות הקשורות לפיתוח ופריסה של AI בקוד פתוח, ומשאירה מפתחים ומשתמשים במצב של אי-ודאות.
יתר על כן, החישוב האסטרטגי שמעדיף כיום פתיחות עשוי להשתנות באופן דרמטי ככל שיכולות ה-AI הסיניות יבשילו. אם וכאשר חברות סיניות יגיעו או יעלו על היכולות של יריבותיהן המערביות, נקודת המבט של בייג’ינג על התבונה שבחלוקה חופשית של טכנולוגיה בעלת פוטנציאל כפול שימוש עלולה לעבור שינוי משמעותי. ל-AI יש השלכות עמוקות על כוח לאומי, כולל יישומים צבאיים ויכולות לוחמת סייבר. ממשלה הממוקדת בלייזר בביטחון לאומי ובשמירה על יתרון טכנולוגי עשויה להפוך לסרבנית יותר ויותר לחלוק את חידושי ה-AI המתקדמים ביותר שלה בגלוי, במיוחד אם חידושים אלה יכולים להיות ממונפים על ידי מתחרים גיאופוליטיים.
עדויות אנקדוטליות כבר רומזות על חששות בסיסיים של המדינה. צצו דיווחים המצביעים על כך שכמה עובדי מפתח בחברות AI מובילות כמו DeepSeek מתמודדים עם הגבלות נסיעה, מה שעשוי להצביע על רצון למנוע העברת ידע או בריחת מוחות. אנליסטים כמו Gregory C. Allen מהמרכז למחקרים אסטרטגיים ובינלאומיים (CSIS) בארה’ב הצביעו על אסימטריה פוטנציאלית: טכניקות אימון AI חדשניות שפותחו בסין, כאשר הן בקוד פתוח, עלולות להועיל באופן לא פרופורציונלי לחברות אמריקאיות. לחברות אמריקאיות יש לעתים קרובות תשתית מחשוב עדיפה (גישה לשבבים חזקים יותר) והן יכולות ליישם פוטנציאלית חידושי תוכנה סיניים על החומרה המתקדמת יותר שלהן, ובכך להשיג יתרון תחרותי גדול יותר מזה שחברות סיניות עצמן מפיקות מהפתיחות. פוטנציאל זה של יריבים לנצל בצורה יעילה יותר חידושים סיניים מוסיף רובד נוסף של מורכבות לשיקולים האסטרטגיים ארוכי הטווח של בייג’ינג בנוגע לקוד פתוח. סדרי העדיפויות הסופיים של המדינה – שליטה, ביטחון לאומי ותחרותיות גלובלית – עלולים בסופו של דבר להתנגש עם הפילוסופיה של שיתוף טכנולוגי בלתי מוגבל.
נדיבות חולפת? הדים ממגזרים אחרים
ההשערה שהחיבוק הנוכחי של סין את ה-AI בקוד פתוח עשוי להיות תמרון אסטרטגי זמני ולא מחויבות פילוסופית מתמשכת, מקבלת תוקף כאשר בוחנים את פעולותיה בתחומים טכנולוגיים אחרים שבהם היא כבר השיגה מנהיגות גלובלית. הניגוד בולט.
במגזרים כמו סוללות לרכב חשמלי (EV) וטכנולוגיות אנרגיה ירוקה, שבהם חברות סיניות שולטות בשרשראות האספקה הגלובליות ובעלות יכולות מתקדמות, העמדה שונה באופן ניכר. במקום שיתוף פתוח, הגישה נוטה לפרוטקציוניזם ושמירה קפדנית על יתרונות טכנולוגיים. שקול את הפעולות הבאות:
- בקרות יצוא: בשנת 2023, ממשלת סין אסרה במפורש על יצוא של טכנולוגיות עיבוד קריטיות מסוימות של עפרות נדירות, רכיבים חיוניים ביישומים הייטק רבים, כולל מגנטים המשמשים ברכבי EV וטורבינות רוח. מהלך זה נועד לשמר את הדומיננטיות של סין במגזר אסטרטגי זה.
- הגנה על ידע ייצור: לאחרונה, חששות ממשלתיים שדווחו על דליפת טכנולוגיה פוטנציאלית לארצות הברית הובילו לכאורה לעיכובים בתוכניות של BYD, יצרנית רכב חשמלי סינית מובילה, לבנות מפעל במקסיקו. זה מצביע על גישה זהירה להעברת תהליכי ייצור מתקדמים לחו’ל, אפילו לשכנות ידידותיות, אם הדבר מסכן העצמת מתחרים.
דפוס התנהגות זה בתעשיות שבהן סין מחזיקה ביתרון מכריע עומד בניגוד חריף לפתיחות הנוכחית שלה ב-AI, תחום שבו היא עדיין בעיקר משחקת תופסת. זה מרמז بقوة שפתיחות נתפסת באופן אינסטרומנטלי – כלי להאצת התקדמות ועקיפת הגבלות כאשר מפגרים, אך עלולה להיזנח ברגע שמושגת מנהיגות או שאינטרסים של ביטחון לאומי נתפסים כעומדים על הפרק.
הפוטנציאל של מודלי AI מתקדמים להשפיע באופן משמעותי על צבא וביטחון סייבר מסבך עוד יותר את התמונה. ככל שה-AI הסיני ממשיך להתקדם, הסיכונים הנתפסים של שיתוף חופשי של פריצות דרך שעלולות לשפר את יכולותיהם של יריבים פוטנציאליים, במיוחד ארצות הברית, צפויים לגדול. השפע הנוכחי של מודלי AI סיניים חזקים וחינמיים אינו מוטל בספק והוא בהחלט מעצב מחדש את נוף ה-AI הגלובלי. עם זאת, הקבלות להתנהלות האסטרטגית של סין במגזרי טכנולוגיה קריטיים אחרים מצביעות על כך שזרם זה של נדיבות דיגיטלית עשוי להיות שלב המוכתב על ידי נסיבות נוכחיות, פגיע לצמצום ככל שמעמדה הטכנולוגי וסדרי העדיפויות האסטרטגיים של סין עצמה יתפתחו. הברז הפתוח עשוי לא לזרום בחופשיות לנצח.