מהפכה בתהליכי עבודה ארגוניים: מיקרו-שירותי NeMo של Nvidia לסוכני AI
Nvidia חשפה לאחרונה את מיקרו-שירותי NeMo שלה, חבילת כלים שנועדה לשלב בצורה חלקה סוכני AI בתהליכי עבודה ארגוניים. השקה זו מגיעה בזמן מכריע, שכן מחקרים מצביעים על כך שחלק ניכר מהעסקים מתקשים להשיג תשואה משמעותית על השקעות ה-AI שלהם. מיקרו-שירותי NeMo שואפים להתמודד עם אתגר זה על ידי מתן למפתחים את המשאבים הדרושים להם לבנייה וניהול של סוכני AI שיכולים לבצע אוטומציה של משימות, להשתלב עם יישומים קיימים ולהישאר מעודכנים במידע העדכני ביותר.
ההבטחה של סוכני AI בארגון
הפוטנציאל של סוכני AI לשנות את אופן הפעולה של עסקים הוא עצום. לדברי ג’ואי קונווי, מנהל בכיר ב-Nvidia בתחום תוכנת AI גנרטיבית לארגונים, ‘ישנם למעלה ממיליארד עובדי ידע בתעשיות, אזורים גיאוגרפיים ומיקומים רבים, וההשקפה שלנו היא שעובדים דיגיטליים או סוכני AI יוכלו לעזור לארגונים לבצע יותר עבודה במגוון תחומים ותרחישים אלה.’
מיקרו-שירותי NeMo נועדו להפוך חזון זה למציאות על ידי מתן סט מקיף של כלים לבנייה, פריסה וניהול של סוכני AI. מיקרו-שירותים אלה כלולים גם בחבילת כלי הפיתוח הרחבה יותר של Nvidia AI Enterprise, מה שמשפר עוד יותר את הנגישות ויכולות האינטגרציה שלהם.
פירוק חבילת מיקרו-השירותים של NeMo
חבילת מיקרו-השירותים של NeMo כוללת מספר מרכיבים מרכזיים, שכל אחד מהם נועד לטפל בהיבט ספציפי של מחזור החיים של סוכן ה-AI:
- NeMo Curator: מיקרו-שירות זה אחראי לאיסוף נתונים ארגוניים, ומבטיח שלסוכני AI תהיה גישה למידע הדרוש להם כדי לבצע את משימותיהם ביעילות.
- NeMo Customizer: קונווי תיאר מיקרו-שירות זה כמיקרו-שירות ‘הלוקח את טכניקות ההדרכה המתקדמות ביותר ומלמד מודלים מיומנויות וידע חדשים כדי שנוכל להבטיח שהמודלים המניעים את הסוכנים יישארו מעודכנים’, NeMo Customizer הוא קריטי לשמירה על סוכני AI עדכניים ורלוונטיים.
- NeMo Evaluator: מיקרו-שירות זה נועד לוודא שמודל ה-AI המניע את הסוכן אכן השתפר ולא נסוג, ומבטיח שהביצועים יישארו עקביים או ישתפרו עם הזמן.
- NeMo Guardrails: NeMo Guardrails נועדו לשמור על סוכן ה-AI ממוקד במטרה המיועדת שלו, ולמנוע ממנו לסטות מהנושא ולהפחית סיכוני בטיחות ואבטחה פוטנציאליים.
קונספט ‘גלגל התנופה של נתונים’
Nvidia רואה את מיקרו-שירותים אלה פועלים בצינור מחזורי רציף, שאליו הם מתייחסים כ’גלגל תנופה של נתונים’. תהליך זה כולל קליטת נתונים חדשים ומשוב משתמשים, שימוש במידע זה כדי לשפר את מודל ה-AI ולאחר מכן פריסה מחדש של המודל המעודכן. גישה איטרטיבית זו מבטיחה שסוכני AI לומדים ומתאימים את עצמם באופן רציף, והופכים ליעילים יותר עם הזמן.
קונווי משווה את מיקרו-שירותי NeMo ל’בעצם כמו מיכל Docker’, ומדגיש את המודולריות ואת קלות הפריסה שלהם. תזמורת של מיקרו-שירותים אלה מסתמכת על Kubernetes, עם תכונות נוספות כגון Kubernetes Operators כדי לייעל את התהליך.
