שחר של עידן חדש במחשוב
כנס טכנולוגיית הגרפיקה (GTC) לשנת 2025, שנערך בלב עמק הסיליקון, ביסס את מעמדו כאירוע מרכזי בנוף הטכנולוגי. זהו מפגש שמושך את תשומת לבם של קהל מגוון, החל מוותיקי תעשייה מנוסים ומפתחי תוכנה ועד לחובבי AI נלהבים ואפילו אלה שמתייחסים לטכנולוגיה במידה של ספקנות.
רגע מכונן ב-GTC הוא נאום הפתיחה, והשנה, הוא נמסר על ידי לא אחר מאשר מנכ”ל Nvidia, ג’נסן הואנג. הואנג, הנחשב באופן נרחב כמנהיג בעל חזון בתחום הבינה המלאכותית, מחזיק ביכולת הנדירה לעצב נרטיבים בתעשייה. להצהרותיו יש משקל משמעותי, ולעתים קרובות הן מבשרות על ההתקדמות הטכנולוגית והמגמות המתעוררות שיגדירו את השנים הבאות.
בנאום הפתיחה המצופה שלו, הואנג לא רק פירט את פריצות הדרך האחרונות של Nvidia בתחום הבינה המלאכותית, אלא גם הציע הצצה לתחזיות שלו לגבי התפתחות התעשייה בשנים הקרובות. המצגת של השנה הדגישה לא רק את המהירות עוצרת הנשימה של מהפכת ה-AI, אלא גם את המיצוב האסטרטגי מחדש של Nvidia כדי לשמור על תפקידה ככוח דומיננטי בחדשנות טכנולוגית.
Blackwell ו-Rubin: מבשרים את הדור הבא של חומרת AI
כפי שצפו בניתוחים רבים לפני האירוע, נושא מרכזי בנאום הפתיחה של הואנג היה חשיפת ארכיטקטורות הגרפיקה של הדור הבא של Nvidia: Blackwell Ultra ו-Vera Rubin. אלה מייצגים קפיצת מדרגה מונומנטלית ביכולות של חומרת AI.
ערכת השבבים Blackwell Ultra, המתוכננת לצאת מאוחר יותר השנה, מתוכננת בקפידה כדי להתמודד עם המורכבות ההולכת וגוברת של תהליכי AI. המפרט שלה, בלשון המעטה, יוצא דופן:
- כוח מחשוב של 1 exaflop בתוך ארון תקשורת (rack) יחיד.
- 600,000 רכיבים לכל ארון תקשורת.
- מערכת קירור נוזלי מתוחכמת של 120 קילוואט.
תכונות אלה, לפחות על הנייר, ממצבות את Blackwell Ultra כמעצמה למחשוב AI.
מפת הדרכים האסטרטגית של Nvidia כוללת שילוב של מעבדי Blackwell Ultra GPU אלה בשתי מערכות DGX נפרדות: ה-Nvidia DGX GB300 וה-Nvidia DGX B300. שילוב זה נועד לתת מענה לדרישות ההולכות וגוברות של עומסי עבודה של AI, תוך שימת דגש מיוחד על משימות הסקה וחשיבה.
המעבר מקירור מבוסס אוויר מסורתי לקירור נוזלי מייצג שינוי מרכזי המונע על ידי הצורך בשיפור היעילות האנרגטית. זה לא רק שיפור מצטבר; זה מסמל דמיון מחדש מהותי של התכנון והבנייה של מערכות מחשוב AI.
במבט קדימה, מערכת ה-Vera Rubin AI צפויה לצאת בסוף 2026, ואחריה ה-Rubin Ultra במחצית השנייה של 2027. הואנג הדגיש כי, מלבד השלדה, כמעט כל היבט של פלטפורמת Vera Rubin עבר עיצוב מחדש מקיף. עיצוב מחדש זה כולל שיפורים משמעותיים בביצועי המעבד, ארכיטקטורת הרשת ויכולות הזיכרון. Nvidia גם חשפה פרטים על שבב העל GPU מהדור הבא שלה ומתגים פוטוניים חדשניים, מה שמזין עוד יותר את הציפייה למהדורות עתידיות אלה.
המסע הטרנספורמטיבי של AI: מחזון ממוחשב לבינה סוכנתית
במהלך נאומו המקיף בן שעתיים, הואנג ביטא בלהט את “ההתקדמות יוצאת הדופן” שה-AI עשה. מה שפעם נדחק לתחום הספקולציות העתידניות הפך כעת למציאות מוחשית. AI עבר מטמורפוזה עמוקה, והתקדם מההתמקדות הראשונית שלו ב”ראייה ממוחשבת” להופעתה של בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI), וכעת, לחזית של בינה מלאכותית סוכנתית.
“AI מבין את ההקשר, מבין מה אנחנו מבקשים. מבין את המשמעות של הבקשה שלנו”, הסביר הואנג. “כעת הוא מייצר תשובות. שינה באופן מהותי את אופן ביצוע המחשוב.” אבולוציה זו מייצגת שינוי פרדיגמה בעצם טבעו של המחשוב.
לדברי הואנג, הביקוש למעבדים גרפיים מארבעת ספקי שירותי הענן המובילים חווה עלייה. בין התחזיות הרבות ששיתף הואנג לגבי הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של AI, נתון אחד בלט: Nvidia צופה שהכנסות תשתית מרכז הנתונים שלה יזנקו ל-טריליון דולר עד 2028. תחזית זו מדגישה את ההיקף העצום של ההשפעה הצפויה של AI על הנוף הטכנולוגי.
ממרכזי נתונים ל”מפעלי AI”: פרדיגמה חדשה לתשתית מחשוב
אחת המטרות השאפתניות ביותר של Nvidia היא לאפשר מעבר ממרכזי נתונים מסורתיים למה שהיא רואה כ”מפעלי AI”. הואנג תיאר זאת כשלב האבולוציוני הבא של מרכזי נתונים מסורתיים. מפעלי AI אלה יהיו למעשה סביבות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים במיוחד שנבנו במיוחד ומתוכננות בקפידה לאימון והסקה של AI.
היקף המשאבים הנדרש למיזם כזה הוא עצום. Nvidia, בפוסט בבלוג, פירטה את גודלו העצום של מאמץ זה: “הקמת מפעל AI של ג’יגה-וואט אחד היא מעשה יוצא דופן של הנדסה ולוגיסטיקה - הדורש עשרות אלפי עובדים על פני ספקים, אדריכלים, קבלנים ומהנדסים כדי לבנות, לשלוח ולהרכיב כמעט 5 מיליארד רכיבים ומעל 210,000 מיילים של כבל סיבים.”
כדי להמחיש את ההיתכנות של חזון זה, הואנג הראה כיצד צוות ההנדסה של Nvidia מינף את ה-Omniverse Blueprint כדי לתכנן ולדמות מפעל AI של 1 ג’יגה-וואט. הדגמה זו סיפקה הצצה מוחשית לעתיד תשתית ה-AI.
“שתי דינמיקות מתרחשות בו זמנית”, הסביר הואנג. “הדינמיקה הראשונה היא שרוב מכריע של הצמיחה הזו צפוי להיות מואץ. כלומר, ידענו מזה זמן מה שמחשוב למטרות כלליות מיצה את עצמו, ואנחנו צריכים גישת מחשוב חדשה.”
הוא הרחיב עוד על השינוי בפרדיגמות המחשוב: “העולם עובר שינוי פלטפורמה מתוכנה מקודדת ביד הפועלת על מחשבים למטרות כלליות לתוכנת למידת מכונה הפועלת על מאיצים ומעבדים גרפיים.”
“דרך זו של ביצוע חישובים נמצאת בשלב זה, מעבר לנקודת המפנה הזו, ואנחנו רואים כעת את נקודת המפנה מתרחשת - המפנה מתרחש בבניית מרכזי הנתונים בעולם.” הוא הדגיש את המסר העיקרי: “אז הדבר הראשון הוא מעבר בדרך שבה אנחנו עושים מחשוב.” מעבר זה מסמן שינוי מהותי באופן שבו אנו ניגשים למחשוב ורותמים את כוחה של AI.
בינה מלאכותית סוכנתית ורובוטיקה: החזית הבאה
בינה מלאכותית סוכנתית, קונספט שמשך את תשומת לבן של חברות רבות בחודשים האחרונים, הוא מוקד מרכזי עבור Nvidia. הואנג שותף להתלהבות סביב התחום המתפתח הזה, וחזה שסוכני AI יהפכו למרכיב בלתי נפרד מכל תהליך עסקי. Nvidia בונה באופן פעיל את התשתית לתמיכה בפיתוח ובפריסה של סוכנים חכמים אלה.
הואנג הדגיש את הרובוטיקה כגל הגדול הבא של AI, המונע על ידי “AI פיזי” שיש לו הבנה של מושגים בסיסיים כמו חיכוך, אינרציה וסיבה ותוצאה. הוא הדגיש את החשיבות הקריטית של יצירת נתונים סינתטיים לאימון מערכות AI. גישה זו מאפשרת למידה מהירה יותר ומבטלת את הצורך במעורבות אנושית בלולאות אימון, ומאיצה משמעותית את תהליך הפיתוח.
“יש רק כל כך הרבה נתונים וכל כך הרבה הדגמות אנושיות שאנחנו יכולים לבצע”, ציין. “זו הפריצה הגדולה בשנים האחרונות: למידת חיזוק.” פריצת דרך זו מייצגת התקדמות משמעותית בתחום ה-AI, וסוללת את הדרך למערכות אוטונומיות ומסתגלות יותר.
התקדמות מצטברת ותגובות שוק
חלק מההכרזות והעדכונים שהוצגו ב-GTC 2025 היו, במידה מסוימת, צפויים ונתפסו כמתקדמים יותר מאשר פורצי דרך. תפיסה זו יכולה להיות מיוחסת לעניין העז סביב Nvidia, כאשר רבים כבר שיערו לגבי ההכרזות הפוטנציאליות. ספקולציות אלה לפני האירוע עשויות היו להפחית בשוגג את ההשפעה הנתפסת של כמה הכרזות פורצות דרך באמת, ולגרום להן להרגיש פחות מפתיעות.
ראוי לציין כי נאומו של הואנג לא תורגם מיד להשפעה חיובית על מחיר המניה של Nvidia. למעשה, מניית Nvidia חוותה ירידה של למעלה מ-3% במהלך הנאום, מה שמרמז על זהירות משקיעים על רקע ציפיות גבוהות וסביבת שוק תנודתית. תגובה זו מדגישה את יחסי הגומלין המורכבים בין התקדמות טכנולוגית, סנטימנט בשוק וציפיות המשקיעים.