Nvidia מתמקדת גם בשיפור הכנת נתונים ואוצרות, ומכירה בחשיבותם של נתונים איכותיים עבור AI אפקטיבי. ‘יש לנו היום תוכנה מסוימת כדי לעזור בהכנת הנתונים ואוצרות. יהיו הרבה יותר דברים שיגיעו לשם,’ ציין קונווי.
תמיכה ואינטגרציה רחבות תוכנה
Nvidia מחויבת להבטיח שמיקרו-שירותי NeMo תואמים למגוון רחב של פלטפורמות וכלי תוכנה. החברה טוענת לתמיכה רחבה בתוכנה עבור ערכת הכלים החדשה שלה ל-AI, כולל פלטפורמות ארגוניות כגון SAP, ServiceNow ו-Amdocs; מחסניות תוכנה ל-AI כמו DataRobot ו-Dataiku; בתוספת כלים אחרים כגון DataStax ו-Cloudera. יתר על כן, מיקרו-שירותי NeMo תומכים במודלים ממקורות שונים, כולל Google, Meta, Microsoft, Mistral AI ו-Nvidia עצמה.
תמיכה רחבה זו מבטיחה שעסקים יכולים לשלב בצורה חלקה מיקרו-שירותי NeMo לתוך תשתית ה-IT הקיימת שלהם, ללא קשר למחסנית הטכנולוגיה שבחרו.
יישומים בעולם האמיתי של מיקרו-שירותי NeMo
מיקרו-שירותי NeMo כבר נפרסים בתעשיות שונות, מה שמדגים את הרבגוניות וההשפעה הפוטנציאלית שלהם. לדוגמה, Amdocs, ספקית מובילה של תוכנה ושירותים לחברות תקשורת ומדיה, משתמשת במיקרו-שירותי NeMo כדי לפתח שלושה סוגים של סוכנים עבור לקוחות מפעילות הטלקום שלה:
- סוכן חיובים: סוכן זה מתמקד בפתרון שאילתות הקשורות לחיובים, ומספק ללקוחות מידע מדויק ובזמן על החשבונות שלהם.
- סוכן מכירות: סוכן המכירות פועל לספק הצעות מותאמות אישית ולשפר את מעורבות הלקוחות כחלק מתהליך המכירה, ועוזר לסגור עסקאות בצורה יעילה יותר.
- סוכן רשת: סוכן זה מנתח יומנים ומידע רשת באזורים ומדינות גיאוגרפיות שונות כדי לזהות ולטפל באופן יזום בבעיות שירות, ומבטיח אמינות וביצועי רשת.
דוגמאות אלה ממחישות את הפוטנציאל של מיקרו-שירותי NeMo לבצע אוטומציה של משימות, לשפר את שירות הלקוחות ולשפר את היעילות התפעולית בתעשיות שונות.
זמינות ופריסה
מפתחים יכולים לגשת למיקרו-שירותי NeMo דרך קטלוג Nvidia NGC, מוקד לתוכנה המותאמת ל-GPU. לחלופין, הם יכולים לפרוס את המיקרו-שירותים כחלק מחבילת Nvidia AI Enterprise, המספקת סט מקיף של כלים לפיתוח ופריסה של יישומי AI.
האתגר של הוכחת ROI
בעוד שהפוטנציאל של AI אינו מוטל בספק, עסקים רבים מתקשים להדגים החזר ברור על השקעות ה-AI שלהם. מחקר שנערך לאחרונה בבריטניה מצא שעסקים מוציאים בממוצע 321,000 ליש’ט (427,000 דולר) על AI במאמץ לשפר את חוויית הלקוח, אך אחוז ניכר רואים רק שיפורים שוליים. על פי המחקר, 44 אחוז ממנהיגי העסקים ציינו של-AI, עד כה, יש שיפור קל בלבד.
למרות האתגרים הללו, הרוב המכריע של המשיבים (93 אחוז) טענו שהשקעת ה-AI שלהם סיפקה החזר השקעה (ROI) טוב. אי התאמה זו מדגישה את הצורך שעסקים יעריכו בקפידה את אסטרטגיות ה-AI שלהם ויבטיחו שהן מותאמות ליעדים העסקיים הכוללים שלהם.
החשיבות של אינטגרציה משמעותית
המחקר שהוזמן על ידי Storyblok, ספקית תוכנת CMS למשווקים ומפתחים, מצביע על כך שעסקים צריכים לעבור מעבר ליישומים שטחיים של AI ולשלב אותו בצורה שמניעה טרנספורמציה משמעותית. זה דורש גישה אסטרטגית שלוקחת בחשבון את הצרכים והאתגרים הספציפיים של העסק, כמו גם את היכולות של טכנולוגיית ה-AI שנפרסת.
המחקר זיהה את מקרי השימוש הפופולריים ביותר עבור AI בקרב מנהיגי עסקים בבריטניה כ:
- יצירת תוכן אתר
- שירות לקוחות
- ניתוח שיווקי
- שירותי תרגום
- יצירת תוכן שיווקי
מקרי שימוש אלה מדגימים את הפוטנציאל של AI לבצע אוטומציה של משימות, לשפר את היעילות ולשפר את חוויית הלקוח. עם זאת, כדי לממש את מלוא הפוטנציאל של AI, עסקים צריכים לתכנן ולבצע בקפידה את יוזמות ה-AI שלהם, ולהבטיח שהן מותאמות לאסטרטגיה העסקית הכוללת שלהם.
ניווט במורכבויות של יישום AI
השילוב של AI בתהליכי עבודה ארגוניים מציג סט מורכב של אתגרים, החל מהכנת נתונים ואימון מודלים ועד לפריסה ותחזוקה. מיקרו-שירותי NeMo נועדו לטפל באתגרים אלה על ידי מתן למפתחים סט מקיף של כלים ומשאבים.
עם זאת, יישום AI מוצלח דורש יותר מסתם טכנולוגיה. זה דורש גם הבנה ברורה של הבעיה העסקית המטופלת, אסטרטגיה מוגדרת היטב לפריסה וניהול של סוכני AI ומחויבות לשיפור מתמיד.
העתיד של AI בארגון
ככל שטכנולוגיית ה-AI ממשיכה להתפתח, תפקידה בארגון רק ילך ויגדל. לסוכני AI יש פוטנציאל לשנות את אופן הפעולה של עסקים, לבצע אוטומציה של משימות, לשפר את היעילות ולשפר את חוויית הלקוח.
מיקרו-שירותי NeMo של Nvidia מייצגים צעד משמעותי קדימה בהפיכת חזון זה למציאות. על ידי מתן למפתחים את הכלים הדרושים להם לבנייה, פריסה וניהול של סוכני AI, מיקרו-שירותי NeMo עוזרים לדמוקרטיזציה של AI ולהפוך אותו לנגיש למגוון רחב יותר של עסקים.
עם זאת, האימוץ המוצלח של AI דורש גישה אסטרטגית שלוקחת בחשבון את הצרכים והאתגרים הספציפיים של כל עסק. על ידי תכנון וביצוע בקפידה של יוזמות ה-AI שלהם, עסקים יכולים לפתוח את מלוא הפוטנציאל של AI ולהניע טרנספורמציה משמעותית.
סיכום: אימוץ מהפכת ה-AI
השקת מיקרו-שירותי NeMo של Nvidia מסמנת התפתחות מרגשת בתחום ה-AI, ומציעה לעסקים ערכת כלים עוצמתית לשילוב סוכני AI בתהליכי העבודה שלהם. כאשר חברות מנווטות במורכבויות של יישום AI, מיקרו-שירותים אלה מספקים בסיס חזק לבניית מערכות אוטומטיות וחכמות שיכולות להניע יעילות, לשפר את חוויות הלקוח ולפתוח הזדמנויות חדשות לצמיחה. בעוד שאתגרים נותרו בהדגמת ROI והבטחת אינטגרציה משמעותית, היתרונות הפוטנציאליים של AI אינם ניתנים להכחשה, ומיקרו-שירותי NeMo עתידים לשחק תפקיד מפתח בעיצוב עתיד ה-AI בארגון